基于ARP和SNMP的网络拓扑自动发现算法

详细探讨了网络可视化管理的核心技术——拓扑图自动发现方法.分析了ARP（地址解析协议）和SNMP（简单网络管理协议）以及SMI（管理信息结构）,并详细介绍了MIBII库,ARP表和路由表的描述.在此基础上,重新设计了数据结构,设计并实现了拓扑自动发现算法,并给出了详细的算法描述,实验结果表明,该算法简单、快速、易于实现,为研发智能化网络故障定位系统提供了保证.     

网络安全风险的模糊层次综合评估模型

针对网络安全风险评估中人为因素多、指标难以量化的问题，在分析网络安全要素的基础上，将模糊数学的方法运用于网络安全风险评估中，并结合层次分析方法，建立了网络安全风险的模糊层次综合评估模型．该模型首先建立逻辑的3级网络层次，即服务层、主机层和网络层．在服务层通过对资产、威胁和漏洞各因子的量化计算后得出各自的风险值，然后利用模糊评价方法逐级计算各层风险指数．实验数据测试表明：通过3个层次自下而上地递阶评价各安全要素，利用先局部后整体的评估策略能直观地给出系统的安全态势，并且能准确评估网络系统3个层次的安全状况．     

基于脉间频率步进信号的高频地波雷达回波信号处理

针对高频地波雷达探测海面低速移动目标的要求，研究了脉间频率步进高频雷达接收系统的结构，给出了回波信号的采集方式，推导出了相应的数学解析式；分析了利用滑动时间窗方法和二次FFT算法提取目标信息的原理，给出了获得目标的距离谱和速度多普勒谱的方法。模拟结果表明，该信号采集方式和处理方法能够保证系统要求的距离和速度分辨率，提高回波的信噪比，并能准确获得目标的距离和速度信息。研究结果为脉间频率步进高频雷达的设计提供了依据。     

大规模异构局域网中拓扑图的自动生成

为解决现有拓扑图显示工具存在的问题，在深入研究大规模异构局域网中拓扑图自动生成算法的基础上，提出了网络层拓扑图生成算法中碰撞的解决方法以及交换机拓扑图生成算法，采取网络层和物理拓扑分层实现的策略，简化了每一层拓扑的互连关系，便于清晰合理地呈现复杂拓扑结构．增加了手动调节功能，在每一层上做到布局合理，实现了多层拓扑图自动生成功能，解决了拓扑图规模较大时存在的重叠、交叉和布局不合理等问题，具有较强的容错显示能力．研究成果在实际应用中具有良好效果，为有效解决非可控目标网络拓扑探测受限等问题提供了手段．     

移动IP中主动服务发现技术的实现

针对在传统移动IP中用户只能被动使用已知的网络服务问题，提出了支持主动式网络服务发现的移动IP方案．本方案在传统移动IP基础上，引入基于客户/服务模型的主动服务发现机制，并制定具体的通信过程及各种消息的格式，实现了对瘦客户的支持．同时针对带宽紧张问题，设计了优化过滤机，实行结果过滤，避免了不必要的结果的发送，提高了带宽利用率．模拟实验表明了该系统较好地支持了移动IP中主动服务发现，具有较好的实用性和应用价值。     

基于信息流模型的TCB完整性策略分析方法与工具

TCB(trusted computing base)完整性保护对于计算机系统安全具有十分重要的意义,目前的静态度量方法并不完善,而动态度量方法还很不成熟,因而提出一种基于策略的分析方法来分析系统TCB和域TCB的完整性.这一方法将系统策略文件中的描述解析成信息流形式,然后再将其抽象为有向图形式,最后利用图论中的方法分析信息流情况,给出完整性破坏的信息流传播路径.此方法的思想可以用在任何通过执行某些操作会产生信息流的环境中.根据这一方法,开发了一个原型工具,并以SELinux操作系统为例进行了实验分析.实验表明它能分析策略中的信息流向,并能实时给出策略违反图.此方法和工具可以作为现有完整性度量方法的有效补充.     

命题组相容真值指派集的自动生成

利用常规逻辑中的归结原理给出了命题组具值指派的相容性判定的一个算法，并在其中使用了删除策略以提高归结原理的效率；从而获得了确定命题组相容真值指派集的一种行之有效的方法．     

网络攻防对抗策略选择模糊矩阵博弈方法

分析了对抗系统博弈的基本原理和网络攻防对抗过程。讨论了其数学描述的基本方法．研究了网络攻防的策略分类，针对网络对抗中的动态性和不确定性，提出了一种基于模糊矩阵博弈的网络攻防对抗策略选择模型。并论述了网络对抗博弈的动态决策分析方法．给出了简化的网络攻防对抗仿真分析示例。仿真结果验证了模型的正确性和可用性．最后，指出了模型的局限性和改进方向．     

一种基于移动代理的网络性能管理模型研究

对传统网络性能管理系统的缺陷进行分析后，提出了一种荩于移动代理的网络性能管理模型，该模型通过将网络性能管理需要采集的对象和指令封装位移动代理内，利用Grasshopper移动代删平台进行支撑，实现了M络性能数据的自主采集，并利用被管网元的本地资源即时计算出最终的性能指标数据，通过对传统性能管理和文巾提出的基于移动代理性能管理进行分析和比较，发现基于移动代理的网络性能管理可以减轻管理站的计算负荷，减少网络管理数据流量，从而降低囚网络管理而带来的额外开销。     

