随机需求下多供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化模型

考虑随机需求下多供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在联合优化时,首先利用最近邻算法将各零售商分成不同区域,分区后问题转化为随机需求下单供应商对多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在每个分区内,由供应商统一决策其分区内各零售商的送货量和送货时间.利用粒子群算法和模拟退火算法相结合的两阶段算法求出最优送货量、最优运输路径和最大期望总利润.然后采用收入共享契约将增加的利润合理分配给各供应商和各零售商,使各方利润都得到增加,从而促使各方愿意合作.通过数值算例验证了联合优化模型优于独立决策模型.     

考虑路径腐败的可重复装货易腐品库存—路径模型

研究了易腐品的订货、配送一体化策略。在一个供应商供应单一易腐品给多个零售商的联合决策的供应链中,假设各零售商的需求率已知,产品在运输途中和零售阶段均存在腐败,且不允许缺货,联合决策模型的目标是确定为每个零售商送货的配送路径、配送量以及配送周期以使得总成本最小。通过建立数学模型,证明了目标函数的性质,而后设计了改进的节约算法,嵌套折半查找算法对问题求解,最后通过数值算例说明了模型的有效性,及控制运输过程腐败和节点腐败对于易腐品供应链管理的意义。     

随机需求下有产能约束的技术创新策略研究

在随机需求和技术变革的环境下,基于有产能约束的单供应商-单零售商的供应链结构,研究供应商分销价格决策和技术创新策略以及零售商订货决策。建立了三阶段Stackelberg博弈模型,通过逆推方法求得了供应商最优分销价格和技术创新策略以及零售商最优订货量,深入探讨了供应商产能、新技术出现概率以及市场需求期望与波动分别对供应商、零售商和供应链整体利润的影响。结果表明当供应商产能不足时进行技术创新会提高供应商和供应链的利润,但零售商因间接承担供应商技术创新的投资成本而利润下降;当供应商产能过剩时进行技术创新则会降低供应商及供应链的利润,而零售商的利润增加。新技术出现概率增加会提高供应链各成员的利润;提高市场需求期望并减小市场波动对供应商及供应链有利,但可能会降低零售商的利润。     

考虑资金约束时易腐品二级供应链中延迟支付策略研究

文章研究了易腐品二级供应链中的延迟支付策略问题,对于资金充足和资金受限两种情景,分别给出了没有延迟支付和存在延迟支付时零售商及供应商的利润模型及最优策略,并建立了供应商主导的Stackelberg博弈模型,设计了求解均衡解的粒子群优化算法.最后,通过数值算例探讨了延付期、批发价格及延付利息的变化对零售商和供应商利润的影响,得到了零售商的最优订货策略以及供应商的最优延迟支付决策,对零售商是否接受延迟支付策略进行了权衡分析.结果表明,短期的延付期是可以提高零售商和供应商的利润,但延付期的延长不一定带来零售商利润的提升,同样供应商也无法从零售商手中赚取额外利息利润,反而降低了供应商的利润.另外,资金受限下零售商采用延付通常能够取得更高的收益,同时供应商能够通过提高批发价和利息获得更大利润.     

带短期价格折扣和允许两次特殊补货的库存决策模型

针对供应商提供短期价格折扣且允许零售商两次特殊补货的库存系统, 建立了以零售商库存效益最大化为目标的库存决策模型, 分析了模型的性质, 根据经济订单批量补货决策下补货时间点与折扣时段的关系, 确定了零售商在不同补货策略下的库存效益增值函数. 据此给出零售商相应的最优补货策略函数表达式, 提出了该模型的一个全局优化算法, 并通过数值算例验证了模型和算法的有效性与可行性.     

基于商业信用和回购契约的供应链最优化策略研究

本文考虑由单一供应商和零售商组成的供应链系统,当供应商为零售商提供回购契约,同时零售商又为下游顾客提供商业信用契约时,供应商如何设计回购契约来有效协调整个供应链,以及零售商又如何借助回购和商业信用契约来做出自身最优订货策略问题,并建立了相应的决策模型。通过模型分析,给出了供应商和零售商在四种情形下的最优契约设计参数,以及零售商的最优订货决策。研究发现,当满足一定的参数范围时,供应链中两主体同时采用协调契约能够更加有效地增加整个供应链中的订货量和利润,为各主体创造更多新的价值。最后,本文结合数值例子,分析了模型参数变化对最优订货策略和各主体利润的影响。     

基于拼团模式的网络团购定价策略

随着移动互联网的发展,拼团模式受到越来越多零售商和消费者的追捧.以传统商业团购模型为基础,引入团购尺寸、发起者精力成本、需求扩散效应和拼团成功率,建立了零售商同时采取线上拼团和线下传统渠道策略的两阶段利润优化模型.运用Stackelberg博弈模型求解零售商和团购网站之间的利润分配问题,得出了零售商和团购网站的最优定价策略.通过算例分析了各因素对零售商和团购网站最优决策及利润的影响,对比分析了传统商业团购与拼团模式,据此给出了相关各方决策建议.     

供应商联盟动了谁的奶酪?

在两个生产替代产品的供应商和一个零售商组成的供应链中,探索了供应商之间合作而结成供应商联盟以及竞争而不结盟情况下,供应商以及零售商的最优管理决策问题,进一步分析了供应商联盟对于供应链中各方利益的影响.通过比较供应商结盟和供应商不结盟两种情况下的最优决策和利润,得到了一些与传统经验不同的管理启示:供应商联盟并不能保障供应商自身的利益,不能成为对抗强势零售商的手段.具体地说,供应商联盟损害了消费者的利益,损害了供应商自身的利润,损害了供应链整体的利益;相反,供应商联盟可以使得零售商受益.     

需求依赖于库存量的供应链商业信用期问题研究

针对需求依赖于初始存货量的供应链商业信用期问题展开研究,而在供应链内供应商的决策是商业信用期,零售商的决策是库存水平.通过分析与证明,分别给出了分散决策与集中决策两种情况下,最优商业信用期及库存水平的决策步骤.为了达到渠道协调的目标,提出了利润补偿机制以对渠道内增加的利润进行重新分配.同时模型的性质也通过数值算例进行了详细说明.     

品牌专营下供应链价格和批量联合最优决策

假定需求是价格的函数,首先研究了非品牌专营下供应链的最优价格决策和最优批量决策,然后研究了品牌专营下供应商、零售商价格和批量的最优决策.建立了供应商优先决策的Stackelberg博弈模型,通过求解得到了该博弈问题均衡解,即得到了供应商控制的品牌产品最优零售价格和零售商控制的最优订货批量.最后将该模型应用于一个实例中,比较了非品牌专营下和品牌专营下最优决策的不同和供应链利润的不同,品牌专营提高了供应链整体的利润以及供应商自身利润占整个供应链利润的比例.