基于灰色关联分析法的总图设计方案评价

利用灰色关联分析法,结合总图设计的特点,将灰色系统中的绝对关联分析法和定权分析法相结合,建立一个总图设计方案评价模型.针对总图方案评价指标的差异性,对指标值进行归一化算子处理,使得指标有同一的比较量纲.将定权分析法引入关联分析模型中,真实反映评价指标的重要程度,使评价模型更加科学、客观.运用该模型对一实例进行灰色评价,得出评价结论,证实模型的可行性和有效性.     

城市韧性社区防灾能力自主智能综合评价

针对城市韧性社区的防灾空间布局、基础设施抗灾和应急疏散场所避灾评价过程的难以量化性、非线性与限定性等特征.从韧性社区的冗余度、稳定性、适应性与效率性等4个维度出发,构建了人、物与社会经济系统的防灾能力综合评价指标体系.基于优势度评价规则与智能算法设计思想,提出了城市韧性社区防灾能力自主智能综合评价方法.首先求解出待评社...     

英语专业综合课程中合作式自主学习模式的探索与研究

本文探索和研究了在英语专业综合课程(精读)教学中应用合作式学习模式,培养学生自主学习能力。通过一年来的实证性研究,证明其具有效性,并为英语专业综合课程教法的研究提供了一个新视角。笔者运用统计软件SPSS对试验数据进行定量分析(独立样本t检验),结果表明:合作式自主学习运用于高校英语专业综合课程教学中,学生成绩有明显提高。     

企业综合评价系统中的模糊层次综合评价模型

在对广州市财政局和统计局提供的广州市企业经济系统的33项经济指标数据进行分析和异常数据处理的基础上,基于三套指标体系,建立了考虑专家经验和政策软投入的模糊层次综合评价模型,利用该模型对广州市企业的经济实力进行评价,对评价企业管理水平与科技实力,预测企业主要指标,增强企业提高驾驭未来的能力等起到主导作用,为“广州市企业综合评价软件系统”项目的制定提供了科学的定量依据和方法,对提高决策中的信息量和科技含量,具有重大的理论意义和实用价值。     

基于信息熵的教学模糊综合评价研究

教学评价是一个结构复杂和影响因素众多的过程.针对一般教学评价方法的缺陷,引入信息熵的理论,结合模糊综合评价法,提出了基于熵的模糊综合评价法,克服了单一评价方法在权重确定方面的不足,并将之应用到教学评价过程中,表明运用该方法的评判结果更客观、科学、合理.     

基于未确知测度的崩塌危险性综合评价模型研究及应用

针对进行崩塌危险性评价存在不确定因素,通过对影响崩塌地质灾害危险性指标条件的研究,充分考虑各方面的因素,选用信息熵和未确知测度理论方法,建立崩塌危险性等级评价和排序模型.从实际地质条件出发,考虑影响崩塌危险性的15项因素,根据实测数据建立各影响因素的未确知测度函数.该模型针对崩塌危险性评价中的诸多不确定影响因素,根据实际情况,分别对其进行定性和定量分析,并利用信息熵理论确定各指标权重,依照置信度识别准则对崩塌危险性进行等级判定,并对其危险性进行排序.将该方法应用于S303线映秀至卧龙段公路17处崩塌的危险性评价,研究结果表明:该方法科学合理,意义明确,为今后崩塌危险性评价提供借鉴意义.     

基于模糊聚类和信息熵的综合评价算法

针对目前综合评价技术存在的主旨不相协调、忽略了简洁性与有效性问题,在分析已有算法的基础上,提出了一种基于模糊聚类和信息熵的综合评价算法,该算法有针对性地克服了原有评价算法的缺陷,具有较好的实用性,最后通过实际数据对该算法的有效性进行了验证.     

基于信息熵理论的综合评价方法

运用熵权赋值法求得评价体系各指标的客观权重,然后结合相应的主观因素,得出体系的综合权重,以体现主客观相结合的思想,使得评价体系更科学合理.以大学生综合素质评价体系为例说明这一评价方法的实用价值和意义.评价结果最大程度地贴近实际,更加合理规范.     

