X射线荧光光谱法对橡胶鞋底的分类

为建立案件现场常见橡胶鞋底物证的分类方法,利用X射线荧光光谱,对40个不同品牌、不同系列的橡胶鞋底样品中的无机元素进行了检验。并结合多元统计学,分别选用主成分分析法、k均值聚类法及判别分析法等对实验结果进行分析。结果表明,该方法简便快速、结果准确可靠且无损检材,对样品的分类效果较好。利用该方法可以对橡胶鞋底物证进行分类。     

利用拉曼光谱对塑料拖鞋鞋底样品的分类研究

为建立案件现场常见塑料拖鞋鞋底物证的分类方法,利用拉曼光谱对30个不同品牌、不同系列的塑料拖鞋鞋底样品进行了检验并进行分类。同时,结合多元统计学,分别利用系统聚类法、相关性分析法与主成分分析法对实验结果进行分析。结果表明,该方法简便快速、实验结果准确可靠,且无损检材,对样品的分类效果较好。     

红外光谱结合X射线荧光光谱检验塑料 打包带(绳)的研究

建立简便快捷的检验塑料打包带(绳)的光谱分析方法。利用傅里叶变换红外光谱仪和X射线荧光光谱仪,对33个不同来源的塑料打包带(绳)样品进行检验分析。结合红外光谱成分填料分析与XRF元素比例分析,达到对塑料打包带(绳)样品准确区分的目的。该方法简便快速,准确可靠且无损检材,可应用于鉴定塑料打包带(绳)物证。     

纸张物证的分析检验方法

纸张是犯罪现场经常出现的物证。对纸张物证的分析检验在案件侦破中有着重要作用,因此,法庭科学工作者一直对纸张物证的检验方法进行深入研究。随着法庭科学实验室的发展,纸张的检验技术得到了长足的进步,由传统的单一仪器分析方法发展到现在多种分析技术的联合应用,从而建立了快速、有效、灵敏的检验方法,为涉及纸张物证的案件侦破做出了显著的贡献。本文对纸张物证的分析检验方法进行了介绍和讨论。     

差分拉曼光谱结合SVM对便签纸的鉴别分析

基于差分拉曼光谱技术与支持向量机(SVM)模型,提出了一种对便签纸类检材的快速可视化鉴别方法。实验获取了40组不同品牌便签纸样本的差分拉曼光谱数据,利用BP神经网络和差分技术完成谱图的除噪与基线校正后,借助F检验与主成分分析提取谱段信息,构建出SVM分类模型。实验结果表明,当设置Linear为SVM模型的核函数时,可以实现对样本测试集的完全准确划分,K折交叉验证的结果理想。相比于传统聚类分析手段,本方法可以在原始高维光谱数据中筛选出有效特征矩阵,且SVM模型兼具高效性和准确性,为公安实践中纸张类物证的区分鉴别提供一种新思路。     

解析电喷雾电离质谱成像技术在口红类化妆品物证检验中的应用北大核心CSCD

目前法庭科学物证检验中对化妆品类物证的研究较少,检测手段多以色谱检测为主,样品前处理过程复杂,且难以进行准确定性.据此,以口红类化妆品为例,提出了适合口红成分分析的解析电喷雾电离质谱成像检测方法,并用于检测30种不同品牌口红样品,根据正、负离子模式下得到的准分子离子及碎片离子质荷比,对比不同档次口红成分和质谱数据的差异,初步建立适用于刑事技术的口红质谱信息数据库.该方法重复性好、定性能力强,无需复杂的样品前处理即可对口红中的主要成分进行快速定性检测,一方面可应用于口红产品的真伪鉴别,另一方面可对实际案件中口红残留物证进行比对检验,从而为刻画嫌疑人及确定侦查方向提供思路.     

手持式差分拉曼光谱对纸张物证的分类研究

为建立一种简单、快速、高效、无损的鉴别不同种类纸张物证的方法,利用手持式差分拉曼光谱对收集到的43个不同种类、不同用途的纸张物证进行检验。根据纸张物证中填料的拉曼特征峰对样品进行分类,并结合聚类分析对实验数据进行处理。结果表明:当组间距离为7时,样本可分为5类,分类效果较好。该方法简便快速,结果准确可靠,为公安实际工作中纸张物证的分类鉴别提供思路。     

基于Bayes判别的手帕纸红外光谱鉴别

手帕纸是犯罪现场常见的物证之一,在法庭科学领域备受关注.为了实现对市场上手帕纸的快速分类鉴别的目的,本文采用了具有无损检验特点的傅里叶红外光谱,结合主成分分析(PCA)与Bayes判别对8种品牌96个手帕纸样本建立分类模型.结果表明,分别利用PCA和Bayes判别对样本进行分类的准确率并不理想,采用Bayes判别对PC...     

