房企财务风险防范

随着全球经济的发展,国际竞争越来越激烈,新经济时代已经到来,对财务风险进行控制是房地产企业财务管理的核心内容。为了更好地防范房地产企业财务风险,必须深入分析房地产企业财务风险的表现形式,对风险防范问题进行评估和研究,充分发挥房地产企业财务风险管理职能,避免企业财务风险危机发生。     

财务共享平台下的稽核体系

搭建基于财务共享平台的财务稽核体系的目标在于：保证风险管理、内控与稽核工作能够有效落实,避免流于形式。     

科研设备共享平台的配套服务水平决策

为解决我国科研转化率低的难题, 科研设备共享平台应运而生, 这类平台不仅可以优化科研设备的社会配置, 同时还可以通过提高服务水平进而提升设备的使用效率。然而服务水平的提升可能会导致用户设备租赁时间的减少, 从而可能导致设备共享机制的有效性得不到充分发挥。为了制定合理的服务水平, 以兼顾服务质量以及设备共享机制的有效性的双重目标, 本文在传统的双边共享平台模型中引入了平台的服务决策。研究发现:制定合理的服务水平可以提高社会效率; 当平台的租金分成比例较小时, 提高服务水平可以提高社会福利; 当平台设置的租赁价格较高时, 平台利润对服务水平的变化具有较强的敏感性; 平台持有少量自有设备可以在一定程度上增加收入, 但过量持有设备会导致共享机制的失灵。     

实现财务转型

“财务转型”和“价值管理”并不是新鲜名词,但真正有多少家企业完成转型或在转型的路上？上图是IBM在2010年末做的关于财务效率和业务洞察力方面的调查．结果显示只有23％的财务部门或财务经理人属于“价值整合者”,即具备了最基本的价值管理和战略管理理念和时间操作技巧．     

基于电商平台的供应链广告决策和分销模式研究

本文建立包含一个制造商和一个电商平台的序贯博弈模型,讨论分销模式对供应链成员广告决策和收益的影响。电商平台中存在两种分销模式:批发模式下制造商将产品卖给平台,平台再进行零售;平台模式下制造商通过平台直接销售产品。另外,制造商和平台都可以选择是否参与广告活动并决定各自的广告投入。研究发现:两种分销模式下供应链成员都应参与广告活动;与批发模式相比,平台模式下制造商广告投入增加而平台广告投入降低。平台佣金率增加一定减小制造商的收益,但只有当制造商的广告效果或平台佣金率较小时,才会增加平台的收益。两种分销模式下供应链的总收益都低于纵向整合供应链的总收益;当平台佣金率适中时,制造商选择平台模式可以实现帕累托改进。     

价格与质量双重竞争下电商平台渠道模式决策研究

近年来传统电商正加速从经销商转变为连接消费者与供应商的在线市场中间商,电商平台与供应商形成三种渠道结构：经销商模式、混合模式和在线市场模式。本文通过构建Stackelberg博弈模型讨论产品质量与价格双重竞争情境下电商平台与供应商销售合作模式最新选择问题。研究表明,当价格竞争强度适中而佣金比例较大时,混合模式是电商平台最优选择,此时产品质量差异最大;当价格竞争强度较小而佣金比例较大时,在线市场模式则是最优选择;在其他条件下,经销商模式是其最优选择。本文结论对电商平台与供应商合作模式选择、产品质量与定价决策具有参考价值。     

不同价格模式下考虑需求波动性和差异化服务的网约车平台定价决策

针对单个平台两种品牌网约车的最优定价问题,考虑平台服务质量的差异化和市场需求波动性,分别建立动态价格、差异化价格和静态价格模式下的网约车动态服务模型,运用多元函数和泛函的条件极值求得两种品牌网约车的最优定价策略。研究发现,平台最优动态价格和差异化价格均随需求波动时长单调变化,而最优静态价格并非单调。此外,平台提高差异化服务时,两种品牌网约车的最优价格均提高,但高服务质量的网约车会有更高的提价幅度;固定佣金报酬率增大时,平台最优价格均提高,但边际损失成本较大的网约车会有更高的提价幅度。最后,通过数值仿真对不同价格模式下的平台利润进行比较和灵敏度分析,并发现平台利润在市场需求稳定时差异不大。     

电商平台主导的E-闭环供应链定价、服务决策与回收模式

E-闭环供应链(E-CLSC)管理须有科学的定价与服务决策支撑。针对集中和分散回收模式,构建电商平台主导的Stackelberg博弈模型,研究E-CLSC定价与平台服务决策。通过对产品销售价格、平台服务水平等均衡策略分析,揭示回收主体投资有效性、回收转移价格等对E-CLSC均衡策略影响。研究表明:集中回收模式优于分散回收模式;在分散回收模式下,若回收主体投资有效性相同,制造商、平台均偏好制造商回收模式;平台回收与第三方回收模式相比,产品销售价格、平台服务水平相同,前者回收渠道效率较高;平台回收模式下,单位佣金与回收转移价格负相关,产品销售价格、平台服务水平、废旧产品回收率均与回收转移价格无关;若回收主体投资有效性差异程度较大,制造商回收模式并非总是最优的,回收主体投资有效性差异显著影响产品销售价格、回收渠道效率、平台服务水平和E-CLSC各成员利润。上述结论通过数值仿真进行了验证。     

多服务商竞争环境下的服务价格与服务能力决策:以物流服务为例

以物流服务为研究对象,通过对不同服务商物流服务能力差异性的分析,建立了多服务商竞争环境下的排队模型,以利润最大化为目标,对服务商的服务价格和服务能力决策进行了研究,研究结果对进一步探讨多服务商横向联盟、区域物流市场规模等问题提供了一定的基础.     