面向缆索机器人的模糊灰关联综合评价方法

针对目前缆索的人工维护方式,研制了缆索1^#和缆索2^#维护机器人。根据缆索维护工程的特点,从技术、经济、实用、市场及环境五方面出发,提出了基于熵的模糊灰关联综合评价方法,建立了指标权重和模糊灰关联的评价模型,并对人工维护方式、缆索1^#、2^#维护机器人进行了综合评价,得到了方案优劣、排序和最优维护方案。基于熵的模糊灰关联综合评价方法有效地避免了各评价指标权重确定的主观性,正确处理了指标属性值的随机性、模糊性和灰色性。     

自主式粒子群优化模型研究

建立了自主式粒子群优化模型,进一步完善了经典粒子群优化算法的学习机制,提高了粒子学习的自主性.在该模型的基础上,针对自主选择共享信息问题,提出了一种学习榜样自主获取的粒子群优化算法,该算法粒子依据自身的内在特征合理地选择学习榜样,充分地利用了进化过程中产生的信息,有效抑制共享信息的流速.对常用单峰多峰基准函数进行了测试,验证了该算法的效率和优越性.     

教师综合素质评价的熵权系数模型

在考虑了影响教师素质的主要因素的基础上建立了教师综合素质评价的熵权系数模型,经过评价与计算教师的综合素质被用介于0—1之间的一个值来表示,以便更有效,更公平地对教师进行评价。     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性.以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证.结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值.     

基于熵权和改进的层次分析法的总图设计方案评价

针对传统工业总图设计方案中优选方法的不足,结合总图布置自身的特点,构建总图设计方案的评价指标体系;对指标值进行归一化算子处理,使得指标有同一的比较量纲.利用改进的层次分析法和熵权法,对总图设计方案的各项指标进行组合赋权,并通过分析处理得到较为合理的设计方案排序.运用该模型进行实例分析评价,并得出评价结论.结果表明该方法模型方法简单,计算量小,在权重确定上弥补了单一方法的不足,进一步提高了结果的可靠性,具有很好的实用性.     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性。以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证,结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值。     

模糊综合评价的非离散抽样模型

为对工业产品质量状况进行综合评价 ,提出了一种以模糊数学为基础的非离散抽样理论。解决这类问题的办法是用样本所有个体的合成指标值来推断总体中相应指标值的等级隶属度。定量计算公式可以通过离散与非离散模型之间的变量映射 ,由离散模型导出。另外 ,借助于间接估计指标分子和分母置信区间的办法 ,克服了估计指标置信区间的困难。该模型已经用于抽样研究全国千家重点企业的质量状况并有助于未来的管理改革     

基于模糊综合评判法的高校教师招聘测评模型研究

运用模糊综合评判对高校教师招聘中的人才素质测评进行定量分析．在提出高校教师招聘测评指标体系的基础上，建立高校教师招聘测评的二级模糊综合评判模型，并通过实证对模型进行了检验．     

供应链管理中供应商选择的灰色综合评价法

建立基于灰色关联度分析的灰色综合评价模型,并将其应用于供应链管理中供应商的选择.在确定指标权重时,采用了熵的概念,避免了常用方法如层次分析方法所带来的主观因素的影响,经实例验证,该方法是可行的,具有一定的实际意义.     

拱坝安全度模糊综合评判模型

首先给出模糊数学在拱坝安全评价中的应用方法和步骤,然后在拱坝体型设计统计模型的基础上建立了考虑厚高比、柔度和最大拉应力3个因素的模糊综合评价模型,并对数座拱坝进行了验证．验证结果表明,拱坝模糊综合评判方法简便易行,评判结果切合实际．     

基于模糊数学和神经网络的上海市中小企业商务成本综合评价模型研究

尝试运用模糊数学方法对指标数据运用隶属度函数处理,在确立了中小企业商务成本综合评价指标体系的基础上,建立了模型。以一级模糊综合评价向量作为神经网络评价模型的输入,该网络具有四个因子输入,一个衡量中小企业商务成本的输出,总共六层结构,模糊规则层最大的优势在于根据具体问题情况进行调节的能力,所以利用神经网络模型对中小企业商务成本进行评价,由于神经网络的非线性处理能力使评价更具体和科学。利用Matlab7.0对178组样本数据进行实证分析,训练结果表明网络预测误差小。