序列覆盖的闭映射保持可度量性

设f:X→Y是连续的满映射. f称为序列覆盖映射,若{y})是Y中的收敛序列,则存在X中的收敛序列{xn},使得每一xn∈f-1(yn);f称为1序列覆盖映射,若对于每-y∈Y,存在x∈f-1(y),使得如果{yn}是Y中收敛于点y的序列,则有X中收敛于点x的序列{xn},使得每一xn∈f-1(yn).本文研究度量空间序列覆盖的闭映射之构造,否定地回答了Topology and its Applications上提出的一个问题.     

CWC映射和度量化定理

利用CWC映射,本文获得了对称度量空间和g可度量空间的特征,建立了几个度量化定理,改进了一些已知结果．主要的定理是证明正则空间X是可度量化空间当且仅当存在X上的CWC映射g满足如下条件: (Ⅰ)若序列{xn}和{yn}对于每一n∈N有xn∈g(n,yn)且xn→x,则yn→x．(Ⅱ)若序列{xn}和{yn}对于每一n∈N有yn∈g(n,yn)且xn→x,则yn→x．     

Convergence analysis of iterative sequences for a pair of mappings in Banach spaces

Let C be a nonempty closed convex subset of a real Banach space E. Let S ： C→ C be a quasi-nonexpansive mapping, let T ： C→C be an asymptotically demicontractive and uniformly Lipschitzian mapping, and let F ：= {x ∈C ： Sx = x and Tx = x}≠Ф Let {xn}n≥0 be the sequence generated irom an arbitrary x0∈Cby xn＋i=（1-cn）Sxn＋cnT^nxn, n≥0.We prove the necessary and sufficient conditions for the strong convergence of the iterative sequence {xn} to an element of F. These extend and improve the recent results of Moore and Nnoli.     

Banach空间中集值局部严格伪压缩映射的Ishikawa迭代过程

设X是一致光滑的Banach空间,T∶D(T)X→2X是局部严格伪压缩映射且有不动点.设Q是从X到D(T)上的非扩张保核映射.任取x0∈D(T)归纳定义xn 1=Qpn,pn∈(1-cn)xn cnTQyn,yn∈(1-dn)xn dnTxn.如果存在有界序列{wn}和{zn},wn∈TQyn,zn∈Txn.则{xn}强收敛于T的唯一不动点.其中数列{cn}和{dn}满足适当条件.     

闭连续函数的数列逆保持性

解决了收敛数列连续函数保持性的一个逆问题.即对于f(D)中任一收敛数列y{n},必存在D中收敛数列{xn},使得{f(xn)}是y{n}的子数列,其中DR,f(x)是D上的闭连续函数.     

环R{D,C}的一些性质

研究环R{D,C}的一些性质,证明了:1)环R{D,C}是弱拟morphic环当且仅当D是弱拟morphic环且对任意的x∈C,存在y∈C使得Cx=l_C(y).Dx=l_D(y);2)环R{D,C}是EIFP环当且仅当D和C都是EIFP环;3)环S=R{D,C}是左p.p.-环的充分必要条件是环D和C都是左p.p.-环.     

Banach空间中伪压缩映象不动点的迭代逼近

Let K be a nonempty closed convex subset of a real p-uniformly convex Banach space E and T be a Lipschitz pseudocontractive self-mapping of K with F(T) := {x ∈K : Tx=x}≠φ.Let a sequence {xn} be generated from x1 ∈K by xn 1 = αnxn bnTyn сnun,yn=a'nxn b'nTxn c'nun for all integers n≥1.Then ‖-Txn‖→0 as n→∞.Moreover,if T is completely continuous,then {xn}converges strongly to a fixed point of T.     

关于渐近伪压缩映象迭代逼近的表征

设C是Banach空间X的非空有界闭凸子集,T:C →C既是一致L-Lipschitz映象, L≥1,又是渐近伪压缩映象,具有序列{kn}(?)[1,∞),limn→kn=1.固定u∈C.对每个n≥1,xn是压缩映象Sn(x)=(1-(tn)/(Lkn))u (tn)/(Lkn)Tnx, (?)x∈C的唯一不动点,其中,{tn}(?) [0,1). 在适当的条件下,本文表征了序列{xn}强收敛到T的不动点.     

