多相流体流量测量的采样分流方法

借用数据采集中的采样概念,提出了一种多相流采样分流方法,以获得具有高度代表性的分流体,从而提高多相流体的流量测量精度.首先,以足够高的频率从被测多相流中采集流量数据(分流体),然后把采集到的分流体分离成单相流体,再分别用单相流量计测量其流量,最后根据采样关系确定被测多相流体的总流量.由于分流体只占总流量的很少一部分,因此所需分离器的体积可以大幅度缩小,基本接近普通单相流量计的大小.在油气水三相流实验回路上进行了实验研究,结果表明在实验范围内,采样机构运转平稳、可靠,获得的分流体具有足够高的代表性,测量结果与流型无关,干度偏差小于2%,总流量的测量不确定度小于3.82%.     

网络流量测量与CERNET流量监控系统的设计及实现

基于TCP/IP网络的SNMP管理协议,分析了网络流量测量的意义、方法和主要测量技术;针对大型骨干网流量监控和显示的需求,设计完成了CERNET动态流量监控系统,实现了网络流量数据获取,流量分析、实时监控和大屏幕显示播出的功能.     

基于遗传算法神经网络流量测量

针对高炉煤粉喷吹系统,建立一种基于遗传算法的神经网络流量测量模型,考虑BP算法训练神经网络测量模型时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,用改进的遗传算法来优化神经网络测量模型的参数,以提高测量系统的精度·现场实验表明,最大满量程误差小于3.8%,具有工程应用价值·     

基于单片机控制的毛细管流量测量装置

毛细管是小型制冷装置上广泛使用的一种节流元件,具有结构简单、无运动部件、制造容易、价格低廉和故障少等优点,其流量与毛细管内径、长度、几何形状及进、出口压差有关。由于毛细管管内两相流体的存在,使得对毛细管的计算变得非常复杂,因此工程设计大多采用简单计算加实验的方法来确定毛细管的长度和形状。毛细管流量液体测量装置采用单片机控制,具有压差可调、恒压控制、时间设定、测量过程自动化等特点。     

基于IXP2800处理器的IGMP Snooping协议的设计与实现

介绍了IGMP Snooping在Intel IXA架构上的设计方案,并通过对组播查询报文的监听,在IXP2800网络处理器上实现了消除冗余组播报文和快速转发组播报文的目的。     

基于Netflow技术的网络流量测量的研究

介绍了主动和被动两种网络测量方法，详细分析了Netflow协议的功能、用途、交换特点和工作原理，并给出了Netflow的关键配置步骤及配置过程中需要注意的问题。作为Netflow在网络测量中的应用，重点介绍了基于Netflow的流量测量系统的架构，说明了Netflow版本5的内容，并对流量分析的三种层面进行了分析，最后给出了基于Netflow流量分析的设计。     

煤气流量的示踪测量

阐述了气体流量示踪法测量的原理、装置和应用。在实验室管道上试验了用氦气作为示踪剂的流量示踪法测量技术,测定了管内空气的流量并和标准皮托管测量计算结果进行了比较,相对误差很小。又对北京焦化厂2台大、中型煤气压缩机入口流量用此法进行了测定,并计算了系统误差。实践表明,这种气体流量示踪法测量的特点是能够用于一般流量测量仪器难于适应的场合。对进一步提高测量精度进行了讨论。     

网络流量测量与CERNET流量监控系统的设计及实现

基于TCP/IP网络的SNMP管理协议,分析了网络流量测量的意义、方法和主要测量技术;针对大型骨干网流量监控和显示的需求,设计完成了CERNET动态流量监控系统,实现了网络流量数据获取,流量分析、实时监控和大屏幕显示播出的功能.     

基于流中前 5 个包的在线流量分类特征

针对在线流量分类所面临的特征计算复杂和分类性能不稳定问题,利用流开始的前 5 个数据包（排除三次握手数据包）,计算数据包大小、负载大小和到达间隔时间等网络流量的统计特征,通过分析 3 种机器学习算法（C4. 5、BayesNet 和NBTree）分类的结果,研究可用于在线流量分类的特征以及这些特征应该满足的条件。实验结果表明,所提特征计算简单,能快速有效地区分不同的流量,对于不同的机器学习算法,均取得了较高的分类准确率（92%以上）,适用于在线流量分类。     

基于霍尔效应的流体介质流量测量的方法

探讨流体介质在磁场中产生霍尔效应的原理过程,论证利用该效应测量流量的可能性及应用条件,给出了相应的理论公式及模拟实验模型与结果     

基于sFlow的网络流量测量系统

为了适应现代网络管理的要求 ,在sFlow的基础上提出并实现网络流量测量系统 .利用系统的采样机制 ,一方面保持了系统的准确度 ,另一方面减少了系统采集数据中匹配数据包的工作 ,降低了系统的整体负荷 .通过对原始数据的合理处理 ,为性能分析提供必要的数据     

