序Banach空间中非单调二元算子方程组的Mann迭代求解

在序Banach空间中,运用锥与半序理论和Mann迭代技巧,研究了一类非单调二元算子方程组｛(A(x,x)=xB(x,x)= x解的存在与唯一性,并给出了收敛于算子方程组解的逼近迭代序列和误差估计,进而获得了非单调二元算子算子方程A(x,x)=x的Mann迭代解及其解的逼近迭代序列和误差估计.     

一类反向混合单调算子方程组的迭代求解

在序Banach空间中, 利用锥与半序理论和非对称迭代技巧, 研究一类反向混合单调算子方程组 解的存在与唯一性, 给出了收敛于算子方程组解的逼近迭代序列和误差估计, 进而获得了反向混合单调算子方程 唯一解及其解的逼近迭代序列和误差估计, 并改进和推广了有关文献的相应结果.     

一类非线性二元算子方程组的迭代求解方法

利用非线性泛函分析中的锥与半序理论和单调迭代方法,讨论了不具有连续性和紧性条件的非单调二元算子方程组解的存在唯一性,给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果是某些已知结果的本质改进和推广.     

一类混合单调算子方程解的Mann迭代序列的收敛性

利用Mann迭代技巧,讨论了不具有连续性和紧性条件的混合单调算子方程解的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果是某些已知结果本质改进和推广.     

一类混合单调算子方程解的Mann迭代序列的收敛性

本文利用Mann迭代技巧,讨论了不具有连续性和紧密性的混合单调算子方程解的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛性于解的误差估计,所得结果是某些已知结果本质改进和推广。     

一类非线性算子方程解的Mann迭代序列的收敛性

利用Mann迭代技巧，讨论了不具有连续性和紧性条件的非线性算子方程A（x，x）＋u0=Bx解的存在唯一性，并给出了迭代序列收敛于解的误差估计，所得结果是某些已知结果本质改进和推广．     

Banach空间中非单调二元算子方程组的迭代求解

利用锥与半序理论和混合单调算子理论,研究半序Banach空间中非单调二元算子方程组A(x,x)=xB(x,x)=x解的存在与唯一性,给出了收敛于算子方程组解的逼近迭代序列和误差估计,进而获得了非单调二元算子方程A(x,x)=x和非单调算子方程Ax=x的唯一解及其解的逼近迭代序列和误差估计,并改进和推广了有关文献中的相应结果.     

混合单调算子方程组解的Mann迭代序列的收敛性

运用Mann迭代技巧，得到了一类混合单调算子方程组解的存在与唯一性定理．所获得的结果推广并改进了已有结果．     

一类混合单调算子方程组解的存在唯一性

研究了实Banach空间中混合单调算子方程组解的存在唯一性.用混合单调算子理论及单调迭代方法,给出了解的迭代序列和误差估计,所得结果改进和拓展了混合单调算子方程组的某些相应结果.     

序Banach空间中非单调算子方程的Mann迭代求解

在序Banach空间中,运用锥与半序理论和Mann迭代技巧,研究了一类非单调算子方程Ax=x解的存在与唯一性,并给出了收敛于算子方程解的逼近迭代序列和误差估计.     

一类非光滑算子方程的迭代解

在本文中我们讨论求方程Fx=0 (*)的迭代解问题.这里,F 是从一个 PTL 空间 X 的子集 D 到另一个 PTL 空间 Y 中的算子。本文的第一部分给出了序次微分的概念,并得出了有关序连续算子的序次可微性的结论.在第二部分中研究了当 F 序次可微时(*)的迭代程序.我们的工作推广了[6,7,9]的结论.     

一类非线性算子方程的迭代求解

利用锥理论和半序理论研究Banach空间中的非线性算子方程解的存在惟一性问题．改进和推广了某些已知结果．     

Banach空间中一类K正定算子方程的解的迭代逼近

研究了在任意Banach空间中，K-正定算子方程的解的迭代问题，所用迭代方法是新的，且所得结果推广和改进了现有文献的相关结果。     

一类带混合误差项的增生算子方程的迭代解

设K是Banch空间E的非空凸有界子集，T：K→K是一致连续强伪压缩的，{αn},(βn),(un),(vn）是满足一定条件的序列，则如下迭代序列（{xn)^∞n=0{x0∈K，yn=(1-βn)xn βnTxn vn,n≥0,xn 1=(1-αn)xn αnTyn un,n≥0强收敛于T的不动点。     

一类非线性算子方程解的迭代逼近

在一般的实可分Banach空间中，作者研究Mann迭代序列强收敛到K—正定算子方程的解的问题，并得到收敛的速率估计．所得结果推广和改进了现有文献的相关结果．     

非线性算子方程的迭代求解方法

在较弱的条件下,利用锥理论和单调迭代方法,建立了Banach空间中一类非线性算子方程的最大最小藕合解的存在性定理和不动点定理,并给出了相应的迭代逼近式及误差估计式,改进了一些相应结果.