能耗强度与能源结构优化对内生经济增长影响研究

本文在垂直创新模型框架下,将能耗强度和碳减排比例引入生产函数,将人们对气候变化的警惕意识引入效用函数,建立了一个动态的内生低碳经济增长模型。通过求解所建动态优化模型,找到了经济长期均衡增长的最优路径,讨论了能源强度和能源消费结构变化与经济均衡增长的相互关系,分析了各参数对经济最优增长路径的影响,比较了化石能源内部消费结构不变和逐年清洁两种情景下的经济最优增长路径的异同。长期来看,能源强度、二氧化碳减排速率与经济增长率有相互的负向线性关系,缩小反映化石能源内部消费结构的综合碳排放系数对经济增长有促进作用。非化石能源比例越高,低碳技术应用越广泛,研发成果对技术积累的贡献率越大,消费者对当前消费的偏好程度越小,人们对气候变化的警惕意识越强,则越有利于经济的低碳发展。     

生产性公共开支、贪污和内生经济增长:一种新的考虑

在一个连续时间的随机内生增长模型中,我们扩展讨论了在预防性储蓄存在时,个人贪污和反贪污行为对经济增长的影响.在我们的框架下,只要适当地调整政策参数,可以得到福利最优和增长最快一致的贪污水平.同时,我们分析了个人决策与社会计划者决策下经济增长的关系,得到了一些有意义的结论.     

具有内生人口迁移的经济增长模型

本文考虑两部门的人口迁移过程，假定劳动人口迁移是由于人均资差异引起的，通过引入人口迁移函和反应函数得以一个二维微分方程组，建立起具有人口迁移的经济增长模型，文中证明模型的稳态解是稳定的。文中给出数值计算结果展示经济增长过程的人口迁移过程。     

环保投资和随机内生经济增长

本文考虑了一个带有环保投资的随机内生增长模型,利用随机最优化方法对模型进行均衡分析和动态分析,得出了一定条件下的最优税率和最优私人环保投资率,讨论了它们之间的关系,并进行了福利分析.     

能源和环境约束下的经济增长模型与实证分析

从经济增长与能源环境的关系入手,构建了考虑不可再生能源和环境污染的内生经济增长模型,揭示了在能源和环境约束下的经济可持续发展的最优路径.结果表明:只靠能源的大量投入,随着能源瓶颈约束的到来,经济发展将不可持续;当有污染存在时最优均衡经济增长率要放缓;同时运用计量经济学中多变量的协整检验,建立经济增长、能源消费和二氧化碳排放的协整方程,定量分析了三者之间的关系.二氧化碳与经济增长之间存在负相关关系,能源消费与经济增长存在正相关关系.     

含社会地位的随机内生经济增长模型

本文在考虑产出波动的前提下,将个人的社会地位纳入消费者的效用函数,建立连续时间内的随机内生经济增长模型,利用随机最优化方法,分析随机波动和个人资本存量的变化对经济增长的影响.     

双向碳减排成本分担下资金约束供应链契约协调研究

国家“双碳”目标对供应链协同减排提出新要求.文章考虑由单一供应商和单一受资金约束制造商构成的低碳供应链,双方通过“双向碳减排成本分担”机制进行协同减排,制造商通过竞争性银行信贷市场获取生产、碳减排及购买不足碳配额所需的运营资金.在求解供应商、制造商、银行在内的参与方博弈均衡策略基础上,探究了以“双向碳减排成本分担合约”为基础的资金约束型低碳供应链多契约协调问题.研究发现:批发价格、双向碳减排成本分担、收入分享契约的组合可实现低碳供应链协调和帕累托优化,而当考虑碳交易市场情形时,还需额外引入碳交易成本分担契约类型.相关研究结果可为“双碳”目标下企业的集成运营、碳减排和融资决策,及供应链主体间协同减排等提供理论指导.     

基于Improved-Romer模型的经济一体化对区域经济增长影响的分析

以Romer模型为基础,通过构造一个两区域模型,研究了经济一体化对区域经济增长的影响,证明了实行经济一体化后每个区域的经济增长率均能得到显著提高,并阐明了经济一体化促进各区域经济增长的途径主要有两条:一是规模效应,即经济一体化使得各区域中间产品和最终产品的市场规模得到扩大而获得的规模收益;二是技术扩散效应,即经济一体化...     

具有内生寿命模型中的多重增长路径与分歧

本文将S-形生存概率函数引入Chakraborty内生寿命模型,研究模型的动态特征.文中证明描述模型的离散动力系统至少存在一个非零平衡,至多存在三个非零平衡点,并在给的参数下出现鞍结点分歧.在出现三个非零平衡点的情形下,较高人均资本处的平衡处的生存概率较高,而较低人均资本处的生存概率较低,这两个平衡点是稳定的;处于这两个平衡点之间的平衡点是不稳定的.此时,模型描述的经济具有多重增长路径,并出现"贫困陷阱".     

环保意识提升促进经济环境双赢发展的内生增长模型

构建了当污染防治支出为资本性支出时,环保意识提升促进经济环境双赢发展的内生增长模型.研究发现,在由实物资本部门和人力资本部门构成的两部门模型中,如果将整个社会的实物资本分为污染防治资本和生产资本,可以得到环境质量提升与经济增长兼得的结果,而且环保意识的提升有助于实现经济发展与环境质量改善的双赢局面.其次,经济增长率的提升与污染防治资本和生产资本的多寡无关,而与两种资本的相对效率大小有关.如何降低生产过程中的污染排放以及提高污染防治资本的效能,应是政策关注的焦点.     

