外P-反动态信息特征与信息恢复北大核心

利用P-集合的结构与动态特性,给出外P-信息,外P-反动态信息,外P-反动态信息生成与外P-反动态信息恢复概念;外P-反动态信息是.P-集合的新特征.利用这些新概念,给出一些新的理论结果:外P-反动态信息属性定理,外P-反动态信息属性合取定理,外P-反动态信息恢复定理与外P-反动态信息单位圆定理.     

外P-反动态信息特征与信息恢复

利用P-集合的结构与动态特性,给出外P-信息,外P-反动态信息,外P-反动态信息生成与外P-反动态信息恢复概念;外P-反动态信息是.P-集合的新特征.利用这些新概念,给出一些新的理论结果:外P-反动态信息属性定理,外P-反动态信息属性合取定理,外P-反动态信息恢复定理与外P-反动态信息单位圆定理.     

P-集合与双信息规律生成

P-集合(pacdet sets)是由内P-集合X~F(internal packet set X~F)与外P-集合X~F(outer packet set X~F)构成的集合对.P-集合是把动态特性引入到普通集合中,利用普通集合(cantor set)被提出的.在一定的条件下,P-集合能够回到普通集合的原点.利用P-集合,给出双信息规律生成概念,给出双信息规律依赖的属性特征,提出双信息规律生成定理,辨识定理,给出应用.P-集合是研究动态信息系统的一个新的数学理论与数学方法.     

内P-显性信息规律显性-隐性特征与显性信息规律发现

函数P-集合(function packet sets)是把函数概念引入到P-集合内(packet sets),改进P-集合得到的,函数P-集合具有动态特性,规律(函数)特性。函数P-集合是由函数内P-集合SF(function internal packet set SF)与函数外P-集合SF(function outer packet set SF)构成的函数集合对;或者,(SF,SF)是函数P-集合.利用函数内P-集合与生物遗传学中的"显性","隐性"概念交叉,渗透,给出内P-显性信息规律的显性-隐性特征,给出内P-显性信息规律的显性-隐性定理,给出内P-显性信息规律发现准则;利用这些结果,给出内P-显性信息规律发现的应用.     

内P-反动态信息特征与信息恢复

P-集合(packet sets)是一个动态模型,P-集合是由内P-集合x~F(internal packet set X~F)与外P-集合XF(~Fouter packet set X~F)构成的元素集合对;或者(X~F,X~F)是P-集合.利用内P-集合的结构,给出内P-信息,内P-反动态信息,信息的内P-反动态恢复概念,给出内P-反动态信息的属性合取收缩生成,给出内P-反动态信息与内P-信息同属性定理,给出内P-反动态信息存在与属性合取范式定理,给出信息的内P-反动态恢复属性定理.这些基本理论结果是把内P-集合与一类信息系统故障状态识别交叉,渗透研究得到的.     

P-集合的格论性质

P-集合是把动态特性引入到有限普通集合中,改进普通集合得到的,P-集合是由内P-集合(internal packet sets)与外P-集合(outer packet sets)构成的集合对.利用P-集合理论,给出只集合的依赖关系和度量,证明P-集合在依赖关系下构成格,进而给出基于格论的P-.集合的相关性质.     

外P-信息融合和它的属性合取特征

P-集合(packet sets)是由内P-集合X~F(internal packet set X~F)与外P-集合X~F(outer packet set X~F)构成的集合对;或者,(X~F,X~F)是P-集合.利用外P-集合,给出外P-信息融合生成,外P-信息融合补充生成与外P-信息融合度量概念;给出外P-信息融合生成定理,外P-信息融合依赖定理;给出外P-信息融合还原定理;给出外P-信息融合的属性合取定理与属性合取压缩定理;给出属性合取压缩外P-信息融合发现原理.     

P-可测空间及其可测函数

经典集合理论认为集合就是具有一定属性的对象所构成的整体,当一个普通集合的属性发生改变时,由此生成的新的集合称为P-集合.在测度空间上研究P-集合时所生成的新的空间称为P-测度空间.由于任何测度空间均可转化为概率空间,首先利用随机数的产生研究了随机P-集合的产生.然后借助P-可测空间提出了内P-可测映射、内P-可测函数和外P-可测映射、外P-可测函数及P-可测,给出了其有关性质.     