网络控制论在网络攻防中的应用

基于网络控制论的基本概念和原理，为解决网络安全问题，提出了一种网络攻防控制模型．该模型围绕网络的脆弱性信息，运用网络控制论中通过反馈与决策实现对网络系统的开环和闭环控制方法来构建．模型中，攻防双方在攻击和防御过程中，利用各自获知的网络脆弱性信息不断调整和实施控制与反控制行为，克服了一般攻防策略模型不能规避网络背景等因素变化而增加风险的不足，并应用于设计网络入侵检测与防护控制系统．结果表明，应用网络控制论构建网络攻防控制模型能够为解决网络安全问题提供一种新途径．     

异构IP网络中的拓扑自动搜索算法

针对异构IP网络的拓扑结构建立了网络管理的对象模型,并在此基础上提出了在管理域中实现拓扑逻辑连接和物理连接自动搜索的算法,其中对交换域内物理连接的搜索算法弥补了当前网络管理平台仅提供逻辑连接拓扑图的不足,算法以定理及伪码的形式阐述,并给出了关键的数据结构,试验结果表明,该算法参高效,准确地生成异构IP网络的拓扑图,为智能化的网络故障和性能管理奠定了基础。     

基于Web技术的网络拓扑图生成方法的研究

综合采用提取路由表和地址转发表的方法，对网络逻辑拓扑结构和物理拓扑结构进行自动探索，提出了用于优化显示网络拓扑图的一种显示算法，采用Java技术实现了基于Web的网络拓扑图，并对在实现过程中遇到的问题进行了探讨。试验结果表明，由此生成的网络拓扑图准确、美观、能够实现跨平台和跨区域的管理。     

信息系统中的可移动Agent

介绍了可移动Agent的特性,可移动Agent可在异质计算机网络中移动,它能感知网络的状态,监控系统并与其它Agent进行交互,导航模型可以让Agent适应网络的变化并自主制定导航计划,从而方便、有效、智能地完成信息检索的任务．     

多媒体远程教育网中基于Mobile Agent的网络管理

介绍了ＭｂＭＡ（Ｍａｎａｇｅｍ ｅｎｔ ｂｙ Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ）的系统组成及ＭｂＭＡ 中Ａｇｅｎｔ的分类和各自的功能,提出了基于Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ的多媒体远程教育网的网管体系,由于引入了能够集成ＳＮＭＰ设备的ＭｂＭＡ 代理服务器,增强了该体系的实用性．     

基于虚拟坐标的移动自组织网络组播路由

为提高移动自组织网络QoS特性,减小组播的时延,利用群论中的直积方法构建了一个类超立方体拓扑结构,它具有对称性强,直径小的特点,给移动自组织网络结点分配虚拟坐标,使其嵌入到该类超立方体中,并在此基础上提出了一种确定性的组播路由算法.理论分析与实验结果表明,所设计的组播路由算法在端到端时延,网络带宽消耗以及组播数据分发的成功率方面更能适应移动自组织网络的需求,并为大规模的移动自组织网络组播通讯在带宽,时延和负载均衡等优化策略方面提供了解决方案.     

基于移动Agent的分布式网管系统设计与实现

提出了一种运用移动Agent技术实现分布式网管的方案,它结合了Java和coRBA等分布式计算技术,并采用基于规则的方法来实现对网络的智能化管理．文中首先研究了基于移动Agent的分布式网管结构,然后深入地讨论了它的系统实现,包括移动Agent的运行环境、结构设计、通信机制以及基于Web的图形用户界面.     

借助Web应用服务器构建Intranet网络管理系统

提出了一种基于Zope应用服务器的Intranet网络管理系统设计方案，对系统的功能、构成框架及主要技术给予了详细说明。该系统采用基于Web的网络管理体系结构，能为企业内部网络的远程管理提供统一、通用的界面，屏蔽现有各种异构网络管理系统之间的差异。Zope内建有灵活、强大的安全机制，并能充分利用现有的各项Web安全技术，这些都在一定程度上弥补了SNMP协议在安全方面的不足之处。     

基于拓扑与尺寸优化的风力机叶片轻量化设计

为有效减轻风力机叶片质量, 进一步实现降本增效, 对叶片内部结构进行拓扑优化与尺寸优化设计. 首先以叶片内部单元密度为设计变量, 将叶片柔顺度最小作为目标, 并以结构体积为约束条件, 考虑3种极限荷载工况, 利用ANSYS软件对叶片内部实体结构进行拓扑优化; 然后根据拓扑优化结果结合实际叶片内部材料铺层情况建立叶片壳体模型, 以关键结构参数为设计变量, 以叶片质量最轻为目标, 叶片强度、刚度、振动性能及稳定性等为约束, 采用MATLAB和ANSYS软件对叶片内部结构进行尺寸优化. 拓扑优化结果表明, 对叶片传统结构形式进行适当改进, 可有效改善叶片结构性能; 尺寸优化结果表明, 基于拓扑优化结果的改进结构优化方案与初始方案相比质量减轻了12.4%, 与传统结构优化方案相比质量减轻了2.6%, 较好地实现了叶片轻量化.