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1.
相依样本下非参数回归函数基于分割估计的强相合性 总被引:4,自引:0,他引:4
In this paper, we study the strong consistency for partitioning estimation of regression function under samples that axe φ-mixing sequences with identically distribution.Key words: nonparametric regression function; partitioning estimation; strong convergence;φ-mixing sequences. 相似文献
2.
相依样本分布函数和回归函数核估计的强收敛性及其速度 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论样本为φ-混合和α-混合时分布函数核估计的强相合性.在α-混合时讨论其收敛速度,我们的结果与i.i.d.情况相一致,从而改进了[2]中的结论。同时,本文还在ρ-混合下,讨论回归函数核估计的强收敛性及收敛速度,其结果接近于独立情形。 相似文献
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4.
胡舒合 《数学物理学报(A辑)》1992,(Z1)
设(X,y)为R~d×R上的随机向量,(X,y),X的密度分别为g,f,y关于X的回归函数为r(t)=E(Y|X=t)=(m(t))/(f(t)), 设{(X_n,Y_n)}为φ混合的,存在整数列{n_T},l≤n_T≤T,(T_φ(n_T))/n_T≤A<∞, 相似文献
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回归函数核估计的强相合性 总被引:8,自引:0,他引:8
孙东初 《数学年刊A辑(中文版)》1985,(4)
设(X_i,Y_i),i=1,…,n是从取值于R~d×R~1的随机向量(X,Y)中抽取的iid.样本。设E|Y|<∞,而以m(x)=E(|Y|X=x)表示回归函数。在本文中,我们考虑m(x)的通常的和递推形式的核估计:其中K(x)假定是R~d上的概率密度,而h_n>0。我们在K(x)很弱的条件下建立了m_n~((i))(x)的a.s.收敛性,i=1,2,3,但是要求X的边际分布具有密度,这种情况曾在Schuster和Yakowitz中讨论过,那里,更要求(X,Y)的联合分布有概率密度。 相似文献
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7.
本文给出了截断数据下非参数回归函数m(x)=E(Y|X=x)的两种估计。在一定的条件下证明了第一种估计的强相合性且给出了第二种估计的强收敛速度。 相似文献
8.
NA样本回归函数估计的强相合性 总被引:33,自引:0,他引:33
在NA相依样本下研究非参数回归函数加权核估计的相合性,获得了一些较弱的充分条件,与此同时对NA序列给出一个简洁实用的Bernstein型不等式。 相似文献
9.
In this paper, we study the strong consistency and convergence rate for modified partitioning estimation of regression function under samples that are φmixing with identically distribution. 相似文献
10.
对一大类非参数回归函数,基于m(n)相依样本构造了回归函数的近邻估计并在合适的条件下获得了估计的一致强相合性及收敛速度. 相似文献
11.
本文研究了较为一般的非参数回归函数估计的问题.利用传输不等式,获得了参数估计的强相合性,推广了文献[1]、[6]等结果. 相似文献
12.
随机删失场合回归函数的核估计及强相合性 总被引:4,自引:0,他引:4
回归函数的非参数估计及相合性问题曾经受到国内外学者的很大关注,但其中大多数都是基于完全样本来讨论的.如设(X_1,Y_1),…,(X_n,Y_n)是从 R~d×R 上的随机向量(X,Y)中抽取的 i.i.d.样本,陈希孺考虑了回归函数 m(x)=E(Y/X=x)的形如 m_n(x)=(?)W_(nj)(x)Y_i(其中 W_(nj)(x)为权函数)的非参数估计,并在适当条件下证 相似文献
13.
在完全和右删失数据下,构造了回归函数g(x)的小波估计和改良小波估计,得到了估计量的若干强一致收敛速度。 相似文献
14.
在NA相依样本条件下,对未知分布函数F(x)的递归核估计进行研究,在适当的条件下,得到了估计的r^-阶平均相合速度,逐点强相合和一致强相合速度,作为应用,讨论了平均剩余寿命函数估计的相合速度。 相似文献
15.
$NA$ 相依样本部分线性模型估计理论 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑部分线性模型 ,其中误差为NA相依样本,具有公共未知分布函数G(·),卢为未知参数, g(·)为未知函数.本文首先建立β和g(·)的相合性估计βn和gn(·),然后基于βn和gn(·)构造出G(·)的非参数估计Gn(·),最后在适当条件下,建立了Gn(·)一致强相合于G(·). 相似文献
16.
本文研究了基于相依函数型数据非参数回归函数的核估计.利用稳健的方法,在一定条件下获得了与i.i.d.场合下类似的估计量的几乎完全收敛速度,推广了现有文献中的相关结论. 相似文献
17.
杨善朝 《高校应用数学学报(A辑)》1995,(2)
本文在-混合误差下讨论Priestley,M.B.和Chao,M.T[1]提出的一类非参数回归函数加权核估计的相合性。在较弱的条件下证明了它的完全收敛性和强相合性。这些结论改进了现有的独立情形和相依情形的相应结论。 相似文献
18.
混合误差下回归权函数估计的强相合性 总被引:1,自引:0,他引:1
对非参数模型Yi^(n)=g(xi^(n))+ξi^(n),用权函数gn(x)=Σ↑n↓i=1Wni(x)Yi^(n);估计g(x),在误差为某些相依随机变量列下,我们获得了gn(x),的强相合性及一致强相合性。 相似文献