一种对称损失函数下一类指数分布族刻度参数的估计

在p,q对称熵损失函数L(θ,δ)=θp/δp+δq/θq-2(p,q0)下,研究了一类指数分布族c(x,n)θ-ve-T(x)/θ的刻度参数θ的Bayes估计与可容许估计,并应用积分变换定理证明了这两个估计具有不变性.     

加权p,q对称熵损失下一类指数分布模型参数的估计

在由信息论中的熵演绎出的一种新损失一加权P,q对称熵损失L(θ,δ)=θ/Pδp+δq/qθq-2(ρ,q>0)下,研究了一类指数分布模型c(x,η)θ-νe-νe-T(x)/θ的参数θ的Bayes估计的一般形式与精确形式,讨论了参数θ的形如cT(X)+d的一类估计的可容许性与不可容许性,并应用积分变换定理证明了参数θ的Bayes估计与可容许估计具有不变性,     

Mlinex损失函数下一类分布族参数的Bayes估计

考虑分布函数形如F(x;θ)=1-[g(x)]~θ或[1—g(x)]~θ,A≤x≤B,θ0的分布族,其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0.在Mlinex损失函数下,给出了其中参数θ的Bayes估计及其容许性,并对分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行讨论.最后通过蒙特卡洛模拟说明Bayes估计在小样本情形时的优良表现.     

离散参数空间平方损失下的可容许估计

50年代以来,许多统计工作者对单参数指数分布族中参数的可容许性(平方损失下)作了较多讨论,给出了一些线性和非线性(主要的是有理函数)的可容许估计.这些内容可参看文献[1—8].文献[9—11]分别在前面的基础上给出了在平方损失下关于 L 测度几乎可容许估计的一般性定理.这些文献所讨论的参数空间是实数空间上有限或无限的连续区间.本文将讨论离散参数空间(?)={θ_k:θ_k∈R~1,k=1,2,…}.第二节对离散参数空间在平方损失函数 L(g(θ),d)=λ(θ)(d-g(θ))~2下,给出参数函数 g(θ)的估计是可容许的充分条件,第三节以二项分布与爱尔兰分布为例说明了该定理的应用.     

H^1（K）空间的J—型与B—型定理

K是局部域,带有非阿基米德模|·|,O是K的整子环,P是O的唯一极大理想,如所周知,O/PGF(q),q=p~c,p为一素数,c∈N。记P~k{x∈K:|x|≤q~(-k)},dx表K~+上Harr测度。对f∈L_(loc)(K),记f(·,K)=f*R(·,K),R(·,K)是Poisson核,K∈Z。空间H~1(K)≡H~1定义如下:     

多参数同时估计的容许性

令 X_1,…,X_n 是一串独立随机变量,且 X_1～P_(θ_i)θ_i∈(?)_i,(i=1,2,…,n),假设估计θ_i 的损失函数为 L(θ_i,d_i),δ_i(X_i)是仅依赖 X_i,θ_i 的一个容许估计(i=1,2,…,n).现在我们要同时估计(θ_1,…,θ_n)′(?)θ,其损失函数取为 sum from i=1 to n L(θ_i,d_i),那么(δ_i(X_1),…,δ_n(X_n))′是θ的容许估计吗?早在50年代,Stein 就证明了,在 n≥3,X_i～N(θ_i,1),L(θ_i,d_i)=(θ_i-d_i)~2条件下,上述结论不成立.近20余年,很多作者也研究了这个问题,指出 Stein 的现象对许多分布,例如 Poisson 分布,Gama 分布,负二项分布及位置参数估计皆存在.但在什么条件下,(δ,(X_1),…,δ_n(X))′是容许的则很少研究,仅仅有少数特殊情况下的结果(见[3]).本文给出了相当一般的充分条件(定理1.1),利用定理1.1,研究了 L(θ_i,d_i)=λ(θ_i)(g(θ_i)-d_i)~2时,结论成立的充分条件(定理2.1).还给出了多个位置参数,Pitman 估计为容许的充分条件.最后一节给出了五个具体例子,它包括在平方损失下,多个正态密度及分布函数的容许估计;参数自然区间 为有限区间之指数族分布,在平方损失下,同时估计多个均值的线性容许估计;若 X_i～Poisson 分布 P_(2_i),i=1,2,…,n(a_1x_1,…,a_nx_n)′在损失函数sum from i=1 to n     

