基于归一化互相关系数的图像匹配的连续消算法

归一化互相关系数因其对信号强度线性变化不敏感以及在匹配精度方面的优点．在恶劣环境图像匹配方面有较广泛的应用。文章提出了一种在图像匹配中，采用归一化互相关系数作为匹配准则时的快速穷尽搜索算法。基本思想是在搜索窗口中利用连续消除搜索点来降低匹配的计算量。实验结果表明．该算法在获得和穷尽搜索算法相同性能的情况下提高了20-30倍左右的速度。     

FFT互相关算法在锅炉火焰双路检测中的研究

通过双路光学系统采集锅炉火焰点火信号,经光电转换、放大、滤波、ADC转换等预处理后,采用FFT互相关算法对两路探测信号进行互相关处理,发现该算法比时域相关算法具有判断精度高、抗干扰性能强等特点,进而优化了锅炉火焰检测信号处理算法,更适合用于实时监测锅炉内的火焰燃烧状况,为炉膛火焰安全燃烧提供了安全保障。     

FFT算法硬件模块的高层次综合实现与优化

针对传统硬件描述语言对模型和算法的结构调整及优化结果对比存在难度大、开发周期长等不足,提出了利用高层次综合的方法进行算法的硬件模块设计。以基于时间抽取的16点基-2 FFT为例,利用C语言对算法进行描述,通过循环展开、数组分割、乘法简化、单个时钟周期长短调整等优化方式对设计结果进行探索。探索结果表明,通过更改C语言数据类型和代码结构,能够快速实现不同性能要求的硬件方案设计,与传统寄存器传输级(RTL)实现相比,大大降低了算法模块的设计难度,缩短了开发周期,便于探索硬件设计过程中的各种可能性。     

基于高速FFT结构的频域抗干扰算法的FPGA实现

提出了一种基于高速FFT结构的算法硬件设计与实现,FFT采用基4算法,旋转因子采用CORDIC算法生成,节省了存储资源,最后在硬件平台上测试,取得了很好的抗干扰效果.     

LTE系统中混合基FFT的算法分析与C实现

在LTE系统中存在基2和非基2的FFT的情况,但是目前FFT的算法实现和优化的研究主要是基于基2和基4,很少有针对基3和基5算法以及把其结合在一起实现混合基FFT的研究。因此,本文主要对LTE系统基3和基5混合基的WFTA算法和PFA算法进行研究分析,最后对15点混合基FFT进行C实现仿真。     

图像匹配中NCC算法的一种快速实现方法

在计算机视觉领域,图像匹配是常见的任务,基于灰度的点的匹配是常见的方法。其中又以抗噪能力强、匹配精度高的归一化互相关（NCC）算法最为常用。然而NCC算法计算量较大,常常难以满足实时处理的要求。通过引入合适的全1矩阵,让其和原图像的数据做卷积,大幅度地降低了NCC的计算量,提高了效率,仿真实验结果也证明了本文方法的有效性。     

归一化积相关算法并行加速方法研究及FPGA实现

归一化积相关算法在地形匹配、目标识别等图像处理中有着广泛的应用,但由于其计算过程复杂,计算实时性较差,限制了它的应用范围,本文结合FPGA在并行计算方面的优势,提出了一种归一化积相关16路并行计算方法及硬件实现架构,具有精度高、速度快的特点,并在FPGA上进行了实现,与PC机MATLAB软件和DSP芯片TS201相比,运算速度提升了上千甚至上万倍,计算精度能够达到10^-6,能够满足地形匹配及目标识别等图像处理的实时性和计算精度要求.     

SSDA图像匹配算法的研究及实现

传统的模板图像匹配算法,匹配速度较慢,在实际应用中受到限制．为了加快图像匹配速度,因此人们提出了一种快速高效的图像匹配算法——序贯相似性检测算法(SSDA)．对该算法进行了深入地分析,并在此基础上,采用Visual C 6．0对该算法进行了编程实现．     

TD-LTE系统时频同步算法仿真及DSP实现

基于简化后的ML(最大似然)估计算法,提出一种适用于TD-LTE(时分长期演进)系统的时频同步算法,并在TMS320C64x DSP(数字信号处理器)中实现了该算法.仿真结果表明,该同步算法在不同的信道环境下都能较好地工作,具有稳定、计算复杂度低等优点.     

