关于矩阵谱条件数的估计

提供了一个可选择的矩阵条件数的估计式,应用此方法,可以改进以往相应的用QR-方法计算矩阵特征值的相关条件数估计的结果．     

关于谱矩阵的一个充要条件

本文改进了文[3]中谱矩阵的一个充要条件,并且证明了2阶谱矩阵一定是径向矩阵。定义1 设A∈C~(nxn),且满足p(A)=||A||2,则称A为径向矩阵,且记为A∈R_a。定义2 设A∈C~(nxn),则称数集F(A)={x~x Ax:||x||2=1}为A的值域。     

非负矩阵谱半径的一个新估计

利用相似矩阵有相同的特征值对非负矩阵的谱半径进行了估计,通过算例与以往的结论相比较,说明了此估计的有效性。     

非负矩阵谱半径的一个新界值估计

对非负矩阵谱半径的界值给出了一个新的估计,把非负矩阵谱半径的上下界表示成矩阵元素的一个易于计算的函数,证明了由该函数表示的谱半径的上下界可以通过递推计算的方法无限地逼近谱半径.最后,通过实例与以往的结论作比较,验证了该界值估计的有效性.     

关于矩阵谱包含域的一个注记

给出了Brualdi-Mellendorf定理的一个简要新证法,从而更有益于实际计算.     

非负矩阵谱半径的估计

给出非负矩阵A的谱半径ρ(A)上界的一个新估计式和非负矩阵A与B的Hadamard积的谱半径ρ(A°B)上界的一个新估计式.     

非负矩阵谱半径的估计

借助2个新的矩阵,利用Frobenius G不等式,得出一种易于计算的新的估计方法,得出非负矩阵谱半径的上下界,最后通过实例说明该方法的优越性.     

矩阵的一个谱包含域

给出了分块矩阵按范数确定的非奇异条件，得到了一个新的谱包含域，改进了（１）的基本结果。     

关于分块矩阵及矩阵和的列空间方程的研究

给出了一个将分块矩阵的列空间方程简化成分块矩阵的秩方程的充分必要条件.同时利用著名的Frobenius秩不等式,给出将矩阵和的列空间方程简化成行分块矩阵的列空间方程的一个条件,并得出相应的一些推论.     

M^—1N谱半径的列和估计式

利用矩阵的列和对迭代矩阵Ｍ－１Ｎ的谱半径给出的一些估计式,结合胡家赣对Ｍ－１Ｎ谱半径的行和估计式,能对谱半径给出一些更好的估计．     

恒定行和矩阵的特征值定位

恒定行和矩阵是指矩阵每行元素的和都为同一个数,提供了恒定行和矩阵特征值定位的一种方法并给出相关的结果,通过例子说明这种方法在矩阵特征值定位方面的有效性.     

四元数矩阵谱半径的估计

给出了四元数矩阵谱半径的概念,定义了四元数矩阵的范数,并在谱半径概念的基础上,讨论了谱半径的估计,得到一系列重要结果.     

关于乘积矩阵的特征值估计

本文给出了半正定Hermite矩阵和Hermite矩阵乘积的特征值估计,同时给出了乘积矩阵中正、负、零特征值个数的估计,推广了文[1]—[4]的结果。     

关于乘积矩阵的特征值估计

简要概述了近几年关于乘积矩阵特别是厄米特矩阵或半正定阵的特征值的一些最优估计，论述了在一定条件下一般复矩阵乘积的特征值的估计．在放宽条件下得到了一般的厄米特矩阵乘积的特征值的一类新估计．     

关于乘积矩阵的特征值估计

本文给出了半正定Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵和Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵来积的特征值估计，同时给出了乘积矩阵中正、负、零特征值个数的估计，推广了文［１］－［４］的结果．     

关于矩阵特征值的估计方法

我们知道对于矩阵的特征值的探讨,无论是在数学理论还是在工程技术上都有极为广泛的应用．但是有时候精确地计算出矩阵的特征值并不是一件容易的事,而且某些科技问题中只要求知道矩阵特征值的取值范围．所以特征值的估计也是很有意义的．本文利用矩阵的范数与测度概念及其性质来探讨短阵特征值的估计方法．     

一类迭代矩阵的谱半径的上界估计

对一类广义对角占优矩阵M,本文加强了对迭代矩阵M-1N的谱半径的上界估计的一些结果,并推广到相应的块形式.另外,我们还用块范数对M-1N的谱半径进行估计,并提出了实用的估计策略.     

非负矩阵谱半径与M矩阵最小特征值的估计

利用矩阵的有向图及有向图的1-path覆盖， 给出非负矩阵的谱半径与M矩阵最小特征 值上下界的若干新估计, 改进了已有的相应结果.     

由网络数据估计一个旅行矩阵

本文考虑由网络数据估计一个旅行矩阵的问题。文中对于用目标函数产生的具有最大熵的旅行矩阵问题,给出了一个一般化的Benders分解算法,并给出了几个数值例子。