我国价格贸易条件及其波动性对经济增长影响的实证研究

本文考察了1980~2010年间我国价格贸易条件均值水平及波动性变化对经济增长的影响.研究结果表明:不仅价格贸易条件均值水平对我国的经济增长具有明显推动作用,而且价格贸易条件波动性也与经济增长之间存在着显著的正相关关系.研究结论和基于跨国数据所得出的"价格贸易条件波动性与经济增长之间负相关"的经验结论截然不同.这意味着我国在管理和干预价格贸易条件变化过程中,不要忽视适度的价格贸易条件波动性对经济增长的正向影响和积极作用.     

基于网络分析方法的国际贸易问题研究

本文基于网络分析方法研究贸易问题.首先利用网络特征分析考察贸易规模变化以及经济主体的地位变化问题,然后提出动态指数随机图模型来研究影响因素对贸易的影响程度变化问题.结果表明:2001年-2016年国际贸易规模总体上是扩大的;美国和德国在进出口市场上长期占有主导地位,中国是贸易关系增长最快的国家,国际地位上升明显;单边贸易对双边贸易的促进作用在经济景气时更为显著, GDP对出口的促进作用变化较进口更为明显,距离对贸易的抑制作用变化程度较小.     

价格贸易条件对经济增长影响的实证研究——基于混频数据马尔科夫区制转移模型

为研究不同经济增速状态下价格贸易条件对经济增速的影响,基于1994年1月至2018年12月的月度价格贸易条件及1994年1季度至2018年4季度的季度实际GDP增长率的混频数据,建立马尔科夫区制转移模型并进行实证分析.研究结果表明:在经济平稳增长状态,价格贸易条件情况改善对我国经济增速有正向影响.在经济快速增长状态,伴...     

基于Shapley Value-CCR我国各省煤炭利用效率及其影响因素分析

以往使用DEA研究煤炭效率的文献中,并没有从定量的角度去选择输入输出变量集.利用Shapley值法合理定量的确定投入产出指标体系,然后利用CCR模型、生态低效模型对2015年全国各省的煤炭利用效率进行了测算与分析,最后对影响煤炭效率的因素做进一步的空间计量分析.实证分析表明:1)北京、天津、内蒙古、上海、海南实现了生态高效,全国总体的平均煤炭利用效率为0.4787.2)全员劳动率和科技进步对煤炭利用效率有显著的正向影响,而投资水平和产业结构对煤炭利用效率有显著的负向影响.     

我国人口政策对经济增长的影响——基于省际面板数据的实证分析

构建了一个三期的入口政策与经济增长的理论模型框架,使用1995-2012年中国部分的30个省际面板数据,分别从全国、东部、中部和西部地区,建立面板模型和误差修正模型,分析出生率、受教育程度、适龄劳动参与率三个因素对经济增长的影响.结果表明:从全国来看出生率对经济增长并没有显著的影响,对于经济繁荣的东部地区出生率与经济增长表现出显著的正相关关系,中部地区出生率对经济增长并没有显著的作用,而对于相对落后西部地区出生率的增加反而会阻碍经济的增长.无论对于全国还是东、中、西三地区,受教育程度、适龄劳动参与率对经济增长均呈现出显著的正相关性,并且受教育程度从东向西对经济增长的贡献度逐渐减弱,而适龄劳动参与率从东向西对经济增长的贡献度逐渐递增.     

中智自由贸易协定全面实施对双方经济影响研究:基于GTAP模型仿真

基于GTAP模型,结合Walmsley等递归动态法,就《中智自由贸易协定》全面实施对双方在贸易规模、贸易结构、双边贸易、GDP、生产格局和福利水平等方面产生的经济效应进行仿真.研究结果显示,双方贸易规模及产出水平明显扩大;国内资源分配格局有所改变,贸易结构处于较快的变动中;两国GDP有所增长,双边贸易显著增强,社会福利明显改善;中国贸易条件相对恶化,农产品所受负面冲击有限,高级化服务业发展迅速;智利制造业受益匪浅,产业结构趋于相对平衡;双方利益让渡不一致,福利所得分配不等,智利所受的经济影响要明显大于中国,而中国的动态比较利益会使其福利所得明显高于智利.     

