医院病床资源调度优化研究现状及展望

病床是医院的关键医疗资源,其管理水平关系到医疗资源能否合理配置.因此,如何优化病床资源并高效利用医院病床资源是一个具有挑战性的课题.对国内外学者在病床资源优化利用方面的研究进行梳理和评价,分析目前病床资源调度的研究动态以及发展前景,从而提出四点病床资源优化的研究展望.这不仅为国内外学者在未来病床资源调度的研究方向上提供指导性建议,而且对我国医院管理者合理、有效地利用现有病床资源具有重要的现实意义.     

病床安排模型及其评价指标体系的改进——以某医院眼科住院部为例

首先建立了一套较为合理的评价指标体系用以评价病床安排模型的优劣,然后根据某医院眼科部门对5种不同疾病治疗的实际情况,从分析现有模型存在的问题出发,优化出新的病床安排模型．最后,本文运用Matlab软件和已有数据对该模型进行模拟,并使用已建立的评价指标体系对两个模型进行比较分析．     

解决医院病床安排问题的线性规划方法

本文研究了医院病床安排问题,在综合考虑病人等待入院和等待手术期间产生费用的前提下,建立了病床安排问题的线性规划模型。利用该模型,可以得到使病人平均等待费用最低的入院顺序。通过实例计算显示,利用本文模型得到的结果与利用传统的先到先服务原则安排的结果相比,病人等待手术的平均时间大约缩短了50%,等待费用大约降低了50%。     

典型串并联系统的备件库存优化模型

选取典型串并联系统的备件库存优化为研究对象,以系统供应可用度最大为目标,备件总购置费为约束条件构建备件库存优化模型,给出基于边际分析法的优化算法.经示例分析,验证了该模型的可行性和有效性,结果可为备件保障经费的合理配置提供理论依据.     

一种基于在线优化的排队系统分配策略

优化医院的病床分配可以有效地提高医院的管理水平.基于层次分析法建立了一套医院病床分配的评价体系,通过模拟多服务台的排队模型计算其综合评价指数.再以每天不同疾病对床位的优先级作为决策变量,引入虚拟函数f表示决策变量到综合评价指数的映射关系,对函数通过Matlab模拟及在线优化,从而确定使综合评价指数更高的改进分配方案.最后,以某眼科医院的实际数据,验证了模型和模拟策略的有效性.     

航空机务维修的优化管理

在航空机务维修工作中,科学的管理、人力资源的合理配置对及时完成维修任务,保障训练作战计划至关重要.从装备完好率和完成任务的及时性出发,分别建立了数学优化配置模型,并给出了这两种情况下效益(成本)矩阵的构造方法,进而将优化模型转化为最优线性指派问题来处理,从而为航空机务维修工作中人力资源的优化配置提供了一种科学、合理的决策方法.     

考虑医院病床数的SIR模型的分支分析

建立了具有标准发生率且考虑医院病床数的SIR模型,并对其性态进行了分析.通过分析,发现R_0不再是疾病流行的阈值,并且当医院的病床数小到一定值时模型就会出现后向分支和鞍结点分支.通过数值模拟可以看出当病床数b减少时,模型会呈现出一系列复杂的动力学性态,如:Hopf分支,BT分支和同宿轨分支.通过对模型的研究与分析可以看出医院的病床数是一个极其重要的因素,当R01时,通过增加医院的病床数是可以消灭疾病的;当R_01时通过增加病床数可以使得疾病得到控制不会出现一些复杂的发展趋势.     

非平衡指派模型及其在航空机务维修中的应用

非平衡指派问题是最优平衡指派问题的推广与深化,在航空机务维修工作中,维修任务的合理配置对及时完成维修任务,保障训练作战计划非常重要.本文从装备完好率和人力资源的优化配置角度出发,按照不考虑维修任务等待时间和考虑维修任务等待时间两种情况分别建立了非平衡指派优化模型,并给出了这两种情况下效益矩阵的构造方法,进而将优化模型转化为最优平衡指派模型进行求解,从而为航空机务维修工作中维修人员的优化配置提供了一种科学、合理的决策方法.     

医疗资源影响下具有潜伏期的一类传染病模型建立及性态分析

建立了医疗资源影响下的考虑疾病具有潜伏期的一类传染病模型,并分析了模型的动力学性态.发现疾病流行与否由基本再生数和医院病床数共同决定,并得到了病床数的阈值条件.当基本再生数R_0大于1时,系统只存在惟一正平衡点,且通过构造Dulac函数证明了正平衡点只要存在一定是全局渐近稳定的;当R_01,我们得到系统存在两个正平衡点及无正平衡点的条件,且只有当医院的病床数小于阈值时,系统会经历后向分支.因此,可根据实际情况使医院病床的投入量不低于阈值条件,不仅有利于疾病的控制而且不会出现医疗资源过剩的现象.     

多状态概率转移模型在医院住院管理系统的应用

在医院现代化管理的进程中，医院管理者需要经常了解医院病人的流动情况，尤其是住院病人。根据部门反馈的信息，综合分析，对病人的收容和病床的使用安排作出科学的管理决策。本文试用随机过程理论分析医院住院管理系统，建立了医院住院管理系统的多状态概率转移模型（简称ＨＱＭ模型），并分析了住院管理系统的几个优化指标。     

关于高等教育学费的优化模型探讨

给出了高校学费的优化模型,该模型对于高校标准学费的制定有着一定的借鉴意义.对模型的求解,采用了数据拟合和多元线性回归的方法,并通过计算机模拟的方法来对结果加以检验,检验结果表明模型是合理的.整个求解过程借助了MATLAB6.5,求解过程极其便利可行.     

