利用核技术现场测定原煤灰份浓度的研究选择性γ-γ法测定原煤灰份

研究利用γ-γ法现场测定原煤灰份.     

利用PDHF方法对gds壳层核的能谱研究

我们在文［１］的基础上，利用角动量投影形变哈特里－福克（ＰＤＨＦ）方法，研究了中等质量核１１０Ｒｕ和１１０Ｐｄ的γ－不稳性或γ－软性核谱，取得了比较满意的结果，进一步证明了Ｋ＝２的ＰＤＨＦ能谱的确具有γ－软性核谱的特征．文［１］报道了在３ｓ１／２，２...     

γ辐射的散射研究

从γ射线在射入物质体内时发生的康普顿散射现象出发 ,在忽略三次 (及以上 )散射、光电吸收的前提下 ,从理论上讨论了二次散射对工业CT机图像质量的影响。给出了两种数学模型。研究了辐射强度的减少与吸收体厚度之间 ,以及一次射线束与二次射线束的相对强度同吸收体厚度之间的定量关系。结果显示 :该讨论适用于垂直入射的平行窄束射线情形 ;二次散射会降低整个图像或部分图像的对比度 ,并将产生“压杯”现象 ;材料对射线的吸收越强、材料越厚 ,则图像对比度的降低越明显。该讨论及结论还适用于X射线源。     

强脉冲X射线场中散射能谱获取方法

通过对X射线与物质相互作用后产生的散射能谱的分析,可实现物质原子序数的提取,并可用于核材料等违禁品的探测。然而,高能X射线的特性对探测系统的屏蔽和时间响应提出了要求。该文提出了一种能够对脉冲X射线的散射能谱进行采集的实验方案:以LaBr3(Ce)晶体为X射线探测器来实现<100ns的散射光子分辨时间,以减少在5μs脉冲出束时间内的脉冲堆积问题;利用120MHz/14位的高采样率ADC(analog-digital converter)电路来采集前放电路的输出脉冲波形,并设计相应的离线算法将该波形数据重建为散射能谱;设计了合适的屏蔽结构,减少了来自加速器靶点的直接透射X射线和环境散射X射线对探测器的影响。利用该方案对11种具有不同原子序数的物质进行了测量,得到了它们的散射能谱,在511keV峰能量分辨率可达到5%左右。     

盐酸苯海拉明的二级散射法测定

提出了硫酸颜色反应用于盐酸苯海拉明的二级散射测定新方法，盐酸苯海拉明本身为微弱散射光物质，在浓硫酸作用下生成为具有强散射光的物质，具有二级散射特征，在494.0nm处具有最大二极散射光，该条件下盐酸苯海拉明在0.2-10μg/mL范围内与体系的二级散射光强度线性关系良好，方法检测限为2μg/L，相对标准偏差RSD=1.3%(n=5)。     

γ能谱中不同衬底材料的反散射峰研究

在利用不同材料作为＾１３７Ｃｓ放射源的衬底时，γ能谱中的反射散峰显著不同。反射散峰的大小在一定程度上可由金属的近电子理论予以定量解释，但Ａｌ的反散射峰却与其电子密度不相对应，有待于进一步研究。     

X射线光电子能谱确定铜川煤及其焦中氮的形态

利用X射线光电子以谱（XPS）,实验研究了铜川煤及其煤焦中氮的形态,探讨了煤受热放出挥发分过程中氮的迁移规律,实验研究结果表明：铜川煤中的氮有4种形态,即吡啶（N-6）、吡咯（N-5）、质子吡啶（N-Q）和氮氧化物（N-X）;在煤的低温热解过程中,N-Q可以转化为N-5,而N-5在热解温度不高时,较难释放出来,其释放量取决于热解温度,随着热解温度的升高,N-X在煤焦中的含量下降,在煤的高温热解过程中,N-X将全部进入挥发分中。     

激光散射法测定聚合物的分子量

O 原理简介分子量是聚合物的一种重要物理量,它与聚合物的许多重要物理、化学性质有直接关系。由光在聚合物溶液中的丁铎尔(Tyndall)效应,根据光散射原理,德拜(Debye)提出了光散射强度与聚合物分子量有如下关系:     

共振光散射法测定亚铁氰化钾的研究

在酸性溶液中,铁离子与亚铁氰化钾反应生成普鲁士蓝,体系的共振光散射强度增强,从而建立了测定亚铁氰化钾的共振光散射光谱法(RLS).在λex=λem=315处,得到一个共振散射峰,其强度与亚铁氰化钾的浓度在4.0～30μg/mL成良好的线性关系,相关系数R为0.999 1,检出限为4.0μg/L,相对标准偏差RSD为1.85%～3.05%.该方法简单快速,灵敏度高,对实际样品进行了测定,得到了令人满意的结果.     

