用再生核表示小波变换

本文研究了调制高斯函数的小波变换．利用再生核函数的特殊技巧，得到了该小波变换的等距恒等式和像空间的结构，同时给出了该小波变换的采样定理．使得小波变换能用再生核函数表示．这为一般的小波变换的像空间的研究提供了理论基础．     

广义函数框架下的小波变换及其性质

本文将L^2空间的小波变换推广到广义函数空间上，建立了广义函数框架下的小波变换，证明了广义函数的小波变换及其有关性质，使小波变换这一信号分析的数学工具有了更大的应用范围．     

离散超小波变换下双正交小波谱分析

我们研究发现，在离散超小波变换下双正交小波谱是有界的．并且任何一个双正交小波变换的谱不可能分布在1附近的某个区间内，并给出了该区间的一个估计．     

小波变换及其对厄尔尼诺研究的初步应用

任福民等．小波变换及其对厄尔尼诺研究的初步应用．数理统计与管理，１９９８，１７（３），２１～２５．小波分析是近十多年来迅速成熟起来的具有良好的时域和频域局部分析性质的数学分支，其核心内容是小波变换。本文简要介绍小波变换及相关内容；然后将小波变换用于研究厄尔尼诺（Ｅｌｎｉｎｏ）的时－频特征，结果表明，强度极强的厄尔尼诺只有在几乎所有周期的振荡都表现为较强的正位相时才会发生；１９９７年发生的厄尔尼诺将可能成为一次新的最强的厄尔尼诺事件     

离散超小波变换下双正交小波谱分析

在离散超小波交换下，双正交小波交换矩阵的谱是有界的，我们给出一个确定的界．任何一个双正交小波变换矩阵的谱不可能分布在1附近的某个开区间内，我们给出该区间估计，从而证明了任何一个双正交小波族变换矩阵的谱不可能无限接近于1（正交小波交换矩阵的谱）．     

正交小波变换的向量空间算法

本文揭示了一个事实，小波不仅可构成Ｌ２空间中的正交基，小波分解与重构滤波还可产生Ｎ维空间中的正交基．在本文提出修改的小波变换算法之下，Ｎ点信号的小波变换等价于Ｎ维空间中的正交变换．用该算法进行信号或图象压缩，无需对信号或图象进行周期延拓，可严格地在Ｎ维空间中进行．     

基于小波变换的信号奇异性分析

本文研究得出了用小波变换进行奇异性检测时的小波基的一些选取原则和检测算法，并应用实例予以验证，从而证明了这些原则的有效性，为小波变换在奇异性检测中的实践运用奠定了一定的理论基础．     

傅立叶变换与小波变换的比较教学

本文针对小波变换教学中小流变换概念理解困难的问题，提出了一种比较教学方法，通过分析小波变换与傅立叶变换之间的联系，并从四个方面进行对比，清楚地描述了小波变换的本质，从而对加深对小波变换的理解。     

基于广义交叉认证的多小波阈值的图像降噪

提出一种新的小波收缩阈值降噪方法,该方法是通过对噪声图像进行多小波变换,然后用广义交叉认证的方法来确定小波阈值参数．由于本文采用的是多小波变换,而多小波一般同时具有正交性和线性相位,另外广义交叉认证方法不需要对噪声的强度进行估计,所以这种方法有比较好的降噪效果．实验结果表明该方法与基于小波变换的广义交叉认证的图像降噪方法相比较,其降噪效果有一定的提高;同时也表明在一定的条件下,其降噪效果要明显好于传统的Wiener滤波方法．     

基于多小波预测方法提高地震数据的信噪比

基于二维小波变换把一个二元的地震数据变换为有关时间,空间,频率和波数的局部信息的特点,讨论了用正交多小波变换和w-x预测方法对地震数据进行去噪处理.先用阈值的方法做初步处理,再用预测方法进一步压制噪声,达到较好地提高地震数据信噪比的目的.数值试验表明该方法是有效的,能有效地消除随机干扰,具有很好的空间和时间自适应性.     

