三江平原湿地非使用价值支付意愿的影响因素

为了更好地保护三江平原湿地生态系统,应用条件价值评估法(CVM)这一当前国际上流行的生态系统经济价值评价方法,对三江平原湿地的非使用价值进行评价.研究中采用实地调研的方式,进行支付意愿问卷调查,共发放支付卡式CVM问卷552份,回收有效问卷513份.得出三江平原湿地2007年人均支付意愿为71.66元/年.通过对问卷数据的描述性统计,得到支付意愿的分布情况和在各单一因素影响下的变化规律.用主成分分析简化影响因素,运用有序多分类Logit模型,得到在所有影响因素中,个人平均年收入、个人受教育程度以及个人环保态度是影响受访者对三江平原湿地非使用价值支付意愿的主要因素.研究结论使得三江平原湿地开发和保护价值比较成为可能,为政府制定相关政策提供理论基础与科学依据.     

中巴地球资源卫星社会效益支付意愿的影响因素

为了更好地发挥中巴地球资源卫星的社会效益,同时为中巴地球资源卫星的使用和管理部门提供决策参考依据,应用条件价值法(CVM),采用支付意愿问卷调查的方式,通过数据统计和回归分析,对中巴地球资源卫星的社会效益进行定量评价,得到了影响中巴地球资源卫星社会效益支付意愿的主要因素.共发放问卷2330份,收回有效问卷2285份,通过对问卷数据的描述性统计,得到支付意愿的分布情况和在各单一因素影响下的变化规律.用主成分分析简化影响因素,运用二元Logit回归模型和Tobit模型,得到在所有的影响因素中,对中巴地球资源卫星的重视性、个人平均年收入是影响被调查者对中巴地球资源卫星社会效益的支付意愿的主要因素.研究结论使得中巴地球资源卫星的收益和成本的比较成为可能,为政府制定相关政策提供理论基础.     

条件价值法中支付意愿的影响因素分析

结合一次针对三江平原湿地非使用价值进行的问卷调查,对条件价值法中支付意愿与问卷各问题之间的相关关系进行分析.对无序变量采用了χ²检验方法,对定序变量采用了Kendall系数检验.最终认为,受访者的社会情况与对湿地的认识问题相比较,受访者的社会情况对支付意愿有着更强烈的影响.     

基于性能退化的动量轮可靠性建模与评估

为解决长寿命卫星动量轮可靠性评估无失效数据问题,研究基于性能退化的动量轮可靠性建模与评估方法.首先通过失效分析,提出以温度作为动量轮可靠性的特征量.然后利用动量轮温度的遥测数据,建立其温度随时间变化的叠合模型.为解决动量轮试验样本量不足问题,采用Bootstrap仿真方法建立动量轮寿命分布模型,评估其可靠性水平.实例表明,方法能够在无失效数据情况下,利用性能退化数据评估动量轮可靠性,且具有较高精度,为解决无失效数据条件下长寿命卫星动量轮可靠性建模与评估问题提供了一条有效途径.     

带有缺失数据的纵向隐马尔可夫因子模型的贝叶斯分析

隐马尔可夫因子模型在刻画多元纵向数据的关联性和异质性具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现缺失数据.本文在纵向框架内,对缺失的数据提出了一个建模.使用一个多项模型去拟合缺失数据指标,并提出用一系列一维条件分布的联合分布来建模.每个一维条件分布不仅取决于当前变量的观测值,而且也糅合以前的观测值和丢失的信息.在贝叶斯框架内,马尔可夫链蒙特卡罗方法用于实现后验分析.带有Metropolis-Hastings算法的Gibbs采样器被用来从相关的满条件分布中抽取随机样本.后验推断基于这些模拟观测值进行展开.我们进行了模拟研究.实证结果表明,所提出的方法在模型是正确指定时是十分有效的,而且对模型偏移也具有一定的稳健性.     

