实数阶微积分及其应用

文章从实数阶导数的定义出发,从逆运算的角度给出了实数阶积分的新定义,并建立了实数阶微积分与正整数阶微积分的一些关系式,使之更加系统和完善。     

改进镶边法构造任意阶幻方

对于由n阶幻方构造(n+2)阶幻方的镶边法,作者从奇数阶和偶数阶两种情况将其镶边过程作了改进,给出了一种构造奇数阶幻方的镶边模型及严格证明.并给出由6阶幻方的镶边生成其他偶数阶幻方的镶边的一种迭代方法.最后编程由3阶幻方迭代生成所有奇数阶幻方,由4阶幻方迭代生成所有偶数阶幻方.     

基于四阶累积量的MIMO信道及其相关性的联合估计

MIMO技术一直受到人们的广泛关注,并被广泛采用于各种移动通信系统的标准化协议中.在此系统中用到的分集合并和空时解码技术都需要以准确估计的信道状态信息为前提条件,以往的信道估计都是在MIMO系统子信道间是非相关的假设下进行的.事实上,由于天线之间距离的限制和传播路径散射体的不充分,子信道之间常常存在一定的相关性,常称为空间相关.另外,在信道估计、天线选择和自适应调制等方面需要已知(估计)这一参数.但是,要精确估计信道的相关性非常困难,到目前为止,这一问题没有得到很好的解决,以至于在大部分关于信道估计的文献中都是预先假定已知信道的相关特性.本文运用四阶累积量理论对MIMO信道及其相关矩阵进行了估计.仿真结果表明,本文所提出的方法具有较高的估计精度.     

基于四阶累积量相关信号的DOA估计

目的 针对相干信号,在高斯色噪声的背景下,有效地进行信号的DOA估计.方法 应用四阶累积量和修正MUSIC算法.结果 二阶矩算法性能严重失效,累计量算法DOA估计性能好.结论 利用四阶累积量和修正MUSIC算法相结合,在高斯色噪声的背景下具有良好的统计性能,是实现相干信号高分辨方位估计的有效方法.     

系统模型降阶平衡法的改进

在Moore平衡法[1,2]和Schur[3]平衡法的基础上,针对Moore平衡法在系统的可控性可观性阵非正定无法实施平衡变换,进而不能进行平衡降阶的问题,利用LU分解对Moore平衡法做了改进,使之能进行平衡降阶.     

系统模型降阶平衡法的改进

在Ｍｏｏｒｅ 平衡法［１,２］ 和Ｓｃｈｕｒ［３］ 平衡法的基础上,针对Ｍｏｏｒｅ 平衡法在系统的可控性可观性阵非正定无法实施平衡变换,进而不能进行平衡降阶的问题,利用ＬＵ 分解对Ｍｏｏｒｅ 平衡法做了改进,使之能进行平衡降阶．     

基于四阶累积量的微弱激光回波信号检测

针对四阶累积量运算量大、运算复杂度高的问题,提出采用峰度与递推算法相结合的方法,降低运算量和硬件实时实现的难度.结合微弱脉冲激光回波信号检测的实际问题,仿真验证了算法的有效性.     

基于改进一阶摄动法的模态高精度展开法

特征值与特征向量的确定是振型分解反应语法的前提,特别是对于需要进行多次重分析的结构;快速、准确地确定其特征值与特征向量具有非常重要的意义。目前常用的适用于结构快速重分析的改进一阶摄动法,其摄动特征解的计算前提是已知原结构所有的初始模态,这通常很难做到;而若采用普通的截尾模态法往往又合产生较大的误差。为此,考虑到高阶模态的影响,提出了基于改进一阶摄动法的模态高精度展开法,算例表明,此方法能显著地改善摄动特征解的精度。     

一种改进的四阶累积量测向算法

针对降维的四阶累积量矩阵因采样快拍数有限而存在估计误差的问题,提出一种结合To-eplitz近似的四阶累积量旋转不变子空间(ESPRIT)测向算法(TFOC-ESPRIT).该算法在保持虚拟阵列有效孔径不变的同时,通过去除原始四阶累积量矩阵中的冗余元素,得到降维的四阶累积量矩阵,再对降维矩阵进行Toeplitz操作,恢复其Toeplitz结构,最后利用ESPRIT算法估计到达信号的方向.仿真实验表明:与MFOC-ESPRIT算法相比,TFOC-ESPRIT算法有效地提高了测向精度,不仅在少阵元数下能实现多信号的估计,而且当快拍数为400时,在空间白噪声和空间色噪声环境中其归一化成功概率也较高,分别达到了0.996和0.788.     

