基于灰区间数决策的城市土地集约利用评价

城市土地集约利用评判是典型的区间数多属性决策问题,将基于灰色系统理论的多指标灰区间数关联决策模型应用于城市土地利用状况评价领域,通过引入灰区间数序列的范数完成多指标区间数决策矩阵的规范化处理,建立了多指标区间数整体逼近决策方法,使城市土地集约利用评判方法更加客观.最后通过扬州市城市土地利用状况为实例验证模型的有效性和实用性,为城市土地集约利用评价提供了一种新方法.     

基于熵权法的区间数多指标决策方法及应用

以区间数的距离及规范化理论为基础探讨了属性值为区间数的多指标决策问题.分别构建了基于熵权法的区间数TOPSIS评价模型、基于熵权法的区间数灰色关联评价模型,基于熵权法的区间数TOPSIS—灰色关联组合评价模型.通过实例分析表明了,三种模型的算法的有效性及评价结果的合理性.进一步比较三种评价结果,说明了基于区间数的TOPSIS—灰色关联组合评价模型对方案的排序更具稳定性和实用性.     

水资源管理中的多指标灰区间数关联决策模型

水资源管理决策是典型的非结构或半结构决策问题,将区间数的多属性决策应用于水资源管理决策领域,采用基于灰色系统理论的多指标灰区间数关联决策模型.通过引入灰区间数序列的范数完成多指标决策矩阵的规范化处理,构建综合灰色信息的理想区间方案,从方案优属度出发获得最优决策方案.最后,通过实例验证了该模型的有效性和实用性.     

基于区间数的TOPSIS方法在水驱油田开发效果评价上的应用

针对目前油田高含水期水驱开发效果评价难度大、评价方法多集中在模糊综合评价方法上,提出应用区间数的TOPSIS方法(逼近理想点排序)对油田水驱开发效果进行评价.首先对区间数多指标决策问题和区间数的相关运算进行了描述,给出了区间数TOPSIS方法的计算步骤.然后根据水驱开发效果指标评价标准及待评价区块生产数据建立评价对象区间数决策矩阵,进而确定最优方案(正理想点)和最劣方案(负理想点),并计算待评价方案与最优方案的相对贴近度,再结合[0,1]语言标度区间确定评价结果.最后,给出实例验证该方法的可行性和有效性.     

“奖优罚劣”的区间数多指标决策的关联分析法

针对区间数多指标系统的决策特点,对指标数据初始化处理时,利用“奖优罚劣”原则,提出了一种易于计算且实用的[-1,1]线性变换算子,然后定义正、负理想方案,结合灰色关联分析方法,建立一种新的区间数多指标的灰色关联决策模型.该模型为区间数多指标决策提供了一种科学、实用的方法,并利用现有的实例来证实此方法的科学性与可行性.     

区间关联函数的新定义及其应用研究

为了解决具有不确定性区间数的多属性决策问题,引入了区间关联函数的一种新定义,并获得了它的一个有用性质.为了区间关联函数的应用还给出了区间数排序的一种简捷方法.     

基于联系数复运算的区间数型基坑支护方案评价向量投影模型及其应用

用区间数型指标表示的基坑支护方案评价具有不确定性.通过对已有区间数型多属性决策模型的分析,针对赋权方法及区间数排序的不足,根据向量投影原理,建立了一种基于a+bi型联系数复运算的区间数型多属性决策向量投影模型.该模型首先采用主客观组合赋权法对各属性指标赋权,采用提出的区间数向量投影公式计算备择方案在理想方案上的区间数加权向量投影,然后将区间数转换为a+bi型联系数,最后通过计算联系数的模进行方案优劣排序.以某大厦基坑支护拟用的4种方案评价为例,说明方法的应用,并进行了不确定性分析与对比.     

基于物元可拓模型的既有居住建筑节能改造效益评价研究

我国约有27%的建筑是节能不达标的既有老旧建筑,其耗能大、舒适性差,开展老旧小区节能改造是各地实现节能减排目标的有效措施.在已有研究基础上,构建既有居住建筑节能评价指标体系,建立基于物元可拓法的评价模型,并结合实际案例,对评价指标量化打分,综合评价既有居住建筑节能改造效益,为北方地区建筑节能改造后评价提供了一种途径和方法.     

可能度及其在多指标区间决策中的应用

在对区间数比较的可能度进行综述的基础上提出了可能度公理,构建了多指标区间决策的综合评价模型,并运用区间数比较的可能度,给出了一种简便实用的方案排序方法.最后通过实例说明了方法的合理性和可行性.     

基于区间数比较的可能度公式在方案评价中的应用——以地铁建设项目的绿色施工方案评价为例

在"十三五"规划提出的绿色发展理念大背景下,地铁施工作为全生命周期的重要组成部分,施工过程应当实施绿色施工,尽可能减少对周边及地下环境的影响,实现可持续发展.研究从绿色施工管理、环境保护、资源节约三个方面建立地铁绿色施工评价指标体系;考虑到评价指标的复杂性、模糊性、不确定性,针对专家提供的评价指标权重值为区间数,以及专家对各方案相应的评价指标值也为区间数的方案评价问题,利用不确定多属性决策理论中区间数比较的可能度公式,提出了基于可能度的区间数地铁绿色施工方案评价方法,方法可以避免确定评价指标权重的困难.最后通过案例说明了方法的实用性和简便性.     