具有稳定分布噪声的ARMA模型的贝叶斯分析及应用北大核心CSCD

稳定分布是正态分布的推广,能够描述诸如方差无限、厚尾、有偏等非正态特征.但该类分布由于通常没有显式的密度函数,这给建模、分析带来了困难.本文采用数据扩充法、切片抽样法以及MCMC方法,给出了具有稳定分布噪声的ARMA模型更为简洁、有效的贝叶斯建模方法.通过对两个模型的模拟分析,说明了稳定分布的一些统计性质和文中建模方法的有效性.将模型应用于一个实际数据集,演示了该类模型的建模方法并展示了该类模型的一些优势.     

加权非等间隔灰色Verhulst模型及其应用

针对建筑物沉降监测数据量少、信息贫乏,且具非等时距、呈"S"形变化的特点,建立了能够反映饱和状态的非等间隔灰色Verhulst模型.因早期建模数据对模型预测精度贡献较小,而靠近预测时间的建模数据贡献则较大,故建模时按时间先后对建模数据赋予了不同的权重,以此体现贡献大小.实证分析表明,采用数据加权能够提高模型的预测精度,从对建模以外的监测数据预测结果来看,效果优于已有一些模型.     

长沙市大学生微信支付使用情况调查与分析

在电子商务逐渐兴起的互联网时代,网购这一消费模式形成了一种新的消费潮流.随着过去几年微信的高速发展,由微信衍生出的第三方支付产品——微信支付也在很大程度上改变了支付宝等第三方支付平台垄断市场的格局.现阶段,大学生作为微信支付和第三方支付主要的受众群体之一,在很大程度上影响到了微信支付发展的前景与未来.为了对微信支付的现状做详细的了解,本文通过设计、分发、收集问卷对长沙市各高校大学生进行抽样调查,然后利用SPSS和Excel等统计分析软件对所得数据进行分析研究,并给出了一些建议.     

关于一类潜在空间问题的数值计算

潜在空间模型是网络数据统计建模和可视化的有效工具.随着网络规模的不断扩大,潜在空间模型的计算也面临着巨大挑战.在本文我们应用对偶半邻近交替方向乘子法(dual semiproximal Alternating Direction Method of Multipliers,简称dsADMM)求解大型网络的通用潜在空间模型拟合问题.并在一些温和的条件下分析了该算法的全局收敛性.数值试验验证了该算法的有效性.     

连续支付红利的不对称跳—扩散型期权定价

本文在股票连续支付红利,且股票价格过程服从不对称的跳—扩散模型的假设条件下,建立了股票价格行为模型,应用保险精算法给出了欧式看涨期权的定价公式.     

二分选择模型在滨海旅游经济价值评价中的应用

本文以大连滨海旅游资源为例,采用二分选择模型条件评价法(CVM)评价海水和沙滩质量改善的经济价值,探索滨海旅游资源生态补偿的价值。研究发现采用Logit二分选择模型估算旅游者意愿支付(WTP)比采用Probit模型更适合滨海旅游资源经济价值评价;在计算WTP的均值解时,采用线性效用差函数更为简单实用。将该方法用于大连旅游景区海水和沙滩质量价值评价的研究,结果表明:采用Logit和Probit模型能够得到一致的WTP;文中采用单解释变量模型可以反应多个解释变量模型的计算结果;测算得到海水沙滩质量改善的非使用价值为215元/人,进而对旅游或环境资源的保护和可持续利用可以有更明确的定量认识。这种经济价值研究方法与过程对探索滨海旅游资源生态补偿的定性研究具有重要意义。     

