一般线性规划问题的限制逆问题

本文提出了一般线性规划问题的限制逆问题,利用线性规划的最优性条件,分别给出了其在l∞,l1,l2模意义下的数学模型,它们分别为线性规划和二次规划问题。     

关于一般线性规划逆问题的一种简化

本将一般线性规划的逆问题转化为对应于已知解x^oj=0的价值系数cj不允许调整的限制逆问题，得到了逆问题的简化模型，然后给出了其在τ∞，τ1，τ2模意义下的具体形式，分别为线性规划和二次规划问题。     

一个广义的预演－校正线性规划算法

一个广义的预演－校正线性规划算法卢新明（中国科学院应用数学研究所）叶荫宇（美国Ｉｏｗａ大学）吴方（中国科学院应用数学研究所）ＡＧＥＮＥＲＡＬＩＺＥＤＰＲＥＤＩＣＴＯＲ－ＣＯＲＲＥＣＴＯＲＬＩＮＥＡＲＰＲＯＧＲＡＭＭＩＮＧＡＬＧＯＲＩＴＨＭ￥ＬｕＸｉｎ...     

一个改进的线性规划预校正算法

本文我们提出了一个改进型线性规划预校正算法，我们的预步和校正步方向与Mizuno－Todd-Ye[4]的方向是不同的．我们的算法的迭代复杂度为，然而在校正步，我们降低对偶间隙一个常数因子．     

基于指数型核函数的线性规划原始对偶内点算法

给出线性规划原始对偶内点算法的一个单变量指数型核函数.首先研究了这个指数型核函数的性质以及其对应的障碍函数.其次,基于这个指数型核函数,设计了求解线性规划问题的原始对偶内点算法,得到了目前小步算法最好的理论迭代界.最后,通过数值算例比较了基于指数型核函数的原始对偶内点算法和基于对数型核函数的原始对偶内点算法的计算效果.     

一类线性规划逆问题及解法

本文讨论了逆ＬＰ问题的更一般的情况,这里称它为广义逆ＬＰ问题,即在知道了一部分变量和价值系数的条件下,求余下的未知的变量和价值系数,将它们合起来组成给定的ＬＰ问题的最优解。显然若知道全部价值系数就成为ＬＰ问题;若知道全部变量就成为逆ＬＰ问题,它是在根据研制应用软件时提出的。文中给出了解广义逆ＬＰ问题的算法,并成功地用于“宏观经济调控系统”等应用软件的研制中,对要解决的实际问题,给出了强多项式算法。     

线性规划对偶问题的一个注记

指出了线性规划对偶问题定义中的一个小漏洞,并作了改正     

求线性规划对偶问题最优解的一种方法

线性规划对偶问题的最优解有重要的经济意义,中给出了一种较为简捷的求对偶问题最优解的方法。     

一个改进的解线性规划问题的熵函数法

本文将有效因子的概念引入到Shannon熵的信息结构中,提出了一个改进的解线规划问题的熵函数法,随后的理论结果和数值例子表明了本文提出了的方法是有效的。     

一个求解线性规划的单纯形-内点算法

根据单纯形方法和大步长路径跟踪算法（Ｈｅｒｔｏｇ，Ｒｏｏｓ和Ｔｅｒｌａｋｙ１９９１），对于具有不等式约束的线性规划问题，引进了一个具有组合特性的内点算法．该方法保留了单纯形方法和内点算法的优点，克服了它们的不足，在任何情况下，这个方法都能快速收敛．数值结果也很好地验证了这个结论．     

求解二层线性规划问题的一种算法

对下层含有约束的二层线性规划问题,提出了求全局最优解的一种算法.首先由该算法求出约束凸集的全部极点,再对极点进行可行性检验,从而得到了二层线性规划问题的全局最优解,最后以实例验证了算法的有效性.     

An Algorithm for Solving the Linear Goal Programming Problem by Solving its Dual

Goal programming, and in particular lexicographic goal programming (i.e. goal programming within a so-called ‘pre-emptive priority’ structure or having non-Archimedean weights), has become one of the most widely used of the approaches for multi-objective mathematical programming. While also applicable to non-linear or integer models, most of the literature has considered the lexicographic linear goal-programming model and its solution via primal simplex-based methods. However, in many cases, enhanced efficiency (and significant additional flexibility) may be gained via an investigation of the dual of this problem. In this paper we consider an algorithm for solving such a dual and also indicate how it may be implemented on conventional (i.e. single objective) simplex software.     

二层线性规划的自适应遗传算法

提出了一种自适应遗传算法来求解二层线性规划问题.该方法克服了难以确定合适的交叉概率和变异概率的困难.另外,在该方法中还采用了其它一些技巧不仅解决了在采用遗传算法经常出现的有些个体不可行的问题,而且还改进了算法的效率.     

线性反问题的一个改进CD算法

对线性反问题提出一个改进的CD共轭梯度算法.在不依赖任何线搜索的情况下,该算法满足充分下降条件.在一定条件下,证明了算法的全局收敛性.最后,相关的试验结果表明算法是有效的.     

双层线性规划的一个全局优化方法

用线性规划对偶理论分析了双层线性规划的最优解与下层问题的对偶问题可行域上极点之间的关系，通过求得下层问题的对偶问题可行域上的极点，将双层线性规划转化为有限个线性规划问题，从而用线性规划方法求得问题的全局最优解．由于下层对偶问题可行域上只有有限个极点，所以方法具有全局收敛性．     

线性分式运输问题的一个解法

线性分式运输问题是线性分式规划问题的一种特殊情况，通常可以用线性分式规划问题的一般解法来解这类问题，本文针对分式运输问题的特点给出了一种简便的解法．     

An Algorithm for Solving Multicriterion Linear Programming Problems with Examples

The purpose of this paper is to develop a useful technique for solving linear programmes involving more than one objective function. Motivation for solving multicriterion linear programmes is given along with the inherent difficulty associated with obtaining a satisfactory solution set. By applying a linear programming approach for the solution of two person–zero sum games with mixed strategies, it is shown that a linear optimization problem with multiple objective functions can be formulated in this fashion in order to obtain a solution set satisfying all the requirements for an efficient solution of the problem. The solution method is then refined to take into account disparities between the magnitude of the values generated by each of the objective functions and solution preferences as determined by a decision-maker. A summary of the technique is then given along with several examples in order to demonstrate its applicability.     

LP问题的K算法

本文给出了求 LP问题最优解的λ算法 ,并指出了此法旋转运算的次数 .此算法不需要基本可行解或对偶基本可行解 .