基于S1000D规范的IETM业务规则研究

【】：业务规则是实施S1000D的指导,是保障数据一致性、完整性和数据交换的前提。本文基于S1000D默认的业务规则和业务规则决策点,以某民用航空发动机IETM为对象,研究了业务规则的制定流程和方法,利用XPath现实了BREX数据模块的编写,并在某IETM管理平台实现了该业务规则的自动验证。     

基于装备的IETM技术资料拆分模型研究

为了解决技术资料难于拆分、归类、全面展示及手册研制后期数据难于共享等问题,通过将S1000D标准与本单位装备IETM手册编制过程相结合,采用标准分析方法、规范分类原则,从分析装备技术资料来源开始,设计数据模块所对应的信息集,建立面向装备系统结构的技术资料拆分模型,使技术资料的拆分变得简单易行且更符合标准要求,保证了IETM研制的一致性,为装备全寿期提高技术信息的重用性、可维护性、共享性和实时有效性奠定基础,极大地提升了IETM手册编制效率。     

基于IETM的图像类装备保障数据语义标注研究

为了有效的组织、查询和浏览海量的图像类装备保障数据,分析了现有图模型图像语义标注方法的弊端,选取了装备IETM内的图像类装备保障数据信息作为图像语义标注的样本数据,并结合TF*IDF权值理论,改进了图模型语义标注方法的语义标注词选定方法,构建了基于装备IETM的图像类装备保障数据语义标注模型。实验结果表明,所提出的图像类装备保障数据语义标注模型及算法能够有效地提升图像数据信息查询的查准率与查全率,能够在一定程度上满足用户对图像类装备保障数据语义标注的需求。     

基于S1000D标准的IETM技术研究

交互式电子技术手册制作过程是一个多技术融合过程,为了研究交互式电子技术手册制作过程中所涉及到的诸多技术,解决手册研制技术过程繁琐复杂以及技术路线不清晰等问题,通过将S1000D标准与IETM手册研制过程相结合,对IETM研制过程中涉及的相关技术进行了详细阐述分析研究,形成满足标准并切合实际的IETM研制技术的合理分类,该研究能有效指导IETM手册制作的顺利开展,提高IETM手册的编制效率,对IETM研制过程技术提升起到积极的促进作用。     

基于TEAMS和IETM的武器控制系统故障诊断与维修设备的设计[BT)]

针对当前武器控制系统在舰员级和中继级故障诊断与维修时依据经验和依赖研制厂家的问题,在对武控系统测试性分析的基础上,利用TEAMS软件,构建了多信号模型并进行了修正;通过对现场级维修保障的需求分析,利用Raytheon公司的AIMSS开发平台,设计了故障诊断与维修设备的IETM主题框架,实现了TEAMS的故障诊断策略的嵌入和解析,最后根据使用需求,开发了故障诊断与维修设备的硬件集成;应用表明,该设备能定位武控系统故障和提供维修策略,大幅提高基层装备自主保障能力。     

基于S1000D标准的技术插图制作过程规范研究

为了规范交互式电子技术手册中技术插图制作过程,解决因不同制作者完成图形的差异性及格式多样化等问题,通过将S1000D、GJB6600等标准与本单位实际工作情况相结合,从技术插图的制作过程进行了全方位的分析研究,对插图标注、图层分配、布局等作了规范性要求,形成了切合实际满足IETM标准的技术插图制作过程规范,该规范能有效指导IETM实施过程中的技术插图制作,提高IETM手册的编制效率和过程质量。本研究使技术插图的制作过程真正实现了规范化。     

集成数据环境下装备IETM数据查询研究

针对集成数据环境下装备IETM内部所包含数据无法完全满足用户需求的问题,以装备IETM内部所包含的数据模块信息为样本数据,结合扩展查询以及Hopfield神经网络等相关技术,通过对查询扩展词与查询词之间的领域权值、关联权值以及距离权值的计算,科学合理的实现对查询扩展词的选取,并提出了基于Hopfield神经网络的装备IETM数据查询方法;在实验环境下,采用某型坦克的IETM系统对所提出方法进行验证;结果表明,该方法在数据查询率与查准率等方面都要明显高于传统的数据查询方法。     

基于物联网的人工智能图像检测系统设计与实现

物联网络的建立促使人工智能领域取得飞跃性进展。传统图像检测方法利用小波能算法进行背景与边缘噪声划分方式进行图像检测,存在低分辨率图像检测精度低、检测速度慢、缺乏图像深度分析等一系列问题。物联网人工智能发展迅速的环境下,提出基于物联网的人工智能图像检测系统设计。采用智能人工像素点特征采集技术(IAPCCT),对图像进行逐点特征提取,运用物联网丰富数据量资源与处理运算能力对采集图像像素点进行特征分析回馈,回馈信号经人工智能信号图像合成模块(AISIS),对信号做图像转换处理并输出分析结果完成图像检测。通过仿真实验测试证明,基于物联网的人工智能图像检测系统设计具有图像检测率高、识别准确度高、运行稳定、处理高效等优点。     

