企业能源投入产出模型的编制方法

本文主要介绍如何利用投入产出技术对企业生产耗能进行科学管理的方法.重点阐述了能源投入产出模型的表式;利用能源投入产出模型分析能源结构;制定能源定额;计算综合能耗;预测能源需求;考核节能情况等内容,对能源管理有理论和实用价值.     

中国工业部门能源效率的区域差异——基于要素替代效应的分析视角

用数据包络分析方法构建了能源要素利用效率测度模型,对2005-2009年中国32个地区工业部门进行了实证研究.研究结果表明,各地区能源要素利用效率的差异小于传统的宏观效率(单位GDP能耗)差异,说明在考虑能源与资本、劳动的不完全替代关系后,采用要素利用效率指标来分配、考核各地区节能指标会使得政策设计和评价更有针对性.在考虑了各地区劳动力质量差异的影响后,这种差异性变得更小.同时根据"十一五"规划的各地区能源消耗降低指标,对2006-2009年各区域实施中央政府制定的区域节能目标情况进行了讨论.结果表明,虽然统计上单位能耗值下降了很多,但是在要素利用效率框架下节能效果并没有预期理想.研究结果为全面评价节能降耗完成指标提供了建议和支持.     

我国可再生能源替代的动力学模型构建及分析

化石能源资源可持续利用就是要保证可再生能源资源转化利用技术的不断提升、直至实现后者对前者潜力性替代.在量化可再生能源利用技术进步水平基础上,结合我国GDP增长目标的确立、化石能源耗竭进程的安排、CO_2减排目标的实现等问题,针对国内化石能源资源可持续利用和限定目标年(2050年)能耗总量两种情景,采用系统动力学模型对我国可再生能源2011-2045年的替代路径进行仿真.在保持化石能源资源年增探明储量10亿吨标煤条件下:维持可再生能源预期投资0.767%的年度GDP规模,国内化石能源资源可持续利用到2045年的GDP年均增速上限是7.01%,"十二五"期间RE累计投资总额为1.88万亿元,2020年的RE替代率为11.53%;在控制2050年我国总能耗为52亿吨标煤的情景下,GDP的年均增速上限是5.705%,"十二五"期间RE投资总额为1.805万亿元,2020年的RE替代率为12.84%.同时,对CO_2减排目标及可再生能源替代率目标的实现进行研究,并给出政策建议.     

扩大居民消费对中国GDP的影响分析

就扩大居民消费对GDP的影响机理进行了分析,并从扩大居民外生消费和居民内生消费两个方面测算了扩大居民消费对中国GDP的影响.推导出了部分消费内生化的投入产出局部闭模型下的GDP乘数,并对其进行了分解分析,找出了影响GDP乘数的关键因素.测算结果显示:扩大农林牧渔、教育、住宿和餐饮业等部门的外生消费能够对GDP起到相对较大的拉动作用.但从长远看,应建立起扩大居民消费的长效机制.需采取措施改善当前的收入分配格局,完善社会保障体系以扩大居民的内生消费.     

基于深度学习的交通运输业能耗预测——以“一带一路”主要经济体为例

为合理规划一次能源使用,深入推进节能减排,需对交通运输能耗进行预测.使用灰色综合关联度模型筛选出客运、货运和经济发展水平三个方面共八个影响因素作为模型输入,提出了主要由LSTM层、Dropout层和Bi-LSTM层构成的深度学习模型,并使用天牛群优化算法精调模型超参数,在此基础上对2019至2025年中国、印度、东南亚和巴基斯坦四个"一带一路"沿线经济体交通运输能耗进行预测.研究结果表明:首先,BSO-LSTM模型较GA-BPNN、GA-SVR、GA-LSTM和PSO-LSTM模型具有最高的预测精度.其次,2019-2025年,中、印、东、巴交通运输业能耗总体上在波动中上升,年均增长率分别为2.92%、5.64%、3.05%和4.88%.再次,2024年中、印、东、巴交通运输业单位GDP能耗分别为29.41、37.41、46.67和83.12,除巴基斯坦外,较2018年均有所下降.最后,中国、东南亚2018-2024年交通运输业能源消费弹性系数较2012-2018年有所下降,而印度、巴基斯坦仍保持上升趋势.     

