城市道路交通噪声污染的灰色预测和灰色关联分析

根据郑州市 1994～ 1998年城市道路交通噪声的监测数据以及相关影响因素的数据 ,运用灰色系统理论建立GM (1,N)预测模型 ,对郑州市 2 0 10年前城市道路交通噪声进行预测 ,并进行灰色关联分析。根据分析结果 ,提出了 1999年到 2 0 10年期间的治理对策。     

温州区域环境噪声污染的灰色预测和灰色关联分析

根据1997～2003年温州区域环境噪声的监测数据以及相关影响因素的数据,采用两次残差修正GM(1,1)对2010年前温州区域环境噪声进行预测,并进行灰色关联分析.结果表明,该模型为一级模型,进行中、短期预测精度高,相对误差仅为±0.2%,预测结果可为城市区域环境噪声污染防治提供科学的依据.     

灰色预测和时序预测的探讨

本文讨论了灰色模型,特别是GM(1,1)模型的特点和适用范围,并将GM(1,1)模型和时序AR(n)模型结合起来(称为组合模型),对我国轻工业产量发展指数等三个项目分别进行了组合模型预测。结果表明,在一般GM模型中引入AR模型可显著提高预测的准确度;在非平稳时序建模中引入GM模型,可作为提取趋势项的另一种方法。文中还从预测的角度将灰色模型和时序模型进行了比较和分析,对“灰”的物理概念进行了初步探讨。     

我国普通高校人数的灰色预测和分析

文章应用GM（1，1）覆灰色关联分析，结合我国过去几年的普通高校人数，对未来4年的高校人数进行了预测，且预测模型可靠．结果表明，城镇居民的收入与高校数目有较强的关系，农村居民的收入是影响高校人数最弱的因素，并针对这一现象做了分析提出了自己的建议．     

新疆高校学生规模的灰色分析和预测

本文应用灰色关联分析方法,对新疆过去几年高校学生规模及其主要影响因素进行关联分析,发现农村年人均纯收入与高校学生规模的关联性最强,而国家财政性教育经费支出对高校学生规模影响最弱;应用灰色预测理论对2009-2012年的学生规模进行了预测,且预测模型精度较高,并针对分析与预测的结果提出自己的建议.     

我国房地产开发的灰色预测和分析

正确预测房地产的发展情况可从指导房地产业有序开发。本文利用灰色系统理论建立预测模型，预测未来4年我国房地产的发展和销售情况，为政府管理部门、房地产开发企业、金融部门和其他房地产业相关部门的决策提供科学依据，并对预测结果进行了分析和评价，结果表明房地产开发过热已经成为事实，并且，至少近2—3年这种趋势会更加明显，必须引起房地产相关部门的高度重视。     

我国房地产开发的灰色预测和分析

正确预测房地产的发展情况可从指导房地产业有序开发.本文利用灰色系统理论建立预测模型,预测未来4年我国房地产的发展和销售情况,为政府管理部门、房地产开发企业、金融部门和其他房地产业相关部门的决策提供科学依据,并对预测结果进行了分析和评价,结果表明房地产开发过热已经成为事实,并且,至少近2-3年这种趋势会更加明显,必须引起房地产相关部门的高度重视.     

棉纤维品质的灰色优势分析

本文应用灰色优势分析方法，就棉纤维的断裂长度、成熟度系数与纤维强力、纤维细度、纤维长度之间的关系进行了优势分析计算，并采用了不同的分辩系数和不同的预处理方式进行了验证。     

国营林场总收入GM（1,1）及预测分析

运用GM(1,1)模型及灰色系统预测技术,对福建省国营卫闽林场未来若干年内总收入进行动态预测,并对结果予以分析与讨论。     

临汾市大气环境质量的灰色优势分析

随着经济的迅速发展和城市人口的急剧增加，城市大气环境质量日益恶化，愈来愈受到人们的重视。利用灰色系统优势分析的原理及方法，分析了“九五”期间景响山西临汾市大气环境质量的主要因素，结果表明：对大气环境质量影响最大的因素为ＳＯ２浓度，而燃料消耗量对大气中ＳＯ２浓度影响最大。针对上术原因，提出了有关改善大气质量的措施。     

洪涝发生的灰色预测分析

利用常用的GM(1.1)灰色预测原理,建立了一个预测降水量的数学模型.通过对某一地区历年的降水量进行分析计算,得出的结果较好地预测了下一个洪涝年份(超过一定标准的降水量).     