An Intrusion Alarming System Based on Self-Similarity of Network Traffic

Intrusion detection system can make effective alarm for illegality of network users, which is absolutely necessarily and important to build security environment of communication base service. According to the principle that the number of network traffic can affect the degree of self-similar traffic, the paper investigates the variety of self-similarity resulted from unconventional network traffic. A network traffic model based on normal behaviors of user is proposed and the Hurst parameter of this model can be calculated. By comparing the Hurst parameter of normal traffic and the self-similar parameter, we can judge whether the network is normal or not and alarm in time.     

基于邻接矩阵的网络流量检测点选取算法研究

为对网络流量进行有效检测,考虑网络节点的流守恒,把网络流量检测点选取问题抽象为无向图的弱顶点覆盖问题.基于图论中邻接矩阵的概念,在满足对任意顶点度数大于2的假设条件下,提出一个求解弱顶点覆盖问题的近似算法.通过将求解弱顶点覆盖集中点与边的关系转化为点与点的关系,降低了矩阵计算复杂度.仿真实验表明,与现有算法相比,新算法能够选取出更小的弱顶点覆盖集,部署更少的网络流量检测点,减轻了由网络流量数据收集造成的额外负担.     

基于CBF流抽样的网络安全

现有网络中常存在DDOS、恶意端口及IP扫描、蠕虫等异常产生大量的只包含1个数据包的流量.针对高速网络流量特点及网络异常导致的流量突然上升,提出了一种改进的基于CBF的流抽样算法.该算法对定长时间内到达的数据包进行固定数量的抽样,使抽样率能适应于流量变化,并可控制资源的消耗,尤其当泛洪攻击、DDOS攻击等导致大规模异常网络流量出现时,能有效保护路由器的处理器和内存资源以及传输流记录所需的带宽资源,同时又不失简单性和准确性.     

城市交通网络的渗流力学模型

将城市交通网络中的交通流视为多孔介质网络中的渗流,利用裂隙介质中多相渗流力学理论,考虑人流和车流之间的相互作用以及道路通行能力的不同,建立了城市交通网络通行能力计算的渗流力学模型,该模型的计算可以借助渗流力学的现有知识进行,可以通过计算得到不同时刻城市交通网络的交通流分布以及城市交通网络的宏观通行能力。从而为城市交通规划理论提供了一个全新的方法。     

基于WinPcap的网络流量捕获器的设计

研究网络流量规律时，第一项工作是从网络中捕获报文．介绍了流量捕获器的两种基本设计方法，一种方法基于NDIS，另一种方法基于WinPcap．重点讨论第二种方法．介绍了WinPcap的结构，把WinPcap提供的函数分成三种类型．设计者可以基于这种分类方法配置开发环境，例如定义预处理器、设置工作目录等．详细介绍了三个基本函数pcap_findalldevs_ex()，pcap_open()和pcap_next_ex()．最后，给出了设计实例及其运行结果．     

网络流量测量技术分析

网络流量测量技术是用于分析网络状况、掌握流量特性的有效方法．首先分析了在进行网络流量测量时需要主要考虑的端点、方向、时间粒度和协议层次四个因素，然后重点对已有的网络流量测量技术进行分类和总结．     

A High-Speed Information Retrieval System

We cleveloped a high-speed information retrieval system. The system hased on the IXP 2800 is one of the dedicute device. The velocily of the information retrieval is 6.8 Gb/s. The protocol support Telnet, FTP, SMTP, POP3 etc. various networks protocols. The information retrieval supports the key word and the natural language process. This paper explains the hardware system, software system and the index of the performance.     

基于人工神经网络城市交通流量智能预测的研究

通过对我国目前城市交通情况的分析．说明交通拥挤和流量大小息息相关，因此对城市交通流量进行预测具有重要的意义。目前应用于城市交通流量智能预测的人工神经网络模型主要有线性网络、BP网络、反馈网络等。经过综合分析而采用了线性网络对城市交通流量进行预测，其优点主要表现在结构简单，实用方便，反应速度快，实时性强。根据城市交通的具体情况，对城市交通流量的预测模型进行了仿真。其仿真结果表明所采用的线性神经网络能够用于城市交通流量的预测。     

基于网络测量系统平台NESP设计实现网管系统

通过基于目录树的自配置技术 ,注册服务器、监测中心和探针构成了网络测量系统平台NESP .介绍了有关设计和实现基于NESP的网管系统的方法 ,阐述了其基本工作过程