贸易发展对旅游的溢出效应研究——基于中国—东盟的实证检验

贸易和旅游作为"贸易畅通"和"民心相通"的重要内容,在促进经济合作和文化传播等方面发挥着重要作用,然而贸易对旅游溢出效应的探讨尚不充分.本文基于1995-2017年中国—东盟贸易和旅游面板数据,运用拓展引力和门槛效应等模型,探讨贸易发展对旅游的溢出效应.实证结果:1)贸易发展对旅游存在显著溢出效应,且"出口对入境"溢出大于"进口对出境";通过工具变量法、剔除金融危机影响,以及时变性检验表明结果稳健可靠;2)自中国—东盟自贸区筹备、启动、建成,贸易对旅游的溢出效应先增加后减弱;3)不同贸易产品对旅游溢出效应存在异质性,"出口对入境"的溢出效应依次是技术、劳动和资源密集型,"进口对出境"溢出效应依次是劳动、资源、技术密集型.本研究为中国—东盟旅游和贸易合作与政策制定,提供了一个新的视角.     

不动产供给结构优化对经济增长的影响机理与实证检验——基于创新产出的中介作用

不动产供给结构优化会通过创新产出促进城市经济发展。本文从供给侧出发,建立了城市不动产供给结构指标体系,运用耦合协调度模型测算不动产供给结构优化度,构建了包括最终产品生产部门、中间产品生产部门、创新部门和家庭部门的一般均衡模型,揭示了不动产供给结构优化对经济增长的影响机理。在实证中,选取中国2008-2016年34个都市圈中心城市不动产供给结构的存量数据,实证检验了创新产出中介作用下不动产供给结构优化对经济增长的影响效应。结果表明,创新产出在不动产供给结构优化和经济增长之间有正向的中介作用;东部城市的不动产供给结构优化度对经济增长影响不显著,而中西部城市的不动产供给结构优化度对经济增长有显著的正向促进作用;最后提出了不动产供给结构协调发展的政策建议。     

分层次人力资本与全要素生产率基于分位数回归的解析

首先在考虑到人力资本质量的基础上,利用1993-2008的我国30个地区面板数据基于Mamquist指数法测度了我国地区TFP值,然后运用分位数回归技术研究了异质性人力资本对TFP增长不同阶段的作用机制,回归结果表明非熟练劳动只在TFP增长的初级阶段产生正向显著的促进作用,当TFP增长到一定水平(80%分位数以上)抑制了TFP增长.熟练劳动资本从TFP增长的20%分位数处对发达地区产生显著正向拉动作用,而且这种作用一致增强,地区间技术差异从30%分位数处开始一致地对TFP增长产生显著正向推动用.     

基于滤波技术的首都旅游贸易发展趋势与周期研究

运用HP滤波技术,实证拟合了首都旅游贸易的发展趋势和周期.在对时间序列分离出趋势和周期之后,采用多项式拟合给出了趋势值的经验回归表达式,在此基础上,分析了剔除趋势后的贸易周期特征.研究表明,改革开放的前10年,首都旅游贸易的出口周期性表现并不明显;之后至今的20年,则呈现显著周期特征,周期长度大约5-7年,但这种周期变化也不具有稳定性.对比我国经济发展历程,首都旅游贸易出口周期与宏观经济增长周期高度一致,显示出其对宏观经济发展具有高度敏感性,因此必须重视宏观经济减速给首都旅游贸易带来的衰退影响.另外,重大事件对首都旅游贸易的影响也不容忽视.     