使用线性回归方法构建水体叶绿素a浓度高光谱估算模型的一个逻辑问题

在当前利用实测光谱数据通过线性回归方法构建水体叶绿素a浓度反演模型的过程中,通常的数据处理流程是首先通过相关分析确定与水体叶绿素a浓度具有最大相关系数的波段组合,然后通过回归方法建立该波段组合与水体叶绿素a浓度的关系模型.在逻辑上,这个流程首先假定了线性关系的存在,然而,实际上测量数据里的波段组合与水体叶绿素a浓度之间的关系经常是非线性关系.针对这个逻辑不一致的问题,提出了一个新的数据处理流程,即数据分组-散点图绘制-数据变换-相关分析-模型构建.利用关系已知的模拟数据和关系未知的太湖夏季实测数据,经过对比分析两个流程,结果表明,原有的数据处理流程会导致分析结果出现偏差,表现为不恰当的波段组合选择、较低的模型拟合度、具有异方差性的散点分布、较差的模型可解释性,建立的所谓"最佳"模型并不是最佳的,由此会影响不同研究成果之间的可比性.提出的数据处理流程可较好的弥补原有数据处理流程的不足,在遥感反演中可用来帮助构建合适的回归模型.     

滑动数据重心预测方法及其应用研究

本文在研究多因素数据重心法的基础上,进一步提出滑动数据重心预测方法,该方法是对原始样本数据提出了一种新的数据处理方法,大大降低了由于历史数据组中的异常点对预测结果产生的破坏性。通过建立我国钢材消费量与国内生产总值(GDP)的计量动态模型对该方法与多因素数据重心预测法进行对比研究。同时利用时间序列自回归AR(p)对计量动态模型的初级预测结果进行差值校正,并将该方法应用于我国2015年、2020年的钢材消费量预测。对比研究表明该方法使得预测结果更加精确、稳健。     

雷测数据处理的误差压缩

通过对单脉冲雷达的系统误差分析。本文建立了误差模型。在此基础上利用光测数据对雷测数据进行校准，大幅度地降低了雷测数据的测量系统误差，仿真结果验证了模型的正确性和误差压缩方法的有效性。     

A remark on almost extensions of lipschitz functions

We present a simpler proof of a result of J. Bourgain on almost extensions of functions satisfying a Lipschitz condition onδ-nets. This is part of the author’s Master Thesis written at the Technion — Israel Institute of Technology, under the supervision of Prof. Yoav Benyamini.     

Asymptotic Bound on the Characteristic Function of Signed Linear Serial Rank Statistics

This work establishes an asymptotic bound on the characteristic function of signed linear serial rank statistics. The result is obtained under rather general conditions including the important case of van der Waerden scores. It generalizes the result of Seoh (1983, Ph.D. Thesis, Department of Mathematics, Indiana University) and constitutes an essential step to the elaboration of Berry-Esséen's bounds and the establishment of Edgeworth expansions. These statistics constitute a natural tool for testing the hypothesis of white noise with a symmetrical (unspecified) distribution in comparison to other alternative hypothesis of serial dependence.     

Nonbelief and the Desire-As-Belief Thesis

I show the incompatibility of two theses: (a) to desire the truth of p amounts to believing a certain proposition about the value of p’s truth; (b) one cannot be said to desire the truth of p if one believes that p is true. Thesis (a), the Desire-As-Belief Thesis, has received much attention since the late 1980s. Thesis (b) is an epistemic variant of Socrates’ remark in the Symposium that one cannot desire what one already has. It turns out that (a) and (b) cannot both be true if it is possible for there to exist an agent who has a desire initially, say the desire for the truth of p, and then expands the corpus of propositions she believes to include p. This result provides a new route to the denial of (a).

Separation properties of induced I(L)-topological spaces

The concept of induced I(L)-topological spaces has been introduced by Kubiak (Ph.D. Thesis, UAM, Poznan, 1985) and independently by Wang (Kexue Tongbao 34 (5) (1989) 333). In this paper, the separation properties in the sense of Hutton–Reilly of induced I(L)-topological spaces are investigated. The main result of the paper is a characterization of L-topological spaces by means of the appropriate Hutton–Reilly separation properties of its induced I(L)-topological space.