PBL在“医学电子仪器”实验教学中的应用

本文针对我校“医学电子仪器”实验教学中采用传统教学方法存在的弊端,结合该课程实验内容的特点,探索将PBL教学法引入到实验教学中,达到激发学生的学习兴趣、提高学生的自主学习能力、培养学生独立解决问题能力和创新能力的教学目标,从而提高实验教学效果和教学质量.     

PBL模式在集成电路实验教学中的研究探索

为了培养率集成电路技术人才,在集成电路实验教学中,提出采用PBL模式开展集成电路实验教学,以问题为导向,分析电路原理、综合CMOS工艺流程、完成集成电路设计任务。在集成电路实验教学实践中,根据教学目标制定问题,应用PBL模式使学生加深理解CMOS工艺和集成电路功能实现之间的联系,激发了学生的专业兴趣,提高了教学质量,具有良好的教学实践价值。     

循证医学思维与PBL教学相结合在八年制儿科临床见、实习中的应用

1八年制学员对儿科临床见、实习提出了新的要求 我国的医学人才的基础知识、临床操作技能虽然与发达国家比毫不逊色,却鲜有世界一流的医学科研成果,包括诺贝尔医学奖华人迄今无缘折桂。究其原因,传统的教学模式是一种被动填鸭式的教学,培养出的学生缺乏分析问题和解决问题的能力     

VTK在医学图像处理实验教学中的应用

随着近年来高新技术的迅速发展,对医学图像处理的需求日益增加,突显出医学图像处理在医务系统中的重要性。为了改善医学类院校的实验教学,提高实验教学质量,将基于对象方法设计的可视化工具VTK应用到医学图像处理的实验教学中,使学生能够直观地学习医学图像处理的基本原理及方法,全程地接受关于医学图像处理方面软件的软件过程培训。     

改进的ROMP算法及其在医学图像融合中的应用

针对正则化正交匹配追踪(ROMP)算法在压缩感知(C S)重构中需预估稀疏度导致重构精度不稳定的问题,提出一种改进的 ROMP算法。由于观测信号能够继承原始信号特征,在选择候选集原子过程中引入自适应弱 选择标准,依 据观测信号的信息量设定弱选择标准,实现稀疏度自适应调整。将改进ROMA的算法应用于CS 框架下的医学图 像融合,并提出一种结合观测信号结构相似度的融合规则,当待融合的观测信号之间结构相 似度较高时, 说明待融合的原始信号之间同样具有相似性,以两者信息量的加权作为融合规则。同理,当 待融合的观测 信号结构相似度较低时,选择信息量较大的观测信号作为融合后的观测信号。实验结果表明 ,改进ROMP 算法的重构图像质量优于OMP、ROMP、SAMP等算法,其峰值信噪比(PSNR )提高了2~3dB。应用于医学图像 融合时,得到融合图像具有较好的人类视觉特效,保留了源图像中大部分特征信息,可在较 短时间内得到优质的融合结果。     

虚拟仿真实验教学在“预防医学”课程教学改革中的应用研究

根据国家虚拟实验项目“重点解决真实实验项目条件不具备,涉及高危环境”问题的建设精神,本教学团队选择严重危害人类健康和生命的烈性传染病,且仍有散发流行、难以实现“真实实训”、彰显甘肃疾病防控优势的自然疫源性疾病——鼠疫。本着深化“医教协同”,依托甘肃省疾病预防控制中心的鼠疫防控优势和技术力量,运用建构主义的教学策略,创设有交互叙事设计的虚拟仿真实验,打破固有课堂边界,延伸实验教学的时间和空间,构建“设计+学习”的新型课程教学模式。     

基于局部二值模式的医学图像检索

提出了一种基于局部二值模式(LBP)和纹理模式统计进行医学图像检索的方法,计算了LBP和局部方差的联合直方图,改进了Log-likelihood统计距离度量算法.通过仿真表明:改进的Log-likelihood统计算法比Log-likelihood统计算法检索准确率高:与基于Gabor纹理特征图像检索相比较,该局部二值纹理模式检索算法检索准确率能提高8%以上.     

