关于遍历拟不变测度中可测力群的0-1律

本文中我们讨论了可测加群的0—1律。证明了如G是遍历拟不变拟连续测度空间中的可测加群。则μ(G+α)=0或1。特别,其结果可应用到抽象 Wiener空间,推广了 Kallianpur和Jain关于高斯测度情形的结果。     

平稳高斯过程的最大值的重对数律

<正> 令{X(t),-∞相似文献   

关于0-1分布的置信限

本文续文[1],给出有限与无限0-1总体参数单边置信限与置信域的准确表达式及其推导与分析,补充了文[2]中的相应内容,并说明,有限与无限0-1总体参数双边置信限的准确求解问题至今尚未圆满解决.     

混合序列0-1律及其在完全收敛性中的应用

下面若无特别申明,均设{X_n}为 λ-混合,ρ-混合或φ-混合序列;λ(n),ρ(n),(?)(n)分别为相应的混合速度,它们的定义见[1];均设 C 为绝对常数,即使在同一式中可取不同     

关于非强平稳NA列的重对数律及其应用

本文讨论了非强平稳ＮＡ（ＮｅｙａｔｉｖｅｌｙＡｓｓｏｃｉａｔｅｄ）列的若干重对数律,并用以估计线性模型中ＮＡ误差的方差估计的一类强收敛速度．     

关于平稳过程相关函数的一个命题

关于平稳过程相关函数的一个命题罗平（武汉水运工程学院）在以下，平稳过程｛ｘｔ，ｔ∈Ｔ｝均指弱平稳过程，并取Ｔ＝（－∞，＋∞）或者Ｔ＝｛０，±１，…｝，以Ｎ表自然数集，Ｚ表复数集，相关函数为自相关函数的简称。教材［１］中提出命题：“任一连续函数，只要具...     

关于泊松过程中的平稳增量假设

<正> 泊松过程的概念通常按如下方式引进(参见[1—3]): 定义1 随机过程{N(t),t≥0}称为计数过程,如果 (ⅰ)N(t)取非负整数值;(ⅱ)当s相似文献   

非平稳φ-混合序列强律收敛速度的进一步探讨

本文研究非平稳φ 混合序列的强大数律：无需混合速度限制，给出了完全收敛成立的充要条件；在弱混合速度条件下，讨论了Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ Ｚｙｇｍｕｎｄ强律成立的必要条件，进而得出混合情形的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ Ｚｙｇｍｕｎｄ强律，其结果与独立情形相一致．     

线性过程关于大数律的精确渐近性

该文主要讨论的是滑线性过程 $X_k=\sum\limits_{i=-\infty}^\infty a_{i+k}\varepsilon_i$,其中 $\{\varepsilon_i; -\infty$\varphi$ -混合或负相伴随机变量序列,$\{a_i;-\inftyp$, 若 $E|\varepsilon_1|^r<\infty$$\lim_{\epsilon\searrow 0}\epsilon^{2(r-p)/(2-p)}\sum\limits_{n=1}^\infty n^{r/p-2}P\{|S_n|\geq \epsilonn^{1/p}\}=\frac{p}{r-p}E|Z|^{2(r-p)/(2-p)},$ 其中 $Z$ 是服从均值为零,方差为 $\tau^2=\sigma^2\cdot(\sum\limits_{i=-\infty}^\infty a_i)^2$的正态分布.     

关于亚纯函数的0-1-∞集（英）

Let {an}, {bn} and {pn} be three disjoint sequences with no finite limit points. If it is possible to construct a meromorphic function N in the plane whose zeros, one points and poles are exactly {an}, {bn} and {pn} respectively, where their multiplicities are taken into consideration, then the given triple ({an}, {bn}, {Pn}) is called the zero-one-pole set (of N). In general an arbitrary triad ({an}, {bn}, {pn}) is not a zero-one-pole set of any meromorphic function. This was proved by Rubel and Yang[6] explicitly for entire functions. Ozawa[5] proved the following.     