湖北省GDP预测的数学模型及其影响因素分析

运用灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型,以湖北省2006-2013年的GDP总量数据为例,对未来四年湖北省的GDP总量状况进行科学预测,并且系统地分析了影响湖北省GDP发展的主要因素,求出了各主要因素对于湖北省GDP发展的关联程度,为湖北省相应的政策、决策提供了科学的理论依据.     

基于APL模型的中国部门生产链演化分析

利用投入产出技术的前向关联和后向关联方法可以分析某一部门与其它部门的直接或完全联系(或影响),却没有突出多个部门间的生产链联系.利用中国1987—2002年序列投入产出表和APL模型,计算发现国民经济中存在三条重要的生产链.对这三条生产链尤其是农业生产链的演化情况进行分析,对其未来做出趋势预测,并提出相应的政策建议.     

中国高新技术产业投入产出表和社会核算矩阵编制的方法与应用

在详细分析高新技术产业投入产出表和社会核算矩阵编制方法原理的基础上,基于最新的2007年135×135部门中国投入产出表,通过对其中的部门进行合并与拆分,得到了53个传统部门和12个高新技术产业部门的65×65部门的高新技术产业投入产出表.并在此基础上编制了9部门简化的社会核算矩阵,进一步地,本文在对简化的SAM进行扩展后得到了17部门细化的社会核算矩阵.最后,采用社会核算矩阵乘数分解和结构化路径方法研究了高新技术产业对国民经济各部门的带动效应.     

我国未来能源投资需求预测及特点分析

持续的能源投资是经济持续发展的必要保障.鉴于我国能源投资的复杂性,基于系统动力学和成本预测方法,预测了我国2006-2050年期间的能源投资需求,分析了各能源品种的投资需求特点及不确定性因素.结果发现,我国能源投资将保持持续增长态势,但能源投资占GDP的比重不断下挫.而且,电力投资将一直占据我国能源投资的主导地位.     

DEA在投入产出表中的应用及其对建筑业的分析

将DEA(Data Envelopment Analysis)应用于投入产出表,这将有助于从投入产出表的使用和投入角度计算各个部门的相对效率,以此分析了经济系统各部门之间的相对依赖程度.为了证明这一点,本文从使用和投入的角度设定了五个目标对建筑业进行分析.结果表明建筑业对其他部门的使用相对依赖程度很小,而建筑产品的生产对其他部门的中间投入有很强的依赖性.此外,建筑业与制造业基本上是同相的.     

优化能源消费结构对河北省碳强度目标实现的贡献潜力分析

本文首先运用情景预测方法预测河北省未来地区生产总值和能源消费总量;然后构建马尔科夫链模型预测河北省未来能源消费结构,并对计算的平均转移概率矩阵进行优化;最后分不同组合情景评估能源消费结构优化对河北省二氧化碳排放强度目标的贡献潜力。结果表明:各种组合情景能源消费结构调整都能在不同程度上促进碳强度下降,对实现碳强度目标具有不同程度的贡献潜力。但是,在最理想状态下贡献潜力也只有16.7%~17.8%。因此,能源消费结构优化对碳强度目标贡献潜力作用有限,仅依靠能源结构优化无法完全实现碳强度目标,必须靠政府、企业以及社会各界一致努力,采取一系列对策才能顺利实现河北省“十三五”能源规划中制定的碳强度目标。     

能源价格变化对我国宏观经济及节能减排的影响研究——基于联立方程模型的分析

基于供给需求理论构建了能源——经济联立方程模型,定量研究各类能源价格变化对我国宏观经济的影响.结果发现,能源价格上涨可以降低能源消耗,通过供给渠道对潜在生产能力和GDP产生紧缩作用,对通货膨胀产生向上压力.石油价格上涨对主要经济指标的影响略小,煤炭价格与电力价格上涨对经济的影响较大,煤、电价格联合上涨对经济的影响最大.这与目前我国能源消费结构吻合.各种能源价格的持续上涨冲击对潜在产出、能源消费、能源强度和碳排放强度的负向影响有继续增强的趋势.     

基于投入产出分析的建筑节能经济-环境影响测算模型的研究和应用

将改进的投入产出局部闭模型和分析方法应用到建筑节能研究领域.结合数量经济方法,建立了建筑节能经济-环境影响测算投入产出模型,应用该模型测算了2002年不同比例的既有建筑实施50%的建筑节能标准后的直接经济影响,然后测算通过各个产业部门之间的相互影响和相互作用后,建筑节能对国民经济其他产业部门的关联影响、对本部门的完全影响和对以GDP衡量的整个国民经济系统的影响.最后测算不同比例的既有建筑实施50%的建筑节能标准后减少的二氧化碳和二氧化硫的排放量.     