沥青混凝土密度的非破坏性质量控制的γ—反散射法研究

本文用γ－反散射法对沥青混凝土密度作非破坏性质量控制，分析了组装仪器的最佳工作条件、干扰因素、校正，达到实用阶段，该法特点是测试速度快，有利于质量控制，不取样，费用省，铺筑层整体性有保证。     

基于YSPSO-ＲBFN 的布里渊散射谱特征提取

为提高提取到的传感布里渊散射谱的布里渊频偏量的精度,利用压缩因子粒子群优化算法调节权值的ＲBFN( Ｒadial Basis Function Net) 径向基函数神经网络对布里渊散射谱进行特征提取。提出的算法克服了传统ＲBFN 神经网络易于陷入局部极值的缺点,利用PSO( Particle Swarm Optimization) 算法调节权值后向传输网络,对布里渊散射谱进行精度提取,保证了求解的速度和精度。数值分析过程中,利用新型结合算法在不同线宽和不同信噪比大测量范围情况下的散射谱进行参数估计。通过实验获得不同温度下的布里渊散射谱数据,利用YSPSO-ＲBFN( Particle Swarm Optimization with Shinkage Factor Shirnhage Factor-Ｒadical Basis Function) 算法处理实验数据,结果表明,该算法可提高布里渊散射谱特征提取的精度,25 ℃下拟合误差为1． 99 MHz,温度升高拟合误差也在减小。在85 ℃时的频移拟合误差为0． 047 MHz。因此,将该算法用于布里渊散射温度和应变传感系统,可有效提高检测精度。     

基于PM谱的二维各向异性海面电磁散射的微扰法研究

运用微扰法研究了基于PM谱的二维各向异性海面电磁散射问题,结合其功率谱推导出了平面电磁波入射时的散射系数表达式。通过数值计算得到了HH极化下双站散射系数随散射角变化的曲线,讨论了摩擦风速、风区范围、海面上方10 m高度处的风速、观察方向与逆风方向之间夹角和入射波频率对双站散射系数的影响,得到了基于PM谱的二维各向异性海面电磁散射的基本特征、分区特征和随频率变化的特征。     

基于能量-循环平稳特征的联合频谱检测方法

根据能量检测与循环平稳特征检测的特点,提出了基于双门限的能量-循环平稳特征的联合频谱检测方法.该方法利用双门限的能量检测法进行粗检,若能量落在两门限的两端,则直接进行判断;若能量落在两门限之间,则利用循环平稳特征进行检测.仿真结果表明,无论是在噪声确定或不确定的情况下,与循环平稳特征检测方法相比,该方法在保证检测性能下降不多的情况下,大大降低了计算复杂度;与能量检测方法相比,该方法在复杂度增加不多的情况下,有效提高了检测性能.     

基于SVD差分谱和IMF能量谱的改进HHT方法

针对随机噪声和虚假IMF会导致改进HHT中EEMD分解质量下降和Hilbert谱混乱,提出了一种基于SVD差分谱降噪预处理和IMF能量谱剔除虚假分量的改进HHT.该方法首先对原始信号进行SVD降噪,通过基本不等式原理来确定相空间重组的最佳Hankel矩阵结构,利用奇异值差分谱来确定有效奇异值的阶次;然后对消噪的信号进行EEMD分解,通过IMF能量谱来去除虚假分量;最后对主IMF进行Hilbert谱分析.仿真和实验结果表明,SVD能提高信噪比,抑制噪声对EEMD分解精度的干扰;能量谱能有效地消除虚假IMF对Hilbert谱分析的影响;Hilbert谱中各频率成分清晰,解决了随机噪声和虚假分量对传统改进HHT的不良影响.     

基于小波包能量及高阶谱的特征提取方法

针对广泛存在的油气管道周边安全问题,研究了管道周围地面活动目标产生的震动信号的特性,提出了一种基于小波包能量谱和信号高阶谱分析相结合的特征提取方法来区分不同的活动目标.根据目标产生的地面震动信号是非平稳的特点,采用基于小波包分解能量的方法对信号的各频带进行分解,得到信号在不同频带内的能量分布特性.仅根据能量谱并不能完全区分不同类型信号,通过对信号高阶统计特性的分析,提取出高阶谱特征频率,结合这两种方法提取出的特征作为神经网络的输入向量进行模式识别.通过对实验数据进行分析,单独采用小波包能量特征其平均识别率为88.5%,而采用本文提出的方法平均识别率可以提高到94.6%,验证了文中提出方法的有效性.     

一类具非对称散射裂变核的迁移算子的谱分析

本文研究了板几何中一类具各向同性、连续能量、非均匀介质和非对称散射裂变核的迁移算子A的谱,证明了这类算子A在带域Pas（A）中无复本征值等结果。     

关于煤矿大型负载的节能措施

分析了我为煤矿用风机泵类大型负载的运行现状，说明了风机泵类大型负载节电的必要性，提出了三种节能措施。     

Temperature Dependence of the Spontaneous Brillouin Scattering Spectrum in Microstructure Fiber with Small Core

The almost equal height dual peak spontaneous Brillouin scattering spectrum of a piece of microstructure fiber with a small core was investigated at various temperatures using the heterodyne method. The central frequencies of the two peaks increase linearly with increasing temperature with temperature coefficients of 1.05 MHz/℃ and 1.13 MHz/℃. The height difference between the two peaks decreases linearly with a coefficient of-0.06 dB/℃. The results show that microstructure fibers with a small core have great potential for fiber Brillouin distributed sensing.