混凝土轴拉加卸载随机损伤模型的建立与试验验证

为了分析及深入探讨混凝土在受拉加载及卸载情况下的力学特性,基于随机损伤本构关系提出了一种混凝土轴拉加卸载模型,推导出了混凝土加卸载的应力 应变关系表达式.为了印证理论表达式,进行了混凝土轴向拉伸及加卸载的试验研究,测得了混凝土的材料参数及其相应的轴拉加卸载应力-应变曲线.结合模型的计算结果,对混凝土的轴拉加卸载试验结果进行了对比分析,结果表明:混凝土轴拉加卸载模型能够预测混凝土的极限强度,同时能描述混凝土的强度软化、加载过程中的弹模折减及卸载后的塑性变形.     

连续随机变量的随机独立性与回归独立性

回归独立性是指给定随机变量 X时 ,随机变量 Y的条件期望 E( Y|X)不依赖于 X.前人讨论了离散型随机变量回归独立性与随机独立性的关系 ,得到了二者等价的充分必要条件 .对连续型随机变量的情形加以讨论 ,获到了二者等价的几个充分必要条件 ,并说明在统计分析中的应用 .     

浅析随即事件的独立性

<正>本文首先利用一首歌诀扼要阐述了随机事件的独立性及其判断,之后又举例给出与独立有关的几个有趣结论,供同学们参考.一、《事件独立歌》判断独立据实际,互不影响无关系.独立积概为概积,前提条件可消去.若两事件能发生,互斥一定不独立.条件事件换对立,两概相等必独立.歌诀的前两句是指,对于两个随机事件的独立性,往往可以先从实际意义出发进行判断,若两个事件各自发生与否互不影响,就可视为两事件相互独立;歌诀的第三句是指,两     

浅析事件的相互独立性

事件的相互独立性是在高中概率教学中的一个重要的基本概念,本文着重介绍其定义的由来以及样本空间Ω内容结构的变化对事件相互独立性的影响.1定义由来事件相互独立性概念的直观解释为:如果事件A的发生不会影响事件B发生的概率,或者事件B的发生不会影响事件A发生的概率,则事件A与事件B相互独立.在实际应用中,如果事件A与事件     

随机向量独立性的一个充要条件

本文研究了随机向量独立性的问题，给出了一个差别随机向量独立性的充分必要条件。     

事件相互独立性再讨论

1.问题的提出中学生数学2008年4月上《事件相互独立性的有关讨论》一文中对事件A一个家庭中男孩女孩都有与事件B一个家庭中至多一个女孩的相互独立性做了探究,文章中用列举法告诉我们:当一个家庭中有两个年龄不同的小孩时,事件A与事件B不是相互独立事件:一个家庭中有三个年龄不同的小孩时,事件A与事件B是相互独立事件.这时我们会有这样一个疑问:随着一个家庭中小孩人数的增加,还有没有事件A与事件B相互独立的情形呢?     

事件相互独立性再讨论

1.问题的提出 中学生数学2008年4月上《事件相互独立性的有关讨论》一文中对事件A＂一个家庭中男孩女孩都有＂与事件B＂一个家庭中至多一个女孩＂的相互独立性做了探究,文章中用列举法告诉我们：当一个家庭中有两个年龄不同的小孩时,事件A与事件B不是相互独立事件：一个家庭中有三个年龄不同的小孩时,事件A与事件B是相互独立事件.这时我们会有这样一个疑问：随着一个家庭中小孩人数的增加,还有没有事件A与事件B相互独立的情形呢？     

模糊事件的条件λ─独立性

本文在文［３］的基础上，研究了模糊事件的条件λ─独立性的有关问题，给出了两个模糊事件条件λ─独立的充要条件，推广了概率论中的相应结果。     

事件相互独立性的有关讨论

<正>1.问题的提出已知事件A、B,记AB表示事件"事件A与事件B同时发生",而P(A)、P(B)、P(AB)分别表示相对应事件发生的概率。由高中课本知识我们易知,事件A、B是两个相互独立事件的充要条件是P(AB)=P(A)·P(B)成立,所以运用公式"P(AB)=P(A)·P(B)"的前提条件是已知事件A、B相互独立,那么,我们应该如何判断事件A与事件B是否相互独立呢?     

对事件独立性的再认识

相互独立事件是概率论的基本概念,在理论分析和实际应用中都十分重要.然而在教学和实践活动中常常会产生困惑,如相互独立的两个事件是不是两个试验的事件?事件相互独立是不是事件之间互相没有影响?事件相互独立的本质是     

随机事件的概率

[教学目标] 1.了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,进一步认识随机现象,了解概率的意义; 2.通过经历数学实验,观察、发现随机事件的统计规律性,了解通过大量重复试验,用频率估计概率的方法;     

如何正确理解两事件的相互独立性

通过实例说明两事件的相互独立性与样本空间Ω的结构有关,与概率测度P的定义方式有关。     

随机向量独立性判别准则及其应用

介绍了随机向量独立性的三种常用判别准则,提出了相应的数学法的建议。     

随机向量独立性判别准则及其应用

介绍了随机向量独立性的三种常用判别准则 ,提出了相应的教学法的建议 .     

随机向量的函数的独立性的一个问题

给出了随机变量 X1,X2 ,X3 ,X4 每三个相互独立 ,但 X1±X2 与 X3 ± X4 不相互独立的例子 ,以及 X1,X2 ,X3 每两个相互独立 ,但 X1± X2 与 X3 不相互独立的例子 .     

随机向量的函数的独立性的一个问题

给出了随机变量Ｘ１,Ｘ２,Ｘ３,Ｘ４每三个相互独立,但Ｘ１&;#177;Ｘ２与Ｘ３&;#177;Ｘ４不相互独立的例子,以及Ｘ１,Ｘ２,Ｘ３每两个相互独立,但Ｘ１&;#177;Ｘ２与Ｘ３不相互独立的例子。     

关于随机向量独立性的一个充要条件的注

《工科数学》九五年第一期《随机向量独立性的一个充要条件)一中提出了一个不需要通过求边缘密度函数即可判定连续型随机向量独立性的一个充要条件，即如下的定理。     

关于随机微分方程Girsanov变奂的路径独立性

本文介绍了近十年来关于随机微分方程Girsanov变换的路径独立性的主要研究成果.该性质因反映了金融数学中市场的有效性而具有明确的应用背景,也因等价于一些非线性偏微分方程而具有数学研究价值.本文分别就经典的随机微分方程、带跳的随机微分方程、随机偏微分方程和分布依赖随机微分方程,介绍Girsanov变换的路径独立性所联系...