为Foxbase＋建立三角函数

利用数学中的泰勒级数,数值积发等知识和Ｆｏｘｂａｓｅ＋提供的自定义函数功能,设计出了计算三角函数和反三角函数的自定义函数程序,解决了Ｆｏｘｂａｓｅ＋中三角函数的计算问题。     

随机函数的亏函数

研究了二类随机函数,证明了它们几乎必然没有亏函数。     

随机函数的亏值

假设f(z)为单位圆内的亚纯函数,且满足(?)T(r,f)=∞,Q(z)为非常数有理函数,X(ω)为连续型随机变量,则有结论:随机函数g_ω(z)=f(z)+X(ω)Q(z)几乎必然没有有限亏值。若f(z)为复平面上的亚纯函数,我们也有类似的结论。     

无限级随机整函数

本文证明了Steinhaus和Rademacher随机幕级数所表示无限级ρ(r)的随机整函数几乎必然以每一条从原点出发的射线为没有有限Borel例外值的ρ(r)级Borel方向.     

庄圻泰不等式在随机函数上的应用

本文利用庄坼泰不等式证明了几种随机函数在一般的条件下，几乎必然没有Ｖａｌｉｒｏｎ亏函数，因此更几乎必然没有Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ亏值。     

计算机中的随机函数研究

计算机中采用随机函数产生的随机数是真随机数还是假随机数,随机函数是如何构造的,随机数又是如何产生的,我们有如何产生我们所期望的随机数,随机函数的构造有哪些方法,文章针对这些问题进行了探讨。     

随机函数在操作系统实验中的应用

编写模拟程序是操作系统实验的一个重要方面,模拟程序中常常要使用随机数。首先介绍了C语言提供的标准随机函数的功能、原型和调用方式,其次介绍了一种产生均匀分布的随机数的方法———高斯法。通过分析一个实验"进程调度算法",详细说明了随机函数在模拟程序中的具体用法。对于指导学生学好操作系统有积极的意义。     

管理信息系统中随机统计研究

管理信息系统中随机统计具有不受系统固定设置的限制以及操作方便、实用、简单的特点。文章在简述其用户自定义统计库结构，建立相应的统计条件，系统自动生成统计库的功能设计基础上，着重论述了统计功能三部分（独立操作、组合操作、统计操作）和统计条件的建立方法、思路及其操作。     

巧用rand()函数随机重组记录

rand()函数是VFP中新增加的函数,但在使用方法上存在一定的缺陷,如果在程序中利用rand()函数产生一定范围内的随机数,就可以实现对表记录的随机选取和随机重组,那么题库设计中的关键问题也就迎刃而解。     

关于随机向量的函数的同分布性

给出了一个随机向量的某些函数同分布的充分条件；对任意ｎ≥２，还提供了虽然ξｉ，１≤ｉ≤ｎ，同分布。但，不同分布的例子。     

光滑经验分布函数的随机加权逼近

利用样条函数将分布函数光滑化,得到光滑经验分布函数,在一定的条件下,证明了光没经验分布函数随机加权逼近的相合性。     

在算符优先分析中构造优先函数的一种方法

提出了一种不经过优先函数向量函数图而直接由优先关系表寻找优先函数的方法，并举例说明了这种方法的应用．     

一般随机幂级数和函数空间

分别给出了随机幂级数f(ω) (z) =∑∞n =0 anXn (ω )zna .s.属于函数空间HP(D) ,M(Dα) ,B α,Qp,VMOA ,B α0 ,Lipr等充分条件 其中 {Xn}是某概率空间 (Ω ,F ,P)上独立 ,对称随机变量列 ,且满足supn≥ 1E|Xn| 2 <+∞     

函数S-粗集的随机刻画

利用函数S-粗集理论和函数迁移的随机性,提出函数迁移的信度及信度函数的概念;给出函数单项S-粗集与函数双向S-粗集的随机生成;讨论了随机生成的函数S-粗集的数学结构及信度特征.     

Young函数及其在多指标随机过程中的应用

本文讨论Young函数的若干与多指标随机过程有关的特殊性质及其在多指标鞅不等式、一致可积性等问题中的应用。     

在ASP.NET中利用SQL函数完成在线考试系统的随机抽题功能

在ASP.NET中,利用Microsoft Visual Studio.NET 2003软件开发有后台数据库的在线考试系统时,往往会遇到随机抽题的问题.在ASP.NET中,直接解决这个问题比较复杂,本文试从SQL角度来解决问题,并期待这一思路对利用ASP.NET(Visual C#语言)和SQL Server开发网络程序的读者有所帮助.     

随机李雅普诺夫函数的构造方法

给出了相伴于Ito型随机微分方程的确定性随机李雅普诺夫函数的四种构造方法。     

浅议Excel实例中函数的巧妙应用

在Microsoft Excel应用软件中,函数具有重要的作用,在具体的实例应用中,巧妙的应用函数,将对数据运算和数据分析起到重要的作用。     

随机函数的Bezier逼近问题

在数值逼近中, 函数的Bezier 形式在描述曲线时起到重要的作用,是逼近理论中主要的工具之一. 利用概率论中数学期望可以刻画出随机变量取值的平均数这一特性, 构造出一种新的函数列, 分别在离散型和连续型2种随机函数的情况下, 讨论其对随机函数的一致逼近问题.