基于红外指纹光谱结合判别分析的木器漆种类鉴别研究

木器漆碎片的检验鉴定是微量物证检验中一项重要工作,实验借助红外光谱分析技术和判别分析,对木器漆的品牌归属实现了高效、准确的鉴别。实验收集了北京梅菲特、天津裕北等18个品牌的78种木器漆样本的红外指纹光谱图,选择自动基线校正预处理谱图,分别对每一种品牌的全部样本数据进行降维处理,对原始数据与降维后数据进行判别分析建立分类模型。经降维处理后的样本数据判别准确率达100%,而仅使用Fisher判别的结果为81.8%,表明采用降维法对数据预先处理可以一定程度提高木器漆分类的准确性。结果表明,红外指纹光谱结合判别分析模型对不同品牌水性木器漆的样本进行识别是可行的,为水性木器漆种类的快速鉴别提供理论支持。     

硝基漆品牌厂家红外光谱鉴别及预测模型建立

在法庭科学领域,硝基漆的检验鉴别是一项重要的工作。为提高检验工作效率,提高分析可靠性,提出一种基于中红外光谱结合化学计量学的硝基漆鉴别方法。实验采集并获取长颈鹿等6种品牌共计59个样本的红外光谱数据,借助主成分分析、K近邻模型和判别分析构建分类模型。结果表明,PCA模型和K近邻模型对59个样本的区分能力相对较弱,判别分析模型的区分能力较强,实现了96.6%的准确区分和归类,分类结果理想。该方法能够快速,准确,无损地鉴别硝基漆,可为其他物证的检验鉴别提供一定的借鉴和参考。     

磁性固相萃取在检测抗抑郁药中的应用进展

作为治疗抑郁、焦虑、强迫等精神障碍疾病的主要药物,抗抑郁药的消耗量逐年增大。针对涉及抗抑郁药滥用的各类案件,物证鉴定人员需对药物的种类及含量进行分析。为准确、灵敏地检测实际检材中的抗抑郁药,样品前处理过程必不可少。磁性固相萃取采用比表面积大、分散性能好、可重复使用的各类功能化磁性材料作为吸附剂,因操作简单快速、萃取效率高、成本较低而被广泛用于各种生物检材中痕量目标分析物的分离富集。本文对近年来以磁性固相萃取为前处理技术检测抗抑郁药的研究进行综述,旨在为法庭科学领域相关实践办案和科学研究提供参考。     

离子色谱法结合红外光谱法检验氯化琥珀胆碱

建立了离子色谱法结合红外光谱法检验案件中氯化琥珀胆碱的分析方法。用离子色谱法使离子分离后,采用电导检测器检测,同时结合红外光谱法将检材样品挥干后与溴化钾压片用红外光谱仪检测。结果表明,该方法能从案件检材中检出氯化琥珀胆碱成分,相似度达到96%。所建立的方法操作简单,检测灵敏,结果准确,可用于刑事案件中检材的快速检验。     

一种新型物证摄影技术的探索

低温荧光摄影是用摄影方法记录物证在低温状态下被激发出荧光图像的一种技术，同普通荧光摄影一样，它是利用光致发光原理来显现隐性痕迹物证，但又克服了普通荧光摄影中被拍物荧光亮度低、物证细节特征无法再现等缺陷，增加了物证的反差，而且对检材不造成任何损坏，是物证摄影中非常有效的一种技术手段．着重阐述了低温荧光摄影的方法、类型，以及在物证检验中的运用，     

生物检材中乌头类生物碱的检验

 用薄层 (TLC)、高效液相 光电二极管阵列检测器 (HPLC/DAD)、动物实验等方法对生物检材中乌头生物碱进行检验 ,并对这些方法进行比较。结果发现 ,TLC法为此类药物检验筛选的首选方法 ,最小检出量为 0 3μg。在进行HPLC检测时 ,以乌头生物碱的特征紫外吸收光谱和动物实验结果为重要的定性手段 ,其特征吸收波长为 (2 2 8± 2 )nm和 (2 75± 2 )nm。乌头生物碱在 2mg/L～ 5 0mg/L时其峰面积与质量浓度有很好的线性 ,相关系数为 0 9996。经实际案件证明 ,方法准确、灵敏 ,可用于生物检材中乌头类生物碱的检验。     

