共查询到10条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
本文讨论了如下一类线性ｅｒｒｏｒｓ－ｉｎ－ｖａｒｉａｂｌｅｓ模型——多元线性结构关系模型β′ｘｋ＋α＝０，ξｋ＝ｘｋ＋εｋ．｛ｋ＝１，２，…，ｎ．其中，｛ｘｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝为一组ｉ．ｉ．ｄ．的ｍ维随机向量，｛εｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝是ｉ．ｉ．ｄ．的随机误差，Ｅ（ε１）＝０，Ｖａｒ（ε１）＝σ２Ｉｍ．且｛ｘｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝与｛εｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝相互独立．在一些条件下，我们证明了估计量β，α，σ２的强相合性、唯一性，并给出了估计量的收敛速度为ｏ（ｎ－１－１ｑ），这里ｑ∈［１，２）．对于Ｅ（ｘ１）ｕ１和Ｖａｒ（ｘ１）Ｖｘ的估计也得出了同样的结果 相似文献
2.
设Ｘ为一个ｎ元集合，Ｃｎｋ为Ｘ的所有ｋ元子集全体，若Ａ∈Ａ，Ｂ∈Ｂ有｜Ａ∩Ｂ｜≥ｔ，则称（Ａ，Ｂ）为一个交叉ｔ－相交子集族．本文得到最大交叉ｔ－相交子集族和最大非空交叉２－相交子集族．证明如下两个结论．（１）若（Ａ，Ｂ）为一个交叉ｔ－相交子集族，且ａ≤ｂ及ａ＋ｂ≤ｎ＋ｔ－１，则｜Ａ＋Ｂ｜≤ｍａｘ｛（ｂｎ），（ａｎ）｝，且当（Ａ；Ｂ）＝（φ，Ｃｎｂ）或（Ｃｎａ，φ）时达到上界．（２）若（Ａ，Ｂ）为一个交叉２－相交子集族，且ａ＜ｂ，ａ＋ｂ≤ｎ－１及（ｎ，ａ，ｂ）≠（２ｉ，ｉ－１，ｉ）（ｉ为任意正整数），又Ａ，Ｂ均非空，则｜Ａ＋Ｂ｜≤１＋（ｂｎ）－（ｂ（ｎ－ａ））－ａ（（ｂ－１）（ｎ－ａ））且当（Ａ，Ｂ）＝（｛Ａ｝，Ｃｎｂ－｛Ｂ｜｜Ｂ｜＝ｂ，｜Ａ∩Ｂ｜≤１｝）时达到上界． 相似文献
3.
设Ｆ为有限序列族，对ａ＝（ａ１，ａ２，…，ａｎ）∈Ｆ，ａｉ为整数且０≤ａｉ≤ｓｉ（整数），记ｓ（ａ）＝｛ｊ｜１≤ｊ≤ｎ，ａｊ＞０｝，ｓ（Ｆ）＝｛ｓ（ａ）｜ａ∈Ｆ｝，及Ａ｛１，２，…，ｎ｝时Ｗ（Ａ）＝Пｉ∈Ａｓｉ．称Ｆ为贪婪ｔ－相交，如对任何ａ，ｂ∈Ｆ，至少有ｔ个ａｉ，ｂｉ＞０，且Ｗ（Ａ）≥Ｗ（（｛１，２，…，ｎ｝－Ａ）＋Ｂ）对任何Ａ∈Ｓ（Ｆ）及ＢＡ（｜Ｂ｜＝ｔ－１）成立．本文得到当ｓ１＞ｓ２＞…＞ｓｎ时的最大贪婪ｔ－相交有限序列族． 相似文献
4.
设（Ｘｉ）是由如下随机微分方程所决定的反射扩散过程： Ｘｔ＝Ｘ０＋∫＾ｔ０σ（Ｘｓ）ｄＷｓ＋∫＾ｔ０ｂ（Ｘｓ）ｄｓ＋Ｌｔ－Ｕｔ， Ｌｔ＝∫＾ｔ０Ｉ｛０｝（Ｘｓ）ｄＬｓ，Ｕｔ＝∫＾ｔ０Ｉ｛１｝（Ｘｓ）ｄＵｓ。 本文证明了当ｔ→∞时，Ｐｘ｛Ｘｔ∈Ａ｝→π（Ａ），１／ｔＥｘ（Ｌｒ）→ａ，１／ｔ 相似文献
5.