非参数回归模型中回归函数的估计的渐近性质

§1.引言 考虑下列的回归模型:Y在X=x的条件之下的分布密度为f(y|X=x)=p(y-θ(x)),(1.1)其中p(y)满足条件回归函数θ(x)为下列集合的成员之一存在,x∈U},(1.3)其中U是一个开区间,θ~(p)(x)表示θ(x)的p阶导数。又设随机变量X的分布密度为q(x),它在X的支撑U上为连续正函数。现在设(X_1,Y_1),…,(X_n,Y_n)是(X,Y)的     

代数数域上的指数和的估值

设 f(x)=a_kx~k+…+a_1x+a_0∈Z[x],a_k≠0,q∈N,(q,a_k,…,a_0)=1,定义指数和:S(f;q)=(?),其中 x 跑遍 mod q 的一个完全剩余系.1940年华罗庚证明了:对于任意实数ε>0均有|S(f;q)|≤c(ε,k)·q~(1-1/k+(?)),其中 c(ε,k)为仅依赖于ε、k的正常数.     

指数族的一致最小方差无偏估计与Bhattacharyyà下界

具有共同支撑的单参数分布族{pθ,θ∈},R,若它满足一定的正则条件,Cramér-Rao给出了可估函数g(θ)的所有无偏估计的方差的下界函数,即著名的C-R不等式。Fend和Wijsman指出:在这些正则条件下,g(θ)的无偏估计T(x)处处达到C-R下界的充要条件,是{pθ,θ∈}为指数族,对某σ-有限测度μ(x)的密度形为     

中立型对数种群模型正周期解的存在性新结果

运用k-集压缩算子的拓扑度抽象连续定理,研究了如下一类高阶微分方程的周期解存在性问题x(m)(t)= r(t)-a(t)x(t-σ)-b(t)x(m)(t-τ).并将其应用于研究一类中立型对数种群模型dN/dt= N(t) [r(t)-a(t) In N(t-σ-b(t)d/(dt)In N(t-τ)]的正周期解存在性...     

高阶半线性抛物型方程组的生命跨度

本文研究高阶半线性抛物型方程组{ut+(-△)mu=|u|p, (t,x)∈R1+×RN, ut+(-△)mν=|u|q, (t,x)∈R1+×RN,u(0,x)=u0(x),v(0,x)=uo(x),x∈RN,其中m,p,q＞1.利用试验函数方法,首先推导一些积分不等式,然后对方程组爆破解的生命跨度[0,T)给出估计.     

一维离散指数族参数的连续函数的渐近最优经验Bayes估计

考虑写成下面形状的离散指数分布族:P_θ(X=x)=h(x)β(θ)θ~x,x=0,1,2,…,(1)θ∈Θ,Θ={θ:θ>0,sum from x=1 to ∞ h(x)θ~x<∞},f(θ) 为在Θ上定义的任一连续函数.本文的目的是研究在平方损失 L[f(θ),d]=[f(θ)-d]~2之下,f(θ) 的渐近最优 (asymptotically optimal,简记为 a.o.) 经验 Bayes 估计问题.根据 Robbins 在[1]中介绍,Johns 于1956年在其博士论文 [2] 中,对(1)的一重要特例,即 Poisson 分布族     

薛定谔算子相关的黎斯位势的交换子的端点估计（英文）

对与薛定谔算子L=-△+V(·)相关的黎斯位势L~(-β/2),本文得到了交换子的端点型估计,即L~(-β/2)_b(f)(x)=b(x)L~(-β/2)(f)(x)-L~(-β/2)(bf)(x)是L~(d/β)(R~d)到BMO_L或BLO_L有界的,其中位势函数V(·)满足反H?lder不等式,b(x)∈BMO_θ(ρ).     