基于GPU的AES算法实现

近几年图形处理器GPU的通用计算能力发展迅速,现在已经发展成为具有巨大并行运算能力的多核处理器,而CUDA架构的推出突破了传统GPU开发方式的束缚,把GPU巨大的通用计算能力解放了出来.本文利用GPU来加速AES算法,即利用GPU作为CPU的协处理器,将AES算法在GPU上实现,以提高计算的吞吐量.最后在GPU和CPU...     

基于NCC的图像匹配快速算法

在图像匹配过程中,针对传统归一化积相关（NCC）算法计算量大的问题,提出一种对NCC进行改进的图像匹配快速算法。该算法首先使用差分求和定理改造NCC相似度量函数,以降低匹配计算量。然后提出模板区域分割,设定阈值,进一步去除大量不必要的计算,优化匹配搜索过程,实现了快速匹配。实验结果证明,与传统的匹配算法相比,在保证精度的前提下,计算复杂度大大降低。     

图像特征匹配算法的FPGA实现

图像特征匹配算法是对同一场景不同条件下所获取的两幅图像进行特征提取的过程,目前被广泛应用于多个领域.针对传统匹配算法存在的实时性差、准确度不高、环境适应能力弱等问题,本设计提出了基于FPGA开发平台实现的SIFT算法.匹配结果表明:该算法对于图像的旋转、光照、仿射、尺度等具有良好的不变性,能满足特征匹配的需求,存在一定...     

基于相关系数的相关匹配算法的研究

本文分别从减少相关系数计算运算量和减少搜索点数量这两个方面对以相关系数作为相似性度量准则的相关匹配算法进行改进。实验结果表明:改进后的算法,在不失其匹配精度条件下,克服了其运算量大的缺点,从而满足图像匹配系统的实时性要求。     

基于改进的遗传算法的快速图像相关匹配技术

本文基于遗传算法在图像相关匹配中的具体应用，提出了包括新的初始种群的选择策略以及调节收敛与发散因子、防止近亲繁殖的改进遗传策略，通过对实际图像的相关匹配仿真，证明了这些措施能有效提高遗传算法寻优可信度与寻优精度。     

基于像素连通特征的一种快速图像匹配算法

针对基于灰度相关的图像匹配方法速度慢的特点,提出了一种基于像素连通特征的快速图像匹配算法。算法先利用一定的像素分类原则,将所有像素分为5类,再按照一定的连接原则按列统计每个模板列长度的连通分量个数。用模板各列的连通分量个数与待搜索图的各统计值进行串模式匹配。分析及实验结果表明,算法在保持较高匹配精度的同时,运算速度显著提高。     

基于特征点的快速匹配算法

为了实现快速、高精度的图像匹配,将基于灰度的图像匹配技术与基于特征的图像匹配技术相结合.定义了一种灰度值特征.并提出一种基于图像灰度值特征点的快速匹配搜索算法.该算法利用得出的灰度值特征点作为搜索依据,改变了传统匹配方法遍历性质的搜索策略.由于特征点的选取对噪声和灰度值的线性变化具有一定的"免疫性".因此对灰度值不均匀的图像匹配问题同样适用.该算法在大大提高匹配速度的同时兼顾了匹配精度,实现了高效率、高精度的图像匹配.通过实验,证实了该算法的快速性和准确性.     

基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法

本文结合最小绝对差度量(MAD)和(Hausdroff)距离度量两者的基本思想的优点,提出了一种新的对应像素距离相似性度量方法和自适应模板图像匹配跟踪算法,设计了帧间和帧内匹配跟踪置信度,提出了基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法.并对基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法的匹配跟踪性能进行分析,实验结果表明:该算法具有较强的抗噪、抗畸变能力和匹配跟踪稳定性,具有较高的匹配精度和匹配概率.     

基于小波分解的塔式快速图像匹配算法

文章利用小波分析的多分辨率特性，构建了小波金字塔上的快速图像匹配算法。首先对低分辨率的图像进行匹配操作，然后逐级上推，最终实现全分辨率下的图像匹配。实验结果表明该算法可以减少计算量、显著提高匹配效率。     

月球CCD影像的快速匹配算法

影像匹配是基于CCD数据获得月球高程数据的基础和关键。研究了月球CCD影像的小波金字塔分层匹配算法。利用小波分析的多分辨率特性,对CCD影像进行小波分解,构造了金字塔顶层影像误匹配剔除策略及金字塔底层影像匹配点的快速搜索策略,实现了自粗尺度到细尺度的匹配算法。该算法通过减少非同名像点的匹配时间和搜索时间,大大降低了运算量,从而提高了匹配效率和配准精度。实验结果表明,该算法在匹配正确率和匹配效率方面都获得了很好的效果。