人民币J-曲线效应的统计分析

在介绍J-曲线效应和相关研究方法基础上,运用向量自回归模型和脉冲响应函数对1995年以后的人民币汇率是否存在J曲线效应进行了实证研究。研究结果表明:人民币实际汇率贬值对贸易收支改善的效应时滞在1-2个季度,这说明我国目前仍然属于贸易合同均以美元表示的、贸易依赖程度较大的开放经济;从而在进出口价格弹性符号短期内不发生变化的情况下,人民币汇率水平向下方调整(升值)不会显示反J-曲线效应现象。因此在人民币升值压力较大时,应选择基准汇率浮动范围较小的汇率改革。     

币值低估下对外贸易对物价水平的影响

从货币数量方程出发,运用汇率理论与对外贸易理论,主要讨论了币值低估时,对外贸易对经济体内物价水平的影响.在外贸情况一定时,经济体内物价水平与币值低估程度正相关;当币值低估程度确定,进出口比例与外贸规模也会对经济体内的通胀大小产生影响,具体表现为:外贸顺差越大,通胀越严重;但贸易逆差时,仍然有可能出现通胀;而若要追求贸易平衡的目标,则外贸规模越大,通胀越严重.同时,一国的币值低估还通过对外贸易对他国的物价水平产生影响.     

中国对外直接投资的贸易效应研究:基于对北美自贸区、欧盟、东盟投资的比较分析

中国对外贸易发展成熟、国际地位显著,但从长期看,其边际收益呈现递减趋势.而对外直接投资虽规模较小,且尚在起步阶段,但其发展速度快、市场潜力巨大.在拓展Anderson和Wincoop模型基础上,理论分析了对外直接投资与贸易之间的关系.然后通过建立计量模型,利用1995-2011年面板数据进行固定模型分析.由于中国对外直接投资的贸易效应存在明显的区域性,以北美自贸区、欧盟和东盟作为研究对象,实证检验了中国对外直接投资与贸易的关系,旨在考察中国对三种不同类型区域一体化组织投资的贸易效应差异.研究结果表明,从长期看,中国对北美自由贸易区、欧盟和东盟投资均具有明显的贸易创造效应.这种贸易创造效应的大小依次是东盟欧盟北美自贸区.     

贸易自由化背景下幼稚产业的最优保护关税

本构造了一个完全信息二次线性动态对策模型，分析面临贸易自由化时，对一个幼稚产业的最优保护进口关税，给出了符合子博弈精炼均衡的对策解。并以中国轿车工业的实际数据进行实证分析，考虑在贸易自由化的背景下，轿车产品的最优总体平均进口保护关税税率。     

马歇尔-勒纳条件的实证研究

本文从人民币实际汇率变动是否会对我国贸易收支产生影响出发，基于马歇尔．勒纳条件，对计算贸易弹性常用的OLS回归模型进行了改进，建立了向量自回归误差修正模型来估算我国的国际贸易弹性。实证研究表明：我国进出口需求的价格弹性之和大于1。因此人民币贬值可改善贸易收支；反之升值将使贸易收支恶化。     

人民币汇率波动与中国进出口贸易关系的实证研究

中国进出口贸易的分析与实证,对中国经济的发展与政府相关部门政策的制定有着重要的实用意义.实证分析了人民币汇率与中国进出口贸易的关系、以及中国进口贸易与出口贸易之间的相互影响程度.选择从1994~2017年这24个年度的时间序列数据作为数据样本,基于Engle-Granger协整分析理论分析变量间的协整关系,建立回归模型;通过格兰杰因果检验,分别阐述了中国出口贸易总额Y1、中国进口贸易总额Y2、人民币汇率X变量间的因果.引入商品价格指数P,用于剔除通货膨胀带来的影响.实证分析结果表明:中国的进出口贸易总额与人民币汇率之间存在着单向的因果关系,且中国的进出口贸易总额的变化作用在人民币汇率的变化较为明显,而人民币汇率的变化作在中国的进出口贸易总额上的变化不太明显.贸易进口额变动对贸易出口额的影响结果大于贸易出口额变动对贸易进口额的影响.     