Fixed Point Theorem of {a,b,c} Contraction and Nonexpansive Type Mappings in Weakly Cauchy Normed Spaces

Let C be a closed convex weakly Cauchy subset of a normed space X. Then we define a new {a,b,c} type nonexpansive and {a,b,c} type contraction mapping T from C into C. These types of mappings will be denoted respectively by {a,b,c}-ntype and {a,b,c}-ctype. We proved the following： 1. If T is {a,b,c}-ntype mapping, then inf{ ｜｜ T（x）-x｜｜ ：x C C} =0, accordingly T has a unique fixed point. Moreover, any sequence {Xn}n∈NN in C with limn→∞｜｜T（xn） - Xn｜｜ = 0 has a subsequence strongly convergent to the unique fixed point of T. 2. If T is {a,b,c}-ctype mapping, then T has a unique fixed point. Moreover, for any x∈C the sequence of iterates {Tn （x）}n∈N has subsequence strongly convergent to the unique fixed point of T. This paper extends and generalizes some of the results given in [2,4, 7] and [13].     

定向集指标非交换鞅的几种收敛性

本文研究了定向集指标非交换鞅的几种收敛性.利用非交换鞅的理论,得到了如下结果:设{xα,Mα}α∈I是一个定向集指标的非交换鞅.则{xα}依L1范数收敛(或弱收敛)的充要条件是{xα}一致可积且满足条件(B):对任意的ε0,存在投影e∈M,使得对任意的y∈M,y≤1及任意的α∈I,有|τ(exαey)|ε.当1p∞时,{xα}依Lp范数收敛(或弱收敛)的充要条件是{xα}在Lp(M)中依Lp范数有界.这也等价于存在一个x∞∈Lp(M),使得xα=Eα(x∞)(α∈I).推广了交换情形中的相应结果.     

Banach空间非扩张映像不动点强收敛定理

设E是具弱序列连续对偶映像自反Banach空间, C是E中闭凸集, T:C→ C是具非空不动点集F(T)的非扩张映像.给定u∈ C,对任意初值x0∈ C,实数列{αn}n∞=0,{βn}∞n=0∈ (0,1),满足如下条件:(i)sum from n=α to ∞α_n=∞, α_n→0;(ii)β_n∈[0,α) for some α∈(0,1);(iii)sun for n=α to ∞|α_(n-1) α_n|<∞,sum from n=α|β_(n-1)-β_n|<∞设{x_n}_(n_1)~∞是由下式定义的迭代序列:{y_n=β_nx_n (1-β_n)Tx_n x_(n 1)=α_nu (1-α_n)y_n Then {x_n}_(n=1)~∞则{x_n}_(n=1)~∞强收敛于T的某不动点.     

渐近非扩张非自映射的收敛定理(英文)

设E是实的一致凸Banach空间,K是E的一个非空闭凸集,P是E到K上的非扩张的保核收缩映射.设T1,T2,T3:K→E分别是具有数列{hn},{ln},{kn}[1,∞)的渐近非扩张非自映射,使得sum (hn-1) from n=1 to ∞<∞,sum ((ln-1)) from n=1 to ∞<∞及sum (n=1(kn-1) from n=1 to ∞<∞,且F=F(T1)∩F(T2)∩F(T3)={x∈K:T1x=T2x=T3x}≠Ф.定义迭代序列{xn}:x1∈K,xn+1=P((1-αn)xn+αnT1(PT1)n-1yn),yn=P((1-βn)xn+βnT2(PT2)n-1zn),zn=P((1-γn)xn+γnT3(PT3)n-1xn),其中{αn},{βn},{γn}[ε,1-ε],ε是大于零的实数.(i)如果T1,T2,T3中有一个是全连续的或者半紧的,则{xn}强收敛于某一点q∈F;(ii)如果E具有Frechet可微范数或者满足Opial’s条件或者E的对偶空间E~*具有Kadec-Klee性质,则{xn}弱收敛于某一点q∈F.     

