微米级浓悬浮体系中粒子的沉降稳定性及其表征方法

以具有机电耦合效应的磁性粒子浓悬浮溶液体系为例,讨论微米级粒子在悬浮体系中的沉降稳定性及其表征方法。实验结果表明,在微米级磁性粒子浓悬浮体系中加入一定量纳米粒子,不但能增强其磁流变效应,而且使微米粒子的沉降稳定性显著增加。后者类似结果也适用于具有电流变效应的其它浓悬浮溶体系。     

非球形颗粒散式流化——形状空隙率与速度之间的关系研究

本文用园锥形有机玻璃管实验装置,以水为介质,对粒径为0.262mm～1.8mm的石英砂物料进行大量实验,观察非球形颗粒的散式流化过程,据实验结果得出形状系数α与颗粒直径d_2有关,且成线性关系。得出空隙率指数n与Re_(?)的关联式,并提出非球形颗粒的当量直径、自由沉降速度与空隙率指数的计算方法.图4,表4,参5.     

非等时距灰色模型在冻土路基沉降预测中的应用

基于2012年5月～2016年10月G109线K2967+850监测断面处冻土路基的沉降监测数据资料,根据在冻融循环条件下产生的沉降数据多周期和波动性的特点,以及监测数据采集时间间隔不等长的原因,采用非等时距GM(1,1)灰色预测模型构建了冻土路基累计沉降量预测模型。通过将预测模型的模拟值序列与实测值序列进行对比,验证了模型的模拟精度达到I级以上,证明用此模型对K2967+850监测断面2 m深度以内冻土路基的沉降预测是可信的。     

功能化纳微米磁粒子磁场、介电泳操控及其在电分析中应用研究

国家自然基金项目“功能化纳微米磁粒子磁场、介电泳操控及其在电分析中应用研究”由沈阳师范大学化学与生命科学学院朱永春为学科带头人的分析化学及电分析化学课题组（三位教授,两位中级职称教师和相关研究生组成,以复杂体系分离与分析省高校重点实验室和分析化学硕士点为支撑平台）,于2008年3月申请,     

粒子群优化算法在交通信号配时中的应用

以交叉口车辆平均延误和停车次数最小为目标,建立信号控制交叉口配时模型,运用粒子群优化算法求解该模型,得到各相位最优配时参数绿信比和周期时长。以某一交叉口为实例,将此方法配时结果与经典配时方法的结果进行比较,交叉口车辆停车次数略有上升,通行能力略有降低,但是车辆的平均延误时间大大降低。这表明运用粒子群优化算法解决交叉口配时问题是有效和可行的。     

粉尘粒子在多段冲击式静电除尘器中的运动与沉降

本文对粉尘粒子在多段冲击式静电除尘器中的沉降机理进行了研究。在分析气流绕收集极流动的基础上,得出了粉尘粒子运动和沉降的规律,并给出了各种条件下多段冲击式静电除尘器收集效率的计算公式。     

非等间隔序列的灰色模型在路基沉降中的应用研究

目前灰色系统理论中的GM（1,1）模型是应用于预测方面频率最高的模型,灰色GM（1,1）模型预测方法具有理论性强、实用价值高、计算简便等优点。本文就是在详述灰色系统基本概念、基本原理以及灰色建模理论和预测方法的基础上,以广东某高速公路沉降变形为依托,运用非等间隔GM（1,1）灰色模型对其变形进行分析,对以后的沉降量进行了预测。     

人体呼出的污染液滴在空气中的蒸发和沉降特性

人体呼吸、咳嗽、说话排出的含病原体的液滴是许多疾病的传染源．本文采用含固体成分的液滴的质量、能量、动量的理论模型编制了计算程序,对液滴排入空气后的蒸发和运动进行了数值计算．研究表明初始直径大于50μm的液滴会明显地相对于空气下沉,而大于150μm的液滴则会沉降到地面．空气的湿度对液滴的蒸发速率有很大的影响,并因此影响到液滴的下沉高度．由于液滴中含有固体成分,所以大于50μm的液滴,即便是其中的水分全部蒸干后,其固体残留物因大于15μm而具有不容忽视的相对于空气的下沉速度,这个速度将影响到液滴残余物在空气中的传播．     

从非封闭物理系统研究非相对论粒子在碰撞过程中的阈能值

本文从非封闭物理系统的功能关系出发,对粒子之间相互碰撞的阈能值进行计算。在教学过程中采用这种计算方法能使学生对粒子碰撞过程中能量转化问题有较透彻的理解,并对开拓学生思路、活化思维都是有利的。     

基于改进的小生境粒子群算法在函数优化中的应用

为了克服标准粒子群算法在搜索后期中易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的小生境粒子群算法.通过将小生境技术引入标准粒子群算法中,保证了种群的多样性;同时在惯性权重中引入余弦函数,更改算法中认知项和社会项加速因子,加入迭代因素,并在位置更新策略中加入了飞行时间因子等策略,使其更加贴近粒子群算法的客观规律.通过对5个非线性基准测试函数进行数值仿真实验对比,结果表明改进的小生境粒子群算法在非线性的复杂函数优化中具有更好的寻优能力,避免了"早熟"现象,同时还具备收敛速度快,搜索精度高等特点.     

基于改进的变权缓冲灰色模型在沉降预测中的应用

针对灰色模型在中后期沉降预测中的精度问题,提出了单、双权幂函数弱化缓冲算子,并结合变权背景值建立改进的变权缓冲GM(1,1)模型。证明了新算子能提高光滑性、缩小级比偏差,实现对原始沉降数据的预处理。对于模型中的权值采用以还原值与原始值平均相对误差最小为目标的粒子群优化算法确定。最后,以高填方机场地表沉降数据预测为例,验证所提改进模型的有效性。结果表明：新算子能够有效弱化沉降序列受到的冲击扰动影响,结合变权背景值能显著提高灰色模型在中后期沉降预测中的精度。此外,对新算子的权值进行限定后,可得到两种不同的变权弱化缓冲算子。     

离散粒子群优化在垂直分层空时系统检测中的应用

为了改善垂直分层空时系统串行干扰抵消算法的性能,提出了一种离散粒子群检测算法(DPSO-DA).该算法将垂直分层空时系统中的最优检测视为组合优化问题,根据最大似然检测公式构造DPSO算法的适应度函数,利用DPSO算法来解决该组合优化问题,从而寻找最优解.针对DPSO-DA 有可能出现早熟现象,进一步提出了一种混合离散粒子群检测算法 (HDPSO-DA).HDPSO-DA 对 DPSO-DA 的进化方程进行了重新设计,在搜索中以一定变异概率对选中的粒子进行变异,进一步改善了DPSO-DA的性能.理论分析和仿真结果表明,当误码率为10-3时,与基于最小均方误差准则的串行干扰抵消算法相比,DPSO-DA 和 HDPSO-DA 可获得约3dB 和 5dB的增益,且具有更低的复杂度.