6.
席福宝 《高校应用数学学报(A辑)》1999,14(1):49-55
考虑Ｒ＾ｄ（ｄ≥１）上随机过程｛Ｘ（ｔ）｝的小扰动｛Ｘ＾ε（Ｔ）｝,其中｛Ｘ（ｔ）｝和｛Ｘ＾ε（ｔ）｝分别满足随机微分方程ｄＸ（ｔ）＝ｂ（Ｘ（ｔ）,Ｚ（ｔ）ｄｔ和ｄＸ＾ε（ｔ）＝ｂ（Ｘ＾ε（Ｔ）,Ｚ（ｔ）ｄｔ＋εｄＢ（ｔ）,这里｛Ｚ（ｔ）｝是一个有限状态马氏过程,应用大偏差方法,给出了当扰动趋于零时,｛Ｘ＾ε（ｔ）｝是平均越出时间的渐近估计。 相似文献
7.
本文研究了Ｒ＾ｄ上的扩散过程｛Ｘεｔ｝，它是Ｒ＾ｄ上退化扩散过程｝Ｘｔ｝的小随机扰动，其中｛Ｘｔ｝满足随机微分方程ｄＸｔ＝ｂ（Ｘｔ）ｄｔ＋τ（Ｘｔ）ｏｄＷｔ；｛Ｘ＾εｔ｝满足随机微分方程ｄＸ＾εｔ＝ｂ（Ｘεｔ）ｄｔ＋τ（Ｘ＾εｔ）ｏｄＷｔ√εσ（Ｘ＾εｔ）ｄＢｔ，ε〉０。 相似文献
8.
本文考虑部分自回归模型Ｘｔ＝ｘｔ－１β＋ｇ（Ｕｔ）＋εｔ，ｔ≥１。这里ｇ是一未知函数，β是和待估参数，εｊ是具有０均值和方差σ＾２的ｉ．ｉ．ｄ．误差，Ｕｔｉ．ｉ．ｄ．服从［０，１］上均匀分布。 相似文献
9.
双线性时间序列矩估计的渐近性态 总被引：1，自引：0，他引：1
双线性时间序列矩估计的渐近性态范金城，李金玉（西安交通大学应用数学系，西安７１００４９）双线性模型是一种重要的非线性时间序列模型，其一般形式是式中｛ｅｔ，ｔ＝０、±１，±２，…｝是ｉ．ｉ．ｄ．序列，且ｃ０＝１．对时间序列｛Ｘｔ，ｔ＝０，±１，±２，…... 相似文献
10.
Ｐａｓｓｍａｎｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｈｅｎｏｔａｔｉｏｎｓｏｆｅｘｃｅｌｌｅｎｔｅｘｔｅｎｓｉｏｎｉｎ［１］．ＬｅｔＲｂｅｓｕｂｒｉｎｇｏｆＳ，ＲａｎｄＳｈａｖｅｓａｍｅｕｎｉｔ．ＳｉｓｃａｌｌｅｄｅｘｃｅｌｌｅｎｔｅｘｔｅｎｓｉｏｎｏｆＲｉｆ：（Ａ）Ｓ＝∑ｎｉ＝１ａｉＲｓｕｃｈｔｈａｔ｛ａ１，…，ａｎ｝Ｓ，ａ１＝１，Ｒａｉ＝ａｉＲ，ｉ＝１～ｎａｎｄＳｉｓｆｒｅｅｗｉｔｈｂａｓｉｅ｛ａ１，…，ａｎ｝ａｓｂｏｔｈａｒｉｇｈｔａｎｄｌｅｆｔＲ－ｍｏｄｕｌｅ．（Ｂ）ＳｉｓＲ－ｐｒｏｊｅｃｔｉｖｅ：ｔ… 相似文献