关于非扩张映象的不动点逼近的Ishikawa迭代程序

设E是一致凸Banach空间,满足Opial条件或具有Frechet可微范数.又设C是E的有界闭凸子集.若T:C→C是非扩张映象,则对任给的初始数据x₀∈C,由Ishikawa迭代程序x_n+1=t_nT(s_nTx_n+(1-s_n)x_n)+(1-t_n)x_n,n≥0,定义的序列{x_n}弱收敛到T的     

Banach空间中Lipschitz伪压缩映射的近似不动点序列及其收敛定理

研究了Lipschitz伪压缩映射的黏滞迭代方法.设E为一致光滑Bannach空间,K为E的闭凸子集,TK→K为Lipschitz伪压缩映射且其不动点集F(T)非空,f为K上的压缩映射且t∈(0,1).若黏滞迭代路径{xt},xt=(1-t)f(xt) tTxt且对任意初始向量x1∈K,迭代序列{xn}定义为xn 1=λnθnf(xn) [1-λn(1 θn)]xn λnTxn,则当t→1-和n→∞时,{xt}和{xn}都强收敛于T的不动点,同时该不动点还是一类变分不等式的解.     

逼近非扩张非自映像不动点（英文）

设E是一致凸Banach空间,K是E中非空闭凸集且是一个非扩张收缩核,T：K→E是具非空不动点集F（T）：={x∈K：Tx=x}的非扩张映像.设{α_n},{β_n},{γ_n},{α′_n},{β′_n},{γ′_n}是[0,1]中实数列满足α_n＋β_n＋γ_n=α′_n＋γ′_n＋γ′_n=1,对任意初值x_1∈K,定义{x_n}如下（ⅰ）如果对偶空间E＊具有Kadec-Klee性质,那么{x_n}弱收敛于T的某不动点x＊∈F（T）;（ⅱ）若T满足（A）条件,那么{x_n}强收敛于T的某不动点x＊∈F（T）.     

非扩张映象不动点的迭代算法

设C是具有一致Gateaux可微范数的实Banach空间X中的一非空闭凸子集,T是C中不动点集F(T)≠0的一自映象．假设当t→0时,{Xt}强收敛到T的一不动点z,其中xt是C中满足对任给u∈C,xt=tu+(1-t)Txt的唯一确定元．设{αn},{βn}和{γn}是[0,1]中满足下列条件的三个实数列:(i)αn+βn+γn=1;(ii) limn-∞αn=0和．对任意的x0∈C,设序列{xn}定义为xn+1=αnu+βnxn+γnTxn,则{xn}强收敛到T的不动点．     

具误差隐格式迭代逼近严格伪压缩映像族公共不动点

设K是实Banach空间E中非空闭凸集, {Ti}i=1N是N个具公共不动点集F的严格伪压缩映像, {an}(?)[0,1]是实数列, {un}(?)K是序列,且满足下面条件设X0∈K,{xn}由下式定义xn=αnxn-1 (1-αn)Tnxn-un-1,n≥1其中Tn=TnmodN,则有下面结论(i)limn→∞‖xn-p‖存在,对所有P∈F; (ii)limn→∞d(xn,F)存在,当d(xn,F)=infp∈F‖xn-p‖; (iii)liminfn→∞‖xn-Tnxn‖=0．文中另一个结果是,如果{xn}(?){1-2-n,1},则{xn}收敛．文中结果改进与扩展了Osilike(2004)最近的结果,证明方法也不同．     

严格伪压缩映象的复合隐格式迭代序列的收敛率估计

设K是实Banach空间E的非空闭凸集,{Ti}iN=1:K→K是N个严格伪压缩映象且公共不动集F=∩Ni=1F(Ti)≠φ,其中F(Ti)={x∈K:Tix=x}.{αn}n∞=1,{βn}n∞=1[0,1]是实序列且满足条件:(i)sum from n=1 to ∞ (αn)(ii)lim(n→∞)αn=lim(n→∞)βn=0(iii)αnβnL2<1,n≥1其中L≥1是{Ti}iN=1的公共Lipschitz常数.对于任意的x0∈K,设{xn}n∞=1是由下列产生的复合隐格式迭代序列:xn=(1-αn)xn-1+αn Tnynyn=(1-βn)xn-1+βnTnxn其中Tn=Tn mod N,则{xn}强收敛到{Ti}iN=1的公共不动点.结果推广和改进了相关文献的结果,且主要定理的证明方法也是不同的.并且进一步给出了序列的收敛率估计.