XML与WEB数据挖掘技术

数据挖掘技术的核心部分已发展了近十年,研究领域涉及数理统计,人工智能,机器学习等,当今,随着人们对数据的需求的不断加强,以及WEB技术的飞速发展,使得数据挖掘技术又向前迈进了一步,面向WEB的数据挖掘是目前数据挖掘技术的一大热点,但由于WEB数据的存在方式的特殊性,使WEB数据挖掘变得十分复杂,而XML的出现,为WEB数据挖掘技术带来了巨大的发展契机。     

网站个性化服务中WEB数据挖掘技术应用研究

阐述了网站个性化服务中WEB数据挖掘技术的概念和具体的形式,并探讨了WEB数据挖掘技术的流程,详细分析了3种主要网站个性化服务的技术特点。     

电子商务中Web数据挖掘技术应用探讨

随着Internet迅速发展以及电子商务的兴起,WWW上的信息积累越来越多,如何在这些信息中发现有用的商业信息,成为相关领域专家学者关注的焦点。本文重点讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用价值,给出了Web数据挖掘的过程,论文中详细描述了Web数据挖掘的过程中的具体步骤,最后进一步讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用前景。     

WEB数据挖掘中用户兴趣模型设计

通过跟踪用户的兴趣与行为提出一种采用显示和隐式相结合的方式创建用户兴趣模型的方法.对用户浏览的WEB页面和用户浏览网页的浏览行为进行分析,得到用户兴趣模型.     

Web数据挖掘技术及其在旅游电子商务的应用

分析了数据挖掘技术,及Web记录挖掘过程,利用Web记录挖掘技术和推荐引擎技术,帮助旅游电子商务建立个性化的旅游网络,为旅游者推荐旅游计划,提高网络旅游的预订率,从而使旅游企业更多地获利.     

电子商务中的Web数据挖掘技术应用

随着互联网的高速发展,Web挖掘由于其独特的优点,在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。本文主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

web数据挖掘在电子商务中的应用

随着互联网信息的增长,web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点之一,尤其是在电子商务领域。本文着重阐述了web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用。     

面向电子商务的Web数据挖掘应用研究

过去几十年里,伴随着电子商务的飞速发展,Web已迅速发展成为世界上规模最大的公共数据源.如何从网络上大量的信息中找出真正有价值的信息和知识,已成为企业和商家所密切关注的问题.本文简要介绍了电子商务、数据挖掘及Web数据挖掘等内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了探究.     

试析Web数据挖掘技术在电子商务中的运用

信息化时代的电子商务发展速度尤为迅速,但是也难以避免的面临着许多问题.最突出的问题就是如何使仅能关注到有限页面的顾客在大量的信息下快速找到自己所需要的产品.而数据挖掘则有助于在这些诸多数据中找到能够代表数据之间关系的模型,并利用模型加以预测,由此解决电子商务中所存在的难题.同时还可以利用搜集访问内容、频率等用户数据的方式,对用户特征进行深入分析,以此给广大用户定制个性化的服务,大幅度提升电子商务的服务质量,并且还能够显著提高电子商务的运行效率,降低运行成本.     

Web挖掘技术在电子商务中的应用

介绍了Web挖掘的概念及其分类,探讨了电子商务中Web挖掘的过程和方法,并进一步阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于电子商务的Web数据挖掘研究

随着Web技术的发展，开发电子商务网站成为一种新的营销模式，在保证产品质量的前提下，增加用户的点击率，提高商品销售率是企业提升竞争力的关键。Web挖掘正是应用数据挖掘的方法通过对Web页面内容、页面之间的结构、用户访问的信息等各种数据进行分析和挖掘发现潜在的、有用的知识的过程，帮助决策者更加准确地获得商品的销售信息和客户信息，使客户在短时间内完成商品的浏览、搜索以及订购。     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题。本文综述了Web数据挖掘的主要方法、Web数据挖掘的主要过程,在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用。     

WEB使用记录挖掘研究

随着WWW上资源的与日俱增，如何使用有效的方法从中获取所需的信息，成为研究人员所面临的一个重要问题、WEB数据挖掘是将传统的数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴研究领域、该文介绍了WEB数据挖掘的概念和分类，重点分析了WEB使用记录挖掘的基本原理、方法和过程，同时指出了WEB使用记录挖掘未来有价值的研究方向。     

电子商务网站的Web数据挖掘系统设计

在分析了电子商务网站Web数据源及其挖掘任务基础上,设计了一种电子商务网站的Web数据挖掘系统模型,详细阐述了模型的数据挖掘过程与关键技术.     

Web日志挖掘在电子商务中的应用

在电子商务中应用web日志挖掘技术,设计个性化网站,可以使用户对网站产生浓厚的兴趣,增强企业的市场竞争力。本文介绍了Web日志挖掘的概念和过程,提出了基于Web日志挖掘的个性化网站的设计思想。     

Web日志挖掘技术在电子商务网站中的应用

在电子商务网站中,根据客户的访问日志挖掘出有价值的信息,划分客户群体和发现潜在的客户,使网站可以提供个性化信息服务.Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,给出Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日志挖掘工具进行分析,并应用到电子商务网站中,取得较好的效果.     

数据挖掘在WEB中的应用

网络技术的飞速发展带来了“数据爆炸”,要从大量信息中获得所需知识就需要运用知识发现和数据挖掘方法．本文从WEB数据挖掘的对象、方法、过程三个方面进行了探讨,分析了数据挖掘在电子商务中的应用．     

基于ANN技术的挖掘关联规则在电子商务中的应用

针对客户的需求如何最大可能地发掘客户的兴趣,是一个电子商务网站所最为关心的内容。基于关联规则的挖掘技术可以从大量的数据中抽取潜在的、有价值的信息,而通过人工神经网络技术中的优化算法,则可以明显地提高数据挖掘的效果。     

Web挖掘及其在电子商务中的应用

作为一种崭新的信息处理技术,Web挖掘受到了人们极大的关注。电子商务是一种新型的现代商务模式,如何将Web挖掘应用于电子商务,来有效地处理信息,成为企业共同关注的问题。Web挖掘是应用数据挖掘的方法通过对Web页面内容、页面之间的结构、用户访问的信息等各种数据进行分析和挖掘发现潜在的、有用的知识的过程,帮助决策者更加准确地获得商品的销售信息和客户信息,使客户在短时间内完成商品的浏览、搜索以及订购。本文着重阐述了Web挖掘技术及其在电子商务领域中的应用。     

Web数据挖掘及应用研究

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的产物。本在深入分析了web数据挖掘的基本概念、挖掘流程及挖掘技术后,讨论了Web数据挖掘的几点具体应用。