智能网中业务流量的控制算法

简要介绍智能网的相关概念,分析流量过载产生的原因和控制机制,国际电信联盟和欧洲电信标准协会建议,在限定呼叫条件下使用Callgap和Percent流量控制算法.根据对Callgap和Percent算法比较的结果,重点研究基于速率的令牌桶流量控制策略;依据算法健壮性的要求,对令牌队列长度和令牌产生速率进行分析,通过实验确定令牌速率调整的因子,并且用平均系统时延和系统损失率作为性能指标,对速率调整的结果进行比较.仿真结果表明,调整令牌速率的控制算法是一种较优的算法.     

基于令牌桶算法在抵御Flood攻击系统中的实现

Flood攻击,俗称洪水攻击。其主要攻击方式就是在短时间内向被攻击方系统发送大量的无用分组,引起被攻击方的通信量骤增而引发严重拥塞,最终耗尽被攻击方系统资源（CPU满负荷或内存不足）而使其瘫痪,达到其攻击目的。本文提出一种基于令牌桶算法的抵御Flood攻击的通信量整形模型和过滤规则,从硬件线路的改进着手对Flood攻击行为进行土崩瓦解。     

异构协作网络中采用令牌漏桶的多接入业务分配算法

针对异构协作网络中业务突发性引起拥塞的问题,提出一种基于令牌漏桶的多接入业务分配(TATB)算法。该算法首先通过在城域网中加入令牌漏桶来限制和平滑业务的突发性,将令牌漏桶看作一个离散时间的马尔科夫链,得到第1跳的平均传输时延,将第2跳看作服务时间服从指数分布的队列模型,得到系统的平均时延,然后以系统平均时延最小化为目标,以队列的稳定性作为约束条件,构建了优化问题,并证明该问题为凸问题,最后通过拉格朗日对偶分解,采用牛顿投影法调整业务的分配,用梯度投影法调节分配业务的价格因子。仿真结果表明:TATB算法不仅可以获得更小的系统时延,而且需要迭代的次数少,减少了系统的信令开销,便于实现;TATB算法的时延仅分别是未考虑令牌漏斗算法、负载均衡算法和基于路径等分配算法时延的28%、27%和24%。     

一种非公平条件下的多SCP智能网过载控制算法

智能业务的螺旋形膨胀不但使智能网的结构向着多SCP的方向发展,更使得智能网SCP过载控制机制显得极其重要.首先给出了一套不依赖集中控制的完全分布式多SCP智能网组网方案,然后给出了在这种网络环境下的呼叫分发算法以及在非公平条件下的基于ACG算法的SCP过载控制算法.     

智能网业务控制点日志维护系统的实现

从智能网业务控制点(SCP)作用入手,通过对现行系统的分析,研究并提出智能网 SCP点维护系统的方案,讨论了该软件日志文件管理系统的设计、日志文件基本操作和高级操作的分类及其设计方案的实现。     

基于分布式架构的铁路下一代移动智能网研究

GSM-R移动智能网在保障铁路安全有序运行方面有着至关重要的作用.作为智能网的关键节点,业务控制点(Service Control Point,SCP)是实现功能寻址、位置寻址和基于位置的呼叫限制等智能业务的关键设备.当前采用SCP异地容灾组网方式,保证SCP系统能够持续提供服务.分析了现有SCP设备的构成和组网结构,结合数据同步面临的问题、新业务扩展及向下一代演进需求,提出了基于分布式架构的SCP系统,给出了两种异地容灾组网方案:基于LDAP目录服务器的负荷分担方案和基于关系型数据库的主备方案,并对两种方案进行了可靠性建模与分析,为SCP设备向下一代发展及异地容灾组网提供参考.     

基于智能网实现彩铃业务的技术研究

随着电信技术的发展，用户的需求更趋于多样化、个性化，彩铃业务就成为市场兴起的一种颇具有个性化特色的业务，分析了彩铃业务的技术难点，基于智能网技术设计了2种彩铃业务的实现方式：IP方案和CAMEL4方案，详细分析和研究了2种方案的技术特点，指出了基于CAMEL4方案是彩铃业务的最优实现方式。     

基于智能网实现彩铃业务的技术研究

随着电信技术的发展,用户的需求更趋于多样化、个性化,彩铃业务就成为市场兴起的一种颇具有 个性化特色的业务,分析了彩铃业务的技术难点,基于智能网技术设计了2种彩铃业务的实现方式：IP方 案和CAMEL4方案-详细分析和研究了2种方案的技术特点,指出了基于CAMEL4方案是彩铃业务的最 优实现方式.     

