移动商务中基于综合评价的推荐信任评估模型

信任评价是移动商务信任管理中的一个重要问题。本文根据移动商务交易过程中涉及到的各元素结构关系,结合现有移动商务感知信任研究,从移动技术、Wap网站、移动商家和商品、制度环境五个方面多角度地分析移动商务感知信任影响因素,并以此建立移动商家信任度评价指标体系。同时,基于移动商务信任评价特点,构建基于最优推荐计算和ELECTREIII相结合的移动商家信任度评价模型。最后,以实例说明该模型的合理性和有效性。     

基于特定群体的移动商务消费者信任影响因素分析

消费者信任是影响移动商务发展的关键因素,针对国内移动商务发展的现状,构建了以高校大学生为研究对象的移动商务消费者信任影响因素模型,模型包括消费者个人、产品、移动商家、移动技术、网站媒介以及制度保障6个方面的内容,并据此设计了网络调查问卷,累计收集了219份有效数据.实证分析表明:对高校大学生而言,移动终端设备的易用性是影响消费者信任最关键的因素,其次是消费者对移动互联网和移动商家的熟悉程度,第三是移动商务产品的价格差异;最后根据数据分析结果提出了改善移动商务消费者信任的建议.     

基于分层序列的移动电子商务推荐系统策略研究

移动互联网环境下,移动电子商务快速发展,移动推荐系统成为解决移动信息过载的主要技术和手段.移动电子商务推荐系统中用户策略选择是一个典型的多目标决策问题,目标之间也存在一定的矛盾.基于移动推荐系统的这种特征,借助分层序列法算法的思想,通过元数据的标准化处理,结合移动电子商务中的位置上下文信息获取推荐数据,得到满足用户多目标需求的推荐结果.方法的提出为移动电子商务推荐系统的研究提出了一种新的推荐策略.     

基于协同过滤的移动电子商务推荐算法

随着移动电子商务的快速发展,信息过载现象成为该领域的研究热点,个性化移动推荐系统开始成为理论和应用的热点.文章将协同过滤技术应用到移动电子商务中,结合移动电子商务移动性和随时性的特点,在协同过滤中加入时间因素和位置因素,通过遗忘函数改进协同过滤算法,最后实验证明改进的协同过滤移动推荐算法比传统的协同过滤算法能更有效地提高推荐精度.     

移动电子商务视域下用户满意度影响因素研究及实证分析

随着移动通信技术的飞速发展以及移动终端的广泛使用,移动电子商务应运而生,并在很大程度上改变了人们的生活方式.基于顾客满意度模型理论,以移动电子商务平台质量和服务质量为研究对象,构建了用户满意度概念模型.通过实证分析加以验证,最终得出以下两个结论:移动电子商务平台质量对用户满意度有正向影响作用;服务质量对用户满意度也有正向影响作用.     

基于移动支付模式下O2O电子商务的演化博弈分析

互联网相关产业及移动通讯等有关技术的发展,促进了020模式及移动支付的快速普及.基于新四大发明之一的移动支付模式,对020电子商务下消费者的消费策略建立演化博弈模型并进行分析,并提出了合理选择商品以降低消费成本、充分利用共享资源和多方努力合作的建议.     

医学教学的移动学习平台设计与教学实验

解决医学教学中,主要是医院见实习期间学员分散的难题,学生可以用普通手机做为终端进行移动学习.使用最新移动学习技术,通过网络编程自主开发移动学习平台,并进行教学实验.这个系统提供了一个简单宜用的平台,医学生使用手机或者电脑上网就可以获得学习指导和服务,提高了学习成绩.结论:医学教育移动学习平台的开发技术已经成熟.平台使用方便,实现了5W1H(what,where,when.who,how)的教学理想.     

基于代理的网上智能购物系统

随着电子商务的快速发展,急切需要一个独立的、稳健的系统来为顾客提供决策支持.为了克服用户所经历回应时间太长的通讯困难,减少通讯的管理费用,介绍了一种移动的基于代理的智能购物系统.基于移动代理的系统应用不同的技术来发送一个移动软件代理到远程系统,从而用嵌入远程系统的软件来指挥多重交互,交互完成后输出结果返回到用户.实验结果证实对基于web的电子商务应用来说,基于移动代理的系统比现有的C/S系统更灵活.     

PDMS表面上的液滴蒸发实验研究

利用粒子跟踪测速(particle tracking velocimetry, PTV) 技术,研究了聚二甲基硅氧烷（polydimethylsiloxane, PDMS）表面上的液滴蒸发行为.发现固液界面上的荧光微球首先向固液界面中心移动,而后发生运动反转,向三相接触线移动.其原因是由于接触线钉扎时接触线附近的蒸发通量较小,从而引起向液滴中心的流动,这种流动将微球带向液滴中心.理论分析了三相接触线的移动特征,发现其移动速度理论值与实验值在同一量级,而移动加速度的实验值较理论值偏大,造成这种偏差的原因是三相接触线处的荧光微球削弱了基底对三相接触线的钉扎作用.     

移动平均线方法的最佳步长组合的确定

移动平均是股票技术分析中最常用的方法之一，但现在没有多少文章来讨论窨应用步长为几的移动平均为好，即赚钱最多或赚钱的机会最高，该文提出三种确定最佳步长的方法以供参考。