关于建立物流网络可用性测度指标体系的研究

论文以保障应急行动的物流网络为研究对象,给出了物流网络可用性定义,提出了研究物流网络可用性指标体系的程序和原则,并系统划分了可用性指标研究的四层次结构,建立了物流网络可用性指标体系.该指标体系的建立对于研究应急物流网络的可用性具有重要的理论和现实意义.     

基于学情分析的初中数学复习课教学范式研究——以“整式乘法”复习课为例

数据技术应用在教育领域能帮助教师分析学生的学情,使教师的教学更具有针对性.笔者在教育云平台的支持下,充分了解学生学情,根据学情调整教学,从而形成了一定的教学范式,优化了课堂的教学效果.     

基于经验自然延续的教学——以“角的表示”为例

在学生的数学认知活动中,基本活动经验有着巨大的作用.它是学生获得新知的前提和基础,没有经验参与的数学活动是不能深刻持久的,学生的所获是很难融入到已有知识结构中去的.因此,在数学教学中,我们应从他们固有的经验入手,设置基于经验之上的数学探究活动,让学生的认知在固有经验上自然延续.本文将结合"角的表示"教学片断,谈谈基于经验自然延续的教学,希望能引发您的思考.一、"角的表示"教学片断及简析1.回顾旧知,用交流唤醒经验教师:(投影一个点)这里有一个点,你能给它起个     

平台型企业定价影响因素研究:以银行卡为例

本文运用双边市场理论,构建了平台型企业的定价模型及回归方程,并运用国内14家商业银行2001~2017年的实际运营数据,对构建的模型和方程进行了实证检验。研究结论表明,平台对买方价格决定的主要影响因素有:平台向消费者(买方)提供产品或服务的成本、买方边的需求价格弹性,产品(服务)差异化程度,以及相对方(商户)接入平台的数量;而平台对卖方价格决定的主要影响因素有:卖方给买方产生的网络外部性强度,卖方边的需求价格弹性,以及市场份额。     

开源设计网络社区的用户聚类研究

为了对开源设计网络社区中的用户进行细分研究,首先采用复杂社会网络技术建立了社区组织的复杂网络模型.其次,根据用户在社区中的三种行为设立了备选指标,并通过指标聚类的方法对指标进行筛选,保证了聚类指标的全面性和代表性.在此基础上,以OpenIDEO为研究案例,采用K-Means算法对该社区中的用户进行了聚类,根据聚类结果将用户分为了创新型用户、传播型用户和普通用户,并进一步分析了各类用户的特点及参与动机.聚类结果表明,所提出的聚类指标及算法可以清晰地识别出开源社区的用户类型及占比,为开源设计社区管理机制和激励措施的优化提供了准确的依据.     

开源软件服务提供商的市场策略及社区参与策略研究

开源软件由开源社区内的成员自发参与并协同完成开发,是一种高效的、有别于传统的软件生产模式。开源社区的主要成员有软件用户及开源软件服务提供商。本文通过构建三阶段模型,研究了服务提供商的市场策略及开源社区内用户创新对服务提供商参与策略的影响。研究发现:(1)若市场上高价值用户较少,服务提供商应采取低质量、低价格的市场策略,否则应采取高质量、高价格策略。(2)服务提供商要避免搭便车行为,即为了增加服务利润,它必须投入资源参与开源社区、提高软件质量。(3)当服务市场上目标用户较多且开源社区内用户参与动机较强时,服务提供商应采取高参与策略,否则采取低参与策略。本文的研究对服务提供商如何利用和参与开源社区具有指导意义。     

关注过程 高效教学——以平方差公式教学为例

<正>一、教学背景(一)教材分析"平方差公式"是义务教育课程标准实验教科书数学七下(浙教版)第三章"整式的乘除"的知识,是整式乘法运算中的一个重要公式,它的得出可以直接利用多项式乘多项,所以学习本节知识是对前面知识的巩固,也是对学习后面的新知识做的铺垫,有承前启后的作用.学习本节知识还须注重培养学生观察、归纳、概括等能力,使学生综合能力的发展有一定的提高.(二)学情分析七年级的学生从认知特点来看,爱问好动、求知欲强、想像力丰富,对实际操作活动有着浓厚的兴     

云计算开源生态知识共享及风险治理的演化博弈研究

云计算开源生态正在逐步形成,促进知识共享、规避开源风险成为开源运营及开源治理的重要目标。本文基于演化博弈理论,构建了行业自律和政府监管两种治理机制下多方利益相关者(云计算企业、产业联盟以及政府)之间的演化博弈模型,分析了关键参数对各方策略及系统收益的影响。研究发现,在行业自律机制下,违约金和基金会补贴会促进知识共享合作,而产业联盟对于风险的存在则更为敏感。在政府监管机制下,罚款和政府补贴可以帮助参与者平衡风险并促进知识共享合作。研究结果可为云计算开源生态的可持续发展提供决策参考。     