基于分位数回归的二氧化碳排放与经济增长

选取我国1960～2009年的年度数据,建立了二氧化碳排放与经济增长关系模型,并利用分位数回归方法对我国二氧化碳排放与经济增长倒U假说进行实证研究.研究结果表明,Kuznets的假说在我国二氧化碳与经济增长之间并不稳定,随着碳排放量的增加,我国二氧化碳与经济增长之间先呈现"N型",之后呈现Kuznets的"倒U型",最后演变成一条水平的直线.     

中国碳排放灰色预测

中国碳排放问题成为世界关注的焦点问题.预测中国未来碳排放有助于实现2020年的碳减排目标.选取2002-2009年中国碳排放数据,通过灰色GM(1,1)模型,对中国碳排放进行了短期预测.模型检验结果表明:预测精度为二级,关联度、均方差比值和小误差概率均为一级,预测结果与实际值出入较小,到2015年中国碳排放量将超过三十二亿吨碳,"十二五"期间二氧化碳减排形势严峻.针对研究结果,提出发展低碳经济,提高能源效率和发展非化石能源来降低碳排放的策略.     

碳交易驱动下建筑业主最优碳减排决策研究

对碳排放总量和强度都持续刚性增长的建筑领域,利用市场机制,借助碳交易来控制和减少其碳排放是一项重大的制度创新。本文通过构建多目标决策优化模型,探讨建筑业主在碳交易驱动形成的复杂动态环境下的最优碳减排策略;并基于实证数据进行情景耕耘,模拟和预测业主减排策略的动态适应性调整。研究发现:①业主碳减排决策受政府补贴强度和违规惩罚倍率调整的冲击更为显著;②目前碳市场“一刀切”的惩罚倍率极易使建筑业主陷入“明罚实奖”的惩罚悖论;③政府应采用“补贴退坡”政策并对不同类型的建筑业主进行精准补贴。     

中国能源消费、碳排放与经济增长的区域差异性研究

基于1990～2010年我国30个省市面板数据,采用面板计量分析方法,考察我国源消费、碳排放与经济增长三者之间相互影响关系对空间区域的依赖性.研究结果表明:能源消费、碳排放与经济增长三者之间不仅存在着相互影响的关系,且具有显著的区域差异性.各省份的经济发展均为各地区能源消费增长的重要诱因之一,这与能源消费与经济增长具有较高关联度的结论保持一致.北京、辽宁、吉林等16个省份碳排放变化与经济增长变化之间的的弹性系数为负值,而天津等其他14个省市碳排放总量还将伴随着经济增长而增长,所以弹性系数为正值,这点隐含说明当区域经济水平较高时,该区域也将拥有更多优势条件来减低碳排放,实现碳减排最终还是需要依赖于发达的经济水平.     

中国碳排放变化的因素分解与减排路径研究

能源及其引致的碳排放等相关问题已经成为影响人类社会发展全局和全球政治经济格局的重大战略问题.中国是世界上最大的发展中国家,面临着更严峻的能源挑战.节约能源、大幅度改善能源效率是我国应对能源和气侯变化挑战的一条极其重要且有效途径.本文综合考量了能源结构、能源强度、能源效率及经济增长等4个因素对碳排放的影响,基于因素分解模型,应用LMDI分解方法对中国一次能源利用的CO2排放及碳排放强度变化进行了研究,研究发现二氧化碳排放增加主要是由于经济增长、人口规模扩大引起的.在此基础上提出了碳减排的政策建议.     

北京地区经济增长与碳排放脱钩状态实证研究

通过构建经济增长与碳排放脱钩状态的Tapio分析模型,研究了北京地区1999年-2008年经济增长与碳排放的脱钩关系.分析结果表明:北京地区2001年和2002年呈现经济增长和碳排放的强脱钩,2004年为扩张性耦合,其他各段时间都属于弱脱钩状态.呈现这种状态的主要原因是北京地区以第三产业为主的产业结构,以及较高的能源效率.此外,结合中间变量分析可以得到,北京地区经济增长与碳排放的脱钩主要是经济增长与能源消费脱钩的结果,减排技术并没有发挥太大的作用.据此,提出,应加强政府的控制力度,不断加强新能源的开发,提升可再生能源的利用率,大力发展碳金融市场.     

基于组合赋权法的我国CO2排放量影响因素的评价研究

为客观和准确地挖掘和评价我国CO₂排放量影响因素,选取技术投入、对外贸易开放程度、产业结构、能源消费结构、经济增长水平、人口规模和绿色植被用地面积等因素作为评价依据,构建我国CO₂排放量影响因素指标体系。在此基础上,基于组合赋权法构建我国CO₂排放量影响因素评价模型,实证分析2000~2011年我国CO₂排放量影响因素。组合赋权法结果显示:技术投入、产业结构、能源消费结构、经济增长和绿色植被用地面积是影响我国CO₂排放量的主要因素。组合赋权法在我国CO₂排放量影响因素评价分析的运用,提高了评价的客观性和科学性,为进一步确定CO₂排放量影响因素提供有价值的参考。     

Optimal Dynamics of Innovation in Models of Economic Growth

A nonlinear model of economic growth which involves production, technology stock, and their rates as the main variables is considered. Two trends (growth and decline) in the interaction between the production and R&D investment are examined in the balanced dynamics. The optimal control problem of R&D investment is studied for the balanced dynamics and the utility function with the discounted consumption. The Pontryagin optimality principle is applied for designing the optimal nonlinear dynamics. An existence and uniqueness result is proved for an equilibrium of the saddle type and the convergence property of the optimal trajectories is shown. Quasioptimal feedbacks of the rational type for balancing the dynamical system are proposed. The growth properties of the production rate, R&D, and technology intensities are examined on the generated trajectories.