内P-推理与系统故障判断恢复

P-集合(packet set)是由内P-集合XF(internal packet set)与外P-集合XF(outer packet set)构成的集合对(XF,XF),利用P-集合得到P-推理(packet reasoning),P-推理是由内P-推理(internal packet reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成的.P-推理是一个动态推理,具有智能特征;把内P-推理应用于系统故障判断-恢复中,给出了内P-故障信息判定定理、最小粒度定理、粒度链定理、属性补充-信息删除定理、系统故障元判定定理,内P-推理信息辨识定理及推论,同时给出了系统故障内P-推理算法与它的N-S图,最后给出应用实例.     

P-集合的随机特征

在P-集合概念的基础上,利用元素迁移的随机性,蛤出P-集合的随机生成和P-集合的强随机生成,讨论了P-集合的随机特性.     

On the Legendre-based filters of Persson and Strang

In this paper we consider the Legendre-based method of Persson and Strang and its modification for smoothing uniformly spaced data. The considered Legendre-based methods are numerically compared with the classical Savitzky-Golay method for filtering uniformly spaced data. We show how the Legendre-based filters can be extended to irregularly spaced data.     

真实气体在均质气藏内流动的新模型及其应用

本文用新方法描述了气藏开采中的井筒边界条件,从而建立了均质气藏内真实气体渗流问题的新模型;并在无限大、有界封闭、有界定压三种典型外边界条件下,得出了均质气藏中拟压力函数的精确解析表达式;最后给出了本文的拟压力表达式在气井试井分析中的应用.     

基于空间过滤的制造业劳动生产率地区收敛性估计

有别于现有针对整体经济的收敛性研究,在制造业层面估计了劳动生产率的地区收敛性.在构建动态经济空间权重矩阵的基础上,检验发现制造业劳动生产率存在显著的空间依赖性.使用空间过滤数据和动态面板收敛模型的估计结果表明,制造业劳动生产率的增长在1988-1997年以年均约为3%的速度扩散,而在1998-2005年以年均约4.5%的速度收敛.     

具有中心刚性质量的受热环板的非线性振动和热屈曲

基于von Kármán方程和Hamilton原理,本文研究了外周边完全夹紧、内周边固连一刚性质量的各向同性环板在均匀变温场内的非线性振动和热屈曲.采用参数摄动和数值微分方法,求得了系统的非线性动力响应以及板面内失稳的临界温度.文中给出了一些有意义的特征曲线和数表.     

An approach to construction of modified Kalman filter

We propose a modified dynamic filtering algorithm for estimating perturbations of programmed values of state parameters. The implementation of the proposed Kaiman filtering approach for estimating the state of an aircraft under given modeling assumptions has reduced the multidimensional filtering problem to several one-dimensional problems.     

Root Counting, the DFT and the Linear Complexity of Nonlinear Filtering

The method of root counting is a well established technique in the study of the linear complexity of sequences. Recently, Massey and Serconek [11] have introduced a Discrete Fourier Transform approach to the study of linear complexity. In this paper, we establish the equivalence of these two approaches. The power of the DFT methods are then harnessed to re-derive Rueppel's Root Presence Test, a key result in the theory of filtering of m-sequences, in an elegant and concise way. The application of Rueppel's Test is then extended to give lower bounds on linear complexity for new classes of filtering functions.     

中国民航机票折扣定价策略研究

在分析中国民航票价演变的基础上,研究了垄断航空公司折扣票价的利润最大化问题,对比分析了在单一价格、外生型价格歧视和内生型价格歧视三种情形下,折扣率对利润、价格和产出的影响,研究表明:内生型价格歧视的利润和产出大于外生型价格歧视下的利润和产出,而价格歧视下的利润大于单一价格下的利润,折扣票价的有效实施应以分隔各子市场为前提。进一步的研究应扩展到多级票价和动态定价中去。     

An Examination of the Use of Adaptive Filtering in Forecasting

Adaptive filtering is a technique for preparing short- to medium-term forecasts based on the weighting of historical observations, in a similar way to moving average and exponential smoothing. However, adaptive filtering, as it has been developed in electrical engineering, attempts to distinguish a signal pattern from random noise, rather than simply smoothing the noise of past data. This paper reviews the technique of adaptive filtering and investigates its applications and limitations for the forecasting practitioner. This is done by looking at the performance of adaptive filtering in forecasting a number of time series and by comparing it with other forecasting techniques.