单元教学设计浅析——以“分式”为例

数学单元教学设计是在整体思维的指导下,从培养学生的综合素质出发,根据学生的认知发展特点、数学学习需要等因素对课程知识进行重新整合的教学设计.教师在教学实施过程中,需要讲解的不是单一的知识点,而是一个单元的知识理论内容.要求教师在对教材单元整体分析的基础上,把握单元中数学知识的各个元素,并确定其中的核心要素,再借助所具备的教学能力,经由学生心理上发生知识的环节,将知识自然地传授给学生.本文以“分式”一章为例,进行“单元结构教学设计”,以更好地发挥数学知识的教育教学价值。     

可用性观点下的烟叶质量粗糙集评价方法

通过对现代卷烟产业中烟叶质量新需求的理解和归纳,构建了可用性观点下的烟叶质量综合评价新指标体系。考虑到实际烟叶质量评价中的数据的复杂性和问题求解的特殊性,将基于等价关系的Pawlak粗糙集模型扩展为基于上、下近似相似关系的扩展粗糙集模型,并设计了相应的可用性观点下烟叶质量粗糙集智能评价模型,在实现了不依赖主观先验信息求取各指标客观权重的同时,进一步引入了专家的主观权重信息,以达到对烟叶“可用性”需求的动态调整。文章首次尝试了基于定量化解决途径来应用和阐释烟叶的“可用性”概念,文末的实证分析验证了本文方法的可行性和一定程度的优越性。     

数学学术资源开放获取文献类型及获取途径研究

基于互联网,对开放获取数学学术资源类型与布局进行调查,提出开放获取数学学术资源的方法与途径,并对网络开放数学资源应用对策提出几条建议,目的是推动开放获取数学资源在数学研究领域的普遍使用与有效传播.     

第三方数据平台精准营销收费模式研究

第三方数据平台通过大数据分析技术为商家提供精准营销服务,本文研究了两个竞争商家通过同一个数据平台进行精准营销时,平台收费模式(费率佣金与按销量收费)对商家竞争以及平台与商家利润的影响。研究发现:1)费率佣金模式的绩效依赖于费率参数,在精准度高的情况下,它不能最大化平台与商家的利润。2)与费率佣金相比,按销量收费模式显著提高了商家的利润,并且平台与商家的利润都随费用参数的增加而增加。3)从收费模式选择的角度,精准度越高,按销量收费模式的优势越明显;费率佣金模式适用于垄断情况,而按销量收费模式更适用于竞争情况。4)费率佣金与按销量收费的结合可以实现平台与商家的共赢。研究结论为大数据驱动下的精准营销收费模式选择,以及“大数据平台”的盈利模式创新提供了理论参考。     

数控机床故障分析的组合群验方法研究

介绍了两个组合群验数学模型,然后根据这两个数学模型,利用组合群验的理论和方法诊断数控机床故障部件,给出了数控机床故障诊断的新方法.     

Soft Null Hypotheses: A Case Study of Image Enhancement Detection in Brain Lesions

This work is motivated by a study of a population of multiple sclerosis (MS) patients using dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) to identify active brain lesions. At each visit, a contrast agent is administered intravenously to a subject and a series of images are acquired to reveal the location and activity of MS lesions within the brain. Our goal is to identify the enhancing lesion locations at the subject level and lesion enhancement patterns at the population level. We analyze a total of 20 subjects scanned at 63 visits (～30Gb), the largest population of such clinical brain images. After addressing the computational challenges, we propose possible solutions to the difficult problem of transforming a qualitative scientific null hypothesis, such as “this voxel does not enhance,” to a well-defined and numerically testable null hypothesis based on the existing data. We call such procedure “soft null” hypothesis testing as opposed to the standard “hard null” hypothesis testing. This problem is fundamentally different from: (1) finding testing statistics when a quantitative null hypothesis is given; (2) clustering using a mixture distribution; or (3) setting a reasonable threshold with a parametric null assumption. Supplementary materials are available online.     

在线短租平台的盈利模式及定价策略研究

线短租平台作为共享经济的重要平台之一,有着显著的特征:它只提供房间的信息展示等服务而不是提供产品,只决策交易佣金以及向谁收取佣金,而平台上交易的房间租赁服务的质量和价格均由房东来决策。文章考虑三种在线短租平台的盈利模式——向房东、向房客以及向双边用户都收取交易佣金,分别建立三阶段动态博弈模型,利用逆向归纳法分析了房东的房间服务质量和定价决策。通过均衡分析,得到以下结论:不管平台选择哪种盈利模式,当平台上已有的房东数量较少时,房东数量的增多反而不利于平台获利,而当已有房东数量超过规模临界值时,房东数量的增多会给平台带来更多的利益。有趣的是,如果平台想吸引更多的消费者,向房东收取交易佣金的盈利模式并不一定总是最优的。     

Testing for the Mean of Random Curves: A Penalization Approach

Let X ₁,...,X _n be an i.i.d. sample of random curves, viewed as Hilbert space valued random elements, with mean curve m. An asymptotic test of m = m ₀ vs m ≠ m ₀ is proposed, when m ₀ is a fixed known function. The test statistics converges under very mild assumptions and relies on the pseudo-inversion of the covariance operator (leading to a non standard inverse problem). The power against local alternatives is investigated. In final form November 2004     

关于满足弱开集条件的自相似测度的局部维数的注记

对于自相似集合,已知开集条件与强开集条件是等价的,我们讨论了强开集条件的基些性质,并给出了自似测度局部维数研究的一个应用。