修理设备可更换且修理有延迟的两不同型部件并联可修系统

假定部件的寿命服从指数分布,其修理延迟时间和修理时间均服从一般分布,并且修理设备的寿命服从指数分布,其更换时间服从一般分布,利用马尔可夫更新过程理论和一种新的分解方法,研究了修理设备可更换且修理有延迟的两不同型部件并联可修系统,求得了系统和修理设备有关可靠性指标的一系列结果.     

修理设备可更换且修理延迟的两相同部件冷储备可修系统(Ⅱ)

在文[1]的基础上,本文研究了修理有延迟和修理设备可更换的两单元冷储备可修系统.在假定单元的寿命服从指数分布、修理时间和延迟时间服从一般分布、修理设备的寿命和故障后的更换时间服从指数分布下,通过定义修理设备的"广义忙期",使用更新过程理论和全概率分解技术,提出一种新的分析技巧,讨论了修理设备的一些可靠性指标,获得了如修理设备的可用度和故障次数等可靠性结果.     

修理设备可更换且有修理延迟的N部件串联系统分析

假定部件的寿命服从指数分布,修理延迟时间和修理时间均服从任意分布,并且修理设备的寿命服从指数分布,其更换时间服从任意分布的情况下,利用马尔可夫更新过程理论和拉普拉斯变换工具,研究了修理有延迟且修理设备可更换的n部件串联可修系统,求得了系统的可用度和(0,t]时间内的平均故障次数.进一步,在定义修理设备“广义忙期”下,利用全概率分解,提出了一种新的分析技术,讨论了修理设备的可靠性指标,得到修理设备的一些重要可靠性结果.     

修理有延迟且修理设备可更换的多状态可修系统的可靠性分析

本文研究修理有延迟且修理设备可更换的单部件多状态可修系统.利用更新过程理论,得到了系统的可靠性指标.通过引入修理设备的"广义忙期",简洁地讨论了修理设备感兴趣的许多可靠性指标,得到一系列重要结果.     

修理设备可更换的k/n(G)表决可修系统

研究了修理设备可更换的k/n(G)表决可修系统,其中修理设备在修理故障部件时可能发生失效.假定部件和修理设备的寿命服从负指数分布,故障部件的修理时间和修理设备的更换时间服从一般分布的条件下,利用马尔可夫更新过程理论和拉普拉斯变换(Laplace-Stieltjes变换),分别讨论了系统首次故障前的平均时间,可用度,故障频度及修理设备的不可用度和失效频度,获得了相关指标的递推表达式.在此基础上,给出了1/2(G)表决可修系统和(n-1)/n(G)表决可修系统相关可靠性指标的表达式.     

修理设备可更换的Gnedenko系统可靠性分析

本文考虑Gnedenko系统,其中修理设备可能失效,失效后可用新的修理设备更换。假设修理设备具有指数失效分布和一般更换时间分布。本文用马尔可夫更新过程工具和Takács的方法,讨论了系统的随机性状,并求得修理设备的可用度和失效频度。     

修理设备可更换和修理延迟的两类故障状态并联可修系统

考虑两同型部件组成的并联可修系统,每个部件有两类故障状态,部件故障后修理有延迟,且修理设备在修理故障部件的过程中也可能发生故障.假定部件的寿命和修理设备的寿命服从指数分布,部件发生故障后的修理延迟时间、修理时间和修理设备故障后的更换时间均服从一般分布,利用马尔可夫更新过程理论和拉普拉斯变换工具,求得了系统有关的可靠性指标.     

修理设备可更换且修理工多重延误休假的单部件可修系统

假定部件的寿命、修理时间和修理工的休假时间均服从一般连续型分布.修理工的延误休假时间服从指数分布,并且修理设备的寿命服从爱尔朗分布,其更换时间服从一般连续型分布的情况下,研究了修理设备可更换且修理工可多重延误休假的单部件可修系统.通过使用补充变量法、广义马尔可夫过程方法和拉普拉斯变换工具,讨论了系统的瞬时可用度、稳态可用度以及(0,t]时间内系统的平均故障次数和稳态故障频度,得到了系统和修理设备主要可靠性指标的拉普拉斯变换表达式.     

一种新型的N部件串联可修系统及其可靠性分析

本文研究一种Ⅳ部件串联可修系统的一个新模型，该模型在经典。部件串联可修系统中引入了修理工可多重延误休假的概念，并且考虑了修理工使用修理设备在修理失效部件过程中可能因修理设备失效而立即更换修理设备对整个系统可靠性造成的影响,假定修理工的延误休假时间、部件的寿命和修理设备的寿命均服从指数分布，部件的修理时间、修理设备的更换时间和修理工的休假时间均服从一般连续型分布，通过使用补充变量法和广义马尔可夫过程方法得到了系统和修理设备的一些重要可靠性指标．     

部件有两类故障状态且修理设备可更换的并联可修系统分析

本文考虑由两个同型部件组成的并联可修系统,每个部件有两类故障状态,部件故障后立即修理,且修理设备在修理故障部件的过程中也可能发生故障.假定部件的寿命和修理设备的寿命均服从指数分布,部件发生故障后的修理时间和修理设备故障后的更换时间均服从一般分布,利用马尔可夫更新过程理论,求得系统的有关可靠性指标和修理设备的闲期长度和"广义忙期"长度等一系列结果.     

修理设备可更换的N-策略延迟不中断单重休假M/G/1可修排队系统分析

该文考虑具有N-策略和延迟不中断单重休假的M/G/1可修排队系统,其中修理设备在修理故障服务台期间可发生故障且可更换.该文运用更新过程理论,全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,讨论了服务台和修理设备的可靠性指标,比如服务台和修理设备的瞬态不可用度,稳态故障频度以及在时间(0,t]内的平均故障次数等,并且对服务台的稳态不可用度和稳态故障频度进行了参数敏感性分析.     

