北京市区县政府网站绩效评估方法研究

政府网站是政府面向公众的窗口,也是政府为人民服务的一种新形式,研究政府网站评估与提升策略对完善政府网站建设有积极的推动作用.分析了2016年政府网站绩效评估指标体系和评价结果.在大数据背景下,以北京市平谷区为例,使用起伏型时间序列模型和加权移动平均法对评估结果进行预测,在已有的数据基础之上,预测了2017年的评估得分.研究可以对北京市各区县未来网站建设的方向有一定的促进意义,同时也对其他地方政府网站的预测提供了具有借鉴价值的方法.     

政府购买公共服务的三边匹配决策模型

针对政府购买公共服务中供应商及评估方的选择决策问题,从政府服务购买、服务供应、监管评估三方的匹配视域,利用三边匹配决策与多属性决策方法,构建基于各方评价的三边匹配模型.首先,对政府购买公共服务的三边匹配问题进行了描述,并给出了三边匹配的相关概念.然后,在三边主体多属性评价信息的基础上,定义匹配效用函数,给出了标准加权效用矩阵的计算方法.进一步地,在考虑三方加权匹配效用最优的基础上,建立了累加最优效用三边匹配模型.最后,对模型进行了算例应用及分析,研究表明模型对政府选择服务供应商及监管评估机构有实践的指导意义.     

改进集团序方法及其在河南省政府网站绩效评估中的应用

在论述已有集团序应用论文的基础上,提出离差度B值的选择会影响到集团排序的结果.进而依赖于正态分布的思想,提出以高斯函数确定B值的方法.这种方法的提出不仅保证了已有方法的主观性思想,还从客观上提供了排序结果横向比较的可能性.最后,以已有数据为基础,验证了方法的科学性和有效性.研究内容不仅丰富了集团序的研究成果,也为集团序的进一步研究提供了新的研究空间和研究内容.     

基于加权积思想的计算机信息系统集成资质评审

着眼于计算机信息系统集成企业资质评审的过程,分析了其中存在的部分弊端.通过对评审指标的分析与拆分,将7大类指标划分为可以量化取值的指标,并基于指标之间的可补偿性分析,提出了不同指标层次之间分别采取加权积和加权和的评估方法.最后通过实际数据的采集与计算得到了满意的评审结果,为政府、评估机构和系统集成企业三方提供了一种新的思路和方法.     

基于h指数和复合影响因子的图书情报类期刊集团排序

大数据时代,期刊文章数量大幅增长,如何评价和规范期刊质量是摆在期刊工作者和决策者面前的重要问题之一.分析了h指数和复合影响因子在期刊评价中的重要地位,并提出采用集团序方法进行期刊评价的思想,在确定集团离差度的基础上,对33个期刊进行了集团排序,通过确定不同的级内级差得到了满意的排序结果.这一结果不仅为不同期刊差异化发展战略的制定提供了理论依据,也为相关研究提供了新的方法和思路.     

软件质量评估的Vague集方法应用研究

通过回顾软件质量评估领域的研究现状,分析了采用Vague集方法进行评价的可能性.提出在定性评价的基础上,借助定性指标向Vague值得转化,通过构建加权综合评价函数的方法实现了Vague集的软件质量评估.最后,通过案例计算,得到了公平公正的评价结果,并验证了计算结果的可靠性.     

基于集团序的软件和信息服务业收入评估方法研究

随着中国软件和信息服务业的快速发展,如何有效地横向评估各地的产业发展状况成为摆在决策者面前的一个重要问题.基于集团排序方法,从国内各地的软件业营业收入入手,通过确定不同的级内级差得到了满意的排序结果.这一结果不仅为我国软件名城的创建提供了理论依据,也为相关研究提供了新的方法.     

直觉模糊数加权高度排序法北大核心CSCD

利用直觉模糊数的高度与左、右扩展高度差这两者之间的差异程度,文章提出了一种新的直觉模糊数加权高度排序法,证明该排序法满足模糊数排序法7个合理性公理中的6个公理,并对其与加权均值面积排序法的关系进行了比较分析.分析说明,所提出的加权高度排序法优于加权均值面积排序法.     