管理会计的未来

未来十年,企业财务部门的整体资源耗费将降为现在的80％,而其传统会计核算工作量将减少一半,同时,战略决策支持工作量将增加一倍。这一切预示着财务管理从现在起,步入跨越发展阶段,财务管理者的重心将由传统财务会计职能迅速向管理会计（Management Accounting）转变。     

Information for Decision-making: Commentary

Journal of the Operational Research Society -     

Decision-making in Government

The economic assessment of a research and development project is an important factor in planning and carrying out a project but its value depends on the forecasts on which it is based. The reasons why probabilistic methods are considered inappropriate when forecasting for novel projects are discussed and an alternative technique using credibility forecasts is described. Credibility forecasts for stages of a project are transformed into pairs of standardized “focus” forecasts from which are obtained two focus cash flow curves for the complete project. Two derived focus values of any suitable economic criterion are compared with a neutral value of the criterion to evaluate the attractiveness of the project and the degree of risk involved. The use of this technique for the initial assessment of a project and for reassessment at later stages is discussed and the procedure is illustrated by an example.     

一种航空客机选型的随机多属性决策方法

为解决航空公司客机选型决策中,需要使用的旅客需求信息为随机信息的问题,本文研究了考虑随机信息的航空客机选型多属性决策方法.首先在分析飞机选型工作流程的基础上,建立了航空客机选型评价指标体系;然后针对指标信息中既有数值信息又有随机信息的特点,给出了一种航空客机选型的随机多属性决策方法;最后通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性.相关原理和方法可以扩展应用到新能源汽车服务网络方案选择、移动信息服务开发项目选择等决策问题.     

机票预定问题的多阶段决策模型

本文讨论了机票预定的一种方法 .通过建立多阶段决策模型 ,将订票时期分成若干个阶段 ,在每一个阶段航空公司对乘客要求订票作出不同的反应 ,保证了检票时准备登机的人数与飞机上的座位数目相当接近     

一类灰色组合投资决策方法

以灰色系统理论和概率论为基础,探讨了含有区间灰数的组合投资决策问题,提出了具有交易费用的灰色组合投资模型的有效解及其临界最优解和均值白化最优解的概念.并且指出了这些概念所对应的投资偏好.利用分析方法和技巧,融合经典组合投资理论,构建了带有交易费用的灰色组合投资模型的熵权分析算法.为不确定型组合投资决策方法的研究提出了一条新思路.文中的算例说明了算法的可行性.     

风险型混合多属性消错决策方法

针对同时包含可线性补偿和不可线性补偿两种属性且属性值为确实数、区间数、语言信息的风险型多属性决策问题,提出一种基于消错理论的决策方法。首先,在消错理论的基础上将属性分为关键型、重要型和冗余型三类,结合属性值的类型分别给出对应的错误函数和极限损失值;接着,对关键型属性赋予极小权重,在保留关键型属性“一票否决”功能的同时又突出重要属性的作用;最后,根据对待错误损失的不同态度,建立计算错误损失值的三种方法,通过计算期望错误损失值对备选方案进行排序。通过新市民信息服务项目的例子,说明该方法的有效性和可行性。     

考虑服务水平的逆向物流网络优化决策

针对电子产品的售后维修服务问题,建立了一个同时考虑成本和服务质量的多目标逆向物流网络优化模型;该问题是多目标的NP-hard问题,应用NSGA-II算法和多目标模拟退火算法(MOSA)两种多目标进化算法,对模型进行求解并对其求解的效果进行比较分析;多组算例测试结果表明,NSGA-II相比MOSA更具优势。     

A Model for Multi-timescaled Sequential Decision-making Processes with Adversary

Extending the multi-timescale model proposed by the author et al. in the context of Markov decision processes, this paper proposes a simple analytical model called M timescale two-person zero-sum Markov Games (MMGs) for hierarchically structured sequential decision-making processes in two players' competitive situations where one player (the minimizer) wishes to minimize their cost that will be paid to the adversary (the maximizer). In this hierarchical model, for each player, decisions in each level in the M-level hierarchy are made in M different discrete timescales and the state space and the control space of each level in the hierarchy are non-overlapping with those of the other levels, respectively, and the hierarchy is structured in a "pyramid" sense such that a decision made at level m (slower timescale) state and/or the state will affect the evolutionary decision making process of the lower-level m+1 (faster timescale) until a new decision is made at the higher level but the lower-level decisions themselves do not affect the transition dynamics of higher levels. The performance produced by the lower-level decisions will affect the higher level decisions for each player. A hierarchical objective function for the minimizer and the maximizer is defined, and from this we define "multi-level equilibrium value function" and derive a "multi-level equilibrium equation". We also discuss how to solve hierarchical games exactly.     

应急决策知识发现的推理方法研究

在复杂多变的应急决策环境中,如何根据已有的决策背景知识和当前发生的应急问题,进行有效的知识推理是在应急处置过程中实现知识发现的重要途径。本文基于范畴论和定型范畴论,提出了一种从联想和推演两个角度实现的知识推理方法。这种方法是通过类推定型函子(Functor)和推出(Pushout)来实现的,它将推理形式转变成一种范畴化知识结构上的计算过程。该方法能够通过有效的知识推理,从已知的决策背景知识中获得新知识,以辅助决策者进行有效的决策。