专题:面向B5G/6G的智能边缘计算网络技术

随着我国5G网络的规模化部署与商用,目前是开展B5G/6G研究的关键阶段。面向未来B5G/6G的主要可能应用场景,例如车联网、工业互联网、空天地海一体化等网络的业务特征,形成了通信-计算-感知一体化融合、通信网络与人工智能融合等新趋势,构建智能边缘计算网络平台与架构,解决智能资源管理与调度、低时延与高可靠传输技术等关键科学问题和技术,对推动移动通信网络朝着6G演进,保持国家在该领域的领先地位,并促进数字经济发展具有重要意义。     

专题:智能网络技术

内容导读随着人工智能技术的快速发展,AI赋予了传统网络技术更多可能,物联网、5G、工业互联网等带来的通信基础设施的改善,成为了智慧网络技术的主要驱动力;同时,数据平面可编程芯片、智能网卡等技术的发展为智能网络的发展提供了硬件基础,也成为数据中心网络、行业专网的发展趋势,促进了网络虚拟化、智能运维、安全检测与防护等技术的跨越式发展。     

征文通知:6G通感算融合

随着边缘计算、无线感知、人工智能等新兴技术为代表的信息技术的快速迭代,下一代移动通信技术(6G)将实现从服务于人、人与物、到支撑智能体高效联接的跃迁。为了自适应满足无人驾驶、无人机应急通信、沉浸式拓展现实、工业互联网等各类智能应用对巨容量、极低时延、极高精度、极高能效、极高算力等极致性能需求,6G需要将通信、感知、计算(通感算)进行交叉融合,以实现三者间的互惠增强。     

面向6G的智能物联网关键技术

6G技术将提供更高的速率、更多的连接,以及更广的网络覆盖,以满足在高度动态环境中的各类应用需求。人工智能(AI)是推动6G不断演进的核心技术,而6G也将会使能一系列需要超低时延、超高可靠的智能物联网应用,如未来智能交通系统、智慧城市等。围绕智能物联网实际应用需求,梳理了智能物联网面临的技术挑战,提出智能物联网涉及的重要技术领域,包括新型机器学习范式、物联网知识图谱技术、异构协同计算架构等,并对智能物联网的未来发展进行了展望。     

5G通信与人工智能的技术融合分析

阐述基于5G通信技术的人工智能特点,人工智能与5G通信技术的融合应用,智能化设备的运行依靠传感系统进行感知,在无线电技术的支持下对智能设备做出参数调整和控制。     

边缘智能:研究进展及挑战

近年来,物联网的普及让数以亿计的移动设备连接到互联网上,在网络边缘产生了海量的数据,使得一种全新的计算范式——边缘计算兴起。同时,得益于深度学习算法和摩尔定律的突破,使得人工智能的发展再一次迎来了高潮。在这一趋势下,将边缘计算与人工智能相结合是必然的,由此产生的新的交叉研究——边缘智能引起了许多学者的广泛关注。在该综述中,边缘智能被分为基于边缘计算的人工智能和基于人工智能的边缘计算(即AI on edge和AI for edge)两部分。AI on edge侧重于研究如何在边缘计算平台上进行人工智能模型的构建,主要包括模型训练和模型推理两部分;AI for edge侧重于借助先进的人工智能技术,为边缘计算中的关键问题提供更优的解决方案,主要包括任务卸载和边缘缓存两部分。该综述从一个广阔的视角对边缘智能的研究进行了归纳总结,为涉足该领域的相关学者提供了一个详细的背景知识。     

边缘计算中数据驱动的智能应用:前景与挑战

针对边缘计算中数据驱动的智能应用这一子领域进行了全面的综述和比较。创新性地提出面向智能应用的边缘体系架构,并对目前已经存在的智能应用的最新成果进行总结。通过对相关研究工作的总结和分析,提出将人工智能与边缘计算相结合的方法来面对全新的机会和挑战,并对如何衡量、面对并有效利用这些机会与挑战提出了进一步的思考和展望。     

5G边缘计算技术及应用展望

在当今数字化时代,5G边缘计算技术正迅速崛起,引领着技术革新的潮流,这项技术将数据处理和存储能力推向网络边缘,实现低延迟、高带宽的通信体验。未来,5G边缘计算技术有望广泛应用于智能交通、智能工业、智慧城市等领域,为人们提供更加安全、高效、智能的生活方式。基于此,重点探索5G边缘计算技术及应用展望,以确保5G边缘计算技术的可靠性和可持续发展。     

5G通信技术与物联网的融合与发展

5G通信技术的发展是当下的流行趋势,因5G通信具有高宽带、低延时以及低功耗等特点使得各个行业都对其青睐有加.泛在电力物联网的提出是基于5G技术在传统物联网技术上做出的改进与发展,这两者的融合必将使人类的生活达到一个新的层面.因此,从5G通信技术及泛在电力物联网的特点出发,分析了5G通信技术使能下泛在电力物联网的应用领域...     