The impact of environmental regulations on forest product trade in China

Forest product trade plays an important role in the development of the Chinese forest industry. The trading value of forest product has shown a yearly growth rate of 12% during the last five recent years. Stringent environmental regulations in China have a profound impact on raw material supplies and industrial production in the forest sector; however, their impact on the forest product trade is still unclear. This study applies fixed and random effects models as well as a seemingly unrelated regression model to investigate the impact of environmental regulations on the trade of forest product from 2002 to 2015. The results indicate that the stringent environmental regulations promoted the import but restricted the export of forest product in general. Specifically, the stringent environmental regulations stimulated the import but had an ambiguous impact on the export of the paper product. The stringent environmental regulations had also stimulated the import of wood product but inhibited the export. In contrast, wooden furniture had been affected minimally; only export got slightly negatively affected by environmental regulations. Recommendations for resource managers:

• Trade‐offs between economic growth and environmental regulations are needed to smoothly promote the forest product trade in China.
• Paper and wooden furniture product sectors are less likely to be affected by stringent environmental regulations, because high value‐added products could compensate for environmental costs.
• The wood product sector is more likely to be negatively affected by stringent environmental regulations because environmental costs could severely impact the competitiveness of low value‐added products.

     

Focus on economy or ecology? A three‐dimensional trade‐off based on ecological carrying capacity in southwest China

Economic growth and human activities challenge the regional harmony of the economy and environment. Based on an evaluation of ecological carrying capacity (ECC), we have constructed a three‐dimensional trade‐off model for socially harmonious development for the Sichuan and Yunnan regions in southwest China. The results demonstrate that there is a continuous increase in socioeconomic coordination (SEC; slope > 0.23) and a change in the ECC in the study area, characterized by subtle fluctuations from 2000 through 2008. This was primarily due to the loss of resource and environment carrying capacity wiping out the profits of SEC. Significant government aid during the postdisaster reconstruction and more attention being paid to the environment in policy resulted in a faster increase in ECC (slope > 0.38) from 2008 to 2016. Based on this trade‐off model, managers could deeply understand the relationship between resources, the economy, and ecology. Summary for Managers

• Ecological environment protection is increasingly crucial in Sichuan and Yunnan regions as they feel the effects of climate change and human activities.
• The three‐dimensional trade‐off model measuring socially coordinated development is a modified multiobjective, decision‐making model.
• Based on this trade‐off model, managers could, understand the relationship between resources, the economy, and ecology.
• It can help manage our environmental assets and plan ecological conservation, to ensure that the environment maintains its capacity to serve the societal development.

     

Demand-driven energy requirement of world economy 2007: A multi-region input–output network simulation

This study presents a network simulation of the global embodied energy flows in 2007 based on a multi-region input–output model. The world economy is portrayed as a 6384-node network and the energy interactions between any two nodes are calculated and analyzed. According to the results, about 70% of the world’s direct energy input is invested in resource, heavy manufacture, and transportation sectors which provide only 30% of the embodied energy to satisfy final demand. By contrast, non-transportation services sectors contribute to 24% of the world’s demand-driven energy requirement with only 6% of the direct energy input. Commodity trade is shown to be an important alternative to fuel trade in redistributing energy, as international commodity flows embody 1.74E + 20 J of energy in magnitude up to 89% of the traded fuels. China is the largest embodied energy exporter with a net export of 3.26E + 19 J, in contrast to the United States as the largest importer with a net import of 2.50E + 19 J. The recent economic fluctuations following the financial crisis accelerate the relative expansions of energy requirement by developing countries, as a consequence China will take over the place of the United States as the world’s top demand-driven energy consumer in 2022 and India will become the third largest in 2015.