利用组合群验数学模型分析汽车故障

利用组合群验的理论和方法建立数学模型,依据汽车可靠度对汽车系统定量分析,为确定故障部位,汽车维修,故障分析提供方法.     

利用组合群验方法确认运动员违禁物质

组合群验设计属于非适应性的组合群试,非适应性的组合群试算法可以同时进行所有测试,而且不必考虑各次测试之间的影响,它省时快捷,已被广泛应用于低发生率的实验设计中.利用组合群验方法给出了确认运动员体内含有违禁物质的检测与判定方法.     

Pooling设计在数控机床可靠性方面的应用

利用随机pooling设计的理论和方法,建立了数控机床可靠性筛选的定量分析数学模型,在统计分析观察工作时间段的基础上,可以筛选出可靠性差的数控机床,为数控机床的改进,产品质量的提高,提供理论依据.     

组合群论中的一个定理

Let F= F(X) be a free group of rand n, A be a finite subset of F(X) and x∈X be a generator. The theorem states that x can be denoted as a rotation-inserting word of A if x is in the normal closure of A in F(X). Finally, an application of the theorem in Heegaard splitting of 3manifolds is given.     

基于组合群验的汽车故障分析法

基于汽车故障部件与汽车故障现象之间的关系建立了数学模型,根据这一模型,利用组合群验的理论和方法分析了汽车故障,给出了汽车故障诊断的一种新方法.     

数控机床故障分析的组合群验方法研究

介绍了两个组合群验数学模型,然后根据这两个数学模型,利用组合群验的理论和方法诊断数控机床故障部件,给出了数控机床故障诊断的新方法.     

数学模型δ(n,d,k)在选拔运动员中的应用

利用数学模型δ(n,d,k),按照组合群验的理论和算法,根据选拔运动员的评价指标类和指标权重,给出了从大量选手中筛选优秀运动员的一种新方法.     

基于非适应性组合群测的多路存取信道模型的构作

在多路存取信道中当前用户的信息传输是计算机通信网络的一个重要内容,基于组合群测理论构作了多路存取信道模型,介绍了它在多路存取信道中当前用户信息传输方面的应用.     

数控机床的人因可靠性分析

应用可靠性工程的理论和方法,在分析数控机床操作工人人为差错分布规律的基础上,研究了数控机床人因可靠性数字特征的求法.     

学生体质评价模型的构建与分析

利用组合群验的理论和方法构建了学生体质评价数学模型,在这一模型基础上介绍了该模型的应用方法,为评价学生体质提供了新方法.     

数控机床人因可靠性评价方法

利用随机组合群验理论建立了数控机床人因可靠性评价数学模型,依据这一模型对数控机床人为差错做定量分析,筛选出人因可靠性差的操作工人.     

数控车床可靠性分配中的单准则排序方法

数控车床可靠性分配模型是一个层次结构,可靠性分配的关键技术是确定结构底层指标关于顶层目标的重要度排序,其前提条件是单准则排序已知.AHP通过构造两两比较的1~9比例标度判断矩阵A_n为单准则排序提供了合理的数据条件;但是基于A_n一致性检验的特征根排序法因临界值的确定缺乏必要理论基础而受到质疑.改进AHP的FAHP因为没有摆脱一致性检验的干扰所以改进并不成功.为了建立与一致性无关的单准则排序方法定义具有可加性的评分标度概念,通过标度转换将比例标度判断矩阵A_n转化为评分标度判断矩阵B_n,利用评分标度的可加性在准则C下对n个比较对象排序.因为B_n不是正矩阵所以不存在一致性概念,因此基于评分标度判断矩阵的排序与一致性无关.     

驾驶员可靠性筛选数学模型分析

利用随机分组测试理论和算法,建立了汽车驾驶员安全可靠性筛选的定量分析数学模型,在统计分析观察时间段的基础上,可以筛选出安全可靠的驾驶员,驾驶员年龄段,为选拔汽车驾驶员,提高驾驶员素质,防止人为差错导致交通事故,提供理论依据.     

组合的分组测试算法的近似控制标准

对于给定的一个集合,分组测试问题是通过一系列的测试去确定这个集合的一个子集. 在文中, 作者首先运用动态规划的理论与方法, 建立了一个近似控制标准, 目的是对分组测试算法的构建过程进行有效控制, 使所构建的算法达到最优. 其次, 应用该近似控制标准研究了在n个硬币集合中确定一个伪硬币的最小平均测试数的问题. 文中所涉及的近似控制问题, 给出了在一个给定集合中去确定这个集合的一个子集的最优分组测试算法, 该最优分组测试算法是在平均测试步骤最少意义下的最优分组测试算法.     

防洪风险分析中改进的组合分布模型研究

洪水变量分布的选择是防洪风险分析中的一个重要工作 ,目前常用 P- 分布来描述洪水的随机特性 .建立在组合分布模型的基础上 ,本文提出了改进的组合分布模型 ,给出了不同情况下求最优分界点的模型 .实例计算表明 ,改进的组合分布模型在理论和应用上都优于原始分布 ,它能较好地反映洪水的风险