城市交通信号实时控制问题

以车辆平均延误时间最小为目标,建立单交叉口和线状区域的多交叉口信号实时配置的优化模型,结合外点罚函数法和模式搜索法求解,解决函数的不可微问题,算法简单可行.     

重复性赛制中的数学问题

古典概率模型研究了体育比赛中重复性赛制的合理性,以及不同赛制对选手比赛结果的影响,给出了该问题的一般性结论.     

Supplier quality improvement: The value of information under uncertainty

We consider supplier development decisions for prime manufacturers with extensive supply bases producing complex, highly engineered products. We propose a novel modelling approach to support supply chain managers decide the optimal level of investment to improve quality performance under uncertainty. We develop a Poisson–Gamma model within a Bayesian framework, representing both the epistemic and aleatory uncertainties in non-conformance rates. Estimates are obtained to value a supplier quality improvement activity and assess if it is worth gaining more information to reduce epistemic uncertainty. The theoretical properties of our model provide new insights about the relationship between the degree of epistemic uncertainty, the effectiveness of development programmes, and the levels of investment. We find that the optimal level of investment does not have a monotonic relationship with the rate of effectiveness. If investment is deferred until epistemic uncertainty is removed then the expected optimal investment monotonically decreases as prior variance increases but only if the prior mean is above a critical threshold. We develop methods to facilitate practical application of the model to industrial decisions by a) enabling use of the model with typical data available to major companies and b) developing computationally efficient approximations that can be implemented easily. Application to a real industry context illustrates the use of the model to support practical planning decisions to learn more about supplier quality and to invest in improving supplier capability.     

Discriminant Analysis in Schizophrenia based on Neural Network

In this paper, we use neural network to classify schizophrenia patients and healthy control subjects. Based on 4005 high dimensions feature space consist of functional connectivity about 63 schizophrenic patients and 57 healthy control as the original data, attempting to try different dimensionality reduction methods, different neural network model to find the optimal classification model. The results show that using the Mann-Whitney U test to select the more discrimination features as input and using Elman neural network model for classification to get the best results, can reach a highest accuracy of 94.17%, with the sensitivity being 92.06% and the specificity being 96.49%. For the best classification neural network model, we identified 34 consensus functional connectivities that exhibit high discriminative power in classification, which includes 26 brain regions, particularly in the thalamus regions corresponding to the maximum number of functional connectivity edges, followed by the cingulate gyrus and frontal region.     

兵力展开问题及解法

针对兵力展开问题 ,建立了模型 ,研究了其解的最优性充分条件 ,提出了一种简捷、快速的求解方法 ,并给出了具体的求解步骤 ,最后用实例表明了解法的可操作性 .     

带有风险回避的最优消费模型研究

本文在文献[1]和[2]的基础上,把模型参数推广为时间t的变量,折扣因子β(t)为[0,T]上的有界可测函数,通过计算得出带有风险回避的最优消费条件和投资公式.     

BIOECONOMIC MODEL OF EASTERN BALTIC COD UNDER THE INFLUENCE OF NUTRIENT ENRICHMENT

Abstract The objective of this paper is to study the economic management of Eastern Baltic cod (Gadus morhua) under the influence of nutrient enrichment. Average nitrogen concentration in the spawning areas during the spawning season of cod stock is chosen to be an indicator of nutrient enrichment. The optimal cod stock is defined using a dynamic bioeconomic model for the cod fisheries. The results show that the current stock level is about half of the estimated optimal stock level and that the current total allowable catch (TAC) is about one‐fourth of the optimal equilibrium yield. The results also indicate that the benefit from a reduction in nitrogen very much depends on the harvest policies. If the TAC is set equal to the optimal equilibrium yield, the benefit of a nitrogen reduction from the 2009 level to the optimal nitrogen level would be about 604 million DKK over a 10‐year time horizon, given a discount rate of 4% per year. However, if a recovery management plan is chosen, the benefit would only be about 49 million DKK over a 10‐year time horizon.     

高速公路行车时间估计和最优路径

行车时间估计和最优路径选择是智能交通系统中的研究热点,特别是对于车辆导航系统更具有深远的意义.首先以传统的交通流理论为基础,采用间接模型和动力学模型进行行车时间估计,通过仿真实验比较了两模型的优劣,并使用实测数据分析得到的车流量信息对动力学模型进行改进.然后使用Dijkstra算法寻找出静态状态下的最优路径,再结合前面建立的时间估计模型,给出了适用于动态随机状态下的路径寻优算法,用于解决路段行车时间期望随出发时刻动态变化的问题.最后指出了交通实时信息对解决动态随机最优路线问题的重要性,并结合卡尔曼滤波算法对路段相关的情况作了进一步讨论.     

单输入多时滞离散系统的线性二次调节问题

研究了单输入多时滞的离散时间系统的线性二次调节问题(LQR问题),给出了求解最优控制输入序列的一种简单有效而又新颖的方法.将该动态的离散时滞系统的LQR最优控制问题最终转化成了一个静态的、不带时滞的数学规划模型——带等式线性约束的严格凸二次规划问题,并利用两种方法解这个二次规划问题,均成功地导出了系统的最优控制输入序列.仿真结果验证了我们的方法的正确有效性.