基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测技术

应用visual C++6.0语言编制程序,研究了基于数字图像的桥梁裂缝检测方法,深入分析评价了图像灰度化、棋盘格角点求解像素率、滤波除噪、边缘检测等图像处理算法,实现了基于视频(或图像)的桥梁裂缝宽度计算和软件系统,并用15幅桥梁裂缝图像验证了其裂缝检测精度.结果表明:本文提出的裂缝识别方法能较好地用于钢筋混凝土桥梁和B类预应力混凝土桥梁的裂缝检测,当裂缝宽度大于0.3 mm时,图像计算出的裂缝宽度值与实测值非常接近,相对误差在6％以内;当裂缝宽度为0.2～0.3mm时,相对误差在10％以内.     

利用图像处理技术自动测量针织物密度的研究

采用FFT(快速傅立叶变换)时针织物进行图像处理，并利用提取的针织线圈的空间频率信息来测量针织物的密度。通过与人工测量的针织物纵横密度时比表明，该技术可以快速、准确的实现针织物密度的测量。     

基于机器学习和图像处理的路面裂缝检测技术研究

基于机器学习,设计路面裂缝的快速检测算法,搭建卷积神经网络,对沥青路面图像进行收集和处理,分析多层感知机和卷积神经网络两类神经网络模型在沥青路面状态识别的效果.采用高精度卷积神经网络识别算法提高图像识别效率,借助混淆矩阵对比分析2类模型的识别准确率,对比空间域滤波、阈值二值化以及形态学滤波3类裂缝图像的处理方法,进行裂...     

利用纵波资料反演裂缝发育密度和方向

使用地震纵波资料、利用振幅随入射方位角变化可定量预测裂缝的发育方向、定性预测裂缝发育密度 ,该方法具有简便、稳定、可操作性强、资料前期处理方法成熟等特点。该文在该方法的基础上提出采用广义线性反演来克服由于地震振幅的补偿和入射方位角计算不准确带来的计算误差 ,并提出了相邻面元组合、同偏移距真振幅校正等一系列实用算法和处理流程。经某地区三维地震资料的实际处理证明 :该方法具有较强的抗干扰能力 ,对覆盖次数较低的地震资料也能获得较好的效果 ,反演结果稳定可靠     

数字图像技术在古建筑裂缝监测中的应用

古建筑的保护已到了刻不容缓的时期.要保护古建筑就必须对建筑物进行检测观察,建立古建筑档案.传统的方法仍存在着经济性差,检测周期长,劳动强度大等缺点.提出了基于数字摄影和图像分析技术的墙体开裂变形图像测量方法,建立了相应的图像处理系统.并以平遥古城为例,应用该方法对墙体裂缝进行观测.经检验,数码图像经过处理后得到的裂缝宽度与现场测量结果一致.研究结果表明,利用数字图像技术可以正确地测出墙体裂缝宽度,具有廉价、快速、安全、无接触、无量程限制、多点同时测量以及可视化的特点.     

基于多种连通域特征的结构表面裂缝提取方法

针对传统裂缝图像信息提取方法的局限性,提出了一种基于多种连通域特征的工程结构表面裂缝提取方法.在采用最大类间方差(Otsu)法对原始图像进行初始分割的基础上,对裂缝图像的连通域面积、最小外接矩形长宽比和连通域内最远距离等连通域特征参数分别进行K-means聚类分析,得到了裂缝目标和噪声背景区域的连通域特征参数分布范围;进而建立了一种新的裂缝信息提取方法,并给出了具体算法流程.该方法与其他方法对比验证表明:该算法计算得到有效性评价系数平均值为0.039 3,比其他方法具有更强的抗噪性和适用性.     

基于摩擦效应的砂岩裂缝密度定量预测

以挤压型盆地内低渗砂岩储层为研究目标,研究应力场与裂缝参数的关系,通过岩石力学实验与理论推导相结合的方法,建立一套基于考虑裂缝面摩擦耗能的裂缝密度定量预测方法。研究表明:岩石变形准则与能量转换法相结合是建立应力场和裂缝参数力学模型的有效途径,当岩石内部应力状态超过破裂条件后,裂缝密度随应变能密度的增加而增大;裂缝的形成除了要克服岩石内在的黏聚力外,还要克服围压与摩擦效应形成的阻力,可使用库仑-莫尔破裂准则进行岩石破裂判别,进而明确应力-应变与岩石产生裂缝密度的数学关系。所建立的模型应用于准西北缘低渗砂岩裂缝密度预测取得了良好的效果。     

混凝土在桥涵结构物施工中的温度裂缝与分析控制

经过混凝土施工多年的现场观察,查阅有关混凝土内部应力方面的资料,混凝土在施工中易产生裂缝,其原因有温度应力、原材料质量、地基不均匀沉降、模板支撑不稳、混凝土振捣及养护不符合要求等,现场混凝土温度的控制和预防裂缝的措施进行分析裂缝产生的原因和裂缝对结构物的破坏,针对混凝土产生的原因,改进施工工艺及方法,加强混凝土施工各环节控制,使其得到控制。     