全局非均匀积性语言评估标度

提出了两种全局非均匀积性语言评估标度, 在决策过程中, 决策者可以根据实际需要调节这两种标度中相邻语言术语之间的偏差, 从而表明它们具有较好的灵活性. 最后给出了积性语言评估标度和加性语言评估标度之间的转换关系.     

基于云模型和VIKOR扩展方法的电网企业科技发展区间值多属性群决策

国家电网公司确立了“一强三优”的战略目标,以公司总体发展战略为基石,集中力量开展科技发展和评估技术的相关研究。因此,对公司科技发展战略进行分析和评估是极其具有现实意义和理论意义的。本文提出了一种基于云模型和VIKOR扩展方法的群决策方法。将语言决策值综合为正态云模型,进而转化为区间值。通过VIKOR扩展方法构建可能度矩阵进行综合群决策。研究表明,针对准则值为语言值或区间值的多属性群决策,该方法可以更加客观有效。     

既有建筑合同能源管理中的政府角色——基于模糊Shapley值的研究

通过合同能源管理模式进行建筑节能改造,节能收益的分配问题比传统模式复杂。而节能改造的外部性导致利益相关者主动参与意愿不强,阻碍合同能源管理模式的发展。研究以合同能源管理模式中的能源费用托管型为例,基于利益相关者的利己性和逐利性,采用模糊区间Shapley值方法,构建核心利益相关者(建筑业主、节能服务公司和金融机构)的节能收益分配模型;分析建筑节能改造的外部性特征,运用系统动力学厘清合同能源管理模式产生的非节能收益(经济、环境、社会),形成全部利益相关者的因果关系正负反馈回路;尝试将政府纳入分配机制中,构建新的合同能源管理收益分配模型,有助于提高核心利益相关者的综合收益;提出政府不应仅仅为了完成节能目标来鼓励节能改造项目,更应优化建筑节能改造的外部环境。     

指标排序条件下的多指标区间决策

提出了决策指标的权重不能完全确定而只能对权重进行大小排序,并且决策矩阵中的元素包含区间数的多指标决策问题.分4种类型给出区间数决策矩阵的规范化方法,给出了决策方案综合评价值区间的计算模型及算法:给出了区间数比较大小的可能度的概念及可能度的性质;给出了优序数的概念及有关定理.在此基础上,给出了一种简易且具有保序性的方案排序方法.最后应用实例对方法进行说明.     

基于前景理论的智能输电系统改进灰靶风险决策模型研究

针对我国特高压建设与大规模可再生能源的接入带给智能输电系统的风险,文章提出一种在市场环境下输电系统的风险型多准则决策新方法。该方法基于已构建的智能输电系统风险评价指标体系,考虑指标属性与权重信息的不确定、模糊性以及决策者所持风险态度,结合改进的区间灰数与前景理论,构建了基于前景理论的改进灰靶风险决策模型,最后运用到智能输电系统风险决策案例验证了该方法的合理性和有效性。     

Overall performance evaluation: new bounded DEA models against unreachability of efficiency

Data envelopment analysis (DEA) performance evaluation can be implemented from either optimistic or pessimistic perspectives. For an overall performance evaluation from both perspectives, bounded DEA models are introduced to evaluate decision making units (DMUs) in terms of interval efficiencies. This paper reveals unreachability of efficiency and distortion of frontiers associated with the existing bounded DEA models. New bounded DEA models against these problems are proposed by integrating the archetypal optimistic and pessimistic DEA models into a model with bounded efficiency. It provides a new way of deriving empirical estimates of efficiency frontiers in tune with that identified by the archetypal models. Without distortion of frontiers, all DMUs reach interval efficiencies in accordance with that determined by the archetypal models. A unified evaluation and classification result is derived and the efficiency relationships between DMUs are preserved. It is shown that the newly proposed models are more reliable for overall performance evaluation in practice, as illustrated empirically by two examples.     

An integrated FDM–ANP evaluation model for sustainable development of housing community

When sustainable development becomes the global trend on residential environment, the transformation of abstract concepts into practicable implementations is necessary. In consequence, an objective evaluation model on regional property needs to established and carried out to examine the effectiveness and performance of local action. Because of the limitations of the small area and dense population in Taiwan, the development trend of the residential environment is toward multistory and high-density housing communities. This paper discusses the development characteristics and demands of a regional sector, and the fuzzy Delphi method (FDM) is used to extract the factors. To consider possible interdependencies among dimensions and among selected factors, the analytic network process (ANP) is used to create a quantitative evaluation model to convert the abstract concept of sustainability into an understandable network model for evaluating different development projects. Our objective and practical evaluation model can be used in related living environment planning fields, and it can be tailored and applied in other management studies.     

基于AHP和区间数排序可能度法的工程项目综合评标法研究

分析了建设项目现有评标方法,根据已有文献资料和评标办法建立了综合评估法评标指标体系.引入区间数排序可能度法的基本原理,建立了工程项目综合评估法模型.首先运用AHP法确定各指标的权重,根据各评标专家给出的区间数建立初始决策矩阵;然后按照区间数运算法则确定各投标文件的综合评标值,并由投标文件可能度矩阵的排序向量确定中标人.最后,举例应用了该模型,表明了模型的实用性和可操作性.     

非等间距组合灰色预测模型

对于非等间距原始数据序列,根据灰色预测模型建模特点,提出了一类非等间距灰色组合预测方法,弥补了传统非等间距原始数据预测模型的不足,提高了灰色预测的精度.实例表明结果理想可靠,有较好的实际意义.