一种改进的非线性多变量格兰杰因果检验在污水处理过程参数关系分析中的研究

传统线性多变量格兰杰因果检验通过引入条件变量来判断两个变量之间是否存在因果关系,但条件变量的选择往往具有主观性而缺乏对其合理的规则,针对这个问题,提出一种可筛选条件变量的非线性多变量格兰杰因果检验方法。该方法使用支持向量回归构建检验方程以适应非线性条件,通过分析两两变量之间的关系构建初步结构后选择条件变量,并基于所选条件变量再进行非线性多变量格兰杰因果检验;引入两种拓扑结构避免对不产生伪因果问题的真实关系重复检验。在数字仿真和污水处理基准仿真平台上的实验结果表明本文方法能适应非线性条件,检验结果更准确,在计算强度上也有更好的表现。     

时间序列格兰杰因果性的图模型识别方法

利用格兰杰因果图表示多维时间序列变量间的因果关系.图中的顶点集由序列的各个分量组成,顶点间的有向边表示分量序列间的格兰杰因果关系,无向边表示分量间的同期因果关系.研究了格兰杰因果图结构的识别问题,利用关联积分估计检验统计量,采用bootstrap方法来确定检验统计量的原分布.模拟和实例分析说明了本方法的有效性.     

格兰杰因果关系检验在面板数据上的应用研究

基于格兰杰因果关系检验在面板数据研究成果基础上,建立一种设定检验方法去选择格兰杰因果关系方程,并对固定效应和随机效应的选择进行描述,建立了一套比较完整的应用理论框架.同时指明模型在设定中的应该注意的数据平稳性和协整分析、滞后期的选择.     

金融分权对乡镇企业发展的影响——基于协整分析及格兰杰因果检验

在VAR模型的基础上,利用1982—2010年的年度数据,对金融分权对我国乡镇企业发展的影响进行了实证检验与分析后,发现金融分权与乡镇企业发展之闻存在着协整关系,且金融分权是乡镇企业发展的格兰杰成因;与具有行政性分权性质的地方政府金融控制度相比,具有经济性分权性质的民间金融对乡镇企业发展的影响更为显著,因此,解除对民间金融的抑制,让民间力量充分发挥作用,实现金融领域范围更广、程度更深的经济性分权,才是乡镇企业走出困境的根本出路。     

基于格兰杰因果检验的电子商务与商业地产价格的实证分析

运用格兰杰因果检验方法,探讨了电子商务的发展是否影响了商铺、商业地产的租售需求这一问题.通过对写字楼、商铺价格数据和电子商务规模数据进行检验,分析探讨了电子商务的发展与商业地产价格的关系.综合格兰杰因果检验及相关系数的计算结果,可以认为电子商务发展规模的扩大,降低了商铺、商业地产租售价格的上升趋势.基于这一结论,我们认为未来随着电子商务规模的不断扩大,商业地产价格上升的压力趋向于减小.     

基于格兰杰因果检验的过程波动路径及根源识别分析

为解决流程工业中大范围过程变量波动时波动传播路径的确定和波动源所在回路的定位问题,提出了一种基于格兰杰因果检验的分析方法。该方法结合已有的频域分析方法,筛选出含相近频率成分的受扰波动变量,对其进行格兰杰因果检验,检验得到的回路变量间的因果影响关系表征了波动干扰的传播路径,以因果关系图的形式直观表达。利用先验过程知识化简因果关系图,并通过切除阈值搜索方式过滤掉次要因果关系分支,得到波动干扰的主要传播路径,由此定位波动源。仿真及工业数据的验证结果表明该方法是可行的。     

国际原油价格影响因素实证研究---基于协整分析和格兰杰因果关系检验

通过ADF检验、协整检验和格兰杰因果关系检验,以1990～2009年的年度数据为样本,对国际原油价格、探明储量、产量、消费量和贸易量5个变量进行实证分析,从计量的角度分析原油价格的影响因素;结果表明：原油价格与原油产量之间存在协整关系,即长期均衡关系;并且得出原油产量是原油价格的格兰杰原因,但原油价格并非原油产量的格兰杰原因。     

Hilbert空间中的多尺度分析

在Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中,引入了小波算子对、多尺度分析（ＭＲＡ）、正交小波向量、尺度向量、酉移位算子的概念,证明了尺度向量与正交小波向量的存在性且给出了它们的一般形式     

多变量时间序列CAR模型在交通负荷短期预测中的应用

交通负荷是影响交通通行寿命和可靠度的一个重要因素,交通负荷变化具有明显的周期性。本文针对多变量定性计算的交通负荷难题,利用时间序列的多变量自回归CARMA模型对交通负荷进行建模、预测的理论和方法,对动态系统实行统一建模。我们用递推最小二乘法的多变量自回归模型对交通负荷参数进行估计,并用DPS系统对模型进行预测和分析,测试结果证明了方法的有效性。     

L2([0,1]d)的周期多尺度分析的特征

给出Ｌ＾２（〔０，１〕＾ｄ）的周期多尺度分析的一个特征，并研究了尺度函数序列的特征。     

多尺度小波变换在自适应滤波中的应用

分析了小波变换的基本理论和小波变换的多尺度分析，并根据多尺度小波变换的多分辨率特性，提出基于多尺度小波变换的自适应滤波，构造了其仿真模拟图，并对其进行了仿真，通过LMS自适应滤波和多尺度小波变换自适应滤波的信真图对比，表明该方法可行的。     