卡西酮类新精神活性物质的差分拉曼光谱分析研究

通过对14种卡西酮类新精神活性物质标准品的差分拉曼光谱分析研究,建立了一种简便快速、准确可靠、无损检材的卡西酮类新精神活性物质的分析方法。设置差分拉曼光谱仪激光光源785nm,激光功率200mW,积分时间1s,扫描范围为2400～200 cm^-1,对14种常见卡西酮类标准品样品进行了检验分析。可以通过对差分拉曼光谱的分析区分所有14种卡西酮类物质。利用该方法可以对卡西酮类物质进行快速无损的检验,该方法可以用于公安机关实际办案。     

拉曼光谱法结合X射线荧光光谱法检验一次性塑料鞋套的研究

为建立简便快速、准确无损的检验一次性塑料鞋套的方法,利用RT2000便携式拉曼光谱仪和X-MET7000能量色散型荧光光谱仪对27个不同品牌的一次性塑料鞋套进行检验分析。根据鞋套样品的有机成分、元素组成,可对一次性塑料鞋套样品进行很好的区分。同时,利用spss软件和K-Means聚类法对鞋套样品中的元素含量进行分析研究,实验效果较好。该方法简单快速、结果准确可靠,可用于公安机关实际办案。     

紫外可见反射光谱法快速鉴别复印纸

建立了鉴别纸张种类的新方法。采用紫外可见反射光谱对20种不同牌号的A4复印纸进行了快速检验,同时研究了复印纸热老化、紫外光老化和自然光老化的规律,并考察了打印、复印过程对测试结果的影响。方法可对不同厂家、不同牌号、相同厂家不同牌号复印纸的种类进行区分,具有快速、灵敏、准确、不损坏检材的特点,为纸张的相同性比对和同一认定提供了一种实用的检验方法。     

红外光谱数据融合结合化学计量学无损检测汽车灯罩

汽车灯罩碎片是交通肇事案件现场经常出现的物证。为了实现对汽车灯罩物证的准确检验,该文提出一种将原始光谱与导数光谱相结合的光谱融合技术。收集不同类别和多种品牌的汽车灯罩共计44个,采用傅里叶变换红外光谱技术对样本进行分析,提取其原始光谱数据和一阶导数光谱数据,并结合化学计量学构建分类模型。在对汽车灯罩类别进行分类的Fisher判别分析模型中,单独的原始光谱数据和一阶导数光谱数据的分类准确率分别为86.40%和84.10%,融合后的光谱数据分类准确率达到93.20%,分类准确率明显提高。通过主成分分析优化模型后,融合光谱的分类准确率达到97.70%,且在进一步对汽车灯罩品牌进行分类时,分类准确率达到100.00%,实验结果理想。而在K近邻算法模型中,由于受到样本不均匀的影响,分类准确率较低。结果表明,基于原始光谱与导数光谱的光谱融合技术能够实现对汽车灯罩样本的准确分类,可以为光谱融合技术在分析检测领域的应用提供借鉴和参考。     

红外光谱结合X射线荧光光谱分析多种塑料袋组份的研究

为建立一种简便快捷、准确可靠的检验塑料袋样品的分析方法,利用傅立叶红外光谱仪(FTIR)结合能量色散型X射线荧光光谱仪(XRF),对43个不同品牌、不同规格的塑料袋样品进行测定。结果表明,依据样品的有机成分和样品中所含元素的种类及含量的不同,可以对样品进行区分,同时,利用SPSS聚类分析Ward法作为类间距离,对塑料袋样品进行分类,效果较好。并且该方法操作简便快速、结果准确可靠、样品无需特殊的前处理,且属于无损检验,该方法可以用于公安机关实际办案。     

甘露醇纯度的差示扫描量热法测定

使用差示扫描量热法(DSC)对甘露醇纯度进行测定。密封式铝坩埚封装样品,最佳实验条件为升温速率约0.7℃·min-1,样品量约2.5mg,氮气流速为20～40mL·min-1;纯度测定的RSD为0.016,纯度准确测定的下限为98%,通过F检验及t检验,该方法与药典法无显著差异。该方法简便、快速、准确,适合甘露醇等高纯度药品的纯度测定。