一类拟平稳序列极值的极限律

Ｋ．Ｆ．Ｔｕｒｋｍａｎ讨论了一类拟平稳序列最大值的渐近分布。本文利用点过程收全党一理得到水平超出点过程的收敛定理和第ｒ个最大值的渐近分布及前ｒ个最大值的联合渐近分布。     

B值平稳线性过程的迭对数律及随机指标中心极限定理

设 { εt;t∈Z}是独立同分布的 B值随机元序列 ,aj;j∈ Z是一实数序列 ,并且 ∞j=-∞| aj| <∞ ,定义平稳线性过程 Xt= ∞j=-∞ajεt- j.本文研究 { Xt;t∈ IN }部分和序列的收敛性质和极限定理 ,给出了 { Xt;t∈ IN }满足有界迭对数律、紧迭对数律及随机指标中心极限定理的充分条件     

关于连续平稳过程在高水平上度过的时间

§1.引言 若X(t)=X(t,ω),—∞相似文献   

B0,I0,B1,I1,C0-半群

利用半群的理想和双理想呈现的包含关系定义了新的半群类B0,I0,B1,I1,C0-半群,讨论其性质,证明了正则半群S是C0-半群的充要条件是S是矩形带;B0,I0,B1,I1,C0-半群各自的直积半群和关于同余的商半群保持B0,I0,B1,I1,C0性.     

马尔科夫过程的零一律

<正> 本文的目的是研究马尔科夫过程(简称马氏过程)零一律成立的充分与必要条件,并给出一些便于运用的充分条件.独立随机变量序列的零一律及其重要性是人所共知的.近来在马氏过程的研究中也常常出现概率只能是0或1的事件,它们大致可以分成无穷近的与无穷远的两种,作为前者与后者的例可分別见[6]中§Ⅱ.11的定理3及§Ⅱ.10的定理4.然而目前已有的结果大多是利用特殊的条件分别证明的,因此有一般处理的必     

关于平稳高斯过程的谱函数估计的渐近性质

<正> 设x_n(n=0,±1,±2,…)是实的平稳高斯序列,E_(xn)=0,F(λ)是x_n的谱函数.由于F(-λ)=F(π)-F(λ),λ≥0。因此要估计F(λ)(-π≤λ≤π),只要估计F(λ)=F(λ)-F(0),(λ≥0)就够了.作     

关于平稳随机过程的采样定理的一致收敛速度

改进和推广了平稳随机过程x(t)的采样定理求出了它的一致收敛速度及误差估计,并讨论了x(t)的均方导数及均方积分的采样定理.     

关于R0-代数的公理系统

该文给出了R0-代数的一些简化公理系统,并证明了R0-代数等价于满足某些条件的BCK-代数.     

线性过程关于矩的重对数律的精确率

讨论线性过程Xk=∑∞i=-∞ai+kεi,其中{εi;-∞＜i＜∞}是均值为零,方差有限为σ2的双侧无穷独立同分布随机变量序列,{ai;-∞＜ i＜∞}为绝对可和的实数序列.令Sn=∑nl=1Xk,n≥1,假设|ε1|3＜∞,证明了对任意的δ＞-1,lim ∈↘0∈2δ+2∑∞n=1(㏒ ㏒ n)δ/n3/2㏒ nE{|Sn|-∈τ√2n ㏒ ㏒ n}+=√2τ√/√π(δ+1)(2δ+3)Γ(δ+2),其中τ2=σ2(∑∞i=-∞ai)2以及Γ(·)为Gamma函数.     

0-1目标规划及其解法

在经济、管理等许多领域经常会遇到下列0-1目标规划问题 但关于其解法的专门讨论尚不多见。本文从目标规划的对偶问题出发,并以对偶问题的目标函数为主要过滤条件,提出了一种隐枚举法。利用该方法不仅可以减小枚举次数和每次枚举的计算工作量,而且避免了单纯形法的多次迭代过程。文章最后举例说明了该方法的应用。