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1.
孙志宾 《河北师范大学学报(自然科学版)》1999,(4)
设Y1,Y2,…,Yn 是固定点x1,x2,…,xn 的n 个观察值,适合模型Yi= g(xi)+ εi,1≤i≤n.在{εi}为ρ混合误差下讨论了Priestley 等人提出的一类非参数回归函数加权核估计的渐近正态性;在较弱条件下,通过对统计量分块的方法,证明了估计量的渐近正态性 相似文献
2.
对于非参数回归模型Yi=g(ti)+σiεi,i=1,2,…,n,中的函数g(t)的小波估计■n(t),在{εi,i=1,2,…,n}是NA和PA随机误差时,研究了估计■n(t)的弱相合速度以及r-阶矩相合性. 相似文献
3.
相依误差下非参数回归函数估计的强相合性 总被引:8,自引:1,他引:8
秦永松 《广西师范大学学报(自然科学版)》1992,10(2):24-27
当误差为平稳、φ-混合过程时,在一定的条例下证明了一类非和回归函数加权核估计的强相合性。 相似文献
4.
相依样本下回归函数分割估计的渐近正态性 总被引:15,自引:0,他引:15
在一种相依样本下,利用鞅的理论证明了回归函数基于分割的估计ma(x)=∑i=1^n IAn(x)(Xi)Yi/∑i=1^n IAn(x)(Xi)渐近正态性,其中IA(x)为集合A的示性函数。给出了相关定理:在一定的假设条件下,Xi具有密度函数f(x),E|Y|^2+δ 〈∞,EV^2+δ〈∞,x∈R^d为固定点,nvn^2→∞,则√nvn(m4x(x)-m(x))→L N(0,σ^2),n→∞. 相似文献
5.
孙志宾 《河北师范大学学报(自然科学版)》1999,23(4):459-461
设Y1,Y2,…,Yn是固定点x1,x2,…xn的n个观察值,适合模型Yi=g(x1)+ε1,1≤i≤n,在(εi)为ρ-混合误差下讨论了Priestley等人提出的一类非参数回归函数加权核估计的渐近正态性,在较弱条件条件下,通过对统计量分块的方法,证明了估计量的渐近正态性。 相似文献
6.
考虑非参数回归模型:Yi = g(ti) + ei ( 1≤ i ≤ n)。其中{ti}是固定设计点列,g(*)是未知回归函数。令{ei}是ρ-混合相依平稳序列,在比较一般的条件下,研究了未知回归函数g(*)小波估计的r阶平均相合性以及强相合性。 相似文献
7.
杨善朝 《广西师范大学学报(自然科学版)》1998,16(4):28-34
在NA相依样本下研究非参数回归函数加权核估计的相合性,对完全收敛和强相合性给出较弱的充分条件。与此同时对NA序列给出一个简洁实用的Bemstein型不等式。 相似文献
8.
相依样本下回归函数核估计的强相合性 总被引:1,自引:0,他引:1
在一定条件下得到了样本平稳ρ-mixing下非参数回归函数改良核估计的强相合性,所得结果对混合速度的要求要比样α-mixing,ψ-mixing本相依下对混合速度的要求来得弱. 相似文献
9.
10.
王江峰 《杭州师范学院学报(自然科学版)》2009,8(4):251-256
文章讨论异方差非参数回归模型,在随机误差序列{ei,i≥1}为α^-混合情形下,建立了回归函数g(·)的小波估计,并得到了该估计的渐近正态性,这些结果推广了梁汉营等人(2007年)在NA情形下的结论. 相似文献
11.
12.
【目的】在误差为AANA序列的条件下,对Gassor和Müller提出的一类非参数回归函数积分权核估计进行研究。【方法】利用截尾方法和AANA序列的指数不等式进行研究。【结果】得到了非参数回归函数积分权核估计的P阶矩相合性、强相合性和完全相合性,通过数值模拟来验证结果的有效性。【结论】该结果推广和拓展了已有的相关结论。 相似文献
13.
张团峰 《西安石油大学学报(自然科学版)》1993,(4)
用核估计误差分解方法,在较弱条件下,就一般情况给出了简捷的证明,同时文后讨论了所得结果与Schuster([2])强条件结果之间的联系. 相似文献
14.
15.
资产方程中回归函数的局部线性加权估计 总被引:1,自引:1,他引:0
通过将标的资产价格所满足的积分方程转化为回归模型,建立了回归模型中回归函数的局部线性加权估计.利用回归函数的估计构造漂移系数的样本估计量,并证明了所构造样本估计量的均方收敛性.从而使利用样本估计量构造漂移系数的估计成为可能. 相似文献
16.
针对非参数回归模型Y1=g(x1)+ε1,1≤i≤n,在{εi,1≤i≤n}为一致可积的平稳PA相依序列条件下,得到未知函数g(x)的权函数估计gn(x)=nΣi=1wni(x)Yi的强相合性. 相似文献