具有m台通用机和两台专用机的Qm＋2／rj／Cmax问题的改进LS算法

对于实践中存在的机器加工速度不同的,具有两组任务的优化排序问题进行了讨论,在经典的LS算法的基础上提出了一种改进的LS算法,利用＂首先空闲＂准则选择机器,按照工件的到达顺序安排工件,讨论了将两组工件安排在两台速度不同的专用机,m台速度相同的通用机上的Cmax问题,其中工件具有调整时间或安装时间,且工件的调整时间或安装时间均不超过其加工时间的α倍.目标是在最短的时间内完成所有给定的任务.得到了利用该近似算法所得的解TLS与最优解T＊在不同条件下的两个估计,并且证明了这两个估计是紧的。     

两台平行机的实时到达在线排序

本文考虑一的的在线平行机排序模型－－实时到达在线问题,该模型中,工件是陆续到达的,工件的个数及到达时间是事先未知的,而且只有当工件到达,才知其加工时间,所求目标是使所有工件都加工完的时间达到最小,对两台平行机的情形,Ｃｈｅｎ与Ｖｅｓｔｊｅｎｓ给出近似比为３／２的线ＬＰＴ算法,并证明了不存在近似小于（５－√５）／２的算法,我们利用黄金分割数设计了一个 算法,其近似比不超过（１８－√５）／１１。     

具有m台通用机的P∥Cmax问题的两种算法

本文讨论了具有二台专用机，ｍ台通用机的两组工件的Ｐ∥Ｃｍａｘ问题，提出了ＬＳＭＴ和ＭＬＰＴＦ一种近似算法，并分别分析了在最差情况下的性能指标的界 。     

两个可解的2×n自由作业排序问题

本文考虑将ｎ个互相独立的每道工序加工时长相等的工件放在两台机器上加工的自由作业排序问题。讨论了目标函数分别是带权完工时间和（Ｏ２／ＵＥＴ／Σｗｉｃｉ）及最大迟后（Ｏ２／ＵＥＴ／Ｌｍａｘ）两个问题，分别得到了计算时间限为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）及Ｏ（ｎ２）的两个求解最优时间表的多项式算法。     

两台机器及时完工工件数最大化问题的近似算法

平行机排序问题Pm／／∑uj当m≥2时是一个NP—难的问题．本文利用求解1／／∑uj的Moore算法构造了与P2／／∑uj等价的P2／／n-∑uj问题的一个多项式时间近似算法，并征明了该算法的绝对性能比为3／4．此外还研究了机器带有准备时间的问题P2，ri／／n-∑uj，并证明了在这种情况下算法的渐近性能为2／3。     

两台单机的合作排序问题

本文研究下面情形的排序问题,两个代理商联合加工来自客户的一个工件集,每个代理商仅有一台单机用于加工工件,每个工件仅需被其中的一台单机无中断地加工一次.在完成分配工件的加工任务后,每个代理商将获得一定的收益并付出一定的加工费用.需要找出工件集的一个最优划分,使得两个代理商的净收益乘积最大.本文研究三个不同经典排序目标作为加工费用的两机合作排序模型,证明模型复杂性,分析最优解结构并设计动态规划算法.     

两台可拒绝同类机在线排序问题近似算法的参数性能比

讨论两台可拒绝同类机在线排序问题的近似算法。设两台机器的速度之比为ｓ（≥１）。工件逐个到位,可以被加工,也可以被拒绝,但要付出相应的罚值ｐｊ。并且只有在安排完当前工件之后,下一个工件才到达。目标函数要求被加工工件集的最迟工件完工时间与被拒绝工件集的总罚值之和达到最小。文中设计出线性时间的ＲＬＳ（α）算法,并证明了其关于ｓ的参数紧界,这个界于ｓ＝１以及ｓ≥（５＋１）／２均是不可改进的。     

已知工件最大加工时间的两台同类机半在线问题

考虑已知工件最大加工时间的两台同类机半在线问题．机器M1,M2的速度分别为s1=1,s2=s(s≥1),工件是一个一个独立地到来,工件的信息是逐个释放的,但所有工件中加工时间为最大的工件的加工时间是已知的,目标函数为极小化最大机器负载．此模型简记为Q2／known largest job／Cmax．作者给出了Qmax2算法并证明此算法的竞争比为2(s 1)/s 2(1≤s≤2)和(s 1)/s(s>2),且是紧的．同时给出Q2／known largest job／Cmax问题的一个下界,并且证明Qmax2算法的竞争比与最优算法竞争比之差不大于1/4.     