人工智能研究的物理学途径

近年来,人工智能研究的物理学途径已越来越受到人们的关注,这一途径的实现方式主要有两种：一是把已有的物理理论和方法直接用于研究计算系统,以达到对计算系统的性质和规律的认识,另一是依据某些计算系统与物理的相似性,把计算问题转换为对应的物理问题,再用物理方法建构有效的算法加以求解,文章着重介绍运用物理学途径研究计算系统的相变和解决多自主体系统的目标满足问题所取得的进展,并指出了这一途径的优点和应该注意的问题。     

基于小波变换的不同融合规则的图像融合研究

提出了利用小波变换按照不同融合规则及融合算子去构造融合图像对应的小波系数,得到一种新的基于多尺度分解的像素的图像融合方法.通过对融合图像统计参数对比表明,所提出的基于小波变换的像素局部能量作为准则的融合效果更好,既可避免传统融合规则存在的信息损失,又提高了融合图像的空间分辨率和清晰度,融合图像符合人的视觉特性,更有利于机器视觉.     

Feasibility of gem identification using reflectance spectra coupled with artificial intelligence

Abstract

Standard traditional gem identification requires expert supervision, while sophisticated modern methods are time-consuming and expensive. In contrast, reflectance spectroscopy coupled with artificial intelligence is economical and convenient and does not require specialist supervision. This study established an artificial neural network model that consists of standard multilayered, feed-forward, and back-propagation neural networks, and obtained reflectance spectra of a transparent gem (almandine), an opaque gem (turquoise), several almandine imitations (agate, plastic, and glass), and several treated turquoise samples (dyed, impregnated, and Zachery treated) using an Analytical Spectral Devices spectrometer. The acquired spectra were used to train and test the artificial neural network model. The results show that the model can effectively discriminate between genuine and imitation gems of different classes. However, discrimination between natural and treated gems of same class is not as effective as discrimination of gems of different classes. The results suggest that an artificial neural network based on reflectance spectroscopy could serve as a useful tool for preliminary gem identification, and the advanced identification needs further training and investigation.     

Opinion evolution based on cellular automata rules in small world networks

In this paper,we apply cellular automata rules,which can be given by a truth table,to human memory.We design each memory as a tracking survey mode that keeps the most recent three opinions.Each cellular automata rule,as a personal mechanism,gives the final ruling in one time period based on the data stored in one’s memory.The key focus of the paper is to research the evolution of people’s attitudes to the same question.Based on a great deal of empirical observations from computer simulations,all the rules can be classified into 20 groups.We highlight the fact that the phenomenon shown by some rules belonging to the same group will be altered within several steps by other rules in different groups.It is truly amazing that,compared with the last hundreds of presidential voting in America,the eras of important events in America’s history coincide with the simulation results obtained by our model.     

宏观人工原子相关的量子相干操纵

文章着重介绍作者及其合作者于2005年8月份发表在Physical Review Letters的2篇文章［ 1,2］及其相关的系列研究工作［ 3—5］.其中包括：（1）利用超导电荷量子比特的“Bang-Bang”控制,去冷却与之相耦合的纳米机械谐振器件,使之接近基态,以展示其丰富的量子效应;（2）具有Δ型能级结构超导人工原子的物理实现及其绝热量子操纵的奇异特性.为了深入了解这些工作的物理和潜在的应用背景,文章同时也介绍了超导量子比特物理实现及其相关的 “全固态系统腔量子电动力学”研究的新进展,强调了基于超导人工原子的强耦合量子光学结构形成的物理机制.     

宏观人工原子相关的量子相干操纵

文章着重介绍作者及其合作者于2005年8月份发表在Physical Review Letters的2篇文章及其相关的系列研究工作．其中包括：（1）利用超导电荷量子比特的“Bang—Bang”控制，去冷却与之相耦合的纳米机械谐振器件，使之接近基态，以展示其丰富的量子效应；（2）具有△型能级结构超导人工原子的物理实现及其绝热量子操纵的奇异特性．为了深入了解这些工作的物理和潜在的应用背景，文章同时也介绍了超导量子比特物理实现及其相关的“全固态系统腔量子电动力学”研究的新进展，强调了基于超导人工原子的强耦合量子光学结构形成的物理机制．     

大数据服务深度需求与SOA协作集成的异构系统融合机制

大数据服务需求的认知深度和服务架构的融合度直接影响多业务大数据应用的资源管理和服务质量,本文提出了一种基于大数据服务深度需求分析和面向服务的协作集成架构的异构系统融合机制。该机制,一方面,在分析大数据源多样化、差异化大数据组织形式及其存储方式,结合不同类型用户的需求差异化特征,建立了大数据服务需求分析模型。另一方面,对于多态异构的移动互联网大数据服务,经过结构化和开放性处理后,给出大数据通信和服务调用描述定义,提出了SOA协作集成的异构系统融合架构。仿真实验结果表明,所提出的算法在大数据服务响应成功率、执行时间和代价比等方面具有明显优势。