专职修理工多重休假且修理设备可更换的k/n(G)表决系统研究

讨论专职修理工多重休假,修理设备可发生失效且可更换的k/n(G)表决可修系统.当系统中没有故障部件时,专职修理工开始一次休假,在此期间,若有工作部件发生故障,则立即指派普通修理工修理故障部件,一直持续到系统中无故障部件或专职修理工休假回来.利用马尔可夫过程理论和矩阵解法,给出了系统瞬态和稳态下的可用度和故障频度、可靠度、系统首次故障前的平均时间、修理设备处于更换状态的概率等指标的表达式.在此基础上,基于不同的初始条件研究了相关指标随时间的变化情况.最后,特殊情形的讨论验证了所得结果的正确性.     

专职修理工多重休假且修理设备可更换的k/n(G)表决系统研究

讨论专职修理工多重休假,修理设备可发生失效且可更换的k/n（G）表决可修系统.当系统中没有故障部件时,专职修理工开始一次休假,在此期间,若有工作部件发生故障,则立即指派普通修理工修理故障部件,一直持续到系统中无故障部件或专职修理工休假回来.利用马尔可夫过程理论和矩阵解法,给出了系统瞬态和稳态下的可用度和故障频度、可靠度、系统首次故障前的平均时间、修理设备处于更换状态的概率等指标的表达式.在此基础上,基于不同的初始条件研究了相关指标随时间的变化情况.最后,特殊情形的讨论验证了所得结果的正确性.     

有采购提前期的两部件串联系统的更换策略

研究了由两个不同型部件组成的串联系统的最优更换策略,当部件需要更换时,新的同型部件需要提前订购.当部件发生故障时对其进行维修,维修后的工作时间形成随机递减的几何过程,且每次故障后的修理时间形成随机递增的几何过程.以部件更换前的故障次数(N_1,N_2)为策略,以系统经长期运行单位时间内的期望费用最小为目标,研究了二维最优策略问题,给出了寻找最优策略的方法和数值分析.     

在延迟Min(N,D)-控制策略下修理设备可更换的M/G/1可修排队系统及最优控制策略

该文考虑基于延迟Min(N,D)-策略M/G/1可修排队系统,其中修理设备在修理故障服务台期间可发生故障且可更换.使用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,分别讨论了服务台和修理设备的瞬态不可用度和稳态不可用度、(0, t]时间内的平均故障次数和稳态故障频度.最后在给定的费用结构下,用数值计算实例确定了使系统长期单位时间内期望费用最小的最优控制策略(N~*,D~*).     

一类新颖的冷贮备可修系统的维修模型(英文)

本文研究由两不同型部件组成的冷贮备可修系统的最优化更换策略问题.在该系统中,修理工可多重休假且修理设备具有优先权.通过引入一类推广的泊松过程来模拟系统的运作状态,并结合新定义的更换周期,从理论上找出该系统经长期运行单位时间的期望损失的具体表达式.最后,通过事例,从直观上验证文中所涉及到的一些理论结果.     

延误休假且修理延迟的可修系统的更换策略

研究了修理工多重延误休假且修理延迟的可修系统,假设系统故障后均不能"修复如新",系统在准备休假期间故障的概率为q,系统延迟修理的概率为1-P,以系统故障次数为更换策略,运用更新过程和几何过程理论,得出系统长期运行单位时间内平均停机时间的表达式,并通过数值例子验证了存在最优策略,使得平均停机时间最短.     

具有工作量D-策略不可靠修理设备和不中断休假的M((λ1,λ2))/G/1排队的可靠性

本文研究在基于服务员工作量的D-策略控制下具有可变到达率和不中断单重休假M⁽(λ₁,λ₂))/G/1可修排队模型,其中修理设备在修理故障服务台期间可发生失效且可更换.当服务员休假结束归来时,如果服务员对系统中等待服务的顾客所需服务的总工作量不小于事先设置的工作量阀值D(D≥0),服务员就立即开始服务.运用更新过程理论、全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,分别讨论了服务台和修理设备的瞬态不可用度和稳态不可用度、(0, t]时间内的平均故障次数和稳态故障频度这一系列可靠性指标.     

修理设备可修修理延迟的N个部件串联系统的随机性状及可靠性分析北大核心CSCD

考虑N(N≥2)个同型部件串联可修系统的随机性状及修理设备的可靠性.假设修理设备在修理失效部件的过程中可能失效,失效后的修理设备需要立即修理,部件失效后需要一段随机的延迟修理时间.进一步假定系统失效后好的部件可能劣化.利用马尔科夫更新过程工具和Takács的方法,研究系统的随机性状并利用随机性状研究结果得到该系统修理设备在时刻t的失效概率以及修理设备在(O,t)内的故障次数和故障频度以及一些有意义的推论.     

修理设备可修修理延迟的N个部件串联系统的随机性状及可靠性分析

考虑N(N≥2)个同型部件串联可修系统的随机性状及修理设备的可靠性.假设修理设备在修理失效部件的过程中可能失效,失效后的修理设备需要立即修理,部件失效后需要一段随机的延迟修理时间.进一步假定系统失效后好的部件可能劣化.利用马尔科夫更新过程工具和Takács的方法,研究系统的随机性状并利用随机性状研究结果得到该系统修理设备在时刻t的失效概率以及修理设备在(O,t)内的故障次数和故障频度以及一些有意义的推论.