传播动力学模型回顾与展望

传播动力学模型主要包括传染病动力学模型、计算机病毒传播模型以及谣言传播模型.首先从传染病动力学模型入手,分别介绍均匀混合传染病动力学模型和网络动力学模型;然后介绍计算机病毒传播模型以及谣言传播模型,并与传染病模型进行对比.最后作了总结与展望.     

一道华杯赛试题的延伸

<正>在初中数学及数学竞赛中,面积法是解决平面几何问题的利器.正是因为面积法的广泛使用,产生了一些面积模型,例如等高模型,一半模型,燕尾模型,鸟头模型,蝴蝶模型,梯形模型和相似模型等.本文应用蝴蝶模型和鸟头模型研究一道华杯赛试题,帮助同学们体会掌握几何模型对于提升面积法解题能力的优势,     

上海股市波动的预测方式和模型

探讨基于 SV类模型的上海股市波动的预测方式和模型问题 .比较了 SV( stochastic volatility)类模型 (包括基本 SV模型和 ASV模型 )在两种不同方式下的预测效果 ,并将基本 SV类模型的预测效果与 ASV模型 ,以及其他常用模型做了比较 .结果表明 :SV类模型在两种预测方式下的预测效果存在一定的差异 ;基本 SV模型对于上海股市具有较强的预测能力 ;ASV模型的预测效果不理想 .     

指向函数模型观念的中考试题研究与启发

初中阶段函数教学要关注数学知识与实际的结合,经历数量关系和变化规律的探究,从选择模型、建立模型、求解模型、验证模型和应用模型的过程中形成函数模型观念.指向函数模型观念的中考试题研究,是数学模型教学开展、学生模型观念形成和新课程标准落地的着力点.     

基于三类模型的四大银行股票收益率预测研究

运用时间序列分析的预测方法,对四大银行的股票日对数收益率序列进行拟合与预测分析,分别构建ARMA模型、GARCH模型以及ARMA-GARCH组合模型,通过模型比较,实证分析表明:在拟合效果上,ARMA-GARCH模型的拟合优度优于ARMA模型和GARCH模型;在预测效果上,ARMA模型的预测效果最优,ARMA-GARCH模型次之.     

分年龄别生育率概率模型的研究

使用对数正态分布模型、Weibull模型、泊松模型以及由它们构造的两种组合模型对生育率数据进行拟合.仿真结果表明:与单一模型相比,组合模型精度较高,残差平方和较小.并且在全面二孩政策下,组合模型二更加适用.     

基于人工智能的黄金价格非线性组合预测

黄金价格时间序列数据具有较强的非线性,在采用单模型对其预测时较多采用线性模型、非线性模型以及加入外生变量的非线性模型.但是,单一模型较难全面体现黄金数据的非线性特征,因此,预测效果不很理想.在利用线性方法进行模型组合时若被组合模型与原数据序列无线性关系,此时采用线性组合预测效果较差,甚至组合后的模型预测精度低于被组合的单模型精度.为充分发挥单一模型的优势,采用人工智能的方法建立非线性组合预测模型,模型可有效利用各模型特点,预测精度优于采用的各单一模型.     

一种新的死亡率模型及基于中国人口数据的比较分析

基于中国人口死亡率数据, 对APC模型进行扩展, 并将扩展的死亡率模型(EAPC模型)与APC模型和LC模型进行对比. 通过比较模型的拟合效果和预测效果, 并对其稳定性进行检验, 发现由APC模型扩展而来的EAPC模型更适合于拟合和预测中国的人口死亡率, 这为我国死亡率模型的使用提供了更多可行的方案.     

盈余管理计量模型效力的实证研究

本文以随机抽取的上海和深圳证券交易所的1000家被并购上市公司为样本,研究了盈余管理计量模型的检验效力问题。本文通过三种验证各模型效力的实证方法比较了6种盈余管理的计量模型。研究发现:第一类误差的方法认为Healy模型、修正的琼斯模型和前瞻性修正的琼斯模型能有效地检验出盈余管理行为:预测误差标准方法则认为前瞻性修正的琼斯模型是最优的模型:而根据对操纵性应计部分的短期效应的实证则认为Healy模型、修正的琼斯模型、KS模型和前瞻性修正的琼斯模型是较优的计量模型。在综合考虑各种实证结果和中国资本市场实际情况的基础上,认为前瞻性修正的琼斯模型在中国证券市场检验盈余管理行为的效力最强。     

