加权季节性指数法及其应用

预测医院季度出院人数季度变动趋势;加权季节性指数法;用加权季节性指数法进行季度变动趋势的定量预测与分析,对历史数据样本数量要求不多,并且计算简便;计算结果更具客观性、真实性.     

季度调查的一种平衡三层次样本轮换模式

季度调查需要样本轮换,多阶段抽样季度调查需要进行多层次样本轮换。本文构造了一种平衡的三层次样本轮换模式,解决了三阶段抽样季度调查的三层次样本轮换问题.     

人民币汇率参考一篮子货币的结构性变动实证研究

分别以瑞郎和特别提款权为基准货币,基于2005年"汇改"后至2012年7年期间人民币与央行公布的11种参考货币的汇率数据,在邹检验确定结构性变动点的基础上,运用对数线性模型分时段建模实证.结果表明:1)"汇改"以来,人民币汇率已开始参考一篮子货币进行调节,并分别在2006年4季度,2009年1季度和2010年3季度发生了结构性变动;2)人民币汇率制度本质上仍以钉住美元为主,篮子货币的币种选择和权重设定是一个动态调整的过程.     

我国就业的影响因素分析

在经典就业理论的分析基础上,结合中国实际情况,从宏观因素、财政政策、货币政策、结构性因素、人力资本和其他随机因素等六大方面提炼出可能影响就业的指标.分别选取指标的全国年度数据和季度数据,运用逐步回归方法提取出影响整体就业情况的长期短期因素.运用多元回归模型对年度指标进一步进行长期关系分析;采用VAR模型对季度数据进一步进行短期关系分析;并运用所建立模型进行了预测.     

房屋销售价格和租赁价格的关系研究

本文根据现值模型,采用1999年第3季度至2006年第2季度全国35个大中城市房地产销售价格和租赁价格的季度数据,利用面板数据枪验房屋销售价格和租金的长期均衡关系,发现两者之间存在(1,-1)的协整向量。进一步,我们针对不同的时间段和不同城市进一步对房屋销售价格和租赁价格的增长率进行研究。     

基于自正则的K-S方法对QFII羊群行为的变点检验

基于自正则的K-S方法对2005年第1季度至2011年第4季度QFII羊群行为的均值变点进行检验,发现QFII在中国A股市场上羊群行为度序列确实存在均值变点,QFII羊群行为发生变化的时点分别为2007年第3季度与2009年第4季度.与传统的Kolmogorov-Smirnov检验以及"滑窗"检验方法相比,基于自正则的K-S检验可以避免长程方差的相合估计与窗宽参数的选取.在检验小样本容量数据时,比传统的K-S检验更加适用。     

价格贸易条件对经济增长影响的实证研究——基于混频数据马尔科夫区制转移模型

为研究不同经济增速状态下价格贸易条件对经济增速的影响,基于1994年1月至2018年12月的月度价格贸易条件及1994年1季度至2018年4季度的季度实际GDP增长率的混频数据,建立马尔科夫区制转移模型并进行实证分析.研究结果表明:在经济平稳增长状态,价格贸易条件情况改善对我国经济增速有正向影响.在经济快速增长状态,伴...     

动态

美SEC将针对大银行财务粉饰提出新规 美国联邦监管机构近期表示,将针对财务粉饰问题推出新的披露规则。 对18家大银行金融数据进行的分析显示．作为一个整体,这些银行在过去六个季度中每个季度末都会降低债务水平,由季度峰值平均降低了42％。该做法暗示这些银行比显现给投资者或消费者的状况承担了更多的风险。投资者只能从公司的季度资产负债表中看到债务水平。     

利率与住房价格关系的实证研究:2000-2014

从实证的角度分析利率与住房价格关系,利用我国2000至2014年利率和住房价格指标的季度数据,运用协整检验和Granger因果检验分析方法.研究结果表明:基准利率与住房价格呈弱正相关性,考虑通货膨胀后的实际利率与住房价格呈弱负相关性;实际利率可以解释住房价格波动的56%;实际利率对住房价格的影响具有明显的时间滞后性,且体现在中长期内,而无论长期还是短期,住房价格都不会影响实际利率的变化.由此给出的政策建议是:深化利率市场化改革;保持利率政策的一致性和连续性;加强利率政策行业分类指导和调控.     