ATM网络中漏桶算法研究

选择合适的漏桶算法是成功建设ATM网络的一个非常重要的因素。因此至今，已提出了大量的漏桶算法，在此就目前ATM网络中几种经典的漏桶算法作一分析评价，最后，给出采用模糊漏桶算法的性能分析。     

新兴智能网业务的应用

随着智能网的发展，它与电信管理网（TM）的综合显得愈发重要。IN是一个面向业务的通用结构，它适用于呼叫控制类型业务以及所有各种业务（实时或管理业务）。而TMN是一个面向管理的通用结构，适用于所有网路管理业务。很显然，IN结构与TMN结构之间存在重迭。因而智能网与电信管理网的综合是今后智能网发展的方向之一。     

一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器

常规的PID控制器参数整定方法需要被控对象的精确数学模型,且整定出的参数不能进行在线调整.而模糊控制和神经网络均不依赖被控对象的数学模型,且具有较强的自适应和自学习能力;遗传算法则是一种新型的全局优化方法.鉴于此,提出将模糊控制、神经网络和遗传算法引入PID控制器的设计过程.首先,运用遗传算法优化隶属度函数的中心值和宽度,并借助模糊逻辑控制确定遗传算法中的交叉概率和变异概率.然后,再运用BP算法优化模糊神经网络的连接权系数.仿真结果表明,该方法提高了系统的自适应能力和抗干扰能力,增强了系统的鲁棒性.     

基于模糊神经网络的车辆避撞预警算法

为实现车辆的智能控制提供理论基础,研究了碰撞预警算法．在分析不同驾驶员的驾驶行为的基础上,确定碰撞预警算法的报警准则,用于指导报警算法做出合理的报警．基于报警准则采用模糊神经网络方法,提出一种多输入、多输出的协作预警算法模型,用于支持碰撞预警系统．利用实测数据对预警算法进行测试,试验结果表明,算法能够对车辆碰撞进行有效的报警,对提高车辆行驶的安全性具有重要意义．     

基于混合微粒群算法的智能水下机器人模糊神经网络控制

为减少因水下机器人模糊神经网络控制器参数较多、手工调整困难及主观不确定性因素的影响,提出一种基于免疫理论和惯性权值非线性递减策略的混合微粒群算法.该算法在保持基本微粒群算法处理多峰和多维问题能力的基础上,根据粒子浓度和适应度来动态调整约束因子,同时结合惯性权值非线性递减策略来抑制算法早熟收敛,平衡全局和局部搜索能力.在与GAI、GA及基本微粒群算法的仿真比较试验中,该算法搜索到最佳近优解,且其收敛速度最快.在水下机器人仿真平台上的控制试验表明,基于混合微粒群算法的控制器性能良好,具有较强的抗海流干扰能力.仿真结果证明了该算法的可行性.     

基于网边缘控制的QoS路由算法

为给不同的用户提供不同的服务质量(QoS),提出一种基于网边缘控制的因特网QoS路由算法。该算法中,路由选择的决断主要由网边缘做出,核心路由器的任务简化为通报网络信息和协调用户决断这两个较为简单的功能,利用用户级别的自组织路由来达到上述目标,从而形成一个扩展性强的自适应QoS路由算法。它使用路由探测分组与染色分组来增强网络的自适应能力;不需了解全局信息,只需局部网络状态即可;利用用户的自组织行为来协调路由行为。分析与仿真实验表明:该算法比传统算法有较强的动态性、可扩展性和较强的QoS提供能力。     

基于改进神经网络的模糊聚类算法

文章提出了一种新的聚类方法NFC,首先用模糊逻辑神经元网络的聚类算法和Cauchy训练的模拟退火算法相结合的局部算法得到初始聚类中心,然后用FCM算法进行模糊聚类;实验证明,NFC算法在一定程度上解决了FCM局部极值问题且有效性非常高。     

An rFC based service triggering algorithm for IMS network

To reduce the potential signaling traffic in IP multimedia subsystem(IMS),the session establish-ment procedures were investigated.The serving call session control function(S-CSCF)is the major bot-tleneck in IMS and the existing 3GPP service triggering algorithm(STA)based on initial filter criteria(iFC)increases the end-to-end session setup delay remarkably.To reduce the session setup delay andimprove the system performance,a SIP response message based filter criteria(rFC)was proposed.Basedon the rFC,a S...     

线性Fuzzy控制器实用性研究

针对常规模糊控制器的精度问题，提出一种近似平方律分布的非线性分级方法．该法用于线性模糊控制中效果很好，它不仅可以实现PI算法，而且有更强的鲁棒性．它也是连续PI算法离散化的一种新方法．     

基于基因算法的模糊滤波器的研究

对基因算法的模糊识别进行了研究。对于简单自适应模糊滤波器不能很好地解决由于信息冗长带来的局部最优问题 ,可采用基因算法进行优化。其在不牺牲学习效率的前提下可以获得良好的性能。     

用FCGA优化的四辊冷轧机恒张力模糊控制系统的设计

为了保证冷轧机轧制中带钢恒张力这一特点，设计了四辊冷轧机恒张力模糊控制系统。该系统含有电压、电流和速度三个内环，最外环为张力环；电压环和电流环采用一维模糊控制器控制，速度环和张力环采用二维模糊控制器控制。为了加强模糊控制的自适应性，采用了一种模糊控制的遗传算法将外张力模糊控制器的隶属参数进行优化。理论分析和仿真结果都表明该系统对带钢恒张力控制具有很强的鲁棒性和实时性，即使在变工况下（大范围变负荷下）也保持了良好的控制性能。