基于ARM的印版密度检测系统设计

为及时纠正印刷错误, 提高印刷质量, 构建了一个基于 ARM(Advanced RISC Machines)芯片的印版密度检测系统。 该系统可使印刷过程中的密度检测数字化、 自动化和系统化。 在硬件上采用 IMAGERECEIVER 作为图像采集模块, 使用嵌入式 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)图像采集(OV511+OV7620)芯片的 USB 摄像头作为图像采集设备; PPI-DMA(Pixel Per Inch-Direct Memory Access)作为高速数据传输通道; LCD(Liquid Crystal Display)作为图像显示器; Keyboard 作为人机交互设备。 软件上, 首先对采集图像进行灰度化、二值化, 而后进行网点面积计算, 最终实现印版网点密度检测的功能。 测试结果表明, 该系统能实现印版密度检测。     

基于YOLO与图像处理的塔吊裂缝研究

在塔式起重机发生事故越来越频繁的背景下,根据实际需求提出采用YOLOv3捕捉裂缝并提取裂缝区域,使用Otsu算法等图像处理技术对捕捉的裂缝进行转换处理获取贴近裂缝的二值像素图像,最终计算获取裂缝缺陷的具体参考参数,为工程技术人员提供危险评估参考和解决方案根据.实验表明YOLOv3识别精度为80.53％,图像处理获取的数据参数误差在5％-18％区间,基本满足需求.最后还提出存在的一些问题并指出下一步改进的工作方向,更好得帮助塔式起重机安全管理监督.     

数字图像处理中噪声源对量化精度影响的分析

从噪声源的角度探讨噪声对数字图像处理中量化精度的影响，并以量化步长与噪声均方根的比值分析量化后噪声的特性，指出在数字图像处理中，必须对噪声源引起的图像变质进行修改、校正，以减轻噪声对数字图像处理的干扰．     

用数字图像处理技术检测流体中颗粒性污染物

采用数字图像处理技术中的相关理论，测得液压流体中颗粒性污染物在一定时间间隔内的位移和速度，根据不同的物质其自由沉降速度不同，从而求得颗粒密度。同时，给出了大量的实验结果和分析，为以后的继续研究指明了方向。     

基于矩阵变换的数字图像置乱技术

以图像信息安全问题为背景,在Arnold变换的基础上,提出了密钥控制下新的利用矩阵变换对数字图像进行置乱与恢复的技术.结果表明:在图像信息隐藏中,这种技术能达到较好的加密与解密效果,而且易于实现,具有应用价值.     

数字图象水印技术研究

简要论述了数字图象水印技术提出的背景及其概念、应用和要求 ,并介绍了国内外的研究动态 .重点分析了按空域和变换域分类的各种方法 ,比较了它们的优缺点 ,并总结了空域和变换域方法的特点及其应用场合 .由分析可知 ,水印技术必须兼顾不可见性和强壮性 ,并在这两个矛盾之间进行折中 .最后提出了数字水印技术中需要解决的一些问题和下一步的发展方向     

受力岩石密度损伤增量及其数字图像

用ＣＴ图像定量分析岩石受力损伤破坏过程的难点，是难以知道岩石内部的绝对密度变化量。提出了密度损伤增量的新概念，推出了ＣＴ数与密度损伤增量的定量关系式，并把ＣＴ图像转换成密度损伤增量图像。通过与基于灰度变化的传统的ＣＴ图像分析方法比较，说明密度损伤增量图像的优越性在于不仅可定量分析受力岩石的损伤破坏过程，而且图像本身具有明确的物理意义。     

基于数字水印的图像认证技术

伴随着计算机网络及通信技术的飞速发展,数字图像认证技术已成为目前研究的一个热点.对基于数字签名和基于数字水印的认证技术进行了比较,在此基础上阐述了数字水印技术的特征,认证系统框架,详细讨论了数字水印图像认证算法的研究现状,并对其未来发展方向进行了展望.     

用数字图像处理方法增强全息再现像

数字全息中直透光和共轭像的去除是影响到全息能否得到更广泛应用的关键因素。介绍了全息图像中数字图像的基本原理,就数字图像的处理方法进行了探讨。     

基于数字签名和时间戳机制的图像数字水印系统

针对二值水印图像, 提出一种基于小波的无损的数字水印系统. 由于没有对载体图像进行任何修改, 因 此解决了水印的不可见性和鲁棒性之间的矛盾. 另外, 通过在系统中引入数字签名技术和时间戳机制, 任何人都可以根据公钥提取水印. 实验结果表明, 此算法对一般的图像处理和几何攻击具有较强的鲁棒性.