基于人眼视觉特性与自适应PCNN的医学图像融合算法

针对多尺度变换的图像特征,提出了一种基于人眼 视觉特性与自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像融合新方法。首先,对经配准的源图 像进行非下采样Contourlet变换(NSCT), 得到低频、高频子带系数;然后,考虑到低频子带系数中保留了绝大部分源图像能量和图像 轮廓特征,提出 区域能量(RE)和梯度奇异值度量(GSVM)相结合的方法;考虑到图像全局特 征,将PCNN用于高频子带系数中,提出区域视觉对比度(SLVC )模拟人眼视觉特性作为PCNN的 外部刺激输入,设定PCNN的链接强度随视觉对比敏感度(VCS) 自适应变化,同时考虑到PCNN的迭 代次数,利用Sigmoid函数计算其点火输出幅值的显著性度量;最后,对获得的融合系数进 行逆NSCT得到融合图像。通过实验对比分析表明,本文算法不仅可以保留源图像信息的同时 ,还得到较好的客观评价指标和视觉效果。     

SPOC教学模式在电子技术实验教学中应用实践

为提高学员实验效果,增强学员主动实验的积极性,将SPOC教学模式引入到电子技术实验教学,研究了教学实施方案,设计了电子技术实验知识技能网络,建设了SPOC辅助教学资源,并基于CDIO课题驱动进行教学实施.经教学实践,SPOC教学模式提高了学员的实践动手能力、学习兴趣、启发创新意识,提高了电子技术实验的教学效果.     

极端学习机在立体图像质量客观评价中的应用

基于传统神经网络训练速度慢、易陷入局部极小值和泛化性能低等问题,提出采用极端学习机(ELM,extreme learning machine)对立体图像质量进行了客观评价。ELM是单隐层前馈神经网络(SLFNs)的泛化,输入权重可以随机赋值并通过解析获得输出权值。与传统神经网络算法相比,ELM算法具有参数选择简单、学习速度快及泛化性能好等优点。实验结果表明,以sigmoid为激励函数,对241幅不同等级的立体图像测试样本进行测试,其正确等级分类率达到93.85%。研究了不同激励函数条件下不同隐藏层节点数对极端学习机网络性能的影响,且将ELM和传统BP及支持向量机(SVM)在立体图像质量评价中的性能进行了分析比较。     

软交换中媒体服务器的研究与应用

软交换是下一代网络运营中的关键技术。主要论述了软交换中为各种业务提供媒体资源的基础组件——媒体服务器的功能和系统结构,并对其在软交换业务中的具体应用流程作了详尽叙述。     

数字电路实验中ISP技术应用的教学模式

本文应用在系统编程ISP设计数字系统开展综合性实验,探讨了ISP技术应用于数字电路实验中的教学模式.我们采取了学生分组选题讨论,自行模块编程设计、数字系统调试组合及系统组装等多步骤综合实验方式进行教学,采用结果演示、总结和问卷调查等方式验证了教学模式改革的效果.结果表明,通过ISP技术设计数字系统的综合性实验的教学改革,学生的学习兴趣、认知程度、动手能力、学习成绩都有显著提高.     

沉浸式虚拟现实在医学中的发展与应用

随着虚拟现实技术的日趋成熟,其在各个领取获得了快速的发展与应用.沉浸式虚拟现实是最近几年提出的概念,是在原有的虚拟现实理论基础上进行的扩充.本文首先介绍了虚拟现实与沉浸式虚拟现实的概念,然后对其在医学中的发展应用前景做了一些介绍与展望.     

