神经网络的Hopfield异步动力学模型及其应用

本文阐述了 Hopfield异步动力学模型及其马氏链描述 ,并引入能量函数概念 ,给出网络稳定性判据 .通过学习规则 ,训练网络 ,使其实现联想记忆 .给出一实例进行模拟计算并给出结果     

衡量网络可靠性的新模型

本文分析了传统的网络可靠性优化设计方法所存在的问题 ,给出了网络的通信通路数的定义 ,并基于网络的通信通路数给出了更能反映网络运行的实际情况的网络可靠性的定量模型 ,从而解决了传统网络可靠性优化设计方法所存在的问题 .     

最小加权费用树问题

本文在赋顶点权θ的无向网络中,建立了最小加权费用树问题的网络模型,对问题的复杂性给出了证明并给出了求解该问题的算法。     

服务率可变的批服务排队网络

大部分排队网络的研究结果是在服务率不变的条件下给出的。本文分析了两类成批服务的排队网络。并在服务率依赖于批服务大小的条件下，利用各节点的准可逆性，给出了不带信号和带消极信号的两类排队网络的乘积形式稳态解．并利用不动点原理，证明了交通方程解的存在性．并给出求法。     

多商品流电子商务供应链网络模型

针对多商品流三层供应链网络模型,将电子商务整合到多商品流供应链网络中,导出了每层网络代理商或决策者的最优性条件,给出了问题的变分不等式形式,得到了系统达到均衡的条件,给出了具体算例并进行了求解.     

具有阶段最终产出的链式网络DEA模型

针对具有阶段最终产出的链式网络提出了阶段最终产出为期望产出和非期望产出的概念并建立了相应的网络模型.给出了网络决策单元的网络DEA有效性与阶段DEA有效性的关系,给出了判别的充分必要条件.可以判断当网络决策单元不为网络DEA有效时,它在哪个阶段出现了无效率的情况.     

无标度网络模型的局部笛卡尔积

本文首先给出网络的最小控制集的概念,先从理论上用笛卡尔积算法引入对两个网络的最小控制集做笛卡尔积算法的具体方式,进而给出对两个网络中的最小控制集做笛卡尔积的过程,并说明所得笛卡尔积网络的拓扑结构.最后,例举两个网络模型来解释做笛卡尔积运算的方式,并计算了笛卡尔积网络的平均度,进而验证了笛卡尔积网络的无标度性.     

无标度网络模型的局部笛卡尔积北大核心

本文首先给出网络的最小控制集的概念,先从理论上用笛卡尔积算法引入对两个网络的最小控制集做笛卡尔积算法的具体方式,进而给出对两个网络中的最小控制集做笛卡尔积的过程,并说明所得笛卡尔积网络的拓扑结构.最后,例举两个网络模型来解释做笛卡尔积运算的方式,并计算了笛卡尔积网络的平均度,进而验证了笛卡尔积网络的无标度性.     

截断切割问题的参数规划模型

对一个截断切割问题,本文给出了一个参数网络规划模型,总结了[3]中的解法,并给出了一个实例.     

关于有向网络容量扩充问题

提出了有向网络最大容量的两种计算方法,将杨超等人（1998）的无向网络容量扩充问题,扩展到约束条件含固定费用的有向网络的扩充,并给出了强多项式算法。     

基于多层Bayes估计的战略协同网络供应链可靠性的参数估计

在战略协同网络中供应链的可靠性研究中,引进失效信息,对可靠性参数进行了估计,并给出了实证,结果表明本文给出的方法可行.     

通信网调度——B题

本文讨论了通信网络的文件传送最优化问题。文中设计了三类模型对不同类型的网络进行了分析;模型Ⅰ针对网络图为连通树且文件传送为单位时间的情况,给出两个定理,得到最短完成时间及最优调度方案;模型Ⅱ采用启发式解法给出了两种算法以得到一般网络的 近似最优调度方案。前两个模型都认为文件在传送中不可分,而模型Ⅲ在文件可分块传送假设下,基于图论中的匹配概念,给出了另一种有效的算法。 以上算法在个人微机上实现,并分别用来解决问题[1]中的情况A,B和C,根据文件是否可分,分别给出了网络的最短完成时间及调度方案,并证明了方案的最优性。 结果为:文件可分时,情况A,B和以C分别用3.0,23.0和29.6单位时间;文件不可分时,则分别用3.0,21.0和29.6单位时间。     

基于准ARX多层学习网络模型的非线性系统自适应控制

建立了准ARX多层学习网络预测模型,并用于非线性系统自适应控制问题.该模型的内核部分为一个改进的神经模糊网络(NFNs):一部分为三层非线性网络结构,采用自联想网络进行离线训练;另一部分为三层NFNs,采取在线调整.据此对参数进行分类,给出相应调整算法. 然后,基于模型宏观结构的优势给出控制器设计方案.仿真分析给出该建模方法的有效性.     

基于攻击传播性的分布式网络信任模型

根据分布式网络的特点及现有网络节点信任模型的不足,提出了基于攻击传播性的分布式网络信任模型。根据恶意节点攻击行为及其攻击传播性的特点,给出了在攻击具有传播性条件下的信任度更新计算方法,结合直接信任度和间接信任度计算出总体信任度,最后给出模型的计算协议及仿真实验。实验结果表明,该模型更逼近真实网络运行情况,并有效地避免恶意节点的攻击,提高文件成功传输的比率。该模型对于分布式网络环境下提高网络节点信任度评价的准确性,建立可信网络传输路径具有重要意义。     

基于神经网络的大规模联立线性方程的实时解

本文研究了大规模线性方程问题的扰动Hopfield神经网络,并给出了网络收敛的判别准则.在一定条件下,网络的稳态误差一致有界或者收敛于0,网络具有较好的鲁棒性.最后数值仿真验证了方法的有效性.     

(V_s,V_t)平面双流网络中的最小费用最大双流

本文利用（υ_ｓ，υ_ｔ）平面双流网络的平面性，找出并证明了该网络中最小费用双流的充要条件，最后给出了一个算法并估计了复杂性．     

课件制作初探

结合作者的实践,着重介绍了在制作教学软件过程中涉及的主要问题,并给出了一个网络教学平台的实例模型,加以详尽的阐述,并从软件工程的角度对课件开发及网络教学平台开发进行了分析.     

基于神经网络的大规模联立线性方程的实时解

本文研究了大规模线性方程问题的扰动Hopfield神经网络, 并给出了网络收敛的判别准则. 在一定条件下, 网络的稳态误差一致有界或者收敛于0, 网络具有较好的鲁棒性. 最后数值仿真验证了方法的有效性.     

高负荷情形批处理排队网络的扩散极限理论

在标准排队网络极限理论的基础上，本定义并研究了一类批处理排队网络。利用随机分析的方法，证明了高负荷情形下，各服务台队长的极限扩散存在，并给出了极限扩散的具体形式。     

关于建立物流网络可用性测度指标体系的研究

论文以保障应急行动的物流网络为研究对象,给出了物流网络可用性定义,提出了研究物流网络可用性指标体系的程序和原则,并系统划分了可用性指标研究的四层次结构,建立了物流网络可用性指标体系.该指标体系的建立对于研究应急物流网络的可用性具有重要的理论和现实意义.