低阶谱模式的一种新方案及其应用

针对经典低阶谱模式存在的不足,提出了在最小二乘准则下通过计算不同函数组合与实测资料间的复相关系数,从实际观测资料中客观提取能反映具体物理现象的截断函数的新方案．克服了应用低阶谱模式研究物理现象时选取截断函数时的主观任意性．将此方法用于研究北半球夏季大气环流年际变化,利用1994年和1998年6月大气环流资料客观确定相应的函数组合,从描述大尺度大气运动的准地转两层斜压方程出发,揭示了造成这两年夏季大气环流演变存在差异的物理机制．     

The use of relative residues in fitting experimental data: an example from fluid mechanics

A curve fitting model is presented which minimizes the sum of squares of relative residues and expressions for the fit coefficients and their respective errors are derived. The new model is compared to the normal least squares model, using as an example the Reynolds number-drag coefficient data for a sphere. The results show that the best fit was obtained with the new model, indicating it may provide a useful tool for data analysis.     

基于Pairwise惩罚方法的面板数据模型结构变点估计

面板数据模型在经济、生物、统计等领域有着广泛的应用。经典的面板数据模型假设解释变量系数不随时间变化。然而在现实中,解释变量系数可能会因多种因素的影响而存在多重未知的结构变点。本文假设交互固定效应面板数据模型中含有多重未知的结构变点。研究发现通过Pairwise惩罚的参数估计方法在目标函数中增加对相邻时间解释变量系数的惩罚项,能够同时进行参数估计和结构变点诊断。蒙特卡洛模拟结果显示,不管是否存在同方差假设,该方法估计的解释变量系数均偏差较小且结构变点诊断错误率低。     

伴随同化方法在模拟海洋潮汐中的应用

把从T0PEX/Poseidon卫星高度计资料中提取的沿轨道分潮的调和常数同化到二维非线性潮汐数值模式中,对台湾岛毗邻海域进行数值同化模拟.所用的同化方法为伴随同化方法,该方法的主要作用是校正开边界条件和底摩擦系数.结果表明:利用该方法对研究海域四个分潮调和常数的计算精度较高、速度快,克服了常规人工给定开边界和底摩擦系数计算潮汐所遇到的困难和不足.     

Logistic回归模型的统计诊断

统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本文主要研究Logostic回归模型的诊断统计量和诊断统计图。用牛顿迭代法给出Logistic回归模型的极大似然估计值,根据扰动模型得到传统的诊断统计量,结合残差、杠杆值和系数变化三者构造新的诊断统计量,绘制新的诊断统计图,通过模拟研究说明新的诊断统计量的有效性,最后用一个实际案例说明新的诊断方法的应用并进一步验证其优越性。     

基于Curvelet域高斯尺度混合模型的地震信号降噪方法

结合曲波变换和高斯尺度混合模型提出地震信号随机噪声压制方法.该方法首先运用曲波变换对含有随机噪声的地震信号进行分解,然后对各小波子带系数分别建立高斯尺度混合模型估计出原始地震信号所对应的小波系数,最后经曲波逆变换重构获得降噪处理后的地震信号.仿真地震信号和实际地震信号的实验结果均表明本文方法能够有效压制地震信号中的随机噪声干扰,较多地保留了有效信号.     

二项式系数倒数级数恒等式

利用已知级数,通过裂项构造出一批新的二项式系数倒数级数,它们的分母分别含有1到4个奇因子与二项式系数的乘积表达式.所给出二项式系数倒数级数的和式是封闭形的.     

Stokes波高阶谐波系数递推的数值计算*

本文用W.H.Hui提出的方法,在半物理平面内重新表述了Stokes波的数学模型和边界条件,提出了两种更有效的数值计算方法来获得Stokes波高阶谐波系数,并可递推至无穷.通过小参数转换,重新得到了Cokelet(1977)的波速和半波高的摄动展开式.     

基于GRNN神经网络的变权组合预测的权重确定方法

为使组合预测的组合权重随样本数据不同而改变,从而使误差平方和达到最小,我们使用二次规划对样本每期组合权重进行确定.利用所得权重样本对广义神经网络训练使其对样本外组合权重进行确定.结果表明:这是一种可行得组合预测方法,能够提高预测精度,为变权组合预测增添了一种可行方法.     

分母为平方因子的二项式系数倒数级数

根据一个已知级数,利用反正弦积分与多对数的结果,用积分-裂项法给出分母为1个平方因子,平方因子与1个,2个,3个奇因子乘积的二项式系数倒数级数.利用反三角函数与反双曲函数关系给出分母为平方因子的交错二项式系数倒数级数.所给出二项式系数倒数级数的和式是函数形式.并给出分母含有平方因子的二项式系数倒数数值级数恒等式.