模糊一致矩阵排序方法的集成

基于文献[3]和文献[6]的模糊一致矩阵的排序方法,研究了这两种排序方法及排序向量的共性问题,给出了一种新的模糊一致矩阵排序方法的集成模型,得到了模糊一致矩阵排序方法及排序向量的相关结论和性质,丰富了模糊一致矩阵排序方法的理论和应用。     

基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的排序

分析基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法 (FAHP) ,改正文 [4 ]中存在的两个将会误导决策的错误 ,给出并证明模糊一致矩阵的一些重要性质 ,获得模糊互补判断矩阵下的一个简明排序计算公式 ,完善模糊层次分析法的排序原理。     

模糊矩阵的广义一致性变换及其性质

给出模糊矩阵广义一致性变换的定义,并论证模糊矩阵经广义一致性变换后所具有的性质;通过对比分析指出本文的研究结论具有更广的应用范围;从分辨率角度给出参数取值范围的一个合理区间;从而拓展基于模糊一致判断矩阵的层次分析法的应用范围。     

模糊互补矩阵的广义一致性变换及其性质研究

本文给出了模糊互补矩阵广义一致性变换的定义,并论证了模糊互补矩阵经广义一致性变换后所具有的性质;指出相关文献的研究成果只是本文研究结论的特殊情况;深化了对参数β的理解,并给出了该参数取值范围的一个合理区间,从而把模糊一致矩阵及其性质从理论上推广到更大的应用范围之中.     

基于广义一致性变换的模糊互补矩阵的合成

在模糊互补一致矩阵合成定义的基础上,论证了模糊互补矩阵经广义一致性变换后进行合成依然是模糊互补一致性矩阵,得出了模糊互补矩阵群体决策的排序计算公式,并论证了其具有的一些性质.     

基于广义一致性变换的相异标度法构造的判断矩阵的排序

针对不同标度构造的判断矩阵的一致性检验以及排序问题,给出了判断矩阵广义一致性变换的定义,并论证了判断矩阵经广义一致性变换后所具有的性质通过对比分析指出研究结论具有更广的应用范围,深化了对参数β的理解,给出了参数β取值范围的一个合理区间.进而归纳出由不同标度法构造的判断矩阵的具体的广义一致性变换及其排序方法.     

基于广义判断形式的模糊排序方法

广义判断下的ＡＨＰ（ＧＪＡＨＰ）是一种广义ＡＨＰ。它是在研究不完全信息下的决策排序问题时，通过构造广义判断矩阵的数学模型而建立的一种广义ＡＨＰ。本文应用集值统计的方法，在区间判断标度基础上确定模糊判断矩阵元素的正模糊数表示。给出了基于模糊区间数排序权值向量的特征根算法。讨论了Ｆｕｚｚｙ环境下求解各种判断形式的模糊排序权值向量的方法。     

模糊判断矩阵排序向量的确定方法研究

首先给出模糊判断矩阵的两种一致性的定义。然后分析现有确定模糊判断矩阵排序向量的方法的特点及存在的问题，在此基础上，系统研究确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法，第一类方法是先将模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵，然后将后者的排序向量作为前者的排序向量；另一类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后用算例说明所提出方法的应用。     

公路工程评标中的模糊一致矩阵方法

公路工程评标是一项多目标的复杂决策过程,在公路工程多方案分析评价的层次分析决策中应用模糊一致矩阵方法,有效的避开了模糊综合评判中隶属度确定问题.为公路工程评价方案决策这类定性与定量因素并存、正相关与负相关混杂的多因素、多层次评价提供了另一类有效的评判方法,通过公路工程评标方案的分析得到公路工程方案的排序结果,实例分析证明模糊一致矩阵方法是可行的.     

模糊判断矩阵一致性逼近及排序方法

根据一致性模糊判断矩阵定义,提出了一种求取一致性判断矩阵及方案排序的新方法,该方法是通过建立一个线性目标规划模型来得到排序向量,并相应地得到逼近于决策偏好的一致性判断矩阵,最后给出了一个算例。     

三角模糊数互补判断矩阵排序的目标规划法

针对决策者以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题.给出三角模糊数加性一致性互补判断矩阵的判定定理.利用该定理基于最小偏差建立一个目标规划模型而解得三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,从而使用三角模糊数排序公式对方案排序,提出了基于目标规划的三角模糊数互补判断矩阵排序法.最后,将模型与方法应用于项目投资决策中.     

基于模糊判断矩阵满意一致性的方案排序研究

应用模糊判断矩阵的完全一致性进行多属性方案排序因其条件较苛刻，有时会存在与专家原始判断意见偏离较大的缺陷。为此本文提出了一种基于满意一致性的排序新方法。首先提出了顺序模糊判断矩阵的概念，证明了任何满足满意一致性的模糊判断矩阵均存在顺序模糊判断矩阵。然后给出了顺序模糊判断矩阵的影子矩阵所具有的性质，并且根据这些性质对满足满意一致性的模糊判断矩阵提出了方案排序算法，最后进行了算例分析。从分析可知：这种基于满意一致性进行排序的算法不仅简便、实用，而且更符合专家的原始判断。     

改进模糊一致矩阵及其在工程评标中的应用

基于模糊一致矩阵的决策方法的不足之处,对模糊优先关系矩阵的构造、模糊一致矩阵的转化、排序方法等方面进行了改进.将改进后的决策方法用于建筑工程的综合评价,将决策者的思维量化,由定性向定量进行转化,构造出建筑工程的综合评价方案优选的改进模糊一致矩阵数学模型,为建筑工程评标数学模型的建立提供了影响因素量化排序的分析方法.实证分析结果表明,改进后的决策方法能更好地反映参评对象的实际情况.     

基于优势度分析的三角模糊数判断矩阵的排序方法

研究了三角模糊数判断矩阵的排序问题,在两个三角模糊数相互比较大小的可能度的基础上,综合分析直接和间接两个方面的比较因素,提出了两个三角模糊数比较的优势度概念.对三角模糊数判断矩阵的行元素信息进行集结并利用所定义的优势度概念作为度量对集结的结果两两进行比较,构造出相应的以实数表示的模糊互补优势度矩阵,进而利用模糊互补判断矩阵的排序公式得到方案的排序权值.最后通过一个算例说明了提出的排序方法.     

AHP中计算排序向量的优势度矩阵法

本将优势度矩阵与最小夹角法（LAM）的相对熵方法（REM）相结合，提出了两种新的计算排序向量的方法——优势度最小夹角法（DLAM）和优势度相对熵方法（DREM），并讨论了它们的性质。理论研究和算例分析都表明，这是两种比较好的计算排序向量的方法。     

模糊互补判断矩阵的一个通用排序公式及其保序性研究

基于模糊互补判断矩阵的一致性转化,利用行和归一化方法,得到了模糊互补判断矩阵的一个排序公式,指出目前基于模糊加性一致的排序公式大多都是所提方法的特例,并给出了在增加一个或一组新元素时的保序性条件.     

互补判断矩阵排序的最小偏差法的性质

互补判断矩阵是决策给出的一种重要的偏好信息形式。本基于完全一致性互补判断矩阵的定义。提出互补判断矩阵排序的最小偏差法，研究了它的一些优良性质，包括强条件下保序性、置换不变性、相容性等，最后给出了一个算例，结果表明该种排序方法是有效的。