灰色关联度分析在投入产出关联度中的应用

产业经济学常用投入产出方法中的影响力系数和感应度系数来评价部门的拉动和推动作用,从而作为确定国民经济中关键部门最重要的参考指标。本文针对影响力系数和感应度系数的缺陷,采用灰色关联度曲线相似的思想对中国1997年17部门的投入产出表作了实证分析,并和传统的方法作了比较,结果表明,用本方法确定关键部门更符合实际,具有重要的参考价值。     

基于协整理论和灰色系统的我国粗钢需求预测

运用协整理论和灰色系统对中国1979-2008年的粗钢消费量和GDP进行分析,并对中国2009-2020年粗钢需求量进行了预测和修正,得到中国2015年粗钢需求量在6.4-7.3亿吨之间,2020年在8.2-8.8亿吨之间的结论.     

基于小波神经网络的中国能源需求预测模型

通过分析影响我国能源需求的主要因素,建立了基于小波神经网络的需求预测模型.采用定性与定量相结合的方式,分析了影响我国能源需求的主要因素,通过将人口总数、GDP、产业结构变化以及能源消费量的一阶滞后作为输入变量,建立基于小波神经网络的我国能源需求非线性预测模型.实验结果表明,该非线性预测模型与多元回归模型相比更加合理,具有更高的预测精度.     

基于产业结构优化的节能减排离散动态演化模型

从中国能源环境现状出发,基于产业结构发展趋势及其演变规律,运用动态投入产出分析法,对现有数据进行分析,结合演化理论,提出能源消耗演化目标和污染排放演化目标,建立节能减排下的离散动态演化模型,深入探讨节能减排策略和优化产业结构方法.模型对中国2000-2008年的数据进行拟合检验,得出中国三次产业经济产值、中国能源消耗量及污染排放量,并将其与实际情况进行比较,从节能减排和产业结构优化两个方面给予实证分析.基于建立的模型,结合情景分析法对中国2015年的经济产值、能源消耗及污染排放进行预测并对预测结果进行演化情景分析为中国制定相应的节能减排策略、实现产业结构优化提供了理论依据,为中国实现能源环境可持续发展提供了一个全新的视角和路线.     

辽宁省碳排放、能源消费与经济增长的实证研究

在环境库兹涅茨曲线的基础上,通过VAR分析方法,从实证的角度揭示了辽宁省1978-2009年碳排量、能源消耗同经济增长之间的动态关系,通过广义脉冲反应分析,得出不同于以往的"N"型EKC曲线.Granger因果检验表明,辽宁省持续提升的GDP不断刺激碳排放量和能源消耗量的增加,但环境变化却不是推动省内经济增长的重要变量.辽宁目前的环境质量正随着经济的增长而恶化,环境质量的提升问题亟待解决.     

我国能源价格变化与行业增长的关系研究

首次依据1995-2005年中国19个省市17部门投入产出表及统计年鉴相关数据构造出中国可计算非线性动态投入产出模型,并用此模型定量研究了能源价格变化对行业投入要素替代及行业产出的影响.结果表明:能源价格的变化对行业要素投入替代有显著影响,且能源耗用型行业的要素替代弹性大大高于非能源耗用型的要素替代弹性;17个行业中有12个行业表现出技术变化率提升伴随能源耗用的增加;在能源价格指数上涨5%的情况下,有9个的行业产出不会下降,给出了能源价格上升的空间.对利用能源价格调整促进行业发展提出了相关措施及建议.     

交通运输设备制造业能源消耗效率的投入产出分析

基于投入产出模型来研究中国交通运输设备制造业的能源消耗效率.首先构造了一个引入能源消耗的投入产出模型.然后利用该投入产出模型对中国交通运输设备制造业的能源消耗效率进行了实证分析,结果表明:1995~2002年间中国交通运输设备制造业的能源直接消耗效率不断提高;1997年比1992年的能源完全消耗效率也明显提高.为进一步提高我国交通运输设备制造业的能源消耗效率,政策的重点应放在提高交通运输设备制造业的间接消耗效率和提高所有产业能源的直接消耗效率.