多尺度科学及其在油气田开发中的应用研究

在简述多尺度科学的主要研究内容、方法及现状的基础上,从多尺度科学角度出发,提出了油气藏即是一个复杂的多尺度系统,油气产出是一个跨时间和空间尺度的复杂过程,是在微观孔喉、微裂缝至宏观裂缝、水力裂缝等渗流通道中的一系列串联耦合过程的观点。油气田开发中多尺度问题主要包括油气藏多尺度描述、多尺度数据整合以及多尺度模拟。以致密砂岩气藏为例,探讨了非常规天然气开发中的多尺度现象及其对气藏开发的影响及对策。指出致密砂岩气藏多尺度结构由基块孔喉、天然裂缝和水力裂缝组成,基块供气不足和储层损害是制约气井产能的关键因素。基于多尺度传质理论大幅度提高传质效率,强调加强钻井、完井和增产改造等全过程储层保护、采用最大储层接触面积（MRC）技术是开发非常规油气资源的有效途径。     

多尺度建模方法在波形钢腹板组合箱梁力学分析中的应用

为了研究多尺度建模方法在波形钢腹板组合箱梁力学分析中的适用性,分析了位移协调界面连接方法在有限元建模中的实用性;以一总跨径为6m的波形钢腹板组合箱梁试验模型为研究对象,采用有限元软件ANSYS建立了试验梁的实体模型、杆系模型以及多尺度模型,对其分别进行了静力及动力特性分析.研究表明:对于组合梁的静力分析,在均布荷载作用...     

一类方括号积多尺度分析的构造

根据Hilbert空间中多尺度逼近的定义,探讨了其上多尺度逼近对的性质.在此基础上,由L2(R)空间中1对满足方括号积关系的尺度函数φ和φ-,分析得到了构造方括号积多尺度分析Vj,V-j的方法,进一步讨论表明,双正交及半正交多尺度分析均为这类多尺度分析的特殊情形.特别地,将构造方法应用到基数B-样条,具体构造了1对具有一般性的方括号积多尺度分析.     

加载条件下微裂纹动力学行为的多尺度方法模拟

利用多尺度方法研究包含微裂纹金属材料在加载条件下的动力学行为.多尺度方法结合了分子动力学和自适应有限元方法.分子动力学方法用于局部缺陷区域,有限元方法用于整个模型区域,两种方法之间用桥尺度函数进行连接.计算结果既包括了系统宏观的物理信息(应变场、应力场等),也包括了微观原子的物理信息(原子位置坐标等).模拟结果发现,在裂尖的传播过程中将发射位错,同时,拉伸应力和应变将主要集中在裂纹的两端.正是由于应力的集中导致了裂纹的进一步加速传播,最后形成宏观的断裂效应.     

来自多尺度分析的R iesz基

不采用正交化方法,给出了来自多尺度分析的R iesz小波基的具体形式以及小波基母函数ψ(x)与尺度函数φ(x)的关系.建立了基于这种R iesz基的分解与重构算法.     

自适应多尺度形态学分析及其在轴承故障诊断中的应用

为解决强背景信号下冲击特征的提取问题,提出了一种自适应多尺度形态学分析方法.对于实际的待分析信号,分别定义长度尺度和高度尺度来确定多尺度形态学分析的结构元素,并基于信号的局部峰值实现自适应多尺度形态学分析.数值仿真实验分析表明,自适应多尺度形态学分析方法较单尺度形态学分析方法更利于提取信号的形态特征,避免了单尺度形态学分析在结构元素选择时的盲目性和对相关先验知识的依赖性.本文所提出的方法应用于轴承故障诊断,结果表明这种方法可以清晰地提取出各种特征信号.     

结构行为一致多尺度有限元模型修正及验证

研究面向结构健康监测和损伤评估的含局部细节的结构多尺度有限元模型的修正和验证方法.以实验室的大跨桥梁结构钢箱梁纵向加劲桁架缩尺试样为研究平台,具体讨论了多尺度模型修正和验证的实施过程.首先分析了影响此结构多尺度模型精度的一些因素,如边界约束刚度、焊趾及其附近的几何及材料参数等,然后采用基于灵敏度的方法对多尺度模型进行修正,并通过不同于修正过程的加载工况和不同位置处的实测数据从动力特性和静力响应等多方面对所建的结构多尺度有限元模型进行了验证.结果表明:基于子结构方法建立的结构行为一致多尺度模型是有效的.     

多尺度建模在预测控制中的应用

复杂的工业大系统,利用传统的模型预测控制(MPC)方法对其实施鲁棒性控制时,不可避免地产生因计算复杂而带来巨大的计算负荷问题.首先利用离散正交小波变换(DWT)的多尺度分解技术和解相关能力,将时域中得到的问题变换到多尺度域中,以简化问题的复杂性,并依此在多尺度域中建立起相应的动态模型;然后利用建立的多尺度模型给出一种能并行执行的多尺度模型预测控制算法,以确保系统的鲁棒性和稳定性;最后利用计算机仿真实验结果比较了传统的MPC方法和新的多尺度模型预测控制(MSMPC)方法在性能上的差异.     

多尺度小波分析在煤矿主通风机故障诊断中的应用

快速傅里叶变换在信号分析中有着十分重要的作用,但传统的快速傅里叶变换无法分析通风机故障存在的趋势突变,故障的开始与结束等特征,而这些特征信号往往包含着故障的重要信息,同时,快速傅里叶变换对故障的局部信号分析也无能为力。为此,文中提出将多尺度小波理论与快速傅里叶变换相结合的方法,利用小波的"数学显微镜"特性,弥补快速傅里叶变换的不足,并将该方法应用于通风机故障诊断中,取得了良好的效果,试验表明,该方法可以有效地提高故障诊断的准确性。