用两台装置找出两个坏硬币的最优化方法

本文探讨从一堆硬币中以最少次数用规定的方法挑选出其中坏硬币的问题。由于给定的模型不同,这一问题有多种不同的形式。其中,用一台装置挑选出至多两个坏硬币的问题已得到广泛研究,且已有了一些好结果。本文考虑的是用两台平行装置挑选两个坏硬币的情形。我们特别考虑了装置只能区分是否在某装置中同时放入了两个坏硬币这一模型M。以t_k表示关于模型M的一个过程t在k次测试中所能鉴别的最大硬币数目,以n_k表示关于模型M在k次测试中所能鉴别的最大硬币数目。我们找到了关于模型M的一个过程t,使得t_k/n_k>0.994(k≥20)。     

两台恒速机上的MapReduce排序算法研究

研究源自于MapReduce系统的一类排序问题。给定两台恒速机和一组按列表到达的工件，每个工件包含两类任务：Map Task和Reduce Task。假设Map任务和Reduce任务都是不可中断的，Map任务可以并行处理，即可以任意分割成若干小的任务并在两台机器上同时处理，而Reduce任务只可以在单台机器上处理。一旦工件到达，必须为其指派机器和开工时间，目标是使得最后完工时间最小。对LSc算法的竞争比进行了分析，得到其一般情形下的竞争比当$s\geq（1+\sqrt{5}）/2$时为$1+1/s$，否则为$1+s/（s+1）$。而当每个工件$J_j$都满足其Map任务总长大于等于Reduce任务总长时，其竞争比当$s\geq（1+\sqrt{3}）/2$时不超过$1+1/（2s）$，否则为不超过$1+s/（2s+1）$。     

两台同类机排序问题SPT算法的最坏情况比

本文研究以工件总完工时间为目标函数的两台同类机排序问题, 给出了SPT算法以两台机器速度比为参数的最坏情况比, 使该算法的常数最坏情况比上界与下界的差距由0.430 5减小到0.014 7。     

两台同类机排序问题SPT算法的最坏情况比

本文研究以工件总完工时间为目标函数的两台同类机排序问题, 给出了SPT算法以两台机器速度比为参数的最坏情况比, 使该算法的常数最坏情况比上界与下界的差距由0.430 5减小到0.014 7。     

带批运输的两台同型机排序问题的改进算法

研究带批运输的两台同型机排序问题. 在该问题中,工件在两台同型机上加工,完工的工件由一辆容量为z的车运输到客户. 这里假设工件有不同的物理大小,目标是求一个时间表使得所有工件送达客户且车回到机器所在位置的时间最小,给出了一个(14/9+ε)-近似算法     

基于退化效应的两台机器流水作业可拒绝排序

考虑了工件具有退化效应的两台机器流水作业可拒绝排序问题,其中工件的加工时间是其开工时间的简单线性增加函数.每个工件或者被接收,依次在两台流水作业机器上被加工,或者被拒绝但需要支付一个确定的费用.考虑的目标是被接收工件的最大完工时间加上被拒绝工件的总拒绝费用之和.证明了问题是NP-难的,并提出了一个动态规划算法.最后对一种特殊情况设计了多项式时间最优算法.     

带复合信息的三台平行机半在线排序问题

本文讨论在已知加工工件总长度(sum)以及机器带一个缓冲区(buffer)两个复合信息下的同型平行机半在线排序问题． Dosa和He研究了当机器数m=2时的情形,设计出竞争比为5／4的最优半在线算法．本文将其情况推广到三台机器,给出竞争比为4／3的半在线算法,并得到一个11／9的问题下界．     

预知两种信息带准备时间的两台同型机半在线排序

研究了P2,r_j/decr,opt/Cmax问题,即预知工件大小非增排列decr和最优目标值opt的两台同型机的带准备时间的半在线问题,并给出了竞争比为7/6的半在线算法.     

两台单机的合作排序问题北大核心CSCD

本文研究下面情形的排序问题,两个代理商联合加工来自客户的一个工件集,每个代理商仅有一台单机用于加工工件,每个工件仅需被其中的一台单机无中断地加工一次.在完成分配工件的加工任务后,每个代理商将获得一定的收益并付出一定的加工费用.需要找出工件集的一个最优划分,使得两个代理商的净收益乘积最大.本文研究三个不同经典排序目标作为加工费用的两机合作排序模型,证明模型复杂性,分析最优解结构并设计动态规划算法.     

具有服务等级的两台同型机实时在线排序

考虑具有服务等级的两台同型机在线排序问题, 其中工件带有到达时间, 目标为最小化最大完工时间, 设计了竞争比为\frac{7}{4}的在线算法.     

具有m台通用机的 P//C_(max)问题的两种算法

本文讨论了具有二台专用机,m台通用机的两组工件的P∥C_(max)问题。提出了LSMT和MLPT二种近似算法,并分别分析了在最差情况下的性能指标的界。     

多专用机的两组工件的P／／C_（max）问题

本文对具有多台专用机与通用机的两组工件的Ｐ