妙证一例

例题已知正数p、q满足p~3 q~3=2,求证：p q≤2．证明∵p,q＞0,∴p~3,q~3＞0．由均值不等式p~3 1 1≥3 p~3~(1/3)=3p,q~3 1 1≥3 q~3~(1/3)=3q．两式相加得p~3 q~3 4≥3(p q)．∴6≥3(p q),从而p q≤2．     

二维单边截断型分布族中EB估计及其收敛速度

本文讨论了二维单边截断型分布族(I)中参数函数EB估计及其收敛速度。(I) f_0(x,y)dxdy=c(θ_1,θ_2)f_0(x,y)I_([α,θ_1;c,θ_2])(x,y)dxdy在适当的条件下,满足恰当条件参数函数Q(θ_1,θ_2)的EB估计的收敛速度可任意接近于 1。     

构造具有多项式方差函数的自然指数族

一、PVF-REF 的重要性本文内容属于规范指数族的结构理论。定义在样本空间(Y,B_y)上的分布族 P_θ(y),若对某σ-有限测度μ有密度函数dP_θ(y)=exp[(?)(θ)T(y)—(?)(θ)]dμ(y),则称 P_θ(y)为指数族分布,这是统计学中最重要的一类分布。我们对各指数族实行规范化:首先取(?)(θ)=(θ_1,…,θ_r)∈R_r;其次考虑 X=T(y)的分布 F_θ(x),它仍是指数族,对某σ-有限测度 v 具有密度形为 exp[θ'x-(?)(θ)];不失一般性可取 v 为 r 维分布函数 F(x),且使自然参数空间(?)R_r,具有非空内点集,这就成为具有最小维数的自然指数族。记 M={m:m=E_θx,E_θx 存在且有限,θ∈(?)}。众所周知,这种 m(θ)的定义域包含了(?)。最后,我们取 m 作为新参数代替θ,则上述自然指数族成为规范指数族(REF):     

二阶微分系统奇异正定超线性周期边值问题的多重正解

主要研究了二阶微分系统具有奇异正定超线性周期边值问题多重正解的存在性问题,利用Leray-Schauder抉择定理和锥不动点定理给出了奇异正定超线性周期边值问题-(p(t)x′)′+q1(t)x=f1(t,x,y),t∈I=[0,1]-(p(t)y′)′+q2(t)y=f2(t,x,y)x(0)=x(1),x[1](0)=x[1](1)y(0)=y(1),y[1](0)=y[1](1)(1.1)的多重正解的存在性,其中非线性项fi(t,x,y)(i=1,2)在x=∞,y=∞点处超线性,在(x,y)=(0,0)处具有奇性.这里定义x[1](t)=p(t)x′(t),y[1](t)=p(t)y′(t)为准导数,其中系数p(t),qi(t)(i=1,2)是定义在[0,1]上的可测函数,且p(t)>0,qi(t)>0(i=1,2),a.e[0,1],fi(t,x,y)∈C(I×R×R,R+),R+=(0,+∞).     

THE PERIODIC HARRY-DYM EQUATION

The development of the inverse scattering transform(I.S.T)has made it possible tosolve certain physically significant nonlinear evolution equations with periodic boundaryconditions.Date and Tanaka have considered kdv equation;Ma and Ablowitz havediscussed the cubic Schrodinger equation.In this paper,following closely the analysis in[2,3]the author considers Harry-Dym eqution(q~2)_t=-2r_(xxx)(Ⅰ)where q(x,t)is periodic in x with period π for all time q(x,t)=q(x π,t),q(x,t)=r~(-1)(x,t)>0     

关于亚纯函数的奇异方向

本文讨论了无穷级亚纯函数结合导数涉及重值的奇异方向,得出如下结果:定理 设f(z)为|z|<∞中的亚纯函数,其级ρ(r)为熊庆来无穷级,则必存在从原点发出的半直线 B:arg z=θ_0(0≤θ_0<2π)具有如下性质:对于任意的正整数 l,p,k;任意的正数 ε 及一切有穷复数 α,β(β≠0),若((2+1/k)(k+2)-2)/l+((2+2/k)(k+1))/p<1,则有(?)(log{(?)_(l-1)(r,θ_0,ε,f=α)+(?)_(p-1)(r,θ_0,ε,f~((k))=β))/(ρ(r)logr)=1     

关于正整数p~αq~β的正约数的个数

命题若一个正整数可以写成为pαqβrθ(p,q,r为互不相等的质数,α,β,θ为不小于1的自然数)．则它的正约数的个数N=(α 1)×(β 1)×(θ 1)．分析任取a∈{1,p,p2,…,pα},b∈{1, q,q2,…,qβ},c∈{1,r,r2,…,rθ}．则abc必为正整数pαqβrθ的正约数,这里的a有α 1种取法,b有β 1种取法,c有θ 1种取法．反之