临汾市大气环境质量的灰色优势分析

随着经济的迅速发展和城市人口的急骤增加,城市大气环境质量问题愈来愈受到人们的重视.本文利用灰色系统优势分析的原理及方法,找出“九五“期间影响临汾市大气环境质量的主要因素,并提出相应的措施,以供决策部门参考.     

中国私人汽车拥有量灰色建模和动态预测--灰色建模和动态预测中模型波动分析

本文利用灰色系统理论对我国私人汽车拥有量进行了灰色建模和动态预测，并提出模型波动幅度指数的概念，以解释样本容量和数据变换方法选择不同所造成模型预测结果的偏差．此项研究可对我国私人汽车拥有量的准确预测及交通规划和管理提供理论依据．     

基于小波分析和灰色模型的甩电量预测

电力系统用电量预测是指从电力负荷自身的变化情况以及经济、气象等因素的影响规律出发,通过对历史数据的分析,探索事物之间的内在联系和发展变化规律,以未来韵经济、气象等因素的发展趋势为依据,对电力需求作出预先的估计和推测。从中小波分析和灰色模型角度分析了用电量预测。介绍了中小波分析和灰色模型的概念和原理,通过实例对灰色预测模型韵预测效果进行分析。     

基于灰色预测和Elman神经网络的全国用水量预测

为解决我国存在的水资源问题,考察各省份的用水状况。从生活、农业、工业和生态4个方面进行全面分析,对各省份2020年的用水量进行预测。采用GM(1,1)模型预测所有用水量影响指标,并使用Elman神经网络拟合了指标与各省份年用水量的映射关系。通过数据检验,可见基于GM(1,1)模型和Elman神经网络的用水量预测模型误差很小。最后,预测结果与国务院发布的水资源"三条红线"中2020年的用水量控制红线进行比较,结果表明:黑龙江、江苏、江西、广西、甘肃、宁夏和新疆7个地区在2020年的用水量预测值超过国家要求。     

变形分析的灰色预测应用研究

本文在给出灰色系统理论的基本原理、灰色预测方法的基础上,对其在变形分析上的应用进行了初步研究,探讨了利用少量数据进行准确预测的方法及检验控制模型,进而解决用少量数据进行部分建筑物变形预测的难题。     

企业经济效益指标的灰色聚类分析

通过灰色聚类分析将我国财政部1995年颁布的企业经济效益指标10项分成5类,对比主成分分析的结果,得出:评价企业经济效益,考察资本收益率、总资产报酬率、销售利润率、资产负债率、资本保值增值率等5项指标即可得大概.     

基于灰色系统理论的安全生产事故分析和预测

我国正处在社会和经济快速发展时期,安全生产事故频发,形势严峻。本文以国家安全生产监督管理总局的统计数据为基础,应用灰色系统理论建立了一个灰色预测模型,并以全国安全生产事故中的死亡人数的预测为例,对模型的适用性进行了验证。结果表明,预测值与实际值吻合较好,反映了安全生产事故死亡人数随时间变化的趋势,为分析安全生产事故的规律和事故的预防提供有益的参考。     

交通事故的灰色预测

对交通事故的分析、预测,多采用数据统计方法结合平滑处理和回归分析的手段,运用模糊数学和概率统计理论来进行。本文运用灰色系统理论并结合长沙市几个月的交通事故发生次数建立灰色预测模型预测将来交通事故月发生次数。