Sargent改进的Powell方法在桥梁沉降基础预测中的应用

Sargent改进的Powell方法是曲线拟合中的一种重要方法。本文利用这种方法针对蕴藻浜特大桥沉降中的实测数据给出了五种模型下的沉降预测,这些模型包括双曲线斜率倒数模型、Vander Veen指数模型、宇都一马指数模型、龚帕兹模型、以及波松曲线模型,并发现这种方法对波松旋回模型和灰色系统模型适用性不强。     

浅论数学“解题模型”教学四步骤——以“十字架”模型为例

数学“解题模型”是学生解题时联想的“原型”,是探究问题的固着点,它能够启迪解题方向,帮助学生形成良好的解题直觉.笔者以“十字架”模型为例,探讨“解题模型”教学,让学生经历模型“提炼、演变、运用、拓展”的全过程,从中探寻模型出处,认知模型结构,架构模型体系,实现从识别模型到构建模型的跨越,发挥“解题模型”更大的教学价值.     

格值模型论中的无限力迫方法

本文把Robinson模型论无限力迫法引进格值模型论中。设Σ是语言(?)的格值模型类。我们定义了Σ中模型(?)与(?)(A)的句子间的力迫关系,我们证明了格值generic模型存在定理以及格值generic模型类(?)的一些模型论性质。本文还给出了格值力迫伴随理论,格值模型伴随理论以及格值拟generic模型类的一些基本性质。     

成比例附加故障混合模型

Frailty模型和可加故障模型在研究各种风险因素与疾病发生原因的关系中提供了两种重要的方法.在不知哪个模型更适合数据时,涵盖这两个模型的成比例附加故障模型提供了一个备选模型.Frailty基本上是观察不到的,需要考虑对应的混合模型.本文研究了成比例附加故障混合模型的年龄性质、相依性质.并对该模型中的那些随机变量进行了随机比较.     

建模支持系统中模型类的管理与组织

面向对象技术具有封装性,抽象性,继承性及多态性,用这种方法表示模型可支持模型的共享与重用,尤其是支持渐近式构模,文章提出用面向对象方法表示模型,将管理科学的各种模型定义成模型类,实现模型与方法的封装,借助于模型装配语言（MAL）定义复合模型类,解决因模型部件,方法部件和数据部件的分离带来的特性不匹配。     

股票价格波动的塑性性质及模型探讨

首先基于股票价格和成交量，根据股票的量价规律，分析了股价波动的塑性性质；然后使用计量经济学方法建立描述股价波动的塑性模型，包括股价塑性基本模型、基本模型的一阶自回归模型、幂指数模型及幂指数模型的一阶自回归模型，基于12支样本股对这些模型进行参数估计和检验；最后对4种形式的股价塑性模型进行了总结。由4种模型均能够通过经济学检验和统计学检验可知股价波动具有塑性性质，且幂指数模型描述股价塑性较为科学、合理。     

人口最优控制的一种方法

描述人口动力学通常采用两种模型:连续模型(Sharpe-Lotka 模型)和离散模型(Leslie 模型)。[6]通过对连续人口发展方程按龄离散化得到了时间连续按龄离散的所谓半离散模型     

一个多因子信用违约互换定价模型

考虑一个违约互换的多因子的简化模型,通过测度的转化并求解一个多变量Riccati常微分方程而得出了这个模型的解析解.此模型是Duffie-Pan-Singleton(2000)模型的特例,但是这个模型存在解析解,而Duffie-Pan-Singleton模型并不存在解析解.模型的解析解对获得直觉的判断和进行模型的计算都非常有帮助,而且模型的解析解对实证检验也是有帮助的.     

含有治愈部分的可加危险模型的估计

最近可加危险(AH)模型被广泛地应用于生存分析数据,模型的协变量可以假设为时间独立或时间相关的.基于混合治愈模型,有界累计危险治愈模型和"不正确"的比例危险模型.本文将上述的可乘危险模型延伸到可加的危险模型,这里的模型可以允许含治愈部分的生存数据的存在."不正确"的AH模型的识别和参数估计也将在本文给出讨论.     

汽车保险的精算模型及其应用

本文应用我国一家保险公司的实际数据 ,对各种可以反映保单持有人索赔次数的模型 (包括负二项模型、泊松 -逆高斯模型、二元风险模型、三元风险模型、二项 -贝塔模型和负二项 -帆塔模型 )分别进行了拟合 ,结果表明三元风险模型拟合效果最好 ,因此利用三元风险模型构造了对保单持有人根据后验风险的大小调整其续期保费的系统     

基于灰色神经网络模型的水质预测应用研究

将灰色模型和神经网络模型进行组合建立灰色神经网络模型,分别用灰色模型、神经网络模型和组合模型对永定河流域官厅水库断面的水质检测指标DO的浓度值进行模拟预测.结果表明,组合预测模型的模拟预测精度高于两种单一模型的预测精度.