直觉模糊数加权高度排序法

利用直觉模糊数的高度与左、右扩展高度差这两者之间的差异程度,文章提出了一种新的直觉模糊数加权高度排序法,证明该排序法满足模糊数排序法7个合理性公理中的6个公理,并对其与加权均值面积排序法的关系进行了比较分析.分析说明,所提出的加权高度排序法优于加权均值面积排序法.     

基于DEA结果修正模型的公路网交通效益评价

为了更好地对公路网建设的交通效益进行评价,构建了公路网交通效益指标体系,并采用数据包络分析(DEA)方法进行相对有效性评价与分析.鉴于全排序的客观要求,在CCR的基础上提出了基于系统潜能损失的结果修正模型,并引入了最劣决策单元对其进行DEA再评价.以9个公路网为蓝本采集指标数据,进行了基于DEA结果修正模型的交通效益评价,并与选取的9个公路网的实际运行情况做了对比分析.     

地方政府决策绩效评价研究

地方政府决策是为解决地方特定社会问题而作出的决策和行为，其绩效对地方经济社会的发展、政府的公共管理和公共形象具有重要作用。为进一步分析地方政府决策在地区经济社会发展中的重要作用，本文构建了符合科学发展观和社会主义和谐社会要求，且具备系统、完整、可操作性的地方政府决策绩效评价体系，并对宁波政府决策绩效进行实证研究。     

基于动态集对同一度的政府政绩综合评价方法研究

政绩考核是对政府领导执政能力的综合评价,其方法直接影响着政府领导的发展观和政绩观.因此,本文依据科学发展观的要求,建立了客观、科学、可行的考核体系,将集对分析的同一度方法应用到政绩考核中.同时,对集对分析的同一度方法进行了改进——动态化,使其应用更科学、实用.     

Compatible weighting method with rank order centroid: Maximum entropy ordered weighted averaging approach

In a situation where imprecise attribute weights such as a rank order are captured, various approximate weighting methods have been proposed to aid multiattribute decision analysis. Among others, it is well known that the rank order centroid (ROC) weights result in the highest performance in terms of the identification of the best alternative under the ranked attribute weights. In this paper, we aim to reinterpret the meaning of the ROC weights and to develop a compatible weighting method that is based on other well-established academic disciplines. The ordered weighted averaging (OWA) method is a nonlinear aggregation method in that the weights are associated with the objects reordered according to their magnitudes in the aggregation process. Some interesting semantics can be attached to the approximate weights in view of the measure developed in the OWA method. Furthermore, the weights generated by the maximum entropy method show equally compatible performance with the ROC weights under some condition, which is demonstrated by theoretical and simulation analysis.     

The assessment of user-perceived web quality: Application of a satisfaction benchmarking approach

The assessment of website quality is considered as a problem of measuring user satisfaction, in order to analyse user perceptions and preferences. The presented pilot user satisfaction survey concerns the major cellular phone service providers in Greece. The analysis is based on a multicriteria preference disaggregation approach for satisfaction benchmarking analysis and consists of the following parts: (1) the user satisfaction analysis, which concerns the identification of customer preferences and includes the estimation of the relative importance and the demanding level of the different user satisfaction dimensions, and (2) the satisfaction benchmarking analysis, which is mainly focused on the performance evaluation of the competitive organisations against the satisfaction criteria, as well as the identification of the competitive advantages of each company. The results presented in this paper demonstrate how business organisations may locate their position against competition, pinpoint their weak points and determine which website characteristics will improve their global performance.     

面向医疗纠纷风险的多属性空间专家群体评判研究

为尽可能地规避医疗纠纷风险,通过专家群体评判医疗机构存在的医患之间潜在风险,以期到达控制风险的端口前移.建立了拓展后的空间Steiner点为专家群体最优集结模型,并应用PGSA方法对其进行求解,以获取最优集结点.将集结点值表示成由等级值s_i和距离等级最近的偏差α_i所构成的二元语义(s_i,α_i).通过线性加权得到待评医疗机构的评价值,并进行排序.在算例分析中,完整地运用了该论文提出的方法,得出了最优集结点及评判结果,从而破解了多属性空间专家群体最优集结的难题,为医疗纠纷风险评判问题的研究,提供了一种新的方法.     

