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1996年,周永良先生在全国第三届初等数学研究学术交流会论文集中提出如下三角不等式在锐角三角形ABC中,有cos(B-C)cosA+cos(C-A)cosB+cos(A-B)cosC≥6(1)cosAcos(B-C)+cosBcos(C-A)+cos... 相似文献
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A Construction of Cartesian Authentication Codes from Vector Space and Dual Authentication Codes 总被引:1,自引:0,他引:1
Feng Rongquan 《东北数学》1997,(1)
AConstructionofCartesianAuthenticationCodesfromVectorSpaceandDualAuthenticationCodesFengRongquan(冯荣权)(DepartmentofMathematics... 相似文献
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LIWEI(李伟);CAOJINHUA(曹晋华)(InstituteofAppliedMathematics,theChineseAcademyofSciences,Beijing100080,ChinaandAsia-PacificOperatio... 相似文献
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ACompleteClasificationofFinite┐DimensionalSimpleNovikovAlgebrasofCharactertisticpChenHongji(陈宏基)(DepartmentofMathematics,Huiz... 相似文献
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OneClassofHyperbolicFunctionEquationand Its ApplicationBaiFengtu(白凤图)(NorthChinaInstituteofWaterConservancyandHydro-power)Abs... 相似文献
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ASumRelatedtoaClasofAdditiveArithmeticalFunctionsCaoHuizhong(曹惠中)(DepartmentofMathematics,ShandongUniversity,Jinan,250100)Abs... 相似文献
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矩阵损失下多维 POISSON 均值的线性估计的可容许性 总被引:2,自引:0,他引:2
设 X_1…,X_n 相互独立,X_i 遵从参数为λ_i 的 Poisson 分布.L.D.Brown 和 R.H.Farrell 在[1]中阐述了λ=(λ_1,…,λ_n)′的线性估计的实际意义,并在二次损失函数下给出了λ的线性估计是可容许的充要条件.本文在[2]和[3]等使用的矩阵损失函数(d-λ)(d-λ)′下讨论λ的线性估计,在线性估计类中的可容许性.注意到λ的线性估计的风险函数只涉及 X=(X_1,…,X_n)′ 相似文献
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在二次矩阵损失函数下研究了协方差矩阵未知的多元线性模型中回归系数矩阵的可估线性函数的矩阵非齐次线性估计的可容许性,给出了矩阵非齐次线性估计在线性估计类中可容许的一个充要条件. 相似文献
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对于带有不完全椭球约束的生长曲线模型Y=XBZ+ε,ε~(0,σ2VI),X(B-B0)Z′NZ(B-B0)′X′≤σ2In,本文在矩阵损失函数(d-KBL)(d-KBL)′下给出了KBL在类齐次线性估计类LH与非齐次线性估计类LI中可容许的充要条件.本文的结果表明线性估计在非齐次线性估计类中的可容许性与椭球的中心B0无关,而齐次线性估计在齐次线性估计类中的可容许性与B0有关. 相似文献
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50年代以来,许多统计工作者对单参数指数分布族中参数的可容许性(平方损失下)作了较多讨论,给出了一些线性和非线性(主要的是有理函数)的可容许估计.这些内容可参看文献[1—8].文献[9—11]分别在前面的基础上给出了在平方损失下关于 L 测度几乎可容许估计的一般性定理.这些文献所讨论的参数空间是实数空间上有限或无限的连续区间.本文将讨论离散参数空间(?)={θ_k:θ_k∈R~1,k=1,2,…}.第二节对离散参数空间在平方损失函数 L(g(θ),d)=λ(θ)(d-g(θ))~2下,给出参数函数 g(θ)的估计是可容许的充分条件,第三节以二项分布与爱尔兰分布为例说明了该定理的应用. 相似文献
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本文讨论了向量损失函数下参数估计的可容许与在常用损失函数下可容许之间的关系 ,并研究了在一元线性模型、多元线性模型中参数估计在特定估计类及一切估计类中的可容许性 ,给出了估计可容许的一些充要条件和充分条件 . 相似文献
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NS Condition of Admissibility for the Linear Estimator of Normal Mean with Unknown Variance 总被引:1,自引:0,他引:1
Xing Zhong XU Qi Guang WU 《数学学报(英文版)》2005,21(5):1083-1086
Suppose Y - N(β, σ^2 In), where β ∈ R^n and σ^2 〉 0 are unknown. We study the admissibility of linear estimators of mean vector under a quadratic loss function. A necessary and sufficient condition of the admissible linear estimator is given. 相似文献