LDPC-COFDM系统在无线通信中应用性能分析

本文分析在移动无线通信中,采多进制调制方式下,LDPC-COFDM系统性能,并给出仿真结果。介绍了LDPC-COFDM系统在未来移动通信中的应用。     

适合类脑脉冲神经网络的应用任务范式分析与展望

类脑脉冲神经网络(SNN)由于同时具有生物合理性和计算高效性等特点,因而在生物模拟计算和人工智能应用两个方向都受到了广泛关注。该文通过对SNN发展历史演进的分析,发现上述两个原本相对独立的研究方向正在朝向快速交叉融合的趋势发展。回顾历史,动态异步事件信息采集装置的成熟,如动态视觉相机(DVS)、动态音频传感(DAS)的成功应用,使得SNN可以有机会充分发挥其在脉冲时空编码、神经元异质性、功能环路特异性、多尺度可塑性等方面的优势,并在一些传统典型的应用任务中崭露头角,如动态视觉信号追踪、听觉信息处理、强化学习连续控制等。与这些物理世界的应用任务范式相比,生物大脑内部存在着一个特殊的生物脉冲世界,这个脉冲世界与外界物理世界互为映像且复杂度相似。展望未来,随着侵入式、高通量脑机接口设备的逐步成熟,脑内脉冲序列的在线识别和反向控制,将逐渐成为一个天然适合SNN最大化发挥其低能耗、鲁棒性、灵活性等优势的新型任务范式。类脑SNN从生物启发而来,并将最终应用到生物机制探索中去,相信这类正反馈式的科研方式将极大的加速后续相关的脑科学和类脑智能研究。     

扫描离子电导显微镜及其在医学研究中的初步应用

扫描离子电导显微镜(scanning ion conductance microscopy,SICM)是一种非接触式的扫描探针显微技术(scanning probe microscopy,SPM),可以实现生物样品在近生理条件下的成像.随着技术发展,目前广泛应用于生物医学领域的SICM主要包括两种:跳跃式离子电导显微技术(hopping probe ion conductance microscopy,HPICM)和外加压力模式的SICM.前者可以应用于软的、黏的、对外力或其它机械信号敏感的样品的高分辨成像;后者可以通过探针微管对样品局部施加外力刺激或化学、电学、光学或生物分子等信号,实现对样品动力学性质或相关生理过程局部的原位研究.此外,SICM技术具有良好的开放性,能够越来越多地与其它技术手段联用,极大地丰富了其在生物医学领域的应用,可用于疾病发病机理、药物作用以及临床诊断等的研究.但是,目前SICM时间分辨率较低,这制约了它在生物体系动力学行为方面的研究.     

半矢量模式求解在光波导弯曲损耗计算中的应用

以柱坐标下的半矢量波动方程为基础,采用基于完美匹配层(PML)边界条件的有限差分方法,对弯曲波导进行模式求解,进而得到波导弯曲引起的辐射损耗。基于计算得到的直弯波导的模场分布,采用二维重叠积分法计算了两者连接时的过渡损耗。计算结果与已有实验结果符合较好。采用该方法,研究了SOI脊型波导的弯曲损耗与波导结构参数之间的关系,并对直弯波导的连接进行了优化。     

计算机软件在医学统计中的应用与研究

医学统计作为一门数据采集与整理的应用科学,在实际进行数据处理的过程中,所包含的内容较多,要想全面保障工作的准确性,则必须要强化认识,确保可以通过科学合理的将计算机软件融入到医学统计当中,这样可以更好的展开统计工作,并简化各流程准确分析大量医学数据的关系,从而能够通过图表或图形的模式展现,为各项工作的顺利进行提供保障。基...     

半矢量模式求解在光波导弯曲损耗计算中的应用

以柱坐标下的半矢量波动方程为基础,采用基于完美匹配层(PML)边界条件的有限差分方法,对弯曲波导进行模式求解,进而得到波导弯曲引起的辐射损耗.基于计算得到的直弯波导的模场分布,采用二维重叠积分法计算了两者连接时的过渡损耗.计算结果与已有实验结果符合较好.采用该方法,研究了SOI脊型波导的弯曲损耗与波导结构参数之间的关系,并对直弯波导的连接进行了优化.