中国季度GDP数据核算和修订过程的统计分析

GDP数据核算、修订程序的有效性是影响GDP数据准确性的重要因素之一,故有必要对GDP数据核算和修订程序进行统计分析。基于2003-2015年季度GDP核算和修订的动态数据,本文构建中国季度GDP数据修订状态空间模型,并以此为基础对GDP初步核算数据的准确性进行检验。此外,本文还分析了核算误差的性质和来源、数据修订的目的和方法,并进而对数据核算和修订程序的有效性进行评估。结果显示:中国季度GDP实际累计同比增长率的核算和修订程序都是有效的,修改同比增长率的核算方法能消除核算误差的“溢出效应”;而实际GDP环比增长率的初步核算数据不是真实值的有效估计,只有修订核算程序才能消除核算误差。相较于已有研究,本文对GDP数据核算、修订动态过程进行了全面研究,在澄清关于中国GDP核算数据有效性质疑同时,也指出了改善数据核算、修订程序有效性的方向。     

基于变系数回归模型的石油价格预测

石油作为不可或缺的能源和化工原料,在国民经济生产运行中占据重要地位.石油也是一种战略物资,在国防和国家安全领域发挥着不可替代的作用.因此,对国际市场上的石油价格波动进行预测,具有十分重要的意义。本文采用变系数回归模型,以WTI原油现货价格为例,进行了未来4个季度的季度平均价格预测.     

M2对宏观经济的时滞效应及时变弹性分析

金融危机背景下我国出台的一系列货币政策导致M2快速增长,但其对我国实体经济的影响效应时滞及弹性效果分析目前尚无定论。本文建立了VARX模型来测算M2的增加对宏观经济的影响效应;结果表明,M2的增加对经济增长的拉动作用在滞后第2季度达到最大,但对通货膨胀的冲击效应相对较小时滞更长,在第5～6个季度才能达到最大。另外,为了分析宏观经济指标对M2的弹性系数在不同历史时期的变化,建立了时变Bayesian弹性分析模型测算M2对宏观经济影响效应的变动状况;结果表明:GDP、CPI对M2的弹性系数具有时变性,而M2拉动经济增长的作用效果自1998年以来呈逐年下降趋势。     

基于SVAR模型的货币政策对企业经营影响研究—以工业、房地产业、信息和计算机软件业为例

通过建立结构性向量自回归(SVAR)模型,对比分析了2001年第1季度到2011年第2季度中货币政策对我国三大支柱产业——工业、房地产业、信息和计算机软件业经营的影响.研究发现我国利率水平和货币供应量的变化对我国企业经营总体水平有一定影响,而且在不同的行业之间,利率水平和货币供应量水平变化的影响程度又不一样.     

经济政策不确定性对中国生态农业上市公司投资的影响——基于2010-2017年季度数据的实证分析

从生态农业政策视角出发,选取2010-2017年A股生态农业上市公司季度数据作为研究样本,利用中国经济政策不确定性指数构建研究变量,实证检验经济政策不确定性对生态农业上市公司投资的影响.结果表明,在控制季度效应和季节效应下,EPU系数分别为-0.0029、-0.0030,均在1%的显著性水平下显著,说明经济政策不确定性会显著减少生态农业上市公司投资,且主要来自于投资不可逆转性较低、投资回报率较低的子样本.研究结果对于从生态农业投资的视角理解中国生态农业政策实施效果具有一定意义.提出面对经济政策变动时,生态农业上市公司应该充分考虑自身生产、经营的特征来优化投资决策以及国家经济政策制定机构应该根据生态农业上市公司面对经济政策不确定性时的反应,采取积极的措施,在稳定经济政策的基础上降低经济政策调整带来的不利影响.     

