层次分析法在加盟连锁店选择上的应用

加盟连锁店选择是连锁经营成败的一个关键因素，考虑因素众多。但人们经常抓不住问题重点，致使连锁失败。本利用层次分析法，给出一种评价因素的权重集，得出应着重加盟对象经营理念与意愿的评判。     

MAS在连锁零售企业多级库存控制中的应用研究

高效的物流管理模式是连锁零售企业快速发展的基础和保障.在日益复杂的市场经济环境下,连锁零售企业必须解决库存量高,配送成本高,断货,配送无序,配送滞后等问题.针对这些问题,提出了一种在非等周期补货情况下,门店和配送中心库存水平的优化模型,解决了连锁零售业多级库存优化问题;建立了基于Multi-Agent-System的多级库存智能管理系统,解决了在连锁零售企业多级库存中普遍存在的配送无序、配送滞后等问题.     

基于零售商主导型供应链优化的营销产品设计

零售商的供应链管理及运作改善是企业管理领域的一个热点问题.针对中国连锁零售企业的实际情况和存在的问题,建立了一种零售商主导型供应链管理优化模型,设计了一种可以有效提升零售商品销售的营销产品—“销售助手”.模型分析与产品实践表明:商品营销是当前连锁零售商的发展瓶颈,设计一种高性价比的营销产品及策略是改善零供关系等问题的关键,最后讨论了“销售助手”成功应用的一些管理启示.     

连锁分析的非参数方法研究进展

连锁分析是基因定位研究中广泛采用的一种方法。按分析方法的不同,大致分为参数&非参数的两类。本文拟就连锁分析的非参数方法研究进展做一简要介绍。     

CFO行踪

1 喻铭铎加盟小米 联发科前CFO喻铭铎日前正式加盟小米科技,出任该公司CFO一职,业内认为喻铭铎的加盟有助于为小米科技的融资做出贡献,而雷军也表示小米手机的大规模量产也会因此受益。据悉,喻铭铎之前担任联发科的发言人兼CFO一职,2010年11月辞职,此后没有就任其他公司。本次喻铭铎加盟小米科技表现了该公司对于现金流管理和产品供应链保障的重视。小米科技创始人雷军通过微博表示：“喻铭铎已出任小米CFO,他的到岗对小米犬规模量产会有很大帮助。”     

零售业连锁网点选址与布局演化模型

蚁群算法是近年来出现的一种新型仿生优化算法,是求解复杂优化问题有效方法.本文建立了基于蚁群算法的零售业连锁网点选址与布局演化模型,并利用Matlab进行仿真研究.通过对模拟结果的分析,验证了零售业连锁网点的选址与布局规律.     

CFO行踪

巨人原CFO加盟多玩 近日．多玩CEO李学凌向媒体确认,不久前从巨人离职的原CFO何震宇将加盟多玩,担任多玩CFO一职。     

零售连锁超市经营绩效影响因素的模糊聚类分析——以山西省太原地区为例

运营绩效既反映零售连锁超市现实竞争力,更影响企业长远发展,因此识别影响零售连锁超市经营绩效的关键因素具有重要意义.在调研访谈基础上从企业运营角度构建了零售连锁超市绩效影响因素集,使用模糊聚类分析工具,实现了对这些影响因素的主从排序,找到了影响零售连锁超市日常运营绩效的核心因素,并对这些因素进行了针对性分析.最后以山西太原地区为例进行了实例研究.     

构建有效的“双边对话”课堂

一、对数学有效对话的认识 ＂教学对话＂是一种以沟通与交流为基本特征的动态行为.在对话式教学中教师根据具体的教学内容,选择恰当的教学方法,创造良好的教学情境,引导学生积极思维,使学生在自己的思考中获取知识,并使思维能力得到发展.＂教学对话＂既有利于学生主体的凸现,又有利于新型师生关系的培育.师生在对话的同时也在进行着思想与思想的碰撞.     

连锁—遗传算法中的一种启发式方法

１引言遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ,简称ＧＡ）是由美国密执安大学教授ＪｏｈｎＨｏｌｌａｎｄ提出的,其依据为达尔文的进化论和盂德尔的遗传学说．该算法效法自然界中各物种的进化过程,是一种随机搜索算法,广泛应用于解决各种优化问题．２生物遗传学中的连锁生物遗传学中的连锁现象是Ｂａｔｅｓｏｎ和Ｐｕｎｎｅｔｔ在１９０６年发现的,他们在研究香豌豆的两对性状的遗传时,观察到同一亲体遗传来的基因较多地联在一起,这就是基因的连锁（ｌｉｎｋａｇｅ）现象．这里应给玉米的例子来说明遗传学上的连锁现象．设基…     

基于学习—遗忘效应的生产率降低损失索赔研究

建设工程项目很多具有重复性施工的特点,本文利用这种特点将学习-遗忘效应应用到平衡作业线(LOB)方法中,分析因为工程中断造成生产率的降低的现象,认为因生产率降低而导致工程工期的延长实际上超过工程实际中断的时间,最后以一个工程案例来说明分析过程.     

More on cancellative semigroups on manifolds

Communicated by D.R.Brown     

A counterexample on contractible transformations on graphs

Ivashchenko proposed the study of contractible transformations on graphs because of their applications to computer image analysis, theory of molecular spaces, and digital topology. He published five papers on this subject. Contractible transformations have recently been applied to topological data analysis. This paper presents a counterexample to several results that appeared in one of Ivashchenko’s works.     

基于SMMC模型的数据多流形结构分析研究

采用混合多流形谱聚类模型(SMMC)对独立子空间、非独立子空间,非线性良分离及非线性交叉等流形聚类中的四种典型数据进行聚类,并与其他流形聚类方法进行比较,发现SMMC模型聚类效果良好且具有强鲁棒性和泛化能力.将SMMC模型运用于具有混合多流形结构的工件外部边缘轮廓进行聚类,结果显示SMMC模型能够很好的将其分为三类.针对SMMC模型复杂度高、选取参数困难及运行时间长的问题,提出了基于模拟退火遗传算法SMMC模型,结果发现改进后的模型能够大大缩短运行时间.     

Remark on the weierstrass points on curves

We give a treatment of the Weiertrass points of curves which is a little different from the treatment by Laksov. We introduce the notion of theith weight which makes the treatment easier and gives an algorithm for computing the gap sequence of an effective divisor and the weight at a point. Supported in part by NNSF of China.