基于四阶累积量的时空阵列扩展

基于四阶累积量,本文提出了一种爆炸式时空阵列扩展方法,该方法将阵列孔径按实际阵元数成几倍、几十倍增长.这种阵列扩展方法既可以应用于循环平稳信号源,也可以应用于非循环平稳信号源.由于阵列扩展的规则性,2-DDOA估计可以采用ESPRIT算法,从而无须谱峰搜索.但该方法随着信号源数的增加,其计算量也会随着增加.最后的实验仿真验证了这种阵列扩展的有效性.     

单纯形法的改进及其应用

利用单纯形法的思想,将现有的单纯形法进行改进,给出单纯形表的矩阵形式,用矩阵的行的初等变换来实现求解过程,使方法更容易理解和掌握,求解过程更简捷,并通过例子来展示此种方法的优越性。     

多层递阶预报方法及其改进

发展了多层递阶预报方法,把离线的算法改进为在线的算法,这种方法不仅计算简便,计算量小,而且省计算机储存,便于在计算机上实现。     

求解高次实系数代数方程实根的近似公式法

阐明运用近似公式法可直接较快求解高次实系代数方程的合部实根,并在很大程度上克服了求解的盲目性,而且比较规范,计算量较小,精度高。     

时频分析阶比跟踪技术

旋转机械运转时其旋转部件引起的故障，其产生的振动和噪声所表现出的特征和轴的转速有密切关系。在这类故障的特征分析中，使用价比谱分析比一般的频域分析更具有优势。文中对两种典型的阶比跟踪法进行了较为系统的论述，在此基础上提出并介绍了正在研究的时频分析阶比跟踪技术，时频分析阶比跟踪技术用纯软件的方法实现阶比跟踪，是对原有技术的有力补充，特别适合于虚拟测试仪器发展的要求，有很好的应用前景。     

一种基于CPFR的订单预测方法研究

协同规划、预测与补货(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment,CPFR)强调零售商与供货商共同合作建立一个供应链的预测方式,其中协同预测阶段又分为订单预测与销售预测.以订单预测阶段为研究对象,归纳出协同合作下订单需求的影响因素作为模型的解释变量,然后结合传统时间序列与多元回归分析,建立了基于CPFR的订单预测模型.最后将该预测模型应用于国内某公司的订单资料.验证结果表明所提出的订单预测方法比传统使用单一时间序列方法的预测结果精度更高.     

对以状态为基准的维修方式模型的建立与应用

通过对我国工业企业中现有各种维修方式的分析，着重研究了经济性好的以状态为基准的维修方式（ＣＢＭ），对建立ＣＢＭ维修方式起重要作用的故障间隔时间、纵保养时间、故障排除时间等几个参数，给出了实用的模型设计方法与算法。通过实验地调查，采集了有关数据并经过例题筛选作为样本，运用数理统计中的假设检测方法确定各个参数所服从的分布函数，建立起切近实际的数学模型，对模型设计方法和算法进行了验证。     

基于动态数据交换的应用程序设计技术

Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ提供了几种在应用程序之间交换数据的方法，其中之一就是使用Ｗｉｎｄｏｗｓ的动态数据交换。ＤＤＥ是Ｗｉｎｄｏｗｓ的程序之间进行交换一个消息协议，它允许软件开发人员在应用程序之间共享数据，从而为用户提供了更为集中的Ｗｉｎｄｏｗｓ环境。     

基于实物期权定价的改进净现值法在风险投资项目评估中的应用

文章分析了传统净现值法(NPV法)在风险投资项目决策中的局限性,提出了一个基于实物期权定价的改进净现值的投资项目评估模型,指出从期权的角度来看,一个项目的真实价值ENPV应当等于项目的净现值NPV加上该项目由于灵活性增加的期权溢酬OP,最后以实际案例阐述了上方法在风险投资中的应用。     

多目标决策方案优选法的改进和推广

对文献（１）提出的多目标决策方案优选法进行了改进和推广。改进后的方法不仅具有简洁直观,有效,意义明确等特点,而且适用于目前常用的５种目标类型（即：效益型,成本型,固定型,偏离型,区间型）,因而具有良好的应用前景。     

双图改进节点法及其应用

与其它方法相比,通过用双图法建立电路网络方程组,可以大大地降低方程组的阶数,显著减少非零元。在处理含有较多受控电压源和受控电流源或短路的电路,其效果较为明显,尤其是处理开关电容电路。并且,双图法还适用于一些特殊的非线性电路。