基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法

图象的二值化分割算法是图象处理中最基本的预处理方法，二值化结果的好坏将直接影响后期的处理或识别．本文提出了一种基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法，该算法能够将图象中的物体从有噪声的背景中有效地分离出来，具有较好的二值化结果。     

二值图像Legendre矩快速算法

提出一种有效的计算二值图像Legendre矩的方法，首先使用Yang-离散格林公式将二值图像矩计算中区域内求和转换为沿区域边界求和；然后提取该图像的边界点，再利用Shu提出的公式计算出边界点的Legendre多项式的叠加值，经过这3步后，二维Legendre矩计算转化为一维Legendre矩计算，从而有效地减少计算复杂度，介绍了用Hatamian滤波器计算一维Legendre矩的方法，最后给出实验结果证明方法的可行性。     

基于链码的轮廓跟踪技术在二值图像中的应用

介绍了二值图像的轮廓跟踪算法,在轮廓跟踪过程中,首先用行扫描得到轮廓起点,然后采用链码跟踪技术,跟踪其轮廓,得到一个封闭的轮廓信息,一直到所有的轮廓跟踪完毕为止。它能够实现一次扫描,得到所有的轮廓信息,且最终轮廓信息以链码序列来存储。在以后的拟合过程中,能更方便地对链码序列进行处理,得到理想的轮廓信息。     

链码描述图象的快速恢复研究

给出一种新的链码描述图象的快速恢复算法，在对已有图象恢复算法的不足之处及对链码结构所具有的特点进行充分分析的基础上，算法将区域的链码描述转换成应用广泛的表结构表示，避免了传统图象恢复算法中的奇异性处理问题，提高了图象恢复速度，并可对多彩色图象进行处理。该算法在内点测试、集合演算中得以推广应用。     

一种基于尺寸特性的图像边缘检测算法

在多尺度子波变换模极大值的基础上,根据图像有效边缘与噪声边缘在尺寸大小上的显著差异等特性,实现了一种按边缘尺寸按边缘尺寸小及按边缘尺寸大小自适应分块检测图像边的方法。实验表明,采用这一方法,可得到单像素宽,定位精确、抗噪声效果好的边缘图像,其效果明显优于经典的边缘检测方法。     

基于内点保留的二值图像细化算法

提出一种基于内点保留的并行细化算法，与一般基于边缘点去除的细化算法比较，它具有运算速度快，程序简单，便于硬件实现，能够完整地保存图像的拓扑结构，所获得的骨架对称性好等优点，在ＩＩＳ图像处理系统上进行了初步实验，结果表明，所提出的二值图像细化方法解决二值图像细化问题开辟了一条新途径。     

基于数学形态学二值图像分割算法的研究

用数学形态学方法进行数字图像的分析和处理是一种新兴的图像处理技术。图像分割在图像分析、模拟识别目标中将会直接影响到处理的结果。通过讨论数字图像中最基本的二值图像的分割算法,用数学形态算子的序结构和级联的数学形态学算法结合的方法完成对二值图像的分割。     

一种彩色图像的二维纹理识别方法

基于仿射矩正则化技术，推导出了新的光照仿射不变特征：Zernike矩、多波段相关函数，通过正则化方法实现仿射不变矩，采用组合矩方法和奇异值分解方法实现光照不变性，在推导光照不变性时必须使用复数值矩(如Zernike矩)，因为实数值仿射不变矩不能实现独立于光照变化的仿射不变性。实验结果表明，所提出的纹理识别方法具有很好的识别效果。     

一种基于人类视觉特性和DCT变换的图像水印新算法

提出了一种基于DCT的图像数字水印新算法．该算法根据二值水印图像像点取值情况，相应地改变中频段两个位置处DCT系数的大小关系；同时利用人类视觉系统的特性，对纹理较复杂的图像块中加入水印，增强了水印的不可见性．实验证明该算法是有效的．     

基于神经网络的汽车牌照自动识别

介绍行驶车辆牌照自动识别系统基础上 ,对所获取的车辆正面车头图象 ,采用了多层次分割算法来定位车牌照 ,从图象背景中分离出牌照 ,再采用一种阴影掩膜技术对单个英文字母及阿拉伯数字进行编码 ,提取字符特征 ,并进而用BP网络进行识别。整个算法简单 ,识别率可达 96%。     

HOUGH-质心算法及其在形状识别中的应用

本文提出了一种扩展的Hough变换,它可以用于曲线检测、多类目标识别和同类目标失真参数估计。由于对原图象及其Hough变换图象两次进行质心计算,使得失真参数——位移量、尺度因子、旋转角能独立分步地计算。本算法同Krishnapuram—Casasent算法(KC法)相比,具有参数搜索精度和目标识别正确率高、运算速度快、占用内存少及抗干扰性强等优点。在对五种飞机模型图形的失真参数搜索和类型识别中,本算法的处理速度比KC算法提高了25倍,所占内存单元减少到1/5。     

线性图形的拓扑性质检测算法研究

拓扑性质具有对图形的平移、伸缩、旋转的不变性。因此，拓扑性质检测在机器视觉及模式识别领域有十分重要的意义。本文以着色算法为基础，给出了一种可以检测线性图形拓扑性质的算法。     

基于改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法

针对目前计算机生成图像鉴别算法存在的计算复杂度高及检测率低等问题, 提出一种改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法. 该算法主要基于图像的局部纹理特征, 先提取计算机生成图像和自然图像的特征向量, 再将该特征利用SVM分类器进行分类. 实验结果表明, 该算法可有效地鉴别计算机生成图像和真实图像.     

基于拓扑图及三维特征的三维物体识别方法

提出一种基于拓扑图及三维特征的三维物体识别方法.该方法在图象预处理阶段先检测物体可视表面的闭合边界,再依据闭合边界对物体进行表面分割,并用一个景物特征图对景物进行表达(SAGR).在建模阶段,先采用多视图表面模型方法建模,再依据表面分割,对模型用一个模型特征图进行表达(MAGR).在物体识别阶段,将景物与模型的匹配分3部分进行,即扫描部件、图的匹配部件及匹配检验部件.匹配首先是基于 SAGR 与 MAGR 图的拓扑性质的匹配,然后是基于三维特征的匹配.根据匹配结果,或对未知物体自动建模,或给出识别结果.     

由少量投影重建二值截面的新方法

本文提出一种二值截面重建的方法.新方法针对截面二位性的特点,用模式识别方法进行截面重建。模拟结果表明,新方法有所需投影少,检出微小缺陷能力强,便于与其他先验知识相结合,以及在限角情况下仍有良好性能等优点。     

数字图象中的一种细化方法

提出在二值图象中一种新的细化方法．此方法在删除图象象素时所遵循的规则较少，简单、快速，细化结果比其他细化算法的结果好     

基于单应的大倾角图像的几何纠正

针对手持相机获得的图像倾角较大,并且摄取的前后图像之间存在旋转,提出了一种基于计算机视觉中单应原理的几何纠正方法.绕同一摄像中心拍摄的两幅图像之间不存在视差,两图像平面的单应关系H,可以通过它们各自的摄影矩阵P,经过分解后重新组合得到.该方法经试验论证简单、有效.