基于5G技术的智能制造现场通信系统的设计与应用

传统制造系统在数据传输速度、系统互联互通性和实时数据处理能力方面存在诸多挑战。文中提出了一种基于5G 技术与多接入边缘计算的智能制造现场通信系统。该系统分为数据采集模块、通信处理模块、应用与控制模块。数据采集模块可通过传感器网络实时捕获制造现场的数据;通信处理模块可利用5G 技术确保数据的高速传输和低延迟处理;应用与控制模块则负责进一步分析数据和优化制造流程。最后,通过实验验证了该系统的有效性与准确性。实验结果表明,该系统显著提高了数据处理速度和系统响应速度,有效提升了制造效率和生产灵活性。此外,系统还支持高度的定制化和可扩展性,能适应不同规模和类型的制造需求。该研究为实现更高效、智能的制造系统提供了一种创新的解决方案,展示了5G 技术在智能制造领域的巨大潜力。     

专题:B5G通信技术

<正>内容导读随着5G网络的商用及其在垂直行业应用的探索和发展,B5G及下一代无线通信6G网络的愿景逐渐进入学者的研究视野。B5G将持续提高通信速率,通过采用更高频段作为信号载体,以实现太比特每秒量级的数据速率。同时,伴随网络性能的增强拓展,B5G的适用空间将进一步拓展至海、空、天等跨维度区域。此外,基于人工智能这一载体,并与探测技术相结合以形成通信探测一体化的多功能智能化系统是B5G未来的重要研究方向之一。B5G技术将在多维度上不断完善,最终演变为泛在智能融合信息网络。     

Computing Power Network:The Architecture of Convergence of Computing and Networking towards 6G Requirement

In 6G era,service forms in which computing power acts as the core will be ubiquitous in the network.At the same time,the collaboration among edge computing,cloud computing and network is needed to support edge computing service with strong demand for computing power,so as to realize the optimization of resource utilization.Based on this,the article discusses the research background,key techniques and main application scenarios of computing power network.Through the demonstration,it can be concluded that the technical solution of computing power network can effectively meet the multi-level deployment and flexible scheduling needs of the future 6G business for computing,storage and network,and adapt to the integration needs of computing power and network in various scenarios,such as user oriented,government enterprise oriented,computing power open and so on.     

专题:智能信号处理技术

<正>内容导读信号与信息处理是以信号与信息为主体,包含信息获取、变换、存储、传输、交换和应用等环节中的信号与信息的处理,是信息科学的重要组成部分。其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。随着大数据与存储技术的发展,数据计算与处理能力的大幅度提升,人工智能(AI)也如火如荼地发展。AI为信号与信息处理技术的发展提供了额外的冗余度,智能信号处理技术应运而生。     

基于可重构智能表面的6G通信技术

可重构智能表面技术是面向下一代6G无线通信网络的关键技术之一。通过在天线阵列上集成大量无源反射超材料的天线元件,可重构智能表面能动态调整入射信号相位,重构信号的传播环境,实现人工可控的无线电磁环境。然而,可重构智能表面的引入也使无线通信系统的设计变得复杂,传统技术面临诸多新挑战。针对可重构智能表面的特性与6G新应用场景,需要创新设计新的传输技术,充分发挥可重构智能表面的优势。本文基于可重构智能表面6G通信技术,首先对其基本技术原理与常见应用场景展开介绍。接着,从信道建模与信道估计、混合波束赋形,以及与基于人工智能的融合设计三个方面阐述技术的研究现状,探讨了当前面临的技术瓶颈。最后,对该技术的未来发展进行了展望。     

基于3G通信的智能交通关键技术研究

通过将3G移动通信技术应用于智能交通指挥控制系统,并利用发展迅速的3G移动通信网组成3G无线局域网来传输各交通路口信号点的视频和控制信息,为智能交通指挥系统组网提供了一条新路。     

面向6G的星地融合无线传输技术

随着5G移动通信网络走向商业化,围绕新一代移动通信系统(6G)的发展愿景、能力需求与关键技术开展研究正在成为新的热点。首先,该文概括了未来6G可能涉及的星地深度融合、新谱段通信、分布式协作MIMO和智能通信等关键技术方向,重点探讨了基于星地深度融合的天地一体化网络(SGIN);然后,针对可能存在的两种典型网络拓扑架构,分析了星间高速链路、星地馈电链路和星地用户链路的特点和技术要求,综述了3种不同类型传输链路的高速通信进展情况。最后,对未来6G天地互联网络亟需突破的光学相控阵多用户接入、高效能星地激光通信和光电一体化组网等关键技术进行分析与展望,以期为后续相关研究指明方向。     

面向6G的星地融合无线传输技术

随着5G移动通信网络走向商业化,围绕新一代移动通信系统(6G)的发展愿景、能力需求与关键技术开展研究正在成为新的热点.首先,该文概括了未来6G可能涉及的星地深度融合、新谱段通信、分布式协作MIMO和智能通信等关键技术方向,重点探讨了基于星地深度融合的天地一体化网络(SGIN);然后,针对可能存在的两种典型网络拓扑架构,分析了星间高速链路、星地馈电链路和星地用户链路的特点和技术要求,综述了3种不同类型传输链路的高速通信进展情况.最后,对未来6G天地互联网络亟需突破的光学相控阵多用户接入、高效能星地激光通信和光电一体化组网等关键技术进行分析与展望,以期为后续相关研究指明方向.     

面向6G的智能全息无线电

作为6G物理层备选技术,全息无线电具有同时实现射频全息、空间频谱全息和空间波场合成的能力,能够通过空间频谱全息和空间波场合成对全物理空间内的电磁场进行全闭环精准调制和调节,有效提高频谱效率和网络容量,从而支撑全息成像级、超高密度以及像素化的超高分辨率空间复用.该综述全面梳理了面向6G的智能全息无线电的基本概念及国内外研...