基于集成学习的在线高维投资组合策略

文章结合机器学习中的交叉验证、在线学习和集成学习方法,对基于不同高维协方差估计量的投资策略权重进行动态组合,以获得优于传统投资组合策略的样本外表现.基于这一目标,文章对机器学习中比较前沿的在线加权集成(online weighted ensemble,OWE)算法的样本更新方式、学习模型和目标函数进行了替换和修改,改进后的mixed-OWE算法能够更好地适用于多组合的动态混合策略投资.通过数值模拟,文章将mixed-OWE应用在基于二次效用目标函数的投资问题上,结果表明其样本外表现优于传统静态方法.随后,文章进一步使用A股近10年的数据作为样本对mixed-OWE进行了全局最小方差组合投资,经过一定的参数调整后,mixed-OWE策略实现的组合方差优于其成分组合以及等权重组合.     

基于系统动力学的政府和废旧电子产品处理商演化博弈分析

文章为探究政府管制在废旧电子产品处理商实施生态拆解的作用,运用系统动力学方法构建了废旧电子产品处理问题中政府和处理商之间的一个混合策略演化博弈模型,并对政府管制策略选择与处理商实施生态拆解策略选择的互动机制进行了分析。演化博弈和系统仿真结果表明:处理商实施生态拆解和非生态拆解的收益、政府管制的有效性以及处理商实施非生态拆解受到惩罚等都直接影响系统的演化结果;政府和处理商两群体在3种情形下存在演化稳定策略;在一定的条件下,系统演化呈现周期性特征。最后从政府管制的角度出发,动态策略的演化博弈模型存在演化稳定的均衡点。     

Multisourcing suppliers selection in service outsourcing

Multisourcing suppliers selection in service outsourcing involves selecting a supplier portfolio with a reasonable number of suppliers and better performance to cover aspiration levels of criteria. It is a specific weighted matching problem with new challenges. This paper proposes a decision method for solving this problem. In the proposed method, different formats of preference information, including numerical values, interval numbers and linguistic variables, are used to express alternative ratings. The technique for order preference by similarity to ideal solution is extended to aggregate the three formats of preference information. A bi-objective 0–1 linear programming model using the aggregated information is built to select a desired supplier portfolio, in which the objectives of minimization of suppliers number and maximization of supplier performance are involved. To solve this model, we transform it into an equivalent, and then an exact multi-objective branch-and-bound algorithm is developed to obtain Pareto-optimal solutions. In addition, a real case of an insurance company is used to illustrate the applicability of the proposed method.     

居民消费的习惯形成与实际经济周期模型的求解分析——一个基于三部门RBC模型的研究

结合H-P滤波法和King,Plosser&.Robelo(1987)的研究,探讨了一个求解引入居民消费的习惯形成和存在稳态趋势增长的RBC模型的对数线性化方法,并利用该方法求解引入习惯形成和政府支出冲击的三部门RBC模型来分析中国1979-2009年间宏观经济波动.研究表明:这个方法求解本文模型的预测结果与中国的特征事实较一致;与NHG方法求解的预测结果相比较,二者存在明显的差异;对中国经济的解释力要强于NHG方法求解的预测结果.     

Scattered data fitting of Hermite type by a weighted meshless method

In many practical problems, it is often desirable to interpolate not only the function values but also the values of derivatives up to certain order, as in the Hermite interpolation. The Hermite interpolation method by radial basis functions is used widely for solving scattered Hermite data approximation problems. However, sometimes it makes more sense to approximate the solution by a least squares fit. This is particularly true when the data are contaminated with noise. In this paper, a weighted meshless method is presented to solve least squares problems with noise. The weighted meshless method by Gaussian radial basis functions is proposed to fit scattered Hermite data with noise in certain local regions of the problem’s domain. Existence and uniqueness of the solution is proved. This approach has one parameter which can adjust the accuracy according to the size of the noise. Another advantage of the weighted meshless method is that it can be used for problems in high dimensions with nonregular domains. The numerical experiments show that our weighted meshless method has better performance than the traditional least squares method in the case of noisy Hermite data.