走势

三季度欧元区走出衰退 欧盟统计局11月13日公布的初步数据显示,今年第三季度,欧元区GDP环比增长0．4%,同比下降了4．I％,结束了连续5个季度的经济萎缩势头,从而正式走出自1999年成立以来的首次经济衰退,不过这一数字不及市场预期,此前经济学家预测为,欧元区第三季度GDP季环比上升0．5％。同比下降3．9％。     

外部需求冲击与我国工业产能利用水平波动——基于VAR模型的实证分析

基于2000年1季度至2013年4季度的样本数据,利用向量自回归(VAR)模型重点考察了外部需求冲击对我国工业产能利用水平的影响.实证结果表明,外部需求冲击对工业产能利用水平具有正向作用,外部需求波动主要通过影响我国对外出口水平进而对工业企业的生产与经营造成冲击.随着时间的推移,外部需求冲击对工业产能利用水平的正向冲击作用逐渐减弱.     

中国棉花价格波动规律研究——基于X12和H-P滤波法的实证分析

以2002年9月-2020年6月间214个月度中国棉花价格数据为基础,运用X12季节调整法、H-P滤波法及比重法对中国棉花价格波动规律进行了研究.结果表明,中国棉花价格波动的主导因素是趋势因素,其次是周期性因素,季节因素和不规则因素对棉花价格波动的影响极小;2014年后季节性因素波动显著减弱;趋势因素总体上呈现倒"V"字型的特征;中国棉花价格波动的平均周期为36.2个月;趋势因素、周期因素、季节因素、不规则因素对中国棉花价格波动的平均贡献率分别为101.6581%、1.6872%、0.0067%、0.0067%.最后,依据研究结论提出了降低棉花价格波动风险的政策启示.     

基于灰色理论的恐怖袭击事件预测与分析

鉴于恐怖袭击事件的破坏性和危害性,对恐怖袭击事件进行分析和预测能够为相关部门组织反恐行动提供有效的理论支持,基于恐怖袭击事件发生的时间和地区因素,分析恐怖袭击事件的时空特性,建立了基于灰色理论的恐怖袭击事件预测模型,并根据恐袭事件季度性的特点,分季度对建立的模型进行了案例分析,通过计算和Matlab仿真证实了该模型的可行性,对反恐措施的制定具有一定的参考和指导意义.     

股票市场长期波动趋势度量及影响因素分析——基于Spline-GARCH模型

本文意在度量股票市场长期波动趋势,检验长期股票市场风险与宏观经济变量的关系。以Engle和Rangel(2008)提出的Spline-GARCH模型为基础建立一个新的模型Spline-GARCHEMD,并利用EMD方法拆解季度宏观经济变量CPI和GDP为数个不同频率的成分因子与趋势,以达到去除趋势以及连接总体宏观经济景气循环的目标。研究发现纳入CPI和GDP因素后计算的长期风险对总风险的贡献分别为11.7%和7.81%,说明经济环境的变化对我国股票市场收益率波动影响不大,GDP和CPI的变化并没有提供股市长期风险有用的信息。     

宏观经济监测预警系统(Ⅵ)

6.经济时间序列的季节调整 从上几节讨论中我们看到,对经济指标的月份或季度时间序列数据进行分析时,季节调整是一个重要的预先处理手段,本节进一步研究季节调整的作用,意义和方法,并通过实例对几种季节调整方法加以比较. 6.1经济时间序列的季节性与季节调整 以月份或季度为单位的经济时间序列中.有许多表现出一年一度的周期性变化,这种周期性我们称为季节性. 一、季节调整 从大量的经济时间序列中可以看到,以月份或季度为单位的时间序列可以由以下几个部分来描述: Ⅰ、趋势.用来表征序列的长期行为,